시스템 및 네트워크에 설치/운용되는 의료자산보호 솔루션 중 네트워크 접근통제 시스템은 내부 네트워크에 접근하는 정보통신 디바이스의 안전성을 검증한 후 자원을 사용하게 하는 프로세스를 제공한다. 그러나 인가된 정보통신 디바이스의 위장 및 허가된 사용자의 이석 시간을 이용한 비인가 사용 등으로 내부 네트워크에 대한 의료 정보절취 위협은 여전히 존재하고 있고, 장시간 운영되는 정보통신 디바이스의 경우는 사용자가 인지하지 못하는 시간대에 악성코드 감염에 의한 외부 네트워크 임의 접속 및 의료 정보유출도 발생할 수 있기 때문에 이러한 위협을 차단하기 위한 보안 대책이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 의료 정보유출 방지를 위해 현행 네트워크 접근통제 시스템을 개선하여 적용한 네트워크 이중 접근통제 모델을 제시한다. 제안한 네트워크 이중 접근통제 모델은 사용자가 실제 조직 내부에 위치하고 있어 인가된 정보통신 디바이스를 활용하는 때에만 내부 네트워크 접속을 허용한다. 그러므로 비인가자의 내부 네트워크 접근을 차단하고, 허가된 사용자 부재 시의 불필요한 외부 인터넷 접속을 차단함으로써 의료 정보를 보호할 수 있는 안전한 의료자산 환경을 제공한다.
스마트워크 기술은 재택근무나 스마트워크센터, 모바일 단말기 등을 활용하여 시간과 공간의 제약이 없는 유연한 근무 환경을 제공한다. 업무의 효율성을 높여주는 스마트워크 시스템에는 그 편리성만큼 여러 정보보호에 대한 위협이 존재한다. 따라서, 스마트워크 구축시에는 정보보호 대책을 적절하게 마련되도록 정보보호 감리를 수행하여야 한다. 본 논문에서는 스마트워크 환경 구축을 위해 실무 기술적 차원에서 정보보호 감리모형을 제안하였다. 정보 보호를 위해 터미널, 네트워크 및 서버 영역으로 분류하고, 전문 정보보호감리 점검항목을 도출하였다. 또한, 스마트워크 정보보호 감리시점을 수립하고 점검항목과 ISMS 통제분야를 매핑함으로써 보안성과 효율성을 동시에 향상시킬 수 있도록 감리모형을 제안하였다. 제안한 정보보호 감리영역 및 점검항목들이 스마트워크 정보보호 감리의 목적에 부합되는지를 검증하기 위해서 감리사 및 IT 업계 종사자를 대상으로 설문조사를 통하여 적합성을 검증하였으며, 13개의 점검항목에서 97% 수준으로 적합하다는 결론이 도출되었다.
이동 애드혹 네트워크는 무선채널을 통해 데이타가 전송되고 중앙의 관리기관이 존재하지 않으므로 가용자원이 빈약하고 여러 가지 보안위협에 노출되어 있다 따라서 임의의 두 노드간에 안전한 통신을 수행하기 위해서는 안전하고 통신부하가 작은 세션 키 설정 방법이 요구된다. 그러나 애드혹 네트워크를 위한 기존의 키 설정 방법들은 모든 노드들에게 동일한 그룹 키를 분배하거나 효율적인 공개키 관리를 위한 방법들에 집중되어 왔다. 본 논문에서는 각 노드들간에 안전하게 그리고 작은 부하로 세션 키를 설정하는 방법이 제안된다. 제안하는 방법은 비밀 분산기법과 Diffie-Hellman 키 교환 방법을 이용한다. 클러스터내의 안전한 통신을 위해, 각 노드들은 클러스터내에서는 부분 비밀키를 사용하여 인증을 수행한 후에 자신의 클러스터 헤드와 세션 키를 생성한다. 또한 다른 클러스터간의 안전한 통신을 위해서 각 노드들은 상대방 노드의 공개키와 Diffie-Hellman 키 교환 방법을 이용하여 세션 키를 설정한다. 제안하는 방법은 실험을 통하여 클러스터 헤드 인중기반의 방법(1)에 비해 우수하다는 것을 입증하였다.
Android Things는 구글에서 발표한 IoT 환경에서 동작하는 안드로이드 기반 플랫폼이다. 이전 버전과는 다르게 자바 언어, 안드로이드 API, 구글 서비스 등 기존 서비스를 제공하며 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 하였다. 안드로이드 스마트폰의 경우 특정 기능을 사용하기 위해 애플리케이션 사용자에게 권한을 요청하지만 Android Things의 경우 사용자에게 요청 알림을 보낼 수 있는 디스플레이가 존재하지 않은 경우도 있어 애플리케이션 개발시 특정 권한을 애플리케이션 내에 선언하지만 사용자에게 권한 사용에 대한 요청을 하지 않으며 시스템에서 권한을 자동 수락한다. 권한이 무분별하게 사용될 경우 본래 기능과 상관없는 기능으로 시스템 장애나 개인정보 유출 등의 악성행위를 수행할 수 있다. 따라서 안드로이드 기반 IoT 시스템에서 디바이스가 사용하는 권한을 사용자가 모니터링함으로써 IoT 시스템에서 무분별한 권한 사용을 통해 발생할 수 있는 보안위협에 대해 사전에 대응할 수 있다. 본 논문에서는 Android Things 기반 IoT 환경에서 IoT 디바이스가 현재 사용 중인 권한을 관리하는 시스템을 제안하여 안드로이드 기반 IoT 디바이스가 무분별한 권한 사용에 대해 대응할 수 있도록 한다.
Bacterial leaf blight (BLB) caused by Xanthomonas oryzae pv. oryzae (Xoo) is one of the most serious threats to rice production. In this study, screening of rice for resistance to BLB was carried out at two different times and locations; that is, in a greenhouse during winter and in an open field during summer. The pathogenicity of Xoo race K1 was tested on 32 Korean rice cultivars. Inoculation was conducted at the maximum tillering stage, and the lesion length was measured after 14 days of inoculation. Five cultivars, Hanareum, Namcheon, Samgdeok, Samgang, and Yangjo, were found to be resistant in both the greenhouse and open-field screenings. Expression of the plant defense-related genes JAmyb, OsNPR1, OsPR1a, OsWRKY45, and OsPR10b was observed in resistant and susceptible cultivars by qRT-PCR. Among the five genes tested, only OsPR10b showed coherent expression with the phenotypes. Screening of resistance to Xoo in rice was more accurate when conducted in open fields in the summer cultivation period than in greenhouses in winter. The expression of plant defense-related genes after bacterial inoculation could give another perspective in elucidating defense mechanisms by using both resistant and susceptible individuals.
컴퓨터 네트워크의 확대 및 인터넷 이용의 급격한 증가에 따라 네트워크 서비스 품질의 보장과 네트워크의 관리가 어려울 뿐만 아니라 네트워크 보안의 취약성으로 인하여 해킹 및 정보유출 등의 위협에 노출되어 있다. 특히 시스템 침입의 보안 위협에 대한 능동적인 대처 및 침입 이후에 동일하거나 유사한 유형의 사건 발생에 대해 실시간에 대응하는 것이 중요하므로 침임 탐지 시스템에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 시스템 호출을 이용하여 이상 침입 탐지 시스템의 성능을 향상시키기 위해, 특징 선택과 가변 길이 데이터를 고정 길이 학습 패턴으로 변환 생성하는 문제를 해결하기 위한 사운덱스 알고리즘을 적용한 신경망 학습을 통하여 이상 침입 탐지의 연구를 하고자 한다. 즉, 가변 길이의 순차적인 시스템 호출 데이터를 사운덱스 알고리즘에 의한 고정 길이의 행위 패턴을 생성하여 역전파 알고리즘에 의해 신경망 학습을 수행하였다. 역전파 신경망 기법을 UNM의 Sendmail Data Set을 이용하여 시스템 호출의 이상 탐지에 적용하여 성능을 검증하였다.
최근 다양한 형태의 서비스를 제공하기 위해 스마트폰의 활용도가 증가함에 따라 안드로이드 앱의 활용에 대한 안전성과 신뢰성 등 보안 문제가 이슈화되고 있다. 안드로이드 앱은 apk 파일 형태로 활용되며, 몇몇의 중요 파일에 의해 실행이 된다. 하지만 이러한 apk파일에 악의적인 소스코드가 삽입되어 통제권 상실이나 권한탈취 등 부정사용에 대한 대상이 될 수 있다. 본 논문은 안드로이드 환경에서 앱의 소스코드 부정사용에 관한 위협을 정의하고, 분석 결과를 기반으로 안드로이드 앱 소스코드 부정사용을 방지하기 위한 방안을 제안한다. 본 논문에서는 불법으로 위변조된 안드로이드 앱을 탐지하고 일반 사용자의 안드로이드 디바이스에 설치되는 것을 방지하기 위한 제 3기관을 이용하여 안드로이드 앱의 무결성을 제공하는 시스템을 제안한다. 제안하는 기법은 일반 사용자와 안드로이드 앱을 제공하는 서비스 서버로만 구성되어 있는 기존의 안드로이드 앱 제공 서비스 시스템과 다르게 안드로이드 앱의 무결성 검증과 사용자 등록을 위한 신뢰할 수 있는 제 3기관을 추가하여 안전한 안드로이드 앱을 제공한다.
U-health Service는 환자와 의료진과의 언제 어디에서나 의료서비스를 제공하는 것을 지칭하며 정보통신 기술과 보건의료를 융합한 서비스로 정의하고 있다. 그러나 환자의 의료정보, 개인정보 유출과 같은 사례가 발생하고 있고, 또한 네트워크를 통하여 데이터 송수신을 계승하므로써 기존 유 무선기반의 보안위협사항을 계승하는 취약점이 있다. 그러므로 본 논문에서는 U-Health Service에서 발생하는 취약점을 보완하고자 통합 인증스키마를 설계하여 안정한 개인정보에 대한 관리 시스템을 제안하였다. 제안프로토콜에서는 ID-Based Encryption을 활용하여 사용자 등록, 의료기관과 사용자간의 인증, 데이터 통신 암 복호화, 사용자 정보 폐기에 대한 프로토콜을 설계하였으며, 이에 따른 기존시스템 및 PKI Based 기반 통신과정과 보안성과 안전성에 관하여 분석하였다.
최근 들어 폐쇄 환경에서 동작하던 많은 주요 시스템들이 웹 서비스를 제공하면서 호스트는 물론 제공되는 웹기반의 서비스들이 쉽게 공격의 주요 대상이 되고 있다. 뿐만 아니라 웹 컨텐츠나 어플리케이션의 다양성은 새로운 공격 기술을 개발하는 원인이 되기도 한다. 반면 기존의 오용기반 탐지 기법으로는 공격 기술의 발전 속도를 따라가지 못할 뿐더러 새로운 보안 위협을 처리하는 능력이 없다. 따라서 기존의 공격 유형과 함께 새롭게 개발되는 공격과 침입을 탐지하고 대처할 수 있는 기술이 연구되고 개발되고 있다. 본 논문에서는 HTTP 트래픽 패턴과 패킷 정보를 분석하여 HTTP 트래픽 모델에서의 비정상 행위 발생을 실험하였으며, 그 실험 결과를 적용하여 비정상행위를 탐지 가능한 HTTP 트래픽 모델을 설계하고 구현하였다.
교통체계의 구성요소에 다양한 첨단기술을 접목시켜 체계적이며 효율적인 교통제어를 위하여 차세대 지능형 교통시스템(ITS ; Intelligent Transportation Systems)을 구축, 운영하기 위하여 많은 연구와 개발이 이루어지고 있다. 이러한 ITS 응용서비스 중에서 요금의 자동결재가 요구되는 다양한 전자 지불 형태의 서비스에는 정당한 통신 실체들간에 인증이 반드시 요구되고 있다. 본 논문에서는 단거리 전용통신을 이용하여 고속도로에서의 톨 요금 자동 결재에 있어 인증 기능이 처리되는 차량 탑재 장치와 노변장치의 무선구간에서 차량의 이동 속도, 각 장치에서의 암호 기능 처리 또는 이를 관할하는 요금 정산 시스템 등에서의 제한된 처리 속도를 고려한 효율적인 인증 및 세션키 설정 프로토콜을 포함하는 암호 메커니즘과 이틀을 이용한 전자지불시스템의 구현 방안을 제시한다. 특히, 국내에서 개발한 인증메커니즘인 EC-KCDSA와 암호화를 위한 SEED 암호 기법을 이용하여 무선망의 하나인 DSRC 환경의 ITS 서비스에 적용이 가능함을 확인할 수 있게 되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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