• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권5호
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• pp.90-97
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• 2021

The study aimed to analyze the reality of the scientific publishing of the faculty members of the Northern Border University, in both the Web of Science database and the SCOPUS database, with the analysis of publishing indicators and trends for the period between 2008-2020, and the researcher's keenness to apply the bibliometric study research methodology to obtain an account Full and detailed publications indicators under the two databases, including a full analysis of scientific publishing through objective, temporal, quantitative, authors, languages, open access journals, information forms, the most productive authors, the most published scientific journals, the most scientific bodies involved with the university. The study found results, the most important of which is the existence of a high increase in scientific publishing, starting from 2015, with an increase in publishing in the scientific field compared to other disciplines, and that the vast majority of publishing is in the form of articles, as well as publishing in English for the rest of the languages.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제11권4호
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• pp.82-91
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• 2023

Receiving 100 citations from indexed journals is not a common occurrence, although it does happen very rarely, and it is even more uncommon for a non-indexed article. Given this, the purpose of this present study is to perform a bibliometric analysis of 100 cited Scopus articles to a non-Scopus indexed article, using a case study of the article titled "Authorship trends and collaboration pattern in the marine sciences literature: A scientometric study" which was published by Elango and Rajendran in the International Journal of Information Dissemination and Technology in 2012. On October 15, 2022, the Scopus database was searched with the article title in the references field, and the resulting bibliographic data was exported as a comma-separated values file. The tools utilized for this analysis were ScientoPy, the Bibliometrix R Package, and VOSviewer. Based on the findings, most of the cited articles were published within the last three years, and international researchers have given more recognition compared to Indian researchers. The most popular topics were found to be bibliometrics, bibliometric analysis, and bibliometrix. The fact that all 100 cited articles were published across various subject disciplines used by Scopus to categorise sources demonstrates how well-established the citing article is within the scientific community.

• Asian Journal of Innovation and Policy
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• 제12권3호
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• pp.304-322
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• 2023

Text data mining ('big data methods') is one of the most widely used approaches during the COVID-19 pandemic. In particular, text data mining on Scopus databases or Web of Science (WoS). Text data mining is widely used to collect literature for later bibliometric analysis, and in the end, it becomes a literature review article. Therefore, in this article, we reveal the trend of publication of literature reviews in Scopus journals from Indonesia, Japan, South Korea, Vietnam, Singapore, and Malaysia. This article describes two essential parts, namely 1) a comparison of international publication trends and subject area of literature review publications, and 2) a comparison of Top 5 for Authors, Affiliation, Source Title, and Collaboration Country.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제49권2호
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• pp.129-133
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• 2016

Objectives: The systematic review (SR) is a research methodology that aims to synthesize related evidence. Updating previously conducted SRs is necessary when new evidence has been produced, but no consensus has yet emerged on the appropriate update methodology. The authors have developed a new SR update method called 'adaptive meta-analysis' (AMA) using the 'cited by', 'similar articles', and 'related articles' citation discovery tools in the PubMed and Scopus databases. This study evaluates the usefulness of these citation discovery tools for updating SRs. Methods: Lists were constructed by applying the citation discovery tools in the two databases to the articles analyzed by a published SR. The degree of overlap between the lists and distribution of excluded results were evaluated. Results: The articles ultimately selected for the SR update meta-analysis were found in the lists obtained from the 'cited by' and 'similar' tools in PubMed. Most of the selected articles appeared in both the 'cited by' lists in Scopus and PubMed. The Scopus 'related' tool did not identify the appropriate articles. Conclusions: The AMA, which involves using both citation discovery tools in PubMed, and optionally, the 'related' tool in Scopus, was found to be useful for updating an SR.

• 융합정보논문지
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• 제10권8호
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• pp.120-126
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• 2020

디지털 트랜스포메이션 시대가 시작됨에 따라 기업의 환경도 많은 변화가 일어나고 있다. 기업들은 이제는 과거와는 다른 경쟁 환경하에 놓이게 되었다. 디지털 트랜스포메이션의 관련 기술들을 중심으로 상상할 수 없을 정도의 많은 기술적인 혁신들이 일어나고 있다. 기술혁신에 대한 연구도 과거와는 다르게 많이 진행이 되고 있다. 이에 본 연구에서는 SCOPUS 데이터베이스를 중심으로 2015년부터 2019년까지 기술혁신이라는 주제로 한 논문을 검색하였다. 논문중에서 초록을 제공하고 있는 논문 1,043편을 수집하고, 이를 텍스트 마이닝 기법과 LDA 기법을 활용하여 분석을 수행하였다. 분석결과, 기술혁신에 대한 연구가 지속적으로 증가를 하고 있는 것으로 나타났으며, 다양한 분야에서 기술혁신에 대한 연구가 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 또한 기술혁신의 주제 외에도 기술혁신과 관련된 다양한 키워드들도 도출이 되었다.

• 디지털융복합연구
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• 제21권2호
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• pp.9-16
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• 2023

본 연구는 ESG(환경, 사회, 지배구조)에 대한 연구 동향을 분석함으로써 그 트렌드를 분석하고 기업과 투자자들이 ESG 정보를 활용하는 방을 모색하는 방향을 제시하는 것을 연구목적으로 한다. 이를 위해 비정형 데이터마이닝 기법 중 하나인 텍스트마이닝을 활용하여 분석하였다. SCOPUS 데이터베이스에서 2014년 1월부터 2023년 2월까지의 논문 초록을 수집하였으며, Economics, Econometrics and Finance 분야가 가장 많았다. 미국과 중국이 가장 많은 ESG 논문을 게재하였으며, 한국은 세계에서 6번째로 많은 논문을 게재하였다. 본 연구에서는 ESG의 주요 연구 동향을 텍스트마이닝 기법인 LDA, 토픽모델링 등의 방법을 사용하여 분석을 수행하였다는 점에서 의의가 있다. ESG가 특정한 분야가 아닌 다양한 분야에서 이루어지고 있다는 사실을 확인할 수 있었으며, ESG가 미치는 다양한 영향 요인과 파급효과에 대한 분석을 수행하였다는 점에서 기존 연구들과 차별성이 있다.

• 정보관리연구
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• 제39권3호
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• pp.95-113
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• 2008

급속도로 변화하는 과학기술 환경 속에서 기업들은 현존하는 기술의 발전을 모니터링함과 동시에 새롭게 부상하는 유망기술을 찾아야만 경쟁력을 가질 수 있다. 각 국가에서는 경쟁적으로 유망연구 영역을 찾고 있는데, 대부분의 국가에서는 전문가 평가를 기반으로 한 델파이 방법으로 유망기술을 탐색하고 있다. 그러나 델파이와 같은 전문가방식은 기본적으로 전문가의 주관적 판단에 의지하기 때문에 편향성과 이에 따른 문제가 발생한다. 본 연구에서는 델파이 방법의 기술예측방법이 가지는 문제점을 개선하기 위해 과학계량학적 방법으로 유망연구영역을 탐색하였다. 탐색과정에서는 다음 3가지의 특별한 노력을 통해 과학계량학적 방법의 성능을 제고하고자 하였다. 첫째, 데이터베이스 선정에 있어서 공학 등 저널수가 적은 기술분야에서도 유망연구영역의 도출이 가능한가를 고려하였다. 둘째, 과학기술 전분야를 대상으로 하는 분석에서 과학기술분야별로 가지고 있는 인용수의 차이로 인해 발생하는 문제점을 해결하고자 부분인용계상(fractional citation counting)과 이동평균을 이용한 선형회귀분석을 도입하였다. 셋째, 과학계량학적 분석으로 나온 결과를 정성적으로 검증하여 과학계량학적 방법에 의한 오류를 최소화 하였다. 최종 290개의 유망연구영역을 선정하였으며, 각 영역은 기술의 네트워크상에서 가시화하였다. 본 연구에서는 Scopus 데이터베이스가 사용되었으며, 데이터마이닝과 가시화에는 한국과학기술정보연구원에서 개발한 KnowledgeMatrix가 사용되었다.

• 한국융합학회논문지
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• 제8권5호
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• pp.169-178
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• 2017

다양한 연구 분야에서, 광범위한 텍스트 분석을 이용한 연구 동향파악과 관련 패턴의 도출은 중요한 의미를 가진다. 본 연구에서는 키워드 네트워크 분석을 통해, 1997년부터 2016년까지의 항공관련 글로벌 연구 동향을 조사하였다. 이를 위해 스코퍼스 등재 학술지 논문 25,959편을 대상으로 키워드 네트워크 모델을 설정하고 중심성(연결, 매개) 분석을 수행하였다. 연구 결과는 항공관련 연구동향이 키워드 네트워크 분석을 통해 계량적으로 설명될 수 있음을 보여준다. 최근 20년간 항공관련 연구가 가장 활발히 이루어진 분야는 공학 분야와 사회과학 분야인 것으로 확인되었으며, 연결중심성이 높은 키워드들이 매개중심성 또한 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 항공과 관련된 정책 수립 및 새로운 연구개발 주제를 탐색하는 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 정보관리연구
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• 제36권3호
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• pp.127-165
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• 2005

NDSL과 PubMed와 같이 연구현장에서 무료로 서비스되는 DB가 있는 주제분야에 Scopus와 WoS DB와 같은 상용 DB를 도입하기 위한 검토과정에 DB의 품질평가를 위한 연구가 필요하다. 본 연구는 선행연구 분석을 통해 품질평가기준을 추출하여 짧은 시간에 객관적으로 측정하기 쉬운 평가항목을 중심으로 발견적 실무적 비교평가를 실시한 것이다. 그 결과 NDSL은 최신성과 저널 및 주제의 포괄성과 망라성에서 우수하며, PubMed는 최신성과 MeSH 색인에서 전통을 자랑하는 의학 및 생명과학 전문 DB인 반면, Scopus는 사회 및 자연과학 분야에서 현재 1996년 이후의 인용정보를 이용자 중심 인터페이스로 쉽게 이용할 수 있고, WoS는 인용색인을 탄생시킨 전통과 명성을 자랑하지만 구독료가 고가인 관계로 폭넓은 접근이 어렵다. 따라서 인용정보가 포함된 상용 Web DB 도입의 타당성 검토와 이용자교육 및 도서관정보 서비스는 이러한 Web DB의 품질평가 결과를 바탕으로 이루어져야 보다 효율적이고 생산적인 정보 서비스가 가능하다.

• 산업융합연구
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• 제20권11호
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• pp.11-17
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• 2022

디지털 기술의 발달은 우리의 일상생활과 기업의 마케팅 환경에 많은 변화를 주고 있다. 이에 본 연구에서는 디지털 마케팅의 최근 해외 연구 동향을 파악하는데 있다. 이를 위해 외국 학술 데이터베이스인 SCOPUS를 활용하여 디지털 마케팅의 연구 동향을 파악하고자 한다. 분석결과, 디지털 마케팅 논문은 2013년 이후 지속적으로 증가를 하고 잇는 것으로 나타났다. 또한 토픽모델링 분석결과 총 6개의 주제중에서 2번과 4번 토픽이 유사한 것으로 나타났으며, 주요한 토픽으로는 digital, marketing, research 등으로 나타났다. 본 연구의 결과는 연구자와 기업의 실무자들에게 디지털 마케팅 연구동향에 대한 정보를 제공하였다는 점에서 의의를 가지고 있다. 또한 본 연구결과는 기업의 마케터들이 디지털 마케팅의 중요성을 인지하고 활용하는데 실무적인 시사점을 제공한다.