KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.3
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pp.1063-1075
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2022
In recent years, container techniques have been broadly applied to cloud computing systems to maximize their efficiency, flexibility, and economic feasibility. Concurrently, studies have also been conducted to ensure the security of cloud computing. Among these studies, moving-target defense techniques using the high agility and flexibility of cloud-computing systems are gaining attention. Moving-target defense (MTD) is a technique that prevents various security threats in advance by proactively changing the main attributes of the protected target to confuse the attacker. However, an analysis of existing MTD techniques revealed that, although they are capable of deceiving attackers, MTD techniques have practical limitations when applied to an actual cloud-computing system. These limitations include resource wastage, management complexity caused by additional function implementation and system introduction, and a potential increase in attack complexity. Accordingly, this paper proposes a software-defined MTD system that can flexibly apply and manage existing and future MTD techniques. The proposed software-defined MTD system is designed to correctly define a valid mutation range and cycle for each moving-target technique and monitor system-resource status in a software-defined manner. Consequently, the proposed method can flexibly reflect the requirements of each MTD technique without any additional hardware by using a software-defined approach. Moreover, the increased attack complexity can be resolved by applying multiple MTD techniques.
In rapidly changing circumstances of IT market, IT outsourcing has increasingly become an important strategic tool to achieve sustainable competitive advantages and to expand IT flexibility. Despite of the fact that many firms have tried to adopt IT outsourcing, comprehensive cases studies on IT outsourcing process have so far rarely been reported. Therefore, this study attempts to analyze a case for the specific evaluation methodology and process of IT outsourcing in one distribution company A. Proposed stages are first, to analyze inside and outside environment of the company second, to evaluate organization/human resource/job and last, to select IT outsourcing tasks and to reassign human resource. Therefore, some guidelines for the process and the methodology for IT outsourcing in this study suggest some practical implications to the company preparing IT outsourcing.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.19
no.3
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pp.81-99
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2015
This study investigates the balance between work and family, and the happiness of married working women who have preschool-aged children. Data were collected from 321 questionnaires that consisted of three parts: 1) basic demographic variables, 2) family-life variables, and 3) working-life variables. SPSS 21.0 was used for the statistical analysis. The variables that were identified to have a statistically significant impact on the balance between work and family were income, age of first child, time spent on housework and childcare on weekdays, time spent on housework on weekends, family-friendly service in the workplace and flexibility of work schedule. 2) The variables that were identified to have a statistically significant impact on happiness were age, income, time spent on housework on weekends, satisfaction with spouse's participation in housework and childcare, average working time, family-fiendly service in the workplace, flexibility of work schedule, and balance between work and family. The majority of the variables that influence balance between work and family, and happiness related to aspects of work, such as family-fiendly service, flexibility of work schedules, and average working time. The results also found that the load of housework and childcare on weekends is a heavy burden for working women. Further research needs to focus on developing the extending index of happiness including the measure of balance between work and life. In addition, further studies with more varied groups need to be conducted.
With the rapid development of wired or wireless Internet, various kinds of resource constrained mobile devices, such as cellular phone, PDA, homepad, smart phone, handhold PC, and so on, have been emerging into personal or commercial usages. Most software to be embedded into those devices has been forced to have the characteristic of flexibility rather than the fixedness which was an inherent property of embedded system. It means that recent technologies require the flexible embedding into the variety of resource constrained mobile devices. A document processor for XML which has been positioned as a standard mark-up language for information representation on the Web, is one of the essential software to be embedded into those devices for browsing the information. In this paper, a framework for configurable XML processor called EmXJ is designed and implemented for flexible embedding into various types of resource constrained mobile devices, and its advantages are compared to conventional XML processors.
This paper presents a hybrid stochastic deterministic multi-timescale scheduling (SDMS) approach for generation scheduling of a power grid. SDMS considers flexible resource options including conventional generation flexibility in a chance-constrained day-ahead scheduling optimization (DASO). The prime objective of the DASO is the minimization of the daily production cost in power systems with high penetration scenarios of variable generation. Furthermore, energy storage is scheduled in an hourly-ahead deterministic real-time scheduling optimization (RTSO). DASO simulation results are used as the base starting-point values in the hour-ahead online rolling RTSO with a 15-minute time interval. RTSO considers energy storage as another source of grid flexibility, to balance out the deviation between predicted and actual net load demand values. Numerical simulations, on the IEEE RTS test system with high wind penetration levels, indicate the effectiveness of the proposed SDMS framework for managing the grid flexibility to meet the net load demand, in both day-ahead and real-time timescales. Results also highlight the adequacy of the framework to adjust the scheduling, in real-time, to cope with large prediction errors of wind forecasting.
This research examined the mediation effect of Workforce Agility (WA) on the relationship between environmental uncertainty and operational performance. We manipulated the control variables that are known to be affected by employment flexibility. Employment flexibility is caused by idiosyncratic characteristics of Korean port system. The analysis was tested by Baron & Kenny's method. The result indicates that each path of the proposed model is significant. Furthermore, the mediation effect was checked with the Sobel Test. The research revealed that environment uncertainty poses an indirect effect on operational performance. Both supply/demand uncertainty and technological uncertainty affected operational performance through the mediation effect of WA. Most of the distribution centers located in Busan Newport Distripark are operated in a bimodal labor (human resource) system which includes both permanent employees (workers) and temporary employees (workers). This empirical research provides theoretical and managerial implications by suggesting ways to increase efficiency in distribution center operation through WA enhancement, and to improve the unloading labor system.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2007.05a
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pp.199-203
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2007
The desultory reconstruction of multi-family housing, no more than 20 years from the permit on the completion, have invited environmental disruption and extravagance of resource. To get over these problems, it is important to develop long-life housing, which is physically strengthened durability(long life) and functionally not outdated(remodeling ability). To activate Long-life housing, investigating current regulations on the long-life housing is as much important as the research on the technologies of long-life housing. To meet the raised, diverse, and varying needs of occupants, the research on the long-life housing must go side by side with the investigation on the regulations. So this research focused on the analysis of regulations and pratical revision of regulations to develop flexibility of the long life housing.
Wireless Sensor Network (WSN) can easily compromised from attackers because it has the limited resource and deployed in exposed environments. When the sensitive packets are occurred such as enemy's movement or fire alarm, attackers can selectively drop them using a compromised node. It brings the isolation between the basestation and the sensor fields. To detect selective forwarding attack, Xiao, Yu and Gao proposed checkpoint-based multi-hop acknowledgement scheme (CHEMAS). The check-point nodes are used to detect the area which generating selective forwarding attacks. However, CHEMAS has static probability of selecting check-point nodes. It cannot achieve the flexibility to coordinate between the detection ability and the energy consumption. In this paper, we propose the control method for the number fo check-point nodes. Through the control method, we can achieve the flexibility which can provide the sufficient detection ability while conserving the energy consumption.
Kim, Kyung-Soo;Kang, Gi-Hwan;Yu, Gwon-Jong;Yoon, Soon-Gil
한국태양에너지학회:학술대회논문집
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2011.04a
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pp.15-16
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2011
In this paper, I suggested the energy flexibility for photovoltaic energy. The cost for PV is surely high. But renewable energy is an one of the key solution for next energy resource. The latest technology needs more electricity. So many people are carrying more mobile charge in their batteries. Looking at the poor country people and nation, it is necessary to supply and share the advanced energy resources like photo voltaic. So in this open seminary I want to share the idea for this theme. The detail discussion will be shown in the following paper.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.2
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pp.16-24
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2024
With an increase in the relevance of next-generation integrated networking environments, the need to effectively utilize advanced networking techniques also increases. Specifically, integrating Software-Defined Networking (SDN) with Multi-access Edge Computing (MEC) is critical for enhancing network flexibility and addressing challenges such as security vulnerabilities and complex network management. SDN enhances operational flexibility by separating the control and data planes, introducing management complexities. This paper proposes a reinforcement learning-based network path optimization strategy within SDN environments to maximize performance, minimize latency, and optimize resource usage in MEC settings. The proposed Enhanced Proximal Policy Optimization (PPO)-based scheme effectively selects optimal routing paths in dynamic conditions, reducing average delay times to about 60 ms and lowering energy consumption. As the proposed method outperforms conventional schemes, it poses significant practical applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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