With the explosivley increasing demand in wireless telecommunication service, the shortage of radio spectrum has been worsen. The traditional approach of the current fixed spectrum allocation leads to spectrum underutilization. Recently, CR (Cognitive Radio) technologies are proposed to enhance the spectrum utilization by allocating dynamically radio resources to CR Networks. In this study, we consider a radio resource(power, subcarrier) allocation problem for OFDMA-based CRN in which a base station supports a variety of CUs (CRN Users) while avoiding the radio interference to PRN (Primary Radio Network). The problem is mathematically formulated as a general 0-1 IP problem. The optimal solution method for the IP problem requires an unrealistic execution time due to its complexity. Therefore, we propose an heuristic that gives an approximate solution within a reasonable execution time.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.48
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pp.223-232
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1998
In order to improve the hospital service quality, some hospitals try to reduce the outpatients' waiting time in the hospital. One of the dissatisfied service items at the hospital is the long waiting time to take the prescribed medicine. In most cases, the smaller the number of pharmacists, the longer could be the waiting time. The suggestion of criteria for optimal allocation of appropriate number of pharmacists must be very important to manage the hospital pharmacy. In this paper, we suggest the method to figure out appropriate number of pharmacists through the real situation study at the Sampling Medical Center Pharmacy. We present the simulation study results using the simulation package ARENA and the analysis of statistical distribution of the arriving prescriptions. The result of this research could be applied to the other service business to figure out the optimal allocation of available human resources and to do the job analysis for better service quality.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.13
no.4
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pp.39-52
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2009
The purpose of this research is to introduce a new method for teaching family resource management using classroom experiments. Classroom experiments are very attractive in the sense that students are placed directly into the various environments being studied, and they enhance the effectiveness of the Socratic Method, as opposed to traditional lectures. The family resource management approach focuses on the resource allocation behavior of families in the utilization of their human and non-human resources to achieve goals. Therefore, there are many family resource decision situations to which classroom experiments may be fruitfully applied. Within this context, this research provides useful implications for applying managerial concepts of family resource management behavior in practical situations. The study results might be used to analyze an interactive framework that facilitates discussions of classroom experiments, family resource management behavior and human ecology.
TD-SCDMA is considered as an innovative Chinese 3G technology adopted by the ITU for the IMT-2000 family. TD-SCDMA combines TDMA and CDMA components to provide more efficient use of radio resources. However, the downlink scheduler of TD-SCDMA should transmit data packets with the initial configuration and cannot change the configuration dynamically. Therefore, in this paper, we propose an enhanced channel allocation, by which mobile terminals can share the downlink channelization codes dynamically.
Carrier aggregation is an essential feature in the Long Term Evolution-Advanced (LTE-A) system, which allows the scalable expansion of the effective bandwidth to be delivered to user equipment (UE) through the concurrent use of radio resources across multiple component carriers (CCs). This system's optimal radio-resource use has received much attention under simultaneous access (SA) scenarios for multiple CCs (m-CCs). This letter establishes how many CCs a UE should simultaneously connect to maintain maximum uplink capacity. Under the m-CC LTE-A system, the spectral efficiency of the m-CC SA scheme ($m{\geq}2$) is compared with that of CC selection (CCS). Numerical results reveal that the 2-CC SA scheme outperforms CCS and performs almost equally to the m-CC SA scheme ($m{\geq}3$).
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.369-374
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1999
The problem of bandwidth allocation and routing in VP based ATM networks was studied. A priori reservation of resources for VP's reduces the statistical multiplexing gain, resulting in increased Call Blocking Probability (CBP). The focus of this study is on how to reduce CBP by the efficient bandwidth allocation and routing algorithms. Equivalent capacity concept was used to calculate the required bandwidth by the call. and the effect of traffic dispersion was explored to achieve more statistical gain. A cost-effective traffic dispersion routing algorithm, CED, was designed. The algorithm finds the optimal number of dispersion paths for a call, where the gain balances the dispersion cost. Simulation study showed that CED could significantly reduce the CBP.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.3
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pp.508-522
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2011
Femtocell is an economical solution to provide high speed indoor communication instead of the conventional macro-cellular networks. Especially, OFDMA femtocell is considered in the next generation cellular network such as 3GPP LTE and mobile WiMAX system. Although the femtocell has great advantages to accommodate indoor users, interference management problem is a critical issue to operate femtocell network. Existing OFDMA resource management algorithms only consider optimizing system-centric metric, and cannot manage the co-channel interference. Moreover, it is hard to cooperate with other femtocells to control the interference, since the self-configurable characteristics of femtocell. This paper proposes a novel interference-aware resource allocation algorithm for OFDMA femtocell networks. The proposed algorithm allocates resources according to a new objective function which reflects the effect of interference, and the heuristic algorithm is also introduced to reduce the complexity of the original problem. The Monte-Carlo simulation is performed to evaluate the performance of the proposed algorithm compared to the existing solutions.
High population and economic growth leads to ever increasing demand for water resources, prompting many regional conflicts for the water. With the observation, this paper examines the allocation problem of flowing water between upstream and downstream regions, We offer a two- region model in which the downstream region pays a portion of product to the upstream region in order to induce the upstream region to share the water. Our model shows that the "side-payment" does not always work, because the ex post income of the downstream region could be lower than the income without the side-payment This happens when the externality the upstream region imposes on the downstream region is small. The paper derives the condition under which the incentive mechanism like side-payment is likely to fail (or work). The model also shows that the higher the degree of externality is, the less amount of side-payment should be. The results of the paper suggest that the incentive scheme can help the regional conflicts be solved if the externality effect generated by the water use of upstream region is big enough, which is in fact the case where the conflict is severe.
Because land based aquaculture is restricted by high investment per rearing volume and control cost, good management planning is important in Land-based aquaculture system case. In this paper master production planning was made to decide the number of rearing, production schedule and efficient allocation of water resources considering biological and economic condition. The purpose of this article is to build the mathematical decision making model that finds the value of decision variable to maximize profit under the constraints. Stocking and harvesting decisions that are made by master production planning are affected by the price system, feed cost, labour cost, power cost and investment cost. To solve the proposed mathematical model, heuristic search algorithm is proposed. The model Input variables are (1) the fish price (2) the fish growth rate (3) critical standing corp (4) labour cost (5) power cost (6) feed coefficient (7) fixed cost. The model outputs are (1) number of rearing fish (2) sales price (3) efficient allocation of water pool.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.10
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pp.53-59
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2015
In this paper we propose a resource management scheme which allocates hierarchical resources stepwise based on the users' QoS requirement of each service in the macro-femtocell overlaid LTE-Advanced network. Our proposed scheme adjusts the transmission rate to the minimum which guarantees the allowable minimum requirement of delay for each user service. In this way it minimizes the interference on the adjacent channels and it is able to increase the resource utilization efficiency. Simulation results show that our scheme provides better performances than the conventional one in respect of the outage probability and data transmission throughput.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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