Object-Oriented method is a rather difficult one, theories are different as many as they are, and can hardly be found well-applied examples of OOD. So, this paper deal with the history, the needs, the benefits, basic concept of object-oriented design methods, especially the designing procedure which covers from analyzing the requirements, designing the EER(extended entity relationship) model, transforming this model into relational schema, to OODB schema step. Major contributions can be identified; First, the proposed method will ensure that it improve the productivity, increase the software quality, and elevate the maintainability. Second, it provide the framework of how object-oriented schema is constructed for OODB design. Third, suggested realistic case study will enhance the better understanding of how the current business process will be applied to the OODB design step.
This paper traces the issue of key account management success which has regarded as a pressing concern of many companies' sales efforts at the organizational business-to-business context. Based on the extensive review of extant literatures, we introduced a theoretical framework that covers the antecedents and consequence of key account management success. We theorized the conditions under which organizational and relational factors influence the success of key account management approach. We endeavor to develop research propositions for each construct and provide necessary suggestions to isolate a platform for future empirical research. Beyond this span, an improved understanding from this framework will help developing policies for successful key account management approach.
현재 전세계적으로 데이터마이닝을 위해 많은 종류의 알고리즘이 사용되고 있으나 사용되는 알고리즘의 정확한 이해 없이는 데이터마이닝 결과를 올바르게 해석할 수 없다. 이러한 측면에서 중요한 의사 결정목 생성 알고리즘의 하나인 ID3의 원리를 다루었고, 이를 실세계에서 가장 널리 사용되고 있는 관계형 데이터베이스에 성공적으로 적용하기 위한 훈련 예의 생성 방법 및 연속치를 취급하는 방법을 제시한다.
This study investigated the connections of mathematical thinking of students at the second, fourth, and sixth grades with regard to multiplication, fraction, and proportion, all of which have multiplicative structures. A paper-and-pencil test and subsequent interviews were conducted. The results showed that mathematical thinking including vertical thinking and relational thinking was commonly involved in multiplication, fraction, and proportion. On one hand, the insufficient understanding of preceding concepts had negative impact on learning subsequent concepts. On the other hand, learning the succeeding concepts helped students solve the problems related to the preceding concepts. By analyzing the connections between the preceding concepts and the succeeding concepts, this study provides instructional implications of teaching multiplication, fraction, and proportion.
Acceptance and Commitment Therapy (ACT) is a functional contextual intervention approach based on the behavioral theory on human language, which views human suffering as originating in psychological inflexibility fostered by cognitive fusion and experiential avoidance. Thus, the goal of ACT is to enhance psychological flexibility using six core processes including acceptance, cognitive defusion, self-as-context, contact with present moment, values clarification, and committed action. Recent clinical trials have suggested the efficacy for ACT in the treatment of various mental illness and psychological distress. The aim of this review is to offer more knowledge and better understanding of ACT by presenting its underlying principle and an overview of the research field.
This study examines Natal in Brazil as a Smart Tourism Destination (STD) based on the perception of public and private managers who are members of the City Tourism Council. The research utilizes a systemic perspective of STD proposed by Ivars-Baidal et al. (2016), consisting of three interconnected levels: Strategic-Relational, Instrumental, and Applied. The findings reveal that Natal faces challenges in terms of infrastructure, accessibility, security, connectivity, and sensoring, which hinder its progress as STD. The study also identifies opportunities in the form of governance structures with smart destinations and the inclusion of smartness guidelines in the City Master Plan. The research aims to contribute to the theoretical understanding of STD and its application in destination development. It highlights the need for innovative planning and management in Natal, emphasizing that adopting the STD from a systemic perspective can enhance competitiveness and elevate the level of smartness in the destination.
시각화는 소셜 네트워크의 분석을 위해서 소셜 네트워크의 사용자 관계를 새로운 시각에서 이해할 수 있도록 하는 중요한 역할을 담당하고 있다. 기존의 대부분의 시각화 방법은 복잡한 다차원 그래프를 통하여 소셜 네트워크상의 사용자의 관계를 집중적으로 표현하고 있다. 그러나 이러한 방법은 개인 사용자 중심으로 사회관계의 중요도를 직관적으로 파악하기 힘들다. 또한 대부분의 시각화 방법은 네트워크상의 노드들 간의 상호작용 정보에 의해서만 사용자 관계를 나타내기 때문에 사용자의 메시지가 사용자 상호관계에 반영되는 것이 미흡한 실정이다. 제안방법은 퍼지 연관 곱을 이용하여 사용자의 내부관계를 계산하며, 노드들 간의 상호작용 정보를 이용하여서 사용자의 네트워크상의 외부 접근 정보를 계산한다. 계산된 내부관계정보와 외부 접근 정보를 이용하여서 사용자중심의 계층적 시각화방법을 제한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 퍼지 연관 곱에 의한 사용자들의 내부관계와 네트워크상의 외부 접근 정보를 이용하여서 사용자를 중심으로 계층적으로 시각화하는 새로운 방법을 제안한다.
최근 금융환경의 변화로 보험회사간의 경쟁이 더욱 치열해 지고 있다. 이에 본 연구는 생명보험사의 서비스 품질을 핵심서비스, 관계서비스, 부가서비스로 구분하고 재구매의도에 미치는 영향과 이때 고객만족은 매개역할을 하는지를 규명하였다. 연구대상은 생명보험 가입고객을 대상으로 온라인설문서를 활용하여 받은 215부를 최종 유효표본으로 선정하였다. 분석은 SPSS 18.0을 활용하였고, 그 결과 첫째, 핵심서비스 중 유지서비스, 관계서비스 중 보험판매원, 그리고 부가서비스가 재구매의도에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 고객만족은 재구매의도간의 영향관계에서 유지서비스와 보험판매원은 완전매개효과, 부가서비스는 부분매개효과가 확인되었다. 본 연구결과는 생명보험사 고객의 선택행동을 이해하고 경영환경에서의 다양한 전략을 도출하는데 유용한 기초자료로 근거한다는 점에서 산업적 학문적 의의를 둘 수 있을 것이다.
Objective: The aim of this study is to understand and identify the critical issues in vision research area using content analysis and network analysis. Background: Vision, the most influential factor in information processing, has been studied in a wide range of area. As studies on vision are dispersed across a broad area of research and the number of published researches is ever increasing, a bibliometric analysis towards literature would assist researchers in understanding and identifying critical issues in their research. Method: In this study, content and network analysis were applied on the meta-data of literatures collected using three search keywords: 'visual search', 'eye movement', and 'eye tracking'. Results: Content analysis focuses on extracting meaningful information from the text, deducting seven categories of research area; 'stimuli and task', 'condition', 'measures', 'participants', 'eye movement behavior', 'biological system', and 'cognitive process'. Network analysis extracts relational aspect of research areas, presenting characteristics of sub-groups identified by community detection algorithm. Conclusion: Using these methods, studies on vision were quantitatively analyzed and the results helped understand the overall relation between concepts and keywords. Application: The results of this study suggests that the use of content and network analysis helps identifying not only trends of specific research areas but also the relational aspects of each research issue while minimizing researchers' bias. Moreover, the investigated structural relationship would help identify the interrelated subjects from a macroscopic view.
Purpose The purpose of this research is to investigate the effect of social capitals on organizational knowledge sharing characteristics and individual innovation activities in community of practice (CoP) of manufacturing company. Design/methodology/approach For this purpose, we divide social capitals as three dimensions, i.e. structural, relational, and cognitive dimension. Structural dimension also consists of closure and Brokerage. Relational social capital is defined as trust about colleagues, superior authorities, and organization. Then, cognitive social capital is defined as a shared understanding among individuals, such as a shared language and codes within CoP. Knowledge Sharing is defined as quantity and quality of shared knowledge. We also defines the cause and effect relationships among social capitals, organizational knowledge sharing characteristics, and individual innovation activities in CoP of manufacturing company as follows. The social capitals will have positive effects on quality of shared knowledge. Then the quality of shared knowledge will have positive effects on the individual innovation activities. This paper tested the validity of these hypothesized casual effects and the sub-hypothesized causal relationships. For the purpose, we used the Partial Least Squares (PLS) for analyzing the causal relationships. Findings Our empirical results show that social capitals of CoP mostly have effects on organizational knowledge sharing characteristics (quantity and quality of shared knowledge) and knowledge sharing activities also have effects on individual innovative activities in the workplace. In this study, these result have a significant implication that a private company will be able to gain organizational innovative performance much better by strengthening CoP supporting activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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