This research shows that fuzzy set theory can be useful in modeling and solving flow shop scheduling problems with uncertain processing times and illustrates a method for solving job sequencing problem which the opinions of experts disagree in each processing time. In this study, FCDS (Fuzzified Campbell-Dudek-Smith) algorithm and FNEH (Fuzzified Nawaz-Enscope-Ham) algorithm are proposed to improve the fuzzified Branch & Bound algorithm that requires long run-time and computational complexities to find the optimal sequence. These proposed algorithms are also designed to treat opinions of experts. In this paper, Fuzzy processing times are expressed as triangular fuzzy numbers and comparison method use Lee-Li method and ranking method based on the dominance property. On the basis of the proposed method, an example is presented.
This research shows that fuzzy set theory can be useful in modeling and solving flow shop scheduling problems with uncertain processing times and illustrates a method for solving job sequencing problem which the opinions of experts disagree in each processing time. In this study, FCDS (Fuzzified Campbell-Dudek-Smith) algorithm and FNEH (Fuzzified Nawaz-Enscope-Ham) algorithm are proposed to improve the fuzzified Branch & Bound algorithm that requires long run-time and computational complexities to find the optimal sequence. These proposed algorithms are also designed to treat opinions of experts. In this paper, Fuzzy processing times are expressed as triangular fuzzy numbers and comparison method use Lee-Li method and ranking method based on the dominance property. On the basis of the proposed method, an example is presented.
Workflow means the automation of a business process, in which documents, information or tasks are transferred among participants for business action according to a set of procedural rules, and workflow management system is a system which defines, creates and manages the execution of workflow running one or more workflow engines. In this research, necessity of standardizing current workflow systems is recognized, and problems such as interoperability of current systems, dynamic adaptation to changing business environment and lacking of assessment, management and auditing of business processes are analyzed so that the design and implementation of a workflow system is focused on to offer a solution to the problems. The system is designed and implemented to change dynamically on Run-Time the processes definition defined on Build-Time, and interoperability is enabled by developing workflow engine and related modules based on the WfMC specifications and APIs.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제15권1호
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pp.37-43
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2015
We implemented a real-time radar system for an unmanned ground vehicle designed to run on unpaved or bumpy roads. The system must be able to detect slow targets in a cluttered environment and cover wide angular sections with high resolution at the same time. The system consists of array antennas, preprocessors for digital beam forming, and digital signal processors for the detection process which uses sawtooth waveforms and high-resolution estimation, and is called forward/backward spatial smoothing beamspace multiple signal classification (FBSS BS-MUSIC). We show that the sawtooth waveforms enhance the angular estimation capability of FBSS BS-MUSIC in addition to their well-known advantages of removing the ambiguity of targets and detecting slow targets with improved velocity resolution.
Object tracking is a common task in computer vision, an essential part of various vision-based applications. After several years of development, object tracking in video is still a challenging problem because of various visual properties of objects and surrounding environment. Particle filter is a well-known technique among common approaches, has been proven its effectiveness in dealing with difficulties in object tracking. However, particle filter is a high-complexity algorithms, which is an severe disadvantage because object tracking algorithms are required to run in real time. In this research, we utilize parallel programming to accelerate particle filter-based object tracking algorithms. Experimental results showed that our approach reduced the execution time significantly.
유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 사회적으로 실내 위치 추적 시스템에 대한 관심이 증가되었다. 하지만 기존 실내 위치 추적 시스템은 실내 환경의 빈번한 변화에 능동적으로 대응하지 못하고, 실내 환경의 NLOS 특성으로 인하여 이동 객체의 정확한 위치 측정이 어려운 문제점이 있다. 본 연구의 목적은 앞으로 유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 다양한 사용자의 요구를 만족시키기 위한 서비스를 제공하는데 필수 요소인 실내 이동 객체의 위치를 효과적으로 파악하고, 이동 객체의 위치 정확도를 향상시킨 환경 적응형 위치 추적 시스템을 제안한다.
The purpose of this study is to analyze potential adoption rates and reusing patterns of the new rice direct seeding technology. The model constructed and employed in this study is a system dynamics model of farmer adoption and reusing patterns for this new technology over time. The model incorporates a causal loop diagram that explains interactions among rice cultivation subsystems with feedback loops and further attempts to build a causal loop model with stock-flow diagram for computer simulation. As one example of how the model can be used to provide insight to rice farmers, simulations are run over varying levels on the cultivation process of rice. The major finding is to demonstrate the utility of system dynamics simulation methodology in aiding the rice wet direct seeding farmers' decision making.
메시지 전달 인터페이스(MPI)는 기존의 다양한 병렬 프로그램 개발 환경을 표준화한 것으로써, 메시지 전달 인터페이스를 기반으로 하는 병렬 컴퓨터 시스템은 응용 프로그램을 수많은 프로세서들에 분산 배치시켜 수행한다. 구성되는 각각의 프로세서 노드들은 연산을 하고 서로 결과를 메시지로 교환하여 수행을 하게 된다. 그러나 병렬 컴퓨터를 구성하는 노드들 중에서 어느 한 노드 또는 작업 중인 프로세스가 고장을 일으킨다면 수행되는 응용 프로그램은 그 동안의 수행 결과를 잃게 되며, 또한 응용 프로그램을 구성하는 모든 프로세스들은 중단될 것이다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위해 기존의 MPI에 고장 관리자(Fault Manager) 모듈을 추가함으로써 고장 허용 메시지 전달 인터페이스인 FT-MPI 를 제안한다. 제안한 FT-MPI는 고장 처리를 위한 추가적인 하드웨어 지원이 필요하지 않으며 기존의 MPI 응용 프로그램들이 수정 없이 수행될 수 있다는 장점을 지닌다. 제안한 고장 허용 방법은 프로세스 이중화 기법인 hot-spare 방법을 사용하였으며, 시뮬레이션을 통해 제안한 FT-MPI가 고장이 발생하더라도 응용 프로그램이 올바르게 수행되며, 고장 허용 기능으로 인한 수행 시간상의 오버헤드는 5%를 넘지 않음을 보인다.
Objectives: Environmental pollution is a negative consequence of the development process, and many countries are grappling with this phenomenon. As a developing country, Iran is not exempt from this rule, and Iran pays huge expenditures for the consequences of pollution. The aim of this study was to analyze the long- and short-run impact of air pollution, along with other health indicators, on private and public health expenditures. Methods: This study was an applied and developmental study. Autoregressive distributed lag estimating models were used for the period of 1972 to 2014. In order to determine the co-integration between health expenditures and the infant mortality rate, fertility rate, per capita income, and pollution, we used the Wald test in Microfit version 4.1. We then used Eviews version 8 to evaluate the stationarity of the variables and to estimate the long- and short-run relationships. Results: Long-run air pollution had a positive and significant effect on health expenditures, so that a 1.00% increase in the index of carbon dioxide led to an increase of 3.32% and 1.16% in public and private health expenditures, respectively. Air pollution also had a greater impact on health expenditures in the long term than in the short term. Conclusions: The findings of this study indicate that among the factors affecting health expenditures, environmental quality and contaminants played the most important role. Therefore, in order to reduce the financial burden of health expenditures in Iran, it is essential to reduce air pollution by enacting and implementing laws that protect the environment.
Purpose - The purpose of this study was to investigate the relationship between Korea agricultural productions and Greenhouse Gas (GHG) emissions based on Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis. Design/methodology/approach - This study utilized time series data of economic growth, greenhouse gas, agricultural productions, trade dependency, and energy usages. In order to econometric procedure of EKC hypothesis, this study utilized unit root test and cointegration test to check staionarity of each variable and also adopted Vector Error Correction Model (VECM) and Ordinary Least Square (OLS) to analyze the short and long run relationships. Findings - In the short run, greenhouse gas emissions resulting from economic growth show an inverse U-shape relationship, and an increase in agricultural production and energy consumption led to increase in greenhouse gas emission. In the long run, total GHG emissions and CO2 emissions show an N-shaped relationship with economic growth, and an increase in agricultural production has resulted in a decrease in total GHG and CO2 emissions. However, methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions showed an inverse U-shape relationship with economic growth, which indicated the environment and production process of agricultural production. Research implications or Originality - Korea agricultural production has different effects on the GHG emission sources, and in particular, methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions show to increase as the agricultural production expansions, so policy or technological development in related sector is required. Especially, in the context of the 2030 GHG reduction road-map, if GHG-related reduction technologies or policies are spread, national GHG emission reduction targets can be achieved and this is possible to predict the decline in production in the sector and damage to the related industries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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