• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권7호
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• pp.1-12
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• 2022

The current progression in the Internet of Things (IoT) and Machine Learning (ML) based technologies converted the traditional healthcare system into a smart healthcare system. The incorporation of IoT and ML has changed the way of treating patients and offers lots of opportunities in the healthcare domain. In this view, this research article presents a new IoT and ML-based disease diagnosis model for the diagnosis of different diseases. In the proposed model, vital signs are collected via IoT-based smart medical devices, and the analysis is done by using different data mining techniques for detecting the possibility of risk in people's health status. Recommendations are made based on the results generated by different data mining techniques, for high-risk patients, an emergency alert will be generated to healthcare service providers and family members. Implementation of this model is done on Anaconda Jupyter notebook by using different Python libraries in it. The result states that among all data mining techniques, SVM achieved the highest accuracy of 0.897 on the same dataset for classification of Parkinson's disease.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권11호
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• pp.165-170
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• 2021

Discrete event systems interact with the external environment to decide which action plan is adequate. Some of these interactions are not predictable in the modelling phase and require consequently an adaptation of the system to the metamorphosed behavior of the environment. One of the challenging issues is to guarantee safety behavior when failures tend to derive the system from normal status. In this paper we propose a framework to combine diagnose technique with adaptive control to avoid unsafe sate an maintain the normal behavior as long as possible.

• 한국융합학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.139-146
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• 2015

융합환경의 대표적인 도구인 WSN은 환경 구성의 기본 인프라에서부터 기업의 재고-생산-유통 관리에 이르는 비즈니스 모델까지 다양한 방향으로 활용되고 있다. 그러나, 안전하게 보호되어야 할 조직의 고유정보가 WSN과 같은 ICT와 융합되어 정보화 되면서 외부로 손쉽게 유출될 수 있는 위험에 놓여져 있다. 이에 따라, 안정적인 기업의 비즈니스를 위하여 보안성 있는 센서노드의 배치 전략이 필요한 시점이다. 조직의 보안현황을 고려하지 않은 단편적인 보안성 강화전략의 수립은 보안사고 발생 시 조직의 비즈니스 연속성에 큰 영향을 미친다. 그러나 그간의 조직의 보안성 진단을 위한 보안 수준평가 모형들은 대부분 기술적 중심의 측정방법이 진행되고 있으며, 관리적 요인과 환경적 요인에 대한 연구는 매우 부족한 상태이다. 따라서, 본 연구에서는 보안성 있는 센서노드 배치전략을 수립하기 위하여 융합환경을 기반으로 조직의 보안성을 진단하고 이에 따르는 전략수립방안을 연구하고자 한다.

• 한국방재안전학회논문집
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• 제15권4호
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• pp.21-30
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• 2022

우리나라는 1994년에 발생한 성수대교 붕괴사고를 계기로 ｢시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법｣이 제정되면서 시설물의 안전점검 및 유지관리 분야에 많은 노력을 기울이고 있다. 이러한 시설물 중 건축물 다음으로 가장 많은 비중을 차지하는 교량은 현재 총33,165개소가 공용 중이며, 2, 3종 교량의 경우 28,150개소로 전체 비중의 약 85%를 차지하고 있다. 하지만 교량의 대부분을 차지하고 있는 2, 3종 교량은 상대적으로 중요도가 높은 1종 교량에 비해 점검진단 등에 관한 유지관리 현황이 미흡한 실정이다. 이러한 이유는 교량의 점검진단 수행 시 점검진단 수행자의 주관적인 판단 및 기록, 체계적으로 수립되지 못한 점검진단 보고서 양식 등에서 나타난다. 따라서 본 연구에서는 기존 점검진단 보고서의 문제점을 수정 및 보완하여 체계적이고 지속적으로 활용 가능한 점검진단 보고서의 개선(안)을 도출하고자 한다.

• 융합보안논문지
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• 제18권3호
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• pp.37-44
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• 2018

오늘날 우리는 웹 사이트의 홍수 속에 살고 있으며, 다양한 정보를 얻기 위해서 인터넷을 통해 수많은 웹 사이트에 접속을 하고 있다. 하지만 웹 사이트의 보안성이 담보되지 않는다면, 여러 악의적인 공격들로부터 웹 사이트의 안전성을 확보할 수가 없다. 특히 금전적인 목적, 정치적인 목적 등 다양한 이유로 웹 사이트의 보안 취약점을 악용한 해킹 공격이 증가하고 있다. SQL-Injection, 크로스사이트스크립트(XSS), Drive-By-Download 등 다양한 공격기법들이 사용되고 있으며, 그 기술 또한 갈수록 발전하고 있다. 이와 같은 다양한 해킹 공격들을 방어하기 위해서는 웹 사이트의 개발단계부터 취약점을 제거하여 개발하여야 하지만, 시간 및 비용 등 여러 문제들로 인해 그러지 못하는 것이 현실이다. 이를 보완하기 위해 웹 취약점 점검을 통해 웹 사이트의 취약점을 파악하고 조치하는 것이 중요하다. 이에 본 논문에서는 웹 취약점 및 진단기법에 대해 알아보고 실제 웹 취약점 진단 사례를 통해 각 사례별 조치현황에 따른 개발단계에서의 취약점별 조치 우선 순위에 대해 알아보고자 한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제27권1호
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• pp.163-176
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• 2017

최근 주요기반시설은 기존의 폐쇄적인 환경에서 개방적인 환경으로 변화하고, 사이버공간으로 범위가 확장되면서 사이버위협의 새로운 대상이 되고 있다. 또한 정보통신기술의 발전으로 주요기반시설 간의 상호의존성이 증가하고 있다. 그러나 기존 연구는 동향조사 및 보호정책 논의 수준에 머물러, 정책의 효율적 추진을 위한 현황 진단 및 적절성 판단 등의 연구는 별도로 진행되고 있지 않다. 이에 본 연구는 기존에 국가별 사이버보안 수준을 측정하는 국제지표 3가지를 비교 분석하여 주요기반시설의 보호수준을 측정하기 위한 새로운 지표를 개발하고, 해당 지표를 통하여 미국과 일본, 영국, 독일, 노르웨이로 대표되는 주요국과 한국의 현재 주요기반시설의 보호수준을 측정한다. 이를 통하여 미래 사이버공간에서 한국의 영향력을 확대하고 국가 간 신뢰를 구축할 근거자료가 되기를 기대한다.

• 융합보안논문지
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• 제18권3호
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• pp.95-103
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• 2018

군의 사기침체는 우수 인력의 손실, 전투 의지의 약화, 군의 신뢰감 손상, 업무 능률과 근무 의욕의 저하 등으로 이어져 국방 태세와 국가 안보 및 민족의 생존권 수호의 측면에서 중대한 위협이 아닐 수 없다. 이러한 상황 하에서 보다 건실한 국방 태세를 구축하고 침체된 군의 사기를 극대화하기 위해서는 군의 사기에 영향을 미치는 요인에 관한 철저한 진단과 그 결성으로 인해 근무지를 자주 이동하는 특성을 갖는다. 이런 특성에서 발생하는 문제 중에 주의를 요하는 것이 과에 부합하는 대책을 강구해야 한다. 직업군인은 군대라는 직업의 특수자녀 교육 문제이다. 군의 잦은 근무지 이동은 가족이 동반하여 자주 이사하거나 자녀 교육의 문제로 가족과 별거하는 등 전반적인 군인 자녀교육의 실태를 분석근거로 제도적 개선을 제언하고자 한다.

• 한국환경농학회:학술대회논문집
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• 한국환경농학회 2009년도 정기총회 및 국제심포지엄
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• pp.240-272
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• 2009

Recently, as Foot and Mouth disease(FMD) outbreaks in South-East Asia, Taiwan, China, we cannot loose our tense to sustain our FMD free country status. And we have increasing possibility of disease inflow because of continual outbreaks of FMD type A, O and Asia 1 in neighbored countries, foreign visitor and foreign workers. So we have to be urgently ready for strengthen surveillance, early-report and early-diagnosis. So the most important things in epidemic control of livestock are co-work between central and local epidemic control office and field epidemic control. However, potential risk for FMD recurrence and sporadic occurrence of epidemic disease still threaten our livestock farmhouse, so we have to be ready for bio-security against these threatening. For these reasons, I will introduce the concept, etiology and epidemiology of disease and investment/ analysis of health management standard of main animals like cattle and pig which is applied to the inside and outside of country. With these references, we have to manage livestock health management thoroughly by establishing livestock health management standard and notifying special veterinarian and livestock farmer of these standard. Later on, prevention and quarantine of epidemic outbreak and establishing livestock health management standard should be undertaken primarily for sustainable growth and stability of livestock farm industry.

• 융합보안논문지
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• 제22권4호
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• pp.85-97
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• 2022

빅데이터 기술이 발전하면서 데이터가 전 산업의 혁신 성장을 가속하는 초연결 지능화 사회로 빠르게 진입하고 있다. 고품질의 다양한 데이터를 보유하고 활용하는 융복합 산업이 새로운 성장 동력으로 자리매김하고 있으며, 다양한 전통 산업군에 빅데이터가 융합되어 데이터 기반의 혁신을 통해 디지털 전환이 이루어지고 있다. 특히 의료 분야에서는 전자의무기록 데이터와 같은 정형 데이터와 CT, MRI 등의 비정형 의료 데이터를 함께 활용함으로써, 질병 예측 및 진단의 정확도를 높이고 있다. 현재 의료 산업에서 비정형 데이터의 중요성과 규모는 나날이 증가하고 있지만, 종래의 데이터 보안 기술과 정책은 정형 데이터 중심이며, 비정형 데이터의 보안성과 활용성에 대한 고려는 미비하다. 향후 빅데이터를 활용한 진료가 활성화되려면 데이터의 다양성과 보안성이 데이터 구축, 유통, 활용 단계에서 내재화되고 유기적으로 연계되어야 한다. 본 논문에서는 국내외 데이터 보안 제도와 기술 현황을 분석한다. 이후 의료 분야에서 비정형 데이터가 활발히 사용될 수 있도록 비식별조치 가이드라인에 비정형 데이터 중심의 비식별 기술과 산업에서의 기술 적용 사례를 추가하고, 비정형 데이터에 대한 개인정보 판단 기준을 수립할 것을 제안한다. 더 나아가 개인정보를 침해하지 않고, 비정형 데이터에 활용할 수 있는 객체 특징 기반의 식별 ID를 제안한다.

• 가정간호학회지
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• 제2권
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• pp.19-34
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• 1995

The purpose of this study was to analysis level on family caregiver's burden for the elderly with chronic disease in a rural area and to choose priority care group, thereby facilitating the development of interventions to reduce the caregiver's burden. For this purpose, data were collected by questionaire from June 10 to October 8, 1994. The instruments for data collection were Caregiver Burden Inventory by Novak(1989) and Zarit et al(1982), severity of dementia by Hughes Scales(1982), ADL by Lawton(1971), patients' family caregiving activity by pre-survey and reference review(Lee, 1993 ; Jang, 1990 ; Yoo, 1982). The subjects were 213 family caregiver of elderly with chronic disease in a rural area. The data was analysed by the use of t-test, ANOVA, correlation and multiple regression. The results were as follows ; 1. Total burden was evaluated below average, the mean of family burden was 46.98. By the diagnostic classification, Hypertension was 27.37, DM 32.46, CVA 62.96, Dementia 61.24. 2. Significant variables which were correlated to the family caregiver's burden were the patient's disease diagnosis (F=33.82, p<0.001), severity of dementia(F=30.52, p<0.001), the status of disease management(F=11.53, p<0.001), ADL(F=10.54, p<0.001), PADL(F=7.50, p<0.001), income(F=7.17, p<0.001), caregiver's health status(F=24.53, p<0.001), a view of patient's prognosis (F=22.17, p<0.001), relationship with the patient(F=33.82, p<0.001), the number of hours per day spent on caregiving(F=77.52, p<0.001), level of intimacy of caregiver and patients(F=8.75, p<0.001), level of helping(F=4.90, p<0.01), the frequency of caregiving activity(F=3.80, p<0.01), the number of admission(F=5.54, p<0.01), the length of caregiving(F=4.43, p<0.01), other chronic patient in family(t=2.81, p<0.01), caregiver's job(F=3.11, p<0.01), the duration of illness(F=2.98, p<0.05), caregiver's religion(F=2.93, p<0.05), medical security(F=3.89, p<0.05), caregiving's helper(t=2.42, p<0.05). 3. PADL was the most important predictor to family caregiver burden(R2=0.6611). In addition to this, IADL, caregiver's health status, the length of caregiving. level of intimacy of caregiver and patients, patient's age, the patient's disease diagnosis and patient's job accounted for 76% of family caregiver burden. 4. The criteria of priority care group were as follows ; the mean of family caregiver burden was above 58, above of moderate ADL, the number of hours per day spent on caregiving above of 8 hours, above of moderate dementia. By the diagnostic classification, number of priority care group, Hypertension was 4 (8.0%), DM 4(8.0%), CVA 34(64.1%), Dementia 45(75.0%).