Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.45
no.6
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pp.183-193
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2003
Most construction works on the soft ground adopt instrumentation to manage settlement and stability of the embankment. The rapid progress of the information technologies and the digital data acquisition on the soft ground instrumentation has led to the fast-growing amount of data. Although valuable information about the behaviour of the soft ground may be hiding behind the data, most of the data are used restrictedly only for the management of settlement and stability. One of the critical issues on soft ground instrumentation is the long-term settlement prediction. Some observational settlement analysis methods are used for this purpose. But the reliability of the analysis results is remained in vague. The knowledge could be discovered from a large volume of experiences on the observational settlement analysis. In this article, we present a database to store settlement records and data mining procedure. A large volume of knowledge about observational settlement prediction were collected from the database by applying the filtering algorithm and knowledge discovery algorithm. Statistical analysis revealed that the reliability of observational settlement analysis depends on stay duration and estimated degree of consolidation.
When constructing on soft ground, managing ground settlement and safety is crucial. However, there often exists a significant disparity between the actual behavior of the ground and the design plans. In this study, we aimed to compare and analyze the difference between the predicted settlement based on theoretical formulas and the measured settlement during construction, in order to predict settlement. For this purpose, we analyzed settlement data from 18 construction sites. The results indicated that the back analysis settlement values were similar to the measured settlement values, whereas the design settlement values were significantly higher compared to the measured settlement values. Specifically, the design settlement values were 1.2 to 1.4 times higher than those derived from back analysis using measured values. The RMSE analysis revealed a value of 0.6212m for the design settlement and 0.1697m for the back analysis settlement. The difference between the back analysis settlement and the measured settlement was more than 70% lower than the difference between the design settlement and the measured settlement. This indicates that the back analysis settlement values exhibit lower error rates compared to the design settlement values.
This paper analyzed 110 papers related to the field of trade settlement published in the Korea Trade Review for 40 years from 1980 to 2019. This study tried to provide an insight on research topics and to suggest future research directions. The papers were analyzed according to the detailed topics of trade settlement. Research trends were identified every ten years by investigating the most frequently used titles and keywords. The analysis found that the direction of the research changed in line with the changes in trade settlement practices. Future research lies in the field of electronicization of traditional settlement methods, search for alternative settlement methods, individual international microtransaction and trade fraud.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.1202-1205
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2009
Embankment preloading, in conjunction with prefabricated vertical (PV) drains, was used to accelerate consolidation of marine clays in Pusan New Harbour project. UP to eightteen settlement plates were installed at the ground reclamated site under the embankment fill to monitor the preload performance. This analysis is carried out by five settlement prediction methods including the Asaoka, Hyperbolic, Hoshino, and back-analysis method based on optimization. The field settlement data can be analysed by settlement prediction methods to predict the ultimate settlement and the degree of consolidation of the reclaimed land under charge fill. The authors compared with the analyzed results of the methods.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.03a
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pp.469-476
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2002
There are many methods to accelerate for consolidation of the soft ground but, in this study, only preloading method was used to improve the soft ground. To measure the settlement of soft ground, surface-settlement plates were installed at several points. To examine settlement behavior of soft ground, back analysis was done using the measured results. In the back analysis, consolidation parameter( $c_{v}$) were obtained and it was compared with test result for undisturbed sample.e.
In this study, design charts for estimating consolidation settlement are proposed according to finite strain consolidation theory using a nonlinear constitutive relationship equation. Results of parametric sensitivity analysis shows that the final settlement, initial height, and initial void ratio exerted the greatest effect, and the coefficients of the void ratio-effective-stress. Proposed design charts were analyzed for three regions using a representative constitutive relationship equation that enables major dredged-reclaimed construction sites in Korea. The regional design charts can be calculated accurately for the final settlement because it is applied directly to the numerical analysis results, except for reading errors. A general design chart applicable to all marine clays is proposed through correlation analysis of the main parameters. A final self-weight consolidation settlement with various initial void ratios and initial height conditions should be estimated easily using the general design chart and constitutive relationship. The estimated final settlement using the general design chart is similar to the results of numerical analysis obtained using finite strain consolidation theory. Under an overburden pressure condition, design charts for estimating consolidation settlement are proposed for three regions in Korea.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.52
no.4
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pp.45-52
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2010
The purposes of this research are to analyze the internal settlement behavior of Concrete Faced Rockfill Dam (CFRD) typed 'D dam' and to evaluate the stability of the 'D dam' during dam construction using internal settlement measurements and results of numerical analysis. The field measurements were obtained during dam construction period. The numerical analysis was also carried out for the same construction period. The numerical analysis focused mainly on prediction of stress and displacement behavior of 'D dam' during dam construction stage using input parameters obtained from laboratory tests, i.e. large triaxial tests. The behavior of 'D dam' was evaluated to be stable from comparing the results of field measurements and numerical analysis. A simple empirical equation is also presented to predict final settlement at the completion of dam construction, using settlement measurement monitored during dam embankment.
The objective of this research was to analyze the determinants of demand for residential settlements in rural societies. A significant aspect of the demand analysis was to consider depopulation classification as a moderating variable with a view to its role as an essential dividing factor of socioeconomic characteristics and physical environments of the areas of concern. The data collection for analysis was divided according to types of depopulation into the three categories of less developed, stagnated, and developed areas. For the cause and effect analysis between the residential demand and factors of settlement, the ordered probit model was applied. Significant determinants of settlement demand unfolded according to depopulation types. In the case of less developed areas, residential demand was affected significantly by the factors of daily life convenience and public facilities. Key settlement demand determinants of stagnated regions included the aspects of basic natural environment, daily life convenience and education. Meanwhile, key settlement demand determinants for developed areas included education and agriculture economic aspects. The importance-performance analysis was also applied to a set of settlement characteristics of rural communities to figure out the settlement factors requiring urgent endeavor to improve.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.45
no.5
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pp.140-150
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2003
Observational methods such as the Asaoka's method and the hyperbolic method are widely applied on the settlement analysis using observed settlement. The most unreliable aspects in those methods is arose from the subjective discretion of initial non-linearity on linear regression. The initial non-linearity is inevitable due to the settlement behaviour itself. Therefore an objective method is essential to achieve more reliable results on settlement analysis. It was found that the initial non-linear data are statistical outliers. New automation algorithms of the hyperbolic and the Asaoka's method were developed based on outlier detection method. The methods are a successive detection of outliers and a searching method of suitable hyperbolic range for the Asaoka's and the hyperbolic method respectively. Applicability of the algorithms was verified through case studies.
This paper presents an optimal design method for determining pile lengths of piled raft foundations. The foundation settlement is evaluated by taking into account the raft-pile-soil interaction. The analysis of settlement is simplified by using Steinbrenner's equation. Then the total pile length is minimized under the settlement constraint. An extended sequential linear programming technique combined with an adaptive step-length algorithm of pile lengths is used to solve the optimal design problem. The accuracy of the simplified settlement analysis method and the validity of the obtained optimal solution are investigated through the comparison with the actual measurement result in existing piled raft foundations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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