In this paper, simulation was used to determine accuracies of genomic breeding values for polygenic traits associated with many thousands of markers obtained from high density genome scans. The statistical approach was based upon stochastically simulating a pedigree with a specified base population and a specified set of population parameters including the effective and noneffective marker distances and generation time. For this population, marker and quantitative trait locus (QTL) genotypes were generated using either a single linkage group or multiple linkage group model. Single nucleotide polymorphism (SNP) was simulated for an entire bovine genome (except for the sex chromosome, n = 29) including linkage and recombination. Individuals drawn from the simulated population with specified marker and QTL genotypes were randomly mated to establish appropriate levels of linkage disequilibrium for ten generations. Phenotype and genomic SNP data sets were obtained from individuals starting after two generations. Genetic prediction was accomplished by statistically modeling the genomic relationship matrix and standard BLUP methods. The effect of the number of linkage groups was also investigated to determine its influence on the accuracy of breeding values for genomic selection. When using high density scan data (0.08 cM marker distance), accuracies of breeding values on juveniles were obtained of 0.60 and 0.82, for a low heritable trait (0.10) and high heritable trait (0.50), respectively, in the single linkage group model. Estimates of 0.38 and 0.60 were obtained for the same cases in the multiple linkage group models. Unexpectedly, use of BLUP regression methods across many chromosomes was found to give rise to reduced accuracy in breeding value determination. The reasons for this remain a target for further research, but the role of Mendelian sampling may play a fundamental role in producing this effect.
Objective: Milk production is one of the most desirable traits in livestock. Recently, the toll-like receptor (TLR) has been identified as a candidate gene for milk traits in cows. So far, there is no information concerning the contribution of this gene in milk traits in sheep. This study was designed to investigate the TLR 4 gene polymorphisms in Barki ewes in Egypt and then correlate that with milk traits in order to identify potential single nucleotide polymorphisms (SNPs) for these traits in sheep. Methods: A part of the ovine TLR 4 gene was amplified in Barki ewes, to identify the SNPs. Consequently; Barki ewes were genotyped using polymerase chain reaction-single strand conformation polymorphism protocol. These genotypes were correlated with milk traits, which were the daily milk yield (DMY), protein percentage (PP), fat percentage (FP), lactose percentage, and total solid percentage (TSP). Results: Age and parity of the ewe had a significant effect (p<0.05 or p<0.01) on DMY, FP, and TSP. The direct sequencing identified a missense mutation located in the coding sequence of the gene (rs592076818; c.1710C>A) and was predicted to change the amino acid sequence of the resulted protein (p.Asn570Lys). The association analyses suggested a significant effect (p<0.05) of the TLR genotype on the FP and PP, while the DMY tended to be influenced as well (p = 0.07). Interestingly, the presence of the G allele tended to increase the DMY (+40.5 g/d) and significantly (p<0.05 or p<0.01) decreased the FP (-1.11%), PP (-1.21%), and TSP (-7.98%). Conclusion: The results of this study suggested the toll-like receptor 4 (TLR4) as a candidate gene to improve milk traits in sheep worldwide, which will enhance the ability to understand the genetic architecture of genes underlying SNPs that affect such traits.
In contrast to high genetic diversity of mitochondrial DNA (mtDNA), equine Y chromosome shows extremely low variability, implying limited patrilines in the domesticated horse. In this study, we applied direct sequencing and restriction fragment length polymorphism (RFLP) methods to investigate the polymorphisms of 33 Y chromosome specific loci in 304 Chinese indigenous horses from 13 breeds. Consequently, two Y-single nucleotide polymorphisms (SNPs) (Y-45701/997 and Y-50869) and one Y-indel (Y-45288) were identified. Of those, the Y-50869 (T>A) revealed the highest variation frequency (24.67%), whereas it was only 3.29% and 1.97% in Y-45288 (T/-) and Y-45701/997 (G>T) locus, respectively. These three mutations accounted for 27.96% of the total samples and identified five Y-SNP haplotypes, demonstrating genetic diversity of Y chromosome in Chinese horses. In addition, all the five YSNP haplotypes were shared by different breeds. Among 13 horse breeds analyzed, Balikun horse displayed the highest nucleotide diversity (${\pi}=5.6{\times}10^{-4}$) and haplotype diversity (h = 0.527), while Ningqiang horse showed the lowest nucleotide diversity (${\pi}=0.00000$) and haplotype diversity (h = 0.000). The results also revealed that Chinese horses had a different polymorphic pattern of Y chromosome from European and American horses. In conclusion, Chinese horses revealed genetic diversity of Y chromosome, however more efforts should be made to better understand the domestication and paternal origin of Chinese indigenous horses.
Objective: Several studies have demonstrated associations between the TERT rs2736098 single nucleotide polymorphisms (SNPs) and susceptibility to cancer development. However, there are conflicting results. A systematic meta-analysis was therefore performed to establish the cancer risk associated with the polymorphism. Methods: In this meta-analysis, a total of 6 case-control studies, including 5,567 cases and 6,191 controls, were included. Crude odds ratios with 95% confidence intervals were used to assess the strength of associations in several genetic models. Results: Our results showed no association reaching the level of statistical significance for overall risk. Interestingly, in the stratified analyses (subdivided by ethnicity), significantly increased risks were found in the Asian subgroup which indicates the TERT rs2736098 polymorphism may have controversial involvement in cancer susceptibility. Conclusions: Overall, this meta-analysis indicates that the TERT rs2736098 polymorphism may have little involvement in cancer susceptibility.
This study evaluated the effects of somatic mutations and single nucleotide polymorphisms (SNPs) on disease progression and tried to verify the two-hit theory in cancer pathogenesis. To address this issue, SNP analysis was performed using the UCSC hg19 program in 10 acute myeloid leukemia patients (samples, G1 to G10), and somatic mutations were identified in the same tumor sample using SomaticSniper and VarScan2. SNPs in KRAS were detected in 4 out of 10 different individuals, and those of DNMT3A were detected in 5 of the same patient cohort. In 2 patients, both KRAS and DNMT3A were detected simultaneously. A somatic mutation in IDH2 was detected in these 2 patients. One of the patients had an additional mutation in FLT3, while the other patient had an NPM1 mutation. The patient with an FLT3 mutation relapsed shortly after attaining remission, while the other patient with the NPM1 mutation did not suffer a relapse. Our results indicate that SNPs with additional somatic mutations affect the prognosis of AML.
Lee, Hyoung-Song;Choi, Hye Won;Park, Yong-Seog;Seo, Ju Tae;Koong, Mi Kyoung;Jun, Jin Hyun
Clinical and Experimental Reproductive Medicine
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v.32
no.3
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pp.279-286
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2005
Objective: Although several genetic factors have been associated with defects in human spermatogenesis, the unambiguous causative genes have not been elucidated. The male infertility by haploinsufficiency of PRM1 or PRM2 has been reported in mouse model. The aim of this study was to identify the single nucleotide polymorphisms (SNPs) of PRM1 and PRM2, related to the genotype of Korean infertile men. Methods: Genomic DNAs were extracted from peripheral bloods of infertile men with oligozoospermia or azoospermia, and analyzed using polymerase chain reaction (PCR) and direct sequencing. We carried out the direct sequencing analysis of amplified fragments in PRM1 (557 nucleotides from -42 to 515) and PRM2 (599 nucleotides from 49 to 648) genes, respectively. Results: Three SNPs of coding region in the PRM1 gene was found in the analysis of 130 infertile men. However, the SNPs at a133g (aa 96.9%, ag 3.1% and gg 0.0%), c160a (cc 99.2%, ca 0.8% and aa 0.0%) and c321a (cc 56.9%, ca 35.4% and aa 7.7%) coded the same amino acids, in terms of silence phenotypes. On the other hand, as results of the PRM2 gene sequencing in 164 infertile men, only two SNPs, g398c (gg 62.2%, gc 31.1% and ga 6.7%) and a473c (aa 63.4%, ac 29.9% and cc 6.7%), were identified in the intron of the PRM2 gene. Conclusions: There was no mutation and significant SNPs on PRM1 and PRM2 gene in Korean infertile men. These results suggest that the PRM1 and PRM2 genes are highly conserved and essential for normal fertility of men.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.37
no.6
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pp.550-555
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2011
Chromosomal loss of heterozygosity (LOH) is a common mechanism for the inactivation of tumor suppressor genes in human epithelial cancers. LOH patterns can be generated through allelotyping using polymorphic microsatellite markers; however, owing to the limited number of available microsatellite markers and the requirement for large amounts of DNA, only a modest number of microsatellite markers can be screened. Hybridization to single nucleotide polymorphism (SNP) arrays using Affymetarix GeneChip Mapping 10 K 2.0 Array is an efficient method to detect genome-wide cancer LOH. We determined the presence of LOH in oral SCCs using these arrays. DNA was extracted from tissue samples obtained from 10 patients with tongue SCCs who presented at the Hospital of Tokyo Dental College. We examined the presence of LOH in 3 of the 10 patients using these arrays. At the locus that had LOH, we examined the presence of LOH using microsatellite markers. LOH analysis using Affymetarix GeneChip Mapping 10K Array showed LOH in all patients at the 1q31.1. The LOH regions were detected and demarcated by the copy number 1 with the series of three SNP probes. LOH analysis of 1q31.1 using microsatellite markers (D1S1189, D1S2151, D1S2595) showed LOH in all 10 patients (100). Our data may suggest that a putative tumor suppressor gene is located at the 1q31.1 region. Inactivation of such a gene may play a role in tongue tumorigenesis.
The single nucleotide polymorphism (SNP) rs1053004 in Signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) was recently reported to be associated with chronic hepatitis B (CHB)-related hepatocellular carcinoma (HCC) in a Chinese cohort. This study was aimed at investigating whether the SNP might also contribute to HCC susceptibility in the Thai population. Study subjects were enrolled and divided into 3 groups including CHB-related HCC (n=211), CHB without HCC (n=233) and healthy controls (n=206). The SNP was genotyped using allelic discrimination assays based on TaqMan real-time PCR. Data analysis revealed that the distribution of different genotypes was in Hardy-Weinberg equilibrium (P>0.05). The frequencies of allele T (major allele) in HCC patients, CHB patients and healthy controls were 51.4%, 58.6% and 61.4%, respectively, whereas the frequencies of C allele (minor allele) were 48.6%, 41.4% and 38.6%. The C allele frequency was higher in HCC when compared with CHB patients (odds ratio (OR)=1.34, 95% confidence interval (CI)=1.02-1.74, P=0.032). The genotype of SNP rs1053004 (CC versus TT+TC) was significantly associated with an increased risk when compared with CHB patients (OR=1.83, 95% CI=1.13-2.99, P=0.015). In addition, we observed a similar trend of association when comparing HCC patients with healthy controls (OR=1.77, 95% CI=1.07-2.93, P=0.025) and all controls (OR=1.81, 95% CI=1.19-2.74, P=0.005). These findings suggest that the SNP rs1053004 in STAT3 might contribute to HCC susceptibility and could be used as a genetic marker for HCC in the Thai population.
Several studies reported quantitative trait loci (QTL) for meat quality on porcine chromosome 2. For application of the chromosomal information to pig industry through using DNA technology, single nucleotide polymorphism (SNP) markers are developed by comparative re-sequencing of polymerase chain reaction (PCR) products of 13 candidate genes. A total of 34 SNPs were identified in 11 PCR products, an average of one SNP in every 296 bp.PCR restriction fragment length polymorphism (RFLP) assays were developed for 11 SNPs and used to genotype four commercial pig populations in Korea. The SNP markers were used to map candidate genes in QTL and to clarify the relevance of SNP and quantitative traits.
Moon, Suyun;Lee, Hwa-Yong;Kim, Myungkil;Ka, Kang-Hyeon;Ko, Han Kyu;Chung, Jong-Wook;Koo, Chang-Duck;Ryu, Hojin
The Korean Journal of Mycology
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v.45
no.2
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pp.114-120
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2017
Lentinula edodes is an edible mushroom that is mainly cultivated in Asian countries. Recently, new cultivars of this mushroom have been developed in Korea; variety protection is very important, so the development of efficient molecular markers that can distinguish each variety is required. In this study, we developed cleaved amplified polymorphic sequence (CAPS) markers for the identification of L. edodes cultivars (Sanmaru 1ho and Chunjang 3ho). These markers were developed from whole genomic sequencing data from L. edodes monokaryon strain B17 and resequencing data from 10 dikaryon strains. A single nucleotide polymorphism changed in scaffold 9 POS 1630048 in Sanmaru 1ho($G{\rightarrow}T$), and in scaffold 13 POS 920681 in Chunjang 3ho ($G{\rightarrow}A$). The restriction enzymes TspR I and Xho I distinguished Sanmaru 1ho and Chunjang 3ho, respectively, from other strains. Thus, we developed 2 CAPS markers for the identification of the L. edodes cultivars Sanmaru 1ho and Chunjang 3ho.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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