Seasonal compositions, standing crops and trophic status of phytoplankton were investigated at 13 sites of Suwon-si, Gyeonggi-do from June, 2004 to March, 2005. Total of 304 taxa were found, and classified as 4 phylums 4 classes 13 orders 36 families 93 genera 246 species 47 varieties 8 forms and 3 unidentified species by Engler’s classification system. Judged by standing crops of phytoplakton, algal blooming was observed at every sampling sites except Pajang reservoir, Hagwanggyo reservoir, Suwon-cheon and Woncheon-cheon throughtout the whole study periods. While Hagwanggyo reservoir appeared to be in mesotrophic or oligomesotrophic status, most of the remaining sampling sites in Suwon-si were in eutrophic status according to trophic status index. In this study, the most abundant taxa revealed in eutrophic status were Anabaena circinalis, Pandorina morum, Scenedesmus acuminatus, and S. quadricauda as previously reported as the most abundant taxa in eutrophic status. But Navicula cryptocephala and Cyclotella stelligera, reported as the abundant taxa of mesotrophic and oligomesotrophic status, respectively, occurred in eutrophic status in this study.
This paper makes an effort to compare the recently evolved soft classification method based on Linear Spectral Mixture Modeling (LSMM) with the traditional hard classification methods based on Iterative Self-Organizing Data Analysis (ISODATA) and Maximum Likelihood Classification (MLC) algorithms in order to achieve appropriate results for mapping, monitoring and preserving valuable coastal wetland ecosystems of southern India using Indian Remote Sensing Satellite (IRS) 1C/1D LISS-III and Landsat-5 Thematic Mapper image data. ISODATA and MLC methods were attempted on these satellite image data to produce maps of 5, 10, 15 and 20 wetland classes for each of three contrast coastal wetland sites, Pitchavaram, Vedaranniyam and Rameswaram. The accuracy of the derived classes was assessed with the simplest descriptive statistic technique called overall accuracy and a discrete multivariate technique called KAPPA accuracy. ISODATA classification resulted in maps with poor accuracy compared to MLC classification that produced maps with improved accuracy. However, there was a systematic decrease in overall accuracy and KAPPA accuracy, when more number of classes was derived from IRS-1C/1D and Landsat-5 TM imagery by ISODATA and MLC. There were two principal factors for the decreased classification accuracy, namely spectral overlapping/confusion and inadequate spatial resolution of the sensors. Compared to the former, the limited instantaneous field of view (IFOV) of these sensors caused occurrence of number of mixture pixels (mixels) in the image and its effect on the classification process was a major problem to deriving accurate wetland cover types, in spite of the increasing spatial resolution of new generation Earth Observation Sensors (EOS). In order to improve the classification accuracy, a soft classification method based on Linear Spectral Mixture Modeling (LSMM) was described to calculate the spectral mixture and classify IRS-1C/1D LISS-III and Landsat-5 TM Imagery. This method considered number of reflectance end-members that form the scene spectra, followed by the determination of their nature and finally the decomposition of the spectra into their endmembers. To evaluate the LSMM areal estimates, resulted fractional end-members were compared with normalized difference vegetation index (NDVI), ground truth data, as well as those estimates derived from the traditional hard classifier (MLC). The findings revealed that NDVI values and vegetation fractions were positively correlated ($r^2$= 0.96, 0.95 and 0.92 for Rameswaram, Vedaranniyam and Pitchavaram respectively) and NDVI and soil fraction values were negatively correlated ($r^2$ =0.53, 0.39 and 0.13), indicating the reliability of the sub-pixel classification. Comparing with ground truth data, the precision of LSMM for deriving moisture fraction was 92% and 96% for soil fraction. The LSMM in general would seem well suited to locating small wetland habitats which occurred as sub-pixel inclusions, and to representing continuous gradations between different habitat types.
Amplification based on empirical relations is widely used for seismic microzonation of urban centers. Amplifications are used to represent the site effects of a particular soil column. Many empirical correlations are available to estimate the amplification of seismic waves. These correlations are based on the ratio of shear wave velocity of foundation/rock to soil velocity or 30 m equivalent shear wave velocity ($Vs^{30}$) and are developed considering deep soil data. The aim of this work is to examine the applicability of available amplification relations in the literature for shallow engineering bedrock sites by carrying out site response studies. Shear wave velocity of thirteen sites having shallow engineering bedrock have been selected for the study. In these locations, the depth of engineering bedrock (> 760 ${\pm}$ 60 m/s) is matched with the drilled bore hole. Shear wave velocity (SWV) has been measured using Multichannel Analysis of Surface Wave survey. These sites are classified according to the National Earthquake Hazards Reduction Program (NEHRP) classification system. Amplifications for an earthquake are arrived for these sites using empirical relations and measured SWV data. Site response analysis has been carried out in SHAKE using SWV and using synthetic and real earthquake data. Amplification from site response analysis and empirical relations are compared. Study shows that the amplification arrived using empirical relations does not match with the site response amplification. Site response amplification is much more than empirical values for same shear wave velocity.
This study deals with activities in internet, including activities on consumer counseling, exchange of consumer information, and anti-sites. Among consumers having utilized those three types of internet sites, this study examines whether their satisfactions on them differ depending on their socio-demographic characteristics and types of activities and also explores which factors critically influence consumer satisfactions. According to the results of this study, consumers' satisfactions were higher when consumers evaluated counselors were objective, rapid, and reliable. Thus, Counselors must be more efficiently classify counseling contents, systematically manage, rapid, active and concrete answers for consumers applying for counseling. Second, in the case of consumer information site, the consumer satisfaction turns out to be positively related with exchange of consumer information, rapid provision of information, and reliability. Connection of relevant specialized information, encouragement of active information exchange among consumers, and objectivity and specialty in consumer information site are necessary to increase the quality of internet consumer information cite. Third, in the case of anti site, consumer satisfaction is higher in cases of consumer being joined in anti-site and in cases of objective and reliable sites. In order to facilitate the utilization of anti-sites, those solutions include systematic classification and management of writings listed in the site, active management of the site managers, reducing criticisms on the writings listed and objectivity of information provided, and active searches for solutions. Finally, in order to preserve consumer sovereignty, policy suggestions include improvements of service qualities provided in internet sites, active advertisement, improvement of site management through charging some fees for users, enhancing specialties.
본 연구에서 회귀분석을 통한 중소형 건설 현장 추락재해에 대한 안전사고 위험요소를 추출하기 위해 첫째, 10년간의 중소형 건설 현장에서 발생한 추락재해에 대한 데이터를 수집하였으며 둘째, t-test를 통해 중소형 건설 현장과 대형 건설 현장 두 그룹 사이의 추락재해 발생 시 진료일수의 차이가 있다는 것을 증명하였다. 마지막으로 회귀분석을 실시하여 안전사고 위험 요소에 대한 회귀 모델을 도출하였다. 추락재해에 영향을 미치는 요소는 사고 시간, 사고 요일, 직업 분류 순으로 크게 작용하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 건설 현장 규모에 따른 정책 개선 및 통계분석을 위한 기초자료와 중소형 건설 현장 위험 정량화 연구의 기초자료로 활용될 것으로 사료된다.
For an advanced intelligent service, the need of HRI technology has recently been increasing and the technology has been also improved. However, HRI components have been evaluated under stable and controlled laboratory environments and there are no evaluation results of performance in real environments. Therefore, robot service providers and users have not been getting sufficient information on the level of current HRI technology. In this paper, we provide the evaluation results of the performance of the HRI components on the robot platforms providing actual services in pilot service sites. For the evaluation, we select face detection component, speaker gender classification component and sound localization component as representative HRI components closing to the commercialization. The goal of this paper is to provide valuable information and reference performance on appling the HRI components to real robot environments.
This study aims to analyse the landscape ecological characteristics of 39 rural villages in Korea and classify them according to their characteristics. After producing a land-use map of rural villages, this study quantified the landscape ecological characteristics of the subject sites as 18 landscape indexes using Fragstats. By applying the landscape index as a variable, selecting 4 factor through principal component analysis and conducting a cluster analysis, it classified them into 3 groups. Rural villages of Korea have their unique types of land-use due to the influence of physical environment such as geography, climate and ecology as well as the social and cultural influence, and the characteristics of land-use can be analysed and classified using the landscape index, the quantified landscape ecological characteristics.
Through the research of tracheophytes type around Mt. Daedun, we are aiming at figuring out the habitat condition of useful resource plants by the classification of vegetation units and communities using the Z-M phyto-sociological method in the basis of the traits of species composition and by the analysis of vegetation and environment by way of coincidence method. Tracheophytes in our research sites was classifid into 117 family, 475 genus 797, species 102 variety,18 breed, in total to 917 kinds. The forest around Mt. Daedun district was classified into 6 communities, 12 groups, 2 sub-groups according to feature species group, differential species group and differential. Judging the result from the examination of community classification factors by the coincidence method, vegetation unit was decided by altitude and topography.
부산직할시 강서구 대저동지역의 항공사진을 축척 1,200 항공측량지도를 이용하여 수치영상접합을 하였다. 공간보간은 2차 affine변환을 하며 TM좌표계로 변환하였고, 강도보간은 양선형보간을 하여 밝기값을 변환하였다. 이를 통하여 항공사전과 인공위성영상을 동일한 좌표계에 배치할 수 있으며 인공위성영상과 항공사진영상을 상호 비교하였다. 초기단계에 분류갯수 결정, 분류값획득, 여과후 검정과정를 용이하게 할 수 있었고 결과추적 및 추론이 가능하였다.
The work plate in a construction sites is a frequent cause of falling. But the bulk of the work plates lent to the construction site are handled carelessly by workers. There is general concern about performance declining by repetitive use. However, there is not a accurate guide, research and study on reuse work plate. This study was conducted in order to judge the classification guide to reuse work plate and measure the performance of classified reuse work plates. It is the result that even the A-grade plates classified to be in good shape by workers are below the performance standard. This means that the guide and classification are ineffective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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