This paper aims at demonstrating the feasibility of active control of beams with a multiobjective state-feedback control technique. The multiobjective state-feedback controller is designed on a linear matrix inequality (LMI) approach for the multiobjective synthesis. The design objectives are to achieve a mix of Hoo performance and H2 performance satisfying constraints on the closed-loop pole locations in the face of model uncertainties. The controller is also designed to reject the effects of the noise and external of disturbances. For the theoretical analysis, the governing equation of motion is derived by Hamilton's principle to describe the dynamics of a smart structural system. Numerical examples are presented to demonstrate the effectiveness of the integrated robust controller in damping out the multiple vibration modes of the piezo/beam system.
The smart media (SM) industry has demonstrated that it has the characteristics to increase user innovative activities, enhance open innovativeness, and increase the segmentation of innovation value. This study introduces and evaluates an innovation system that reflects the characteristics of the SM industry. We categorize the SM industry into hardware, network, platform, and content industries and perform an AHP analysis (based on a survey of 96 experts) to evaluate the relative importance of the factors/factor groups affecting the creation of innovation. The results show that 'collaboration activity" is a more important factor than other innovation factor groups (financial support, R&D, policy environment, human resources) in the SM industry. The results also show that the important factors/factor groups differ by industry.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.2
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pp.75-87
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2019
Currently, the nation's medical industry is changing due to the rapid development of technology. In addition, medical accidents occurring in the medical industry are gradually increasing amid the drastic changes. Therefore, a possible solution to medical accidents in the changing health care industry is needed. Accordingly, this study uses network-centrality analysis to examine the business ecosystem of smart surgical medical systems to find ways to increase the efficiency of surgery as well as the resolution of medical accident problems, and to suggest the direction of development of the medical system in the future from a systematic business ecosystem perspective.
An integrated optimal structural design method for a diagrid structure and control device was developed. A multi-objective genetic algorithm was used and a 60-story diagrid building structure was developed as an example structure. Artificial wind and earthquake loads were generated to assess the wind-induced and seismic responses. A smart tuned mass damper (TMD) was used as a structural control system and an MR (magnetorheological) damper was employed to develop a smart TMD (STMD). The multi-objective genetic algorithm used five objectives including a reduction of the dynamic responses, additional stiffness and damping, mass of STMD, capacity of the MR damper for the integrated optimization of a diagrid structure and a STMD. From the proposed method, integrated optimal designs for the diagrid structure and STMD were obtained. The numerical simulation also showed that the STMD provided good control performance for reducing the wind-induced and seismic responses of a tall diagrid building structure.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.2
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pp.155-157
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2024
Internet of Things (IoT) integrated with the Blockchain is the state of the art for keen cultivation and agriculture. Recently the interest in agribusiness information is enlarging owing to the fact of commercializing the smart farming technology. Agribusiness information are known to be untidy, and experts are worried about the legitimacy of information. The blockchain can be a potential answer for the expert's concern on the uncertainty of the agriculture data. This paper proposes an Agri-Banana plant system using Blockchain integrated with IoT. The system is designed by employing IoT sensors incorporated with Hyperledger fabric network, aims to provide farmers with secure storage for preserving the large amounts of IoT and agriculture data that cannot be tampered with. A banana smart contract is implemented between farmer peer and buyer peer of two different organizations under the Hyperledger fabric network setup aids in secure transaction of transferring banana from farmer to buyer.
Purpose: The aim of this study was to examine the utilization of and satisfaction with the smart bedside station (SBS) system among users in a hospital. Methods: A cross-sectional descriptive design was used. The participants were 190 patients, 186 family caregivers, and 154 nurses in a hospital. Results: Around 78.1% of patients or family caregivers used the SBS system at least once during their hospital stay. The commonly used items on the SBS system menu were "lab findings", "hospital cost", "today's medication", and the "alarm message". Satisfaction with the SBS system of patients and family caregivers were significantly higher than those of nurses (F=39.88, p<.001). Conclusion: A patient-centered SBS system was a useful system that could increase patient satisfaction and comfort. More specific and technical service contents reflecting the current healthcare system should be added.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.4
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pp.377-384
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2004
Nowadays, control systems consist of smart sensors, smart actuators, and controllers connected via fieldbus. Some devices such as motors in plant environments generate high degrees of EMI or noise. This noise may cause communication errors and make the successful transmission of data longer. Therefore, the noise condition has to be considered at the design of a reliable control system based on a network. This paper presents a scheduling method of task and message to guarantee the given end-to-end constraints under noise environments. A noise model with multi-sources of noise is used, and the analysis method of message's response time is presented when the noise model is applied to CAN (Controller Area Network). Two kinds of noise models are applied to an example system, and the effect to each control loop s end-to-end response time is analyzed. We believe that the proposed method help system designers design the control system guaranteeing its requirements under noise environment.
The spread of COVID-19 has been changed the tourism industry. Travelers changed their traveling style and started to consider congestion of the spot for their health and safety. In Jeju, a famous tourist destination in South Korea, managing the congestion of tourists has become an important issue. This example introduces the Jeju Tourism Organization's development of a system as a smart tourism information service that manages congestion in real-time big data. Combining with congestion theory and behavior immune system, we would like to assure the necessity of the system. Also, by analyzing the system, we understand how deducing congestion information from big data and the new paradigm of the tourism industry combined with congestion theory. Data was collected by Korea's telecommunication company SKT to develop the system. The paper explains the reason for choosing the company and the pros of data quality. We expect this system to be a solution for any other city in the world under a similar situation. Finally, several suggestions for the system are included to promote and better future usage.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.2
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pp.139-149
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2012
Flooding caused by torrential rains and landslide causes the deaths of people and property damage as well as traffic congestion and isolation. Driver enters the dangerous area when driver doesn't recognize disaster information on the road and the damage is spread over time. In this paper, we will develop a smart phone application to collect dangerous disaster area information and a system based on C/S to manage the data received from the smart phone application. This system can analyze dangerous disaster areas using the data received from the smart phone application and the spatial database analyzed dangerous disaster areas is displayed in the smart phone application using a map server. We think that the suggested system provides more efficient information to user.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.8
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pp.663-673
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2013
The drastic growth of mobile communication and spreading of smart phone make the significant attention on Location Based Service. The one of most important things for vitalization of LBS is the accurate estimating position for mobile object. Focusing on IMU deployed in smart phone, we develop a hybrid positioning estimation framework with a combination of WPS. The developed approaches can strengthen the advantages of independent indoor applicability of IMU. The estimation of IMU is efficiently compensated by radio fingerprint based Wi-Fi Positioning System. We put a focus especially on the hybrid algorithmic framework. Compared on the existing approaches of WPS or IMU, we achieve the comparable higher performance on both of average error of estimation and deviation of errors. Furthermore test-bed based on smart phone platform is practically developed and all data have been harvested from the actual measurement of test indoor area. This can approve the practical usefulness of proposed framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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