Journal of Digital Contents Society (디지털콘텐츠학회 논문지)

Digital Contents Society (한국디지털콘텐츠학회)
권호 표지

Folksonomy-based Personalized Web Search System

폭소노미 기반 개인화 웹 검색 시스템

  • 김동욱 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 강수용 (한양대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김한준 (서울시립대학교 전자전기컴퓨터공학부) ;
  • 이병정 (서울시립대학교 컴퓨터과학부)
  • Received : 2010.03.10
  • Accepted : 2010.03.31
  • Published : 2010.03.31
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Abstract

Search engines provide web documents that are related to user's query. However, using only the query terms that user provided, it is hard for search engines to know user's exact intention and provide the very matching web documents. To remedy this problem, search systems are needed to exploit personalized search technologies. In this paper, we propose not only a novel personalized query recommendation scheme based on folksonomy but also a new personalized search service architecture which reduces the risk of privacy violation while enabling search service providers to provide other various personalized services such as personalized advertisement.

검색엔진들은 사용자로부터 질의어를 전송받아 질의어와 관련이 가장 높은 웹 문서들을 보여주게 된다. 하지만 검색엔진이 사용자의 질의어만 가지고 사용자의 의도를 파악하여 정확한 웹 문서를 제공하기는 어렵다. 따라서 검식 엔진 시스템은 다양한 개인화 방법을 사용하여 각 사용자가 원하는 검색 결과를 보여주기 위해 노력한다. 본 논문에서는 개인화 검색을 위해 '폭소노미'를 기반으로 사용자에게 적합한 질의어를 추천해 주는 방법을 제안한다. 또한 이러한 개인화된 검색 결과를 제공하는 시스템이 가질 수 있는 프라이버시 침해 위험성을 제거하면서도 검색 서비스 제공자 입장에서는 사용자 정보를 활용한 다양한 서비스(개인화 광고등) 제공이 가능하도록 하는 개인화 검색 서비스 구조를 제안한다.

Keywords

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