• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제1권3호
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• pp.143-146
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• 2003

In the study, a new-concept search agent system for the WWW by using XML-based technology is proposed. The implementation of the prototype of this proposed system, the comparison with traditional search engines, and the evaluation of the prototype system are also.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제11권1호
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• pp.105-115
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• 2010

검색엔진들은 사용자로부터 질의어를 전송받아 질의어와 관련이 가장 높은 웹 문서들을 보여주게 된다. 하지만 검색엔진이 사용자의 질의어만 가지고 사용자의 의도를 파악하여 정확한 웹 문서를 제공하기는 어렵다. 따라서 검식 엔진 시스템은 다양한 개인화 방법을 사용하여 각 사용자가 원하는 검색 결과를 보여주기 위해 노력한다. 본 논문에서는 개인화 검색을 위해 '폭소노미'를 기반으로 사용자에게 적합한 질의어를 추천해 주는 방법을 제안한다. 또한 이러한 개인화된 검색 결과를 제공하는 시스템이 가질 수 있는 프라이버시 침해 위험성을 제거하면서도 검색 서비스 제공자 입장에서는 사용자 정보를 활용한 다양한 서비스(개인화 광고등) 제공이 가능하도록 하는 개인화 검색 서비스 구조를 제안한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권9호
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• pp.150-156
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• 2024

With the advent of personalized search engines, a myriad of approaches came into practice. With social media emergence the personalization was extended to different level. The main reason for this preference of personalized engine over traditional search was need of accurate and precise results. Due to paucity of time and patience users didn't want to surf several pages to find the result that suits them most. Personalized search engines could solve this problem effectively by understanding user through profiles and histories and thus diminishing uncertainty and ambiguity. But since several layers of personalization were added to basic search, the response time and resource requirement (for profile storage) increased manifold. So it's time to focus on optimizing the layered architectures of personalization. The paper presents a layout of the multi agent based personalized search engine that works on histories and profiles. Further to store the huge amount of data, distributed database is used at its core, so high availability, scaling, and geographic distribution are built in and easy to use. Initially results are retrieved using traditional search engine, after applying layer of personalization the results are provided to user. MongoDB is used to store profiles in flexible form thus improving the performance of the engine. Further Weighted Sum model is used to rank the pages in personalization layer.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제3권2호
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• pp.97-108
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• 2002

특정 정보를 필요로 하는 사용자는 관련 문서를 찾기 전에 다수의 검색 엔진들을 질의할 필요가 자주 있을 것이다. 검색엔진들의 항해 문제를 해결하기 위하여 에이전트가 사용되고 있다. 일반적으로, 에이전트는 적절할 때 또는 다른 프로그램의 요청에 따라 자동적으로 특정한 태스크를 수행할 수 있는 프로그램이다. 이 논문에서, 우리는 Edulnfo4k라 부르는 정보 수집에이전트를 사용한 어린이 교육 정보 검색 시스템을 설계하고 구현한다. 정보 수집 에이전트는 다수의 어린이 포털 웹사이트들: 야후코리아 꾸러기, 네이버 쥬니어 그리고 한미르 개구쟁이를 주기적으로 방문하고, 어린이 교육 또는 학습 정보를 수집하고, 수집된 정보를 데이터베이스에 저장한다. 따라서 일반 사용자들은 일관된 사용자 인터페이스를 통하여 데이터베이스로부터 어린이 교육 정보를 편리하게 검색할 수 있다. 그 결과, 우리는 Edulnfo4k가 다수의 검색엔진에서 질의 언어 통합검색을 제공함을 알 수 있었다.

• International Journal of Contents
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• 제8권1호
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• pp.100-107
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• 2012

While considerable research suggests that users' uncertainty gradually decreases, as they proceed through the information seeking process, others argue that it can arise at any stage of their information seeking process. Reflecting the latter view, this study examined user perceptions of uncertainty in the final stage of users' information seeking process, the stage of search results evaluation. Considering the significance of Web search engines for academic study, this study investigated the relevance decision stage of scholarly researchers in the field of science, who use Web search engines for their academic study. Based on the analysis of the users' uncertainty, this study provided implications to improve information systems and Web contents design.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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• pp.699-702
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• 2000

The Internet has become widely used in many countries. In particular, a new emerging technology, the WWW (World Wide Web), which has become a major application of the Internet, has been rapidly developed. As a result, there are hundreds of millions of URLs (Uniform Resource Locators) on the WWW, and the total number of URLs is still explosively increasing. To get information from the WWW, we generally use Internet search engines. However, we cannot always get the actual information we want. Accordingly, we have solved this problem by constructing a prototype system based on agents by programming language Java for constructing a more effective search engine. This so-called “intelligent agent system on WWW” deletes redundant HTML (Hyper Text Markup Language) files and exchanges information about the existence of URLs. And we found that our prototype system is more powerful and effective than conventional search engines.

• 한국전자거래학회지
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• 제8권2호
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• pp.23-31
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• 2003

링크 기반 검색엔진은사용자의 질의어와 관련된 웹 문서들의 링크 정보를 이용하여 순위를 생성한다. 이러한 링크기반 웹 문서의 특성을 이용한 대표적인 순위 평가 알고리즘. HITS는 웹 페이지들 간의 상호 연결된 링크 정보로부터 웹 문서들의 중요도를 평가하고, 순위 정보에 따른 결과를 제시한다. 이러한 HITS 알고리즘의 문제점은 문서 내의 링크 빈도 수만을 고려하고, 입력 값으로 주어지는 웹 문서 집합의 특성에 의존적이라는 것이다. 본 논문에서는 링크기반 웹 검색 엔진들로부터 얻어진 문서 집합에 대해 질의와 검색결과 간의 적합도를 향상시킨 HITS 알고리즘을 수행하는 검색 에이전트를 설계하였다. 이로써 향상된 검객 성능과 결과의 지역성을 보완한다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제36권1호
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• pp.71-89
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• 2005

이 연구는 도서관에서 네트워크 상의 정보자원을 포함하는 전자정보자원의 서지 도구로서 인터넷 검색엔진이나 메타데이터가 갖는 문제점과 전통적 목록의 필요성을 다루었다. 검색엔진이나 메타데이터는 전자정보자원을 신속하게 색인하거나 조직할 수 있게 한다. 그러나 이와 같은 신속성 외에도 목록과 같은 전통적 도서관의 서지 도구들은 기술의 정확성. 완전성. 표준성 등이 절실히 요구되는 것이다. 그러므로 도서관의 관점에서는 전자정보자원에 대하여도 완전한 목록을 작성할 필요가 있다. 목록의 복잡성과 이로 인한 고비용 문제는 도서관간의 협력과 분담으로 해결될 수 있다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제9권6호
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• pp.195-204
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• 2020

현재 웹에서 존재하는 웹페이지는 16억개 이상이며 이중에서 원하는 검색결과를 얻기란 쉽지 않은 일이다. 대부분의 검색엔진에서는 정밀한 검색결과를 제공하기 위하여 논리식의 형태로 검색할 수 있게 하고 있다. 하지만 일반적인 경우 사람들은 원하는 정보를 논리식 형태로 검색하는데 익숙하지 않다. 때문에 복잡한 논리식 형태로 검색하기 보다는 자연어로 검색한다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 입력하는 자연어 질의를 검색엔진의 고급검색을 사용할 수 있는 논리식으로 변환하여 검색결과의 품질을 향상시켜주는 검색방법을 제안한다. 또한 사용자들은 검색형태의 특징 중 하나인 단순성에 의해 길게 검색하기 보다는 여러 번의 짧은 검색을 이용하는 경우가 훨씬 많다. 이에 따라 사용자들에게 편리성을 제공하기 위하여 앞에서 제안한 검색방법을 활용한 히스토리 검색방법을 제안한다. 본 논문의 검색방법들을 사용한 결과 자연어 상태의 검색결과보다 논리식으로 변환한 검색결과의 정확도가 개선되었고 누락되는 키워드 없이 사용자가 검색하고자하는 모든 키워드를 반영할 수 있다. 이러한 검색방법이 검색엔진의 발전에 기여할 것으로 기대한다.

• Journal of Computational Design and Engineering
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• 제1권3호
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• pp.161-172
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• 2014

This paper presents three different search engines for the detection of CAD-parts in large databases. The analysis of the contained information is performed by the export of the data that is stored in the structure trees of the CAD-models. A preparation program generates one XML-file for every model, which in addition to including the data of the structure tree, also owns certain physical properties of each part. The first search engine is specializes in the discovery of standard parts, like screws or washers. The second program uses certain user input as search parameters, and therefore has the ability to perform personalized queries. The third one compares one given reference part with all parts in the database, and locates files that are identical, or similar to, the reference part. All approaches run automatically, and have the analysis of the structure tree in common. Files constructed with CATIA V5, and search engines written with Python have been used for the implementation. The paper also includes a short comparison of the advantages and disadvantages of each program, as well as a performance test.