The purpose of this study was to investigate beginning science teachers' perceptions of inquiry-based science instruction using open-ended questionnaire and semi-structured interview. Participants of this study voluntarily set up a goal of inquiry-based science instruction, planned inquiry-based science lessons, and shared and reflected their teaching experiences in their professional learning community for more than a year. Participant teachers recognized students' construction of core scientific concepts through performing scientific inquiry as a goal of science inquiry instruction. Participant teachers indicated that goals of science education such as 'learning scientific core concepts', 'improving students' interest of science', 'improving scientific thinking', and 'understanding the nature of science' can be achieved through students' active engagement in scientific inquiry. Participant teachers recognized not only the importance of teachers' role, but also what roles science teachers should play in order to enable students to perform scientific inquiry. Participant teachers emphasized teachers' roles such as 'identifying core concepts', 'reorganizing science curriculum', 'considering student ability', 'asking questions and providing feedbacks to students', 'explaining scientific concepts', and 'leading students' argumentation.'
The goal of this study was to elucidate the expression and segmental distribution of the glomerular cationic amino acid metabolism transporter-2 (CAT-2) and thus to improve our understanding of porcine cationic amino acid transporters and amino acid absorption. Porcine CAT-2 was cloned, sequenced and characterized. The predicted amino acid sequence of porcine CAT-2 shared 86.1% and 92.1% identity with human and mouse CAT-2A, respectively. The tissue distribution patterns and ontogenic changes of CAT-2 mRNAs were determined by real-time Q-PCR. The results showed that porcine CAT-2 was highly expressed in the heart and intestinal tract (duodenum, ileum and jejunum). In addition, the mRNA of CAT-2 was found in liver, lung, kidney, brain and muscle. Within the intestinal tract, CAT-2 mRNA was most abundant in the ileum and rarely expressed in the duodenum. In the duodenum, the levels of CAT-2 mRNA reached their peak on day 7 (p<0.05) while in the jejunum, levels were low on day 1 and 7 and increased rapidly after day 26 before peaking on days 30 and 60 (p<0.05). The levels then dramatically decreased by day 90 (p<0.05). In the ileum, levels achieved their maximum on day 30 and then decreased significantly on day 60 (p<0.05).
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.4
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pp.137-146
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2016
In recent years, business environment is faced with multi uncertainty that have not been suffered in the past. As supply chain is getting expanded and longer, the flow of information, material and production is also being complicated. It is well known that development service industry using application software has various uncertainty in random events such as supply and demand fluctuation of developer's capcity, project effective date after winning a contract, manpower cost (or revenue), subcontract cost (or purchase), and overrun due to developer's skill-level. This study intends to social contribution through attempts to optimize enterprise's goal by supply chain management platform to balance demand and supply and stochastic programming which is basically applied in order to solve uncertainty considering economical and operational risk at solution supplier. In Particular, this study emphasizes to determine allocation of internal and external manpower of developers using S&OP (Sales & Operations Planning) as monthly resource input has constraint on resource's capability that shared in industry or task. This study is to verify how Stochastic Programming such as Markowitz's MV (Mean Variance) model or 2-Stage Recourse Model is flexible and efficient than Deterministic Programming in software enterprise field by experiment with process and data from service industry which is manufacturing software and performing projects. In addition, this study is also to analysis how profit and labor input plan according to scope of uncertainty is changed based on Pareto Optimal, then lastly it is to enumerate limitation of the study extracted drawback which can be happened in real business environment and to contribute direction in future research considering another applicable methodology.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.18
no.6
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pp.61-71
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2015
The objectives of this study are to construct an ecoregion map and to extract ecological factors from each ecoregion to adapt FLR (Forest Landscape Restoration) of North Korea. An ecological map was constructed by PCA(Principal Component Analysis) and MGC(Multivatiate Geographical Clustering). An ANOVA test verified the differences among ecoregions, and post-hoc pair wise comparisons were performed to determine similarities between them. Factor analysis was conducted to extract ecoregional characteristics. Ecoregions were distributed into clusters reflecting differences of south and north and of east and west of their ecological factors. About 12% of land area in North Korea shared similar ecological factors with South Korea, but the remaining 88% was found to be ecologically different. The ANOVA test showed a p-value of 0.000, indicating significant differences between the regions. Post-hoc pair wise comparisons indicated statistically significant similarities in annual mean temperature between ecoregion D and G, precipitation seasonality between ecoregion H and O, and precipitation of the warmest quarter between ecoregion K and O. Because ecoregion A and N showed same in their soil water contents, they were assumed that the dense of forest cover in the Southern ecoregion A is similar to that in the Northern ecoregion N of Korean peninsular. Based on the results of this study, it is necessary to accommodate quantitative and spatial based planning, when South Korea aids forest restoration projects in North Korea. In addition, it is recommended for both South and North Korea to share on Forest Landscape Restoration methodologies with each other.
This study is to implement a model of CPC-mentoring program based on the mentoring theory and research environment analysis as well as to present the operation case of teaching and learning in colleges. Major research results should use the practical research methods utilizing the statistical program in order to verify the effectiveness of the program of CPC-mentoring program by comparing the before with the after of running the CPC-mentoring program of the research objects, comparison group (61 people) and experiment group (33 people). After running the CPC-mentoring program, whether there was a certification's acquisition or not of the comparison group and the experiment group, a statistically significant difference between the comparison group 34.3% (21) and the experiment group 72.7% (24), (p<0.05) was shown. The goal of the students participating in the CPC-mentoring program was to help one another in order to obtain certification. moreover, by engaging in mutually developing human relationship activities thru various methods, such as adaptation of college life, development of sociality, graduation, etc., good cooperative relationships with one another as well as further development of the relationship was formed. CPC-mentoring program is neither doing only people that want nor being effective for people only that want. A successful matching will naturally lead to all success since mentoring is human relationships is the misunderstanding. The role of a mentoring coordinator(professor) for the operation of a successful CPC-mentoring program and for the application method of detailed CPC-mentoring program was set. In addition, by considering the connectivity with the counseling guidance (shared and individual guidance) of students, which is the characterization direction of technical department of the college, it is expected to make a positive contribution if utilized in a multilateral manner.
The goal of this study is leading discussion on emotional design focused on product domain and approaching it through a practical way so that it'll be able to help designers in their real design work when they design products in an emotional way. Discussions on emotions are remaining on abstract levels and only focusing on 5 senses even though the importance of emotions are increased. But much more is needed to apply emotions in the product domain because these are not the proper forms for applications and they only cover limited parts of it. Therefore, in this study we proposed the notion of 'Emotionalized Product' and defined it into a practical level. We extracted 5 useful frameworks of 'Emotionalized Product(EP)' as a results; EP Media, EP Procedure, EP Level, EP Character, and EP Value. Then we clarified EP with these frameworks. After that, we extracted 2 frameworks: Domain Structure, and EP Opportunity, to combine EP with a real product. Finally we proposed the EP Design Process consisted of Inductive and Deductive Process based on previous work. It can be shared by designers as a base of designing system, and it also can be helpful to design products more successfully with an emotional approach.
In this paper, we have proposed the processing and analyzing the linked open data (LOD), a kind of big-data, using resources of cloud computing. The LOD is web-based open data in order to share and recycle of public data. Specially, we defined the InfograaS (Info-graphic as a service), new business area of SaaS (software as a service), to support visualization technique for BA (business analytics) and Info-graphic. The goal of this study is easily to use it by the non-specialist and beginner without experts of visualization and business analysis. Data visualization is the process to represent visually and understand the data analysis easily. The purpose of data visualization is to deliver information clearly and effectively by chart and figure. The big data of public data are shared and presented in the charts and the graphics understood easily by various processing results using Hadoop, R, machine learning, and data mining of open source and resources of cloud computing.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.1
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pp.54-62
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2013
In this paper, we propose an experimental environment which can be accessed by remote users, where they can select their preferred operating system, and they can use the Power Controllable systems with full permission to access them. The goal of the proposed systems is to provide an experimental environment for the users to join the international experiment that needs high bandwidth network. In order to do that, we provide high performance systems that is directly connected to back-bone network, and we also provide the ability of users to install any application on various operating system. In addition, we provide the ability to keep continuing the system environment of users in shared system environment. We will show how the proposed systems are useful for the users in terms of the user-efficiency to utilize the environment and the response time for the set-up time. This new proposed environments will provide a new experimental method for the scientists who works for international collaborative experimental researches.
The rapid growth of IT technologies enables the quality of human's daily life to be improved dramatically, Contrasting to the services in previous computing environment directed by user's request, the services in ubiquitous computing era of new IT technology are provided through recognizing users intention and utilizing context-aware information suited to the user. According to the contextual information, agents need to set a dynamic goal to achieve and work collaboratively with other agents. Agents that take control over their behaviors with capability of communicating with other agents become a thrust in this up-coming computing environment. This work focuses on building ontologies, shared knowledge bases among agents, to improve semantical interoperability among agents. More attention is given to the construction and effective management of ontology repository along with its requirement and organization. Ontology agent suggested takes an initiative role to manage the repository in a distributed manner and to facilitate the use of ontology in a multi-agent environment.
This paper is to analyse how Industree Crafts, social enterprise in the field of crafts, could generate profit and create a sustainable growth for the last 30 years out of dependence on government grants in India. Success factors was drawn from the findings as follows. First, bringing stakeholder value: it preferred social mission as a goal for generating the value of stakeholders respectively and shared value mutually. Second, building distinctive internal business processes: it adapted unique business model and 4P strategy into its internal organization system and introduced the way of management to support the independence of self-help groups aimed at creating greater added value. Third, promoting learning and innovation culture: it challenged with the help of new design strategies continuously, was unafraid of change, and promoted learning culture to turn trial and error into the organization learning. Finally fourth, securing right finances and resources: it obtained proper finances and resources such as trying joint-sale, attracting investment from a private company, and acquiring enough skilled artisans at every scaling up.
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