이온교환막 연료전지는 전세계적인 에너지 고갈 문제와 온실효과에 대한 대응책의 하나이다. 특히, 이온교환막 연료전지는 전기화학반응에 의해 전기를 생산함과 동시에 열을 발생하기 때문에 가정용으로 적용하기에 적당하다. 가정용 연료전지의 열관리 목적은 연료전지가 최적조건에서 운전할 수 있도록 적절히 온도를 제어해 주는 것으로, 본 연구에서는 부하 변화 시 가정용 연료전지 시스템의 응답 특성과 열관리 특성을 알아보기 위한 해석 모델을 개발하였다. 열관리 해석 모델은 연료전지의 온도를 조절하기 위한 펌프와 열교환기로 구성된 1차측, 주택에 온수를 공급하기 위한 탱크와 펌프 계통의 2차 측으로 구성되었다. 부하를 순차적으로 증가시킬 때와 감소시킬 때를 구분하여 열관리 계통의 응답특성 을 확인하였다. 결과적으로 탱크의 초기 승온에 많은 시간이 소요되기 때문에 부하를 다단으로 오랜 시 간 동안 서서히 증가시키면서 시스템 응답 특성을 확인하였다. 또한, 본 연구에서는 가정용 연료전지의 부하 변화시의 열관리 특성을 고려한 운전 전략에 대해서도 조사하였다.
Solar panels are modules made up of many cells, like the N-type monosilicon, P-type monosilicon, P-type multisilicon, amorphous thin-film silicon, and CIGS solar cells. An efficient photovoltaic (PV) power is important to use to determine what kind of cell types are used because residential solar systems receive attention. In this study, we used 3-type solar panels - such as N-type monosilicon, P-type monosilicon, and CIGS solar cells - to investigate what kind of solar panel on a house or building performs the best. PV systems were composed of 3-type solar panels on the roof with each ~1.8 kW nominal power. N-type monosilicon solar panel resulted in the best power generation when monitored. Capacity Utilization Factor (CUF) and Performance Ratio (PR) of the N-type Si solar panel were 14.6% and 75% respectively. In comparison, N-type monosilicon and CIGS solar panels showed higher performance in power generation than P-type monosilicon solar power with increasing solar irradiance.
Lee Young-Jae;Pyo Young-Dug;Kim Gang-Chul;Kwon Yong-Ho;Oh Si-Deok
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제12권3호
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pp.141-147
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2004
Cogeneration has been widely introduced in many countries for use m industrial, commercial and residential applications. However, there have been few models with an output of less than 100kW. In the present study, a spark ignited gas engine with electric generation output of 10kW was developed for micro cogeneration package. Developed gas engine achieved following performance characteristics such as $26.7\%$ of electric generation efficiency, NOx emission less than 10 ppm at $13\%$ oxygen, 82 dB of noise level, and about 3 seconds of switching time from idling to nominal power.
In a utility interactive photovoltaic generation system, a PWM inverter is used for the connection between the photovoltaic arrays and the utility. The do current becomes pulsated when the conventional inverter system operates in the continuous current mode and dc current pulsation causes the distortion of the ac current waveform. To reduce pulsation of dc input current, This paper presents a Buck-Boost PWM power inverter and its application for residential photovoltaic system. The PWM power inverter is realized by combining two sets of a high frequency Buck-Boost chopper and by making it operate in the discontinuous conduction mode. In this paper, we show the Buck-Boost PWM power inverter circuit, its equivalent circuit and basic differential equations and the power flow characteristics are clarified when the proposed Inverter is interconnected with the utility lines. In conclusion, the proposed inverter system provides a sinusoidal ac current for domestic loads and the utility line with unity power factor
Consider the optimal design for PV system, it is apply to 3kW interconnected electric power PV system, that is a point of reference for 3kW PV the spread residential section system. Through the driving various practical system, we look into that for efficiency of generation and stability of interconnected system. Using obtained data acquisition, It can be suggest that installation and management for system parameter to optimal design maximum generation electric power. PV system have some losses that are variation radiation, shadow, change temperature, unbalanced grid connection, serial circuit loss, MPP deference loss, PCS loss and so forth. Using obtained various performance characteristic result, we can make database in the future, through the this study, we can get the reliance and have regard to spread PV system.
This paper presents a fuzzy-GA method for the allocation and operation of dispersed generator systems(DGs) based on load model in composite distribution systems. Groups of each individual load model consist of residential, industrial, commercial, official and agricultural load. The problem formulation considers an objective to reduce power loss of distribution systems and the constraints such as the number or total capacity of DGs and the deviation of the bus voltage. The main idea of solving fuzzy goal programming is to transform the original objective function and constraints into the equivalent multi-objectives functions with fuzzy sets to evaluate their imprecise nature for the criterion of power loss minimization, the number or total capacity of DGs and the bus voltage deviation, and then solve the problem using genetic algorithm. The method proposed is applied to IEEE 12 bus and 33 bus test systems to demonstrate its effectiveness. .
The solar cell has an optimum operating point to be able to got maximum power. To obtain maximum power from Photovoltaic array, hotovoltaic power system usually requres maximum power point c tracking controller. The output characteristics of solar cell are nonlinear, and these characteristics vary with load solar insolation, solar cell temperature. Therefore the tracking control of maximum power point is the com-plicated problem. This paper presents power characteristics of residential Photovoltaic system applying a buck-boost conversion system.
The solar cell has an optimum operating point to be able to get maximum power. To obtain maximum power from Photovoltaic array, potovolt aic power syste usually requres maximum power point tracking controller. The output characteristics of solar cell are nonlinear, and these characteristics vary with load solar insolation, solar cell temperature. Therefore the tracking control of maximum power point is the complicated problem. This paper presents power characteristics of residential Photovoltaic system applying a quck-boost conversion system.
The renewable energy system and the real-time pricing can provide the significant economic advantage for end-user of residential house. However, according to recent studies, high initial cost of renewable energy system such as photovoltaic (PV) system and lack of suitable load control methods adjusting electric power consumption in response to time-varying price are regarded as the major obstruction for introduction of renewable energy system and real-time pricing in residental household. In this paper, we propose automated optimal load control strategy which aim to achieve not only minimizing the electricity cost but also the increase in the utilization rates of PV generation power of residential PV house in real-time pricing environment. Simulation results show that our proposed optimal load control strategy leads to significant reduction in the electricity costs and increase in the utilization rates of power generated by PV system in comparison with the conventional PV house. Therefore, the proposed optimal load control strategy can provide more economic benefit to end-user.
The types of installation of the photovoltaic system applied to domestic residential buildings are classified as follows: Mounted modules with air circulation, semi-integrated modules with air duct behind, integrated modules with fully insulated back. In order to study generation characteristics of PV system, we verified the validity of interpretation program based on long-term measurement data of demonstration house installed in BAPV form and also analyzed the generation characteristics and performance of each installation type. The results are as follows. First, the RMSE of amount of generation and simulation according to annual daily insolation of demonstration system located in Daejeon was 0.98kWh and the range of relative error of monthly power generation was -5.8 to 3.1. Second, the average annual PR of mounted modules was 82%, semi-integrated modules 76.1% and integrated modules 71.9%. This differences were attributed to temperature loss. Third, the range of operating temperature of annual hourly photovoltaic modules was -6.5 to $61.0^{\circ}C$ for mounted modules, $-6.0{\sim}73.9^{\circ}C$ for semi-integrated modules and -5.5 to $88.9^{\circ}C$ for integrated modules. The temperature loss of each installation type was -14.0 to 16.1%, -13.8 to 21.9%, and -13.6 to 28.5%, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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