A novel voltage-fed single-stage power factor correction (PFC) full-bridge converter based on asymmetric phase-shifted control for battery chargers is proposed in this paper. The attractive feature of the proposed converter is that it can operate in a wide output voltage range without an output low-frequency ripple, which is indispensable in battery charger applications. Meanwhile, the converter can maintain a high power factor and a controllable dc bus voltage over a wide output voltage range. In this paper, the realization of PFC and the operation principle of asymmetric phase-shifted control are given. A small-signal analysis of the proposed single-stage power factor correction (PFC) full-bridge converter is performed. Experimental results obtained from a 1kW experimental prototype are given to validate the feasibility of the proposed converter. The PF is higher than 0.97 over the entire output voltage range with the proposed control strategy.
The purpose of this study was to determine if contrast media would enhance visualization of the endocardium for assessment of left ventricle (LV) function. In addition, differences between pre- and post-contrast evaluation for the cardiac output measurements including the modified Simpson's method and automated contour tracking (ACT) method were examined. Ten clinically healthy adult beagle dogs (three males and seven females) between 2~3 years old and weighing 6.6~10.8 kg were used. Echocardiographic examinations were performed to compare pre- and post-contrast LV endocardium visualization using a segmental scoring method. Two different methods for measuring cardiac output were also compared. LV visualization was significantly enhanced in post-contrast echocardiography (p < 0.01). Significant differences between pre- and post-contrast measurements for the modified Simpson's method (p < 0.05) were also observed. No significant difference was found for the ACT method. Contrast echocardiography provides better LV chamber opacification and significantly improves wall segment visualization. Furthermore, contrast echocardiography for measuring cardiac output is helpful for the modified Simpson's method.
Lee, Jonggwan;Kim, Kyungwon;Son, Seong-Jin;Kim, Bok Hyeon;Yu, Nan Ei
Current Optics and Photonics
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v.4
no.3
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pp.221-228
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2020
We developed an all-fiber RGB laser light source module for application in an automobile head-up display. It is based on laser diodes and an optical fiber combiner that substantially enhances the flexibility of configuration and stability against harsh working conditions for automobiles. We coupled 13 laser diodes with optical fibers and merged them into a single output with a beam combiner device. Red (R), green (G), and blue (B) laser sources were employed to produce primary colors that were mixed into a white light output. An optical output power of approximately 1.5 W was achieved, and the color balance of the output lights was assessed based on the CIE 1931 color space. The optical output power was shown to be stable for over 160 h within an optical fluctuation of less than 0.27%.
If the Photovoltaic(PV) Module should get physical load, the PV module will be warped according to elongation of the front glass and then micro-crack will be occurred in the heat sealed Solar Cell. This micro-crack drops output of the short circuit current and the open circuit voltage of the PV Module. This is because of increase of resistance component by micro-crack. Micro-crack at specific Solar Cell in the module reduces the durability of PV Module such as less output, Hot-Spot in the PV module caused by Solar Cell output mismatch, heat generating as resistance component caused by micro-crack. In this study, among some factors which effect to the output of crystalline PV Module, we will see how the micro-crack caused by mechanical stress effects to the electrical output of PV Module.
This paper proposes an input-series-output-parallel connected ZVS full bridge converter with interleaved control for photovoltaic power conditioning systems (PV PCS). The input-series connection enables a fully modular power-system architecture, where low voltage and standard power modules can be connected in any combination at the input and/or at the output, to realize any given specifications. Further, the input-series connection enables the use of low-voltage MOSFETs that are optimized for a very low RDSON, thus, resulting in lower conduction losses. The system costs decrease due to the reduced current, and the volumes of the output filters due to the interleaving technique. A topology for a photovoltaic (PV) dc/dc converter that can dramatically reduce the power rating and increase the efficiency of a PV system by analyzing the PV module characteristics is proposed. The control scheme, consisting of an output voltage loop, a current loop and input voltage balancing loops, is proposed to achieve input voltage sharing and output current sharing. The total PV system is implemented for a 10-kW PV power conditioning system (PCS). This system has a dc/dc converter with a 3.6-kW power rating. It is only one-third of the total PV PCS power. A 3.6-kW prototype PV dc/dc converter is introduced to experimentally verify the proposed topology. In addition, experimental results show that the proposed topology exhibits good performance.
Agriculture is more influenced by environmental factors rather than other industries. Among the environmental factors, the meteorological conditions mainly impact the output of agricultural products. Hence, the purpose of this study is to analyze the impact of meteorological factors on the output of elemental agricultural products. As a first step, we obtained the data of the meteorological factors (i.e., precipitation, humidity, temperature, insolation, snowdrifts, wind velocity) and the output of the various agricultural products (i.e., grain, fruits and vegetables, root crops, green vegetables, seasoned vegetables, fruits, special crops) from the year 1990 to 2009 (20 years) of Seoul and the six metropolitan cities in Korea. Then, the analysis of the correlation between the agricultural product with the largest output and the meteorological factors of the place where the corresponding agricultural product is most produced, was carried out in order to determine the core meteorological factor that most impacts the output of agricultural product. The correlation analysis revealed that humidity, insolation and wind velocity have been the crucial meteorological factors to influence the output of the agricultural products. From the result, we can induce that the meteorological forecast information about the vital meteorological factors, i.e., humidity, insolation and wind velocity, facilitates the optimized cultivation plan to maximize the output of agricultural products.
Recently according to increase of enlarged scale ports in conformity with increase in over size vessels and container handling service, pollutants generated from ports are increasing. In advanced countries, reduction in carbon dioxide emission assigned to them has been implemented according to the Climate Change Convention and Kyoto Protocol from 2008 to 2012 in order to lessen carbon dioxide emission. Henceforth increase in discussion on the measure of constructing Green Port and low-carbon port is expected in our nation's field of port as well, it is considered that the effort in reduction with regard to undesirable output which causes environmental problem of analysis target during measuring effectiveness. Therefore, in this study, effectiveness was estimated through directional technology distance function considering undesirable output differently from effectiveness analysis of existing container terminal, and then performed comparative analysis with the result analyzed with BCC output-oriented model. As the result of analysis, in 2007 DMU3 and DMU5, and in 2010 DMU2 and DMU4 appeared to be efficient terminals in BCC output oriented model, and in directional technology distance function model, DMU1, DMU3 in 2007, DMU3, DMU5 in 2008, DMU7 in 2009, and DMU2, DMU5 in 2010 appeared to be efficient terminals.
Solar energy is one of the renewable energy sources. It can respond to expanding energy demand. A solar cell module is designed to have a durability that can be developed over a long period of 25 years to be installed outdoors and perform like a stable power supply. We need Standard Test Condition (STC)-based power output data before and after testing to measure the power output of existing modules. The modules are shown to reduce power output by comparing data before and after outdoor experiments regardless of whether they are indoor or outdoor. It is easy to compare the power output quantities through the module simulator in the indoor. However, it takes a lot of testing time and costs to compare the power output on outdoor in the case of a high number of modules and distance from the module simulator. It can save time and costs if we can check the power output using the data in outdoor. We have used the long-term outdoor test to find the elements out that corresponds to the reductions in power output quantities. We have conducted research that matched the actual and the tests.
In this paper, a new type of output feedback control, called a receding horizon finite memory control (RHFMC), is proposed for stochastic discrete-time state space systems. Constraints such as linearity and finite memory structure with respect to an input and an output, and unbiasedness from the optimal state feedback control are required in advance. The proposed RHFMC is chosen to minimize an optimal criterion with these constraints. The RHFMC is obtained in an explicit closed form using the output and input information on the recent time interval. It is shown that the RHFMC consists of a receding horizon control and an FIR filter. The stability of the RHFMC is investigated for stochastic systems.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1997.07a
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pp.160-171
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1997
This paper starts out by reviewing the literature that in different ways utilizes patent data as a output of R&D investment. The main focus, however, is an analysis of time-lag between R&D input and output. To achieve this research objective, the basic data associated with the R&D input(expenditure, researchers) and output(patent, utilities) for the past 15 years, from 1980 to 1994, in the areas of electrical-electronic, mechanical and chemical industries have been collected. And the raw output data were altered it to objective data using Laspeyres approach and analyzed using multiple regression analysis, especially stepwise regression analysis. The result of this study can be summarized as follows: a) The time-lag between R&D input and output is from 1 to 4 years. This result is equal to the research conclusion of the existing foreign studies. b) It was found that the time-lag of patents was longer than of utility models. c) It was showed that the time-lag of electrical-electronic, mechanical industry was longer than the chemical one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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