Data Mining using ID3

ID3를 활용한 데이터 마이닝

There are many kinds of algorithms used for the purpose of data mining. But without the understanding the underlying principles in the algorithm, the result of the data mining cannot be interpreted correctly. In this paper, the principle of ID3 algorithm is explained for that purpose. In addition, the way how to generate good training examples from the relational database is treated, as well as how to convert continuous values into discrete values is considered to use the algorithm for the data mining of real world database.

현재 전세계적으로 데이터마이닝을 위해 많은 종류의 알고리즘이 사용되고 있으나 사용되는 알고리즘의 정확한 이해 없이는 데이터마이닝 결과를 올바르게 해석할 수 없다. 이러한 측면에서 중요한 의사 결정목 생성 알고리즘의 하나인 ID3의 원리를 다루었고, 이를 실세계에서 가장 널리 사용되고 있는 관계형 데이터베이스에 성공적으로 적용하기 위한 훈련 예의 생성 방법 및 연속치를 취급하는 방법을 제시한다.