Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.3
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pp.85-93
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2012
In this paper, I designed the satellite system, using the MF-TDMA (Multi Frequency-Time Division Multiple Access) DAMA (Demand-Assigned Multiple Access) method, that allocates the satellite resources more effectively to prevent a large quantity data discard when Earth Terminals (ETs) request their satellite network resource to Network Controller (NC) by using their history information, such as traffic pattern or traffic class which have been receiving, and the network controller allocates the satellite network resource and send to earth terminals by using his history information that earth terminals have been requested already. The U.S. Military Warfighter Information Network-Tactical (WIN-T) community has selected the L-3 Linkabit MF-TDMA DAMA Network Centric Waveform (NCW) as the networking standard for full-mesh IP over SHF satellite communications. In the MF-TDMA DAMA satellite network, network controller allocates the satellite network resources and enables maximum 255 earth terminals to communicate each other for periodic satellite network resource requests of earth terminals.
Grid computing has been appeared for solving large-scaled data which are not solved by a single computer. Grid computing is a new generation platform which connects geographically distributed heterogeneous resources. However, gathering heterogeneous distributed resources produces many difficult problems. Especially. to assure resource reliability is one of the most critical problems. So, we propose a grid resource scheduling model using grid resource reliability measurement. We evaluate resource reliability based on resource status data and apply it to the grid scheduling model in DEVSJAVA modeling and simulation. This paper evaluates parameters such as resource utilization, job loss and average turn-around time and estimates experiment results of our model in comparison with those of existing scheduling models such as a random scheduling model and a round-robin scheduling model. These experiment results showed that the resource reliability measurement scheduling model provides efficient resource allocation and stable Job processing in comparison with a random scheduling model and a round-robin scheduling model.
The objective of this study was to determine how elevated $CO_2$ and temperature affected early growth and competition between direct seeded rice (Oryza sativa) and a common paddy weed (Echinochloa glabrascens). By using temperature gradient chambers. Rice and E. glabrescens were grown for 5 weeks at ratios of 1:0. 3:1 and 0:1 at three temperatures ($16.4^{\circ}C,\;19.8^{\circ}C,\;and\;22.2^{\circ}C$) and either in ambient (361ppm) or elevated (566ppm) $CO_2$. For both species. elevated $CO_2$ had no effect on mainstem leaf number while air temperature had a slight positive effect which was greater in E. glabrescens than rice. With elevated $CO_2$ rice leaf area index and plant height increased alightly in all species combinations but no increases were observed for E. Glabuescens. For rice in all combinations. elevated $CO_2$ tended to increase the rot and total biomass much more than any other growth parameters: the increases in root and total biomass resulting from elevated $CO_2$ ranged from 16% to 40%. depending on air temperature. At the lowest temperature, the decrease in rice biomass in combination with E. glabrescens was significantly greater at elevated $CO_2$ (18%) than ambient $CO_2$ (3%). At the highest temperature, however, the decrease in rice biomass at elevated $CO_2$ (22%) was less than that at ambient $CO_2$ (36%). The competitive ability of rice as measured by the decrease in biomass when grown in combination with E. glabrescens depended strongly on root growth and/or allocation. These results suggest that at higher temperatures elevated $CO_2$ could enhance the competitive ability of direct seeded rice during early growth. However, at lower temperatures. the competitive ability of E. glabrescens seems to be greater.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.3
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pp.501-509
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2011
In this paper, we offer a new strategic Portfolio Model for national IT R&D project selection in Korea. A risk and return (R-R) Portfolio Model was developed using an objectively quantified index on the two axes of risk and return, in order to select a strategic project and allocate resources in compliance with a national IT R&D strategy. We strategize using the R-R Portfolio Model to solve the non-strategy and subjectivity problems of the existing national R&D project selection Model. We also use the quantified evaluation index of the IT technology road map (TRM) and the technology level Survey (TLS) for the subjectivity of project selection, and try to discover the weights using the analytic hierarchy process (AHP). In addition, we intend to maximize the chance for a successful national IT R&D project, by selecting a strategic Portfolio project and balancing the allocation of resources effectively and objectively.
This paper explores how effectively the newly introduced planning process - California Senate Bill No. 375 will achieve the regional GHG emissions target under the California policy and planning framework and how well incentive based environmental policy might perform. The new legislation creates a future growth scenario to reduce greenhouse gas (GHG) emissions with incentives as means of implementation of AB 32 - the Global Warming Solution Act of 2006 and includes five important policy and planning aspects: 1) the role of sustainable communities strategies (SCS) as one of the key elements in their regional transportation plans; 2) planning for transportation and housing; 3) specified incentives for the implementation of SCS; 4) the regional planning approach toward reducing GHG emissions; and the role of the California Air Resources Board to establish the regional GHG emissions target. This has significant implications for regional and environmental planning with incentives - resources allocation and approval process.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.12C
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pp.233-239
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2001
Among the operations in frequency domain for ADSL G.LITE Modem to perform, FFT and FEQ are most computation-intensive part, of which many researches have been focused on the efficient implementation. Previous papers suggested hardwares suitable for ADSL G.DMT system, which is not feasible for simple G.LITE system. The analysis of frequency domain operations and computational efficiency according to the allocation of hardware resources is performed in this paper. The suggested processor has the structure of one real multiplier and two real adders connected in parallel, which can perform the operations efficiently through the pipeline- and/or parallel-type job scheduling. The suggested processor uses less hardware resources than Kiss\`s ALU structure or FFT/IFFT processor suggested by Wang, so the suggested one is more suitable for G.LITE system than previous works.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.8
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pp.1783-1791
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2010
Mobile WiMAX system provides broadband wireless access with a variety of services such as voice, video and data communications and providing QoS for each of these services become an important issue. In Mobile WiMAX system, it is important to allocate resources appropriately in order to support the efficient utilization of resources among various real-time and non real-time services. Although many packet scheduling schemes for real-time services in OFDMA system have been proposed, it need to be modified to apply to Mobile WiMAX system. Since Mobile WiMAX supports five types of service classes, QoS constraints of each class should be taken into consideration. In this paper, we propose an efficient packet scheduling scheme to support various services by considering the QoS constraints of each class.
Fahim, Youssef;Rahhali, Hamza;Hanine, Mohamed;Benlahmar, El-Habib;Labriji, El-Houssine;Hanoune, Mostafa;Eddaoui, Ahmed
Journal of Information Processing Systems
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v.14
no.3
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pp.569-589
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2018
Cloud computing, also known as "country as you go", is used to turn any computer into a dematerialized architecture in which users can access different services. In addition to the daily evolution of stakeholders' number and beneficiaries, the imbalance between the virtual machines of data centers in a cloud environment impacts the performance as it decreases the hardware resources and the software's profitability. Our axis of research is the load balancing between a data center's virtual machines. It is used for reducing the degree of load imbalance between those machines in order to solve the problems caused by this technological evolution and ensure a greater quality of service. Our article focuses on two main phases: the pre-classification of tasks, according to the requested resources; and the classification of tasks into levels ('odd levels' or 'even levels') in ascending order based on the meta-heuristic "Bat-algorithm". The task allocation is based on levels provided by the bat-algorithm and through our mathematical functions, and we will divide our system into a number of virtual machines with nearly equal performance. Otherwise, we suggest different classes of virtual machines, but the condition is that each class should contain machines with similar characteristics compared to the existing binary search scheme.
To achieve the forest fire management goals such as early detection and quick suppression, fire resources should be allocated at high probability area where forest fires occur. The objective of this study was to develop and validate models to estimate spatially distributed probabilities of occurrence of forest fire. The models were builded by exploring relationships between fire ignition location and forest, terrain and anthropogenic factors using logistic regression. Distance to forest, cemetery, fire history, forest type, elevation, slope were chosen as the significant factors to the model. The model constructed had a good fit and classification accuracy of the model was 63%. This model and map can support the allocation optimization of forest fire resources and increase effectiveness in fire prevention and planning.
This study aims at suggesting an alternative to improve flood controling capacity according to the cument design criteria for the existing Soyanggang Multi-purpose Dam which was constructed 20 years ago as the largest dam in Korea. The peak inflow of the adopted probable maximum flood (PMF) at the time of construction was 13,500 $m^3$/s. However, the newly estimated peak inflow of the PMF is 18,000 $m^3$/s which is 1.34 times bigger than the original one. This is considered to be due to the accumulation of the reliable flood and storm event records after construction, and due to the increasing tendency of the local flood peaks according to the influence of world-wide weather change. The new estimation of the probable maximum precipitation (PMP) was based on the hydro-meteorological method suggested by the guideline of the World Meteorological Organization (WMO). The unit hydrograph which was applied for the estimation of PMF was derived through linear programming algorithm by minimizing the sum of absolute deviations of the calculated and recorded flood hydrographs. In order to adopt the newly estimated PMF as a design flood, following four alternatives were compared : (1) allocation of more flood control space by lowering the normal high water level, (2) construction of a new spillway in addition to the existing spillway, (3) construction of a new dam which has relevant flood control storage at the upstream of the Soyanggang dam, (4) raising the existing dam crest. The preliminary evaluation of these alternatives resulted in that the second alternative is most economic and feasible. So as to stably cope with the newly estimated PMF by meeting all the current functions of the multipurpose dam, a detailed study of an additional spillway tunnel has to be followed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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