The objective of this study was to evaluate the risk of illness from Campylobacter spp. on ham. To identify the hazards of Campylobacter spp. on ham, the general characteristics and microbial criteria for Campylobacter spp., and campylobacteriosis outbreaks were investigated. In the exposure assessment, the prevalence of Campylobacter spp. on ham was evaluated, and the probabilistic distributions for the temperature of ham surfaces in retail markets and home refrigerators were prepared. In addition, the raw data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHNES) 2012 were used to estimate the consumption amount and frequency of ham. In the hazard characterization, the Beta-Poisson model for Campylobacter spp. infection was used. For risk characterization, a simulation model was developed using the collected data, and the risk of Campylobacter spp. on ham was estimated with @RISK. The Campylobacter spp. cell counts on ham samples were below the detection limit (<0.70 Log CFU/g). The daily consumption of ham was 23.93 g per person, and the consumption frequency was 11.57%. The simulated mean value of the initial contamination level of Campylobacter spp. on ham was −3.95 Log CFU/g, and the mean value of ham for probable risk per person per day was 2.20×10−12. It is considered that the risk of foodborne illness for Campylobacter spp. was low. Furthermore, these results indicate that the microbial risk assessment of Campylobacter spp. in this study should be useful in providing scientific evidence to set up the criteria of Campylobacter spp..
Caries Management by Risk Assessment (CAMBRA), published by California Dental Association in 2003, is a customized caries care system that classifies individuals' caries risk into 4 risk groups based on objective evidences and provides chemical treatments targeted for each caries risk level. However, this system was not only developed but also optimized for situation in the United States, resulting into many limitations to be used in Korea, and thus Korean CAMBRA (K-CAMBRA) that considers the clinical situation in Korea needs to be developed. K-CAMBRA includes various techniques that are newly developed in order to overcome the limitations. First, Q-ray, a new optical technology, is utilized in order to avoid the subjectivity of visual inspection during assessment of disease indicators and risk factors. Moreover, Cariview? that reflects the paradigm shift in cariology as a new form of caries assessment kit is used. In addition, considering the situation in Korea, where it is impossible to use high concentration fluoride product, Oral pack with a customized tray is added to increase the contact time of chemical substance. CAMBRA is believed to be the key clinical tool that overcomes the limitations of the paradigm of the conventional restoration-based surgical model of dentistry. Furthermore, it can be expected that Korean dentists can act as oral physicians who are able to control and care individuals' caries risk rather than operative experts who only care about the outcome of caries.
In this study, in order to establish a strategy for developing an fire following earthquake risk assessment method that can utilize domestic public databases(building datas, etc.), the method of calculating the ignition and fire-spread among the fire following earthquake risk assessment methodologies proposed by past researchers is investigated After investigating and analyzing the methodology used in the HAZUS-MH earthquake model in the United States and the fire following earthquake risk assessment methodology in Japan, based on this, a database such as a domestic building data utilized to an fire following earthquake risk assessment method suitable for domestic circumstances (planned) was suggested.
A modified grey clustering method is presented to systematically evaluate the risk of water inrush in karst tunnels. Based on the center triangle whitenization weight function and upper and lower limit measure whitenization weight function, the modified grey evaluation model doesn't have the crossing properties of grey cluster and meets the standard well. By adsorbing and integrating the previous research results, seven influence factors are selected as evaluation indexes. A couple of evaluation indexes are modified and quantitatively graded according to four risk grades through expert evaluation method. The weights of evaluation indexes are rationally distributed by the comprehensive assignment method. It is integrated by the subjective factors and the objective factors. Subjective weight is given based on analytical hierarchy process, and objective weight obtained from simple dependent function. The modified grey evaluation model is validated by Jigongling Tunnel. Finally, the water inrush risk of Shangjiawan Tunnel is evaluated by using the established model, and the evaluation result obtained from the proposed method is agrees well with practical situation. This risk assessment methodology provides a powerful tool with which planners and engineers can systematically assess the risk of water inrush in karst tunnels.
This paper proposes a framework of Operational Risk-based Business Continuity System(ORBCS), and develops protection system for operational risk through operational risk assessment and loss distribution approach based on risk management guideline announced in the basel II. In order to find out financial operational risk, business processes of domestic bank are assorted by seven event factors and eight business activities so that we can construct the system. After we find out KRI(Key Risk Indicator) index, tasks and risks, we calculated risk possibility and expected cost by analyzing quantitative data, questionnaire and qualitative approach for AHP model from the past events. Furthermore, we can assume unexpected cost loss by using loss distribution approach presented in the basel II. Each bank can also assume expected loss distributions of operational risk by seven event factors and eight business activities. In this research, we choose loss distribution approach so that we can calculate operational risk. In order to explain number of case happened, we choose poisson distribution, log-normal distribution for loss cost, and estimate model for Monte-Carlo simulation. Through this process which is measured by operational risk. of ABC bank, we find out that loss distribution approach explains closer unexpected cost directly compared than internal measurement approach, and makes less unexpected cost loss.
The purpose of this study is to develop assessment model for selection of new DSM investment programs. In this research, MAUT method which find assessment value by each attributes related to selecting new DSM investment programs using utility function and integrate with structural frame was used to develop assessment model. In order to validate the usefulness of the model, assessment model was applied for actual candidate group of new DSM investment programs in natural gas domain. By utilize this assessment model to select new DSM investment programs, it is expected to minimize risk of new program launching and to maximize efficiency of DSM investment programs.
Background: Breast cancer risk assessment is a helpful method for estimating development of breast cancer at the population level. Materials and Methods: In this cross-sectional study, participants consisted of a group of 3,847 volunteers ($mean{\pm}SD$ age: $463{\pm}7.59$ years) in a convenience sample of women referred to health centers affiliated to Tehran University of Medical Sciences in Tehran, Iran. The risk of breast cancer was estimated by applying the National Cancer Institute's online version of the Gail Risk Assessment Tool. Results: Some 24.9% of women reported having one first-degree female relative with breast cancer, with 8.05% of them having two or more first-degree relatives with breast cancer. The mean five-year risk of breast cancer for all participants was $1.61{\pm}0.73%$, and 9.36% of them had a five-year risk of breast cancer >1.66%. The mean lifetime risk of breast cancer was $11.7{\pm}3.91%$. Conclusions: The Gail model is useful for assessing probability of breast cancer in Iranian women. Based on the their breast cancer risk, women may decide to accept further screening services.
Objective: The purpose of this study is to identify the incidence risk of cardiovascular disease (CVD) in the workplace, and to suggest the prediction models for level of CVD incidence risk. Background: CVD can be caused by various factors related to personal habits such as diet and exercise, or genetics. However it can also be caused and aggravated by work, making the elimination of such risk factors at work crucial disease (KOSHA, 2013). Method: The distribution of CVD risk assessment levels of 162 workers was compared with the acquired medical examination data to discuss the necessity of assigning additional risk factors. Two alternative risk assessment models were given to enhance the accuracy of the evaluation; adjusting risk scores given in the KOSHA GUIDE H-1-2013 (alternative 1) and building a matrix of KOSHA GUIDE H-1-2013 and risk assessment results based on work condition levels (alternative 2). To verify the suggested models, medical examination results of 12 workers approved of convalescence were referred to. Results: The second alternative showed more relevance between the results and workers approved of convalescence in predicting the risk group when applied to actual heath examination data from the approved workers. The power of description of the new method for determining the risk of CVD incidence, 83.3%, is higher than that of KOSHA GUIDE H-1-2013, 25%. Conclusion: Results of this study imply that more approved workers had been from unmanaged normal groups than managed risk groups, raising the importance of CVD management. Application: The new prediction model considering working time and shift work developed in this study is expected to be a fundamental data for risk analysis and management of CVD in the workplace.
Purpose This study provided empirical support for the model that explain the formation of privacy concerns in the perspective of Information Boundary Theory. This study investigated an integrated model suggesting that privacy concerns are formed by the individual's disposition to value privacy, privacy awareness, awareness of privacy policy, and government legislation. The Information Boundary Theory suggests that the boundaries of information space dependends on the individual's personal characteristics and environmental factors of e-commerce. When receiving a request for personal information from e-commerce websites, an individual assesses the risk depending on the risk-control assessment, the perception of intrusion give rise to privacy concerns. Design/methodology/approach This study empirically tested the hypotheses with the data collected in a survey that included the items measuring the constructs in the model. The survey was aimed at university students. and a causal modeling statistical technique(PLS) is used for data analysis in this research. Findings The results of the survey indicated significant relationships among environmental factors of e-commerce websites, individual's personal privacy characteristics and privacy concerns. Both individual's awareness of institutional privacy assurance on e-commerce and the privacy characteristics affect the risk-control assessment towards information disclosure, which becomes an essential components of privacy concerns.
Risk-based security impact evaluation may be affected by various factors according to numerous combinations of explosive devices, cutting devices, impact vehicles, and specific attack location to consider. Presently, in planning and design phases, designers are still often uncertain of their responsibility, lack of information and training of security. Therefore, designers are still failing to exploit the potential to reduce threats on site. In this study, the concept of security impact assessment is introduced in order to derive the performing design for safety in design phase. For this purpose, a framework for security impact assessment model using risk-based approach for bridge structures is suggested. The suggested model includes of information survey, classification of terror threats, and quantitative estimation of severity and occurrence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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