To get the appropriate welding process variables, mathematical modeling in conjunction with many experiments is necessary to predict the magnitude of weld bead shape. Even though the experimental results are reliable, it has a difficulty in accurately predicting welding process variables for the desired weld bead shape because of nonlinear and complex characteristics of welding processes. The welding condition determined for the desired weld bead shape may cause the weld defect if the welding current/voltage/speed combination is improperly selected. In this study, the $2^{n-1}$ fractional factorial design method and correlation parameter were used to investigate the effect of the welding process variables on the fillet joint shape, and the multiple non-linear regression analysis was used for modeling the gas metal arc welding(GMAW)parameters of the fillet joint. Finally, a fuzzy rule-based method and a neural network method were proposed so that the complexity and non-linearity of arc welding phenomena could be effectively overcome. The performance of the proposed neuro-fuzzy system was evaluated through various experiments. The experimental results showed that the proposed neuro-fuzzy system could effectively check the welding conditions as to whether or not weld defects would occur, and also adjust the welding conditions to avoid these weld defects.
Kim, Sung;Choi, Young-Seok;Lee, Kyoung-Yong;Kim, Jun-Ho
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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제4권1호
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pp.14-24
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2011
In this paper, design optimization for mixed-flow pump impellers and diffusers has been studied using a commercial computational fluid dynamics (CFD) code and DOE (design of experiments). We also discussed how to improve the performance of the mixed-flow pump by designing the impeller and diffuser. Geometric design variables were defined by the vane plane development, which indicates the blade-angle distributions and length of the impeller and diffusers. The vane plane development was controlled using the blade-angle in a fixed meridional shape. First, the design optimization of the defined impeller geometric variables was achieved, and then the flow characteristics were analyzed in the point of incidence angle at the diffuser leading edge for the optimized impeller. Next, design optimizations of the defined diffuser shape variables were performed. The importance of the geometric design variables was analyzed using $2^k$ factorial designs, and the design optimization of the geometric variables was determined using the response surface method (RSM). The objective functions were defined as the total head and the total efficiency at the design flow rate. Based on the comparison of CFD results between the optimized pump and base design models, the reason for the performance improvement was discussed.
With increasing needs for affective design, it became an essential part in a product development process to look up quantitative ergonomic data that reflects customers' preferences on design factors in various products. This study looked at wide LCD monitors and analyzed customers' affective preferences regarding monitor's bezel frame size and shape. The monitor's bezel frame depth, size and ratio were selected as independent variables among many design parameters. As dependent variables, customer's subjective preferences were measured. A statistical analysis revealed that monitor's bezel frame depth, size and ratio had significant effects on customer's preferences. Also, it was possible to find a different tendency on affective variables and their levels for 19" and 24" wide LCD monitors. In general, experiments revealed that customers reacted more sensitively in 24" wide LCD monitors to all variables. In 19" wide LCD monitors, only the lower frame bezel size had a significant effect, otherwise, lower, upper and side frame bezels appeared to be effective variables in 24" monitors. In order to reflect customer's affective preferences to new design of wide LCD monitors, this study is expected to provide quantitative ergonomic data and guidelines for the design of wide LCD monitor's bezel frame depth and size.
In this study, shape optimization of micro-static mixer with a cantilever beam was accomplished for mixing the mixing efficiency by using successive response surface approximations. Variables were chosen as the length of cantilever beam and the angle between horizontal and the cantilever beam. Sequential approximate optimization method was used to deal with both highly nonlinear and non-smooth characteristics of flow field in a micro-static mixer. Shape optimization problem of a micro-static mixer can be divided into a series of simple subproblems. Approximation to solve the subproblems was performed by response surface approximation, which does not require the sensitivity analysis. To verify the reliability of approximated objective function and the accuracy of it, ANOVA analysis and variables selection method were implemented, respectively. It was verified that successive response surface approximation worked very well and the mixing efficiency was improved very much comparing with the initial shape of a micro-static mixer.
An optimal design procedure is proposed to effectively reduce the torque ripple by optimizing the rotor pole shape of the spoke type IPMSM with concentrated winding. The procedure is composed of two steps. In step I, the steepest descent method (SDM) is used with only two design variables to rapidly approach the optimal shape. From the near optimal rotor shape as a result of the step I, the design variables are reselected and the drawing spline curves are utilized to explain more complex shape with the Kriging model in step II. By using an optimal design procedure, we show that the optimized rotor pole shape of the spoke type IPMSM effectively reduces the torque ripple while still maintaining the average torque.
This paper describes the shape optimization of a blower impeller used for a refuse collection system. Two design variables, which are used to define the blade angles of an impeller, are introduced to increase the blower performance. A blower efficiency is selected as an object function, and the shape optimization of the blade angles is performed by a response surface method (RSM). Three-dimensional Navier-Stokes equations are introduced to analyze the internal flow of the blower and to find the value of object function for the training data. Relatively good agreement between experimental measurements and numerical simulation is obtained in the present study. Throughout the shape optimization, blower efficiency for the optimal blade angles is successfully increased up to 3.6% compared with that of reference at the design flow rate. Detailed flow field inside the turbo blower is also analyzed and discussed.
This paper presents the shape optimization considering the uncertainty of design variable to find robust optimal solution that has insensitive performance to its change of design variable. Stochastic finite element method (SFEM) is used to treat input data as stochastic variables. It is method that the potential values are series form for the expectation and small variation. Using correlation function of their variables, the statistics of output obtained form the input data distributed. From this, design considering uncertainty of design variables.
We describe a new method for selecting design variables for shape optimization of high-voltage gas circuit breaker using a Kriging meta-model and a genetic algorithm. Firstly we sample balance design variables using the Latin Hypercube Sampling. Secondly, we build meta-model using the Kriging. Thirdly, we search the optimal design variables using a genetic algorithm. To obtain the more exact design variable, we adopt the boundary shifting method. With the proposed optimization frame, we can get the improved interruption design and reduce the design time by 80%. We applied the proposed method to the optimization of multivariate optimization problems as well as shape optimization of a high - voltage gas circuit breaker.
The purpose of this study were 1) to identify the effects of age and sex of Korean adolescents on the psychological variables(body attitudes, public/private self-consciousness, self-esteem), weight control practices, and clothing behaviors, and 2) to identify the relation- ships between psychological variables and weight control practices, and the effects of the variables on clothing behaviors in the adolescent' groups classified by sex and age. The results of this study were as follows: 1) Two factors of body attitudes were identified: Body-shape consciousness and Physical attractiveness. Four factors of clothing attitudes were identified: Clothing interest/dressing for others, Clothing exhibition, Dressing for self, and Psychological clothing-dependerlce. 2) There were significant effects of sex on all of the research variables. Age was found to have effects on Physical attractiveness, self-esteem, public/private self-consciousness, Clothing exhibition, and Psychological clothing- dependence. 3) In the relationships between psychological variables and weight control practices, Body-shape consciousness was negatively correlated with Physical attractiveness in all groups. Also, Body-shape consciousness had effects on weight control practice in all subject groups. 4) Public self-consciousness had direct/indirect effects on the Clothing interest/dressing for others in all subject groups. Private self-consciousness had direct/ indirect effects on dressing for self in high school boys and girls. Body-shape consciousness had indirect effects on Preference for up-to date style in male college students group, whereas weight control practices had effects on the Preference for up-to date style in female college students group. Self-esteem was found to have the effects on clothing behavior in college students groups. Among clothing attitude factors, Clothing exhibition had distinct effects on the Preference for up-to date style in all subject groups, and Clothing interest/dressing for others had effects on Clothing exhibition and Psychological clothing-dependence in high school boys and girs.
The various model tests are carried out to estimate and verify a ship performance in the design stage. But in view of the cost, the model test should be applied to every project vessel is very inefficient. Therefore, other methods of predicting the maneuverability with confined data are required at the initial design stage. The purpose of this study is to estimate the hydrodynamic derivatives by using the multiple regression analysis and PMM test data. The characteristics of the stern shape which has an important effect on the maneuverability are applied to the regression analysis in this study. The correlation analysis is performed to select the proper hull form coefficients and stern shape factors used as the variables in the regression analysis. The comparative analysis of estimate results and model test results is conducted on two ships to investigate the effectiveness of the maneuvering hydrodynamic derivatives estimation applied the stern shape. Through the present study, it is verified that the estimation using the stern shape factors as the variables are valid when the stern shape factors are located in the center of the database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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