염증성 사이토카인은 파골세포형성과정에서 중요한 요인이며, 뼈의 흡수는 자주 골다공증과 연결된다. 설포라판은 보로콜리의 화뢰로 부터 분리된 물질로 염증성 사이토카인을 억제한다고 알려져 있다. 본 실험에서는 Receptor activator of nuclear factor kappaB ligand(RANKL)로 자극된 세포에서 설포라판이 파골세포 형성 억제에 대한 효과를 측정하였다. 설포라판은 대식세포인 RAW 264.7 세포에서 파골세포 특이 마커 유전자인 tartrate-resistant acid phosphatase(TRAP), Cathepsin K, matrix metalloproteinase 9(MMP-9), calcitonin receptor을 저해하였으며, TRAP, MMP-9, tumor necrosis factor receptor-associated factor 6(TRAF6)와 전사인자인 nuclease factor of activated T cells(NFATc1)의 단백질 발현과 RANKL로 자극하였을 때 전자인사인 nuclear factor kappaB(NF-kappaB)의 전사활성도 억제 하였다. 이와 같은 결과로 설포라판이 NF-kappaB의 전사활성 억제뿐만 아니라, 파골세포형성인자(TRAP, cathepsin K, MMP-9, calcitonin, NFATc1)와 NFATc1의 발현을 억제시키는 효과가 있음을 확인하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권1호
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pp.201-206
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2021
The significance of high-quality development and green total factor productivity has attracted widespread attention and research, while few studies on green total factor productivity that considers the use of water resources have been conducted in the context of water shortages and water stress. In this study, the green total factor productivity of water use from 2005 to 2015 in mainland China is evaluated based on the global Malmquist-Luenberger productivity index. Results show that: (1) China's green total factor productivity of water use has been improving since 2005 with an annual global Malmquist-Luenberger productivity index of 1.0104. (2) At the regional level, the eastern zone in mainland China owns the highest green total factor productivity of water use, while that in the intermediate zone ranks last. (3) The green total factor productivity of water use in the southern region (1.0113) significantly higher than that in the northern region (1.0095), and also higher than the national average level in the same period. BPC index has been the most important incluencing factor of green total factor productivity of water use at both national level and regional level since 2011.
이 연구는 교통사고감소를 위한 자동차보험의 지역요인 반영에 대해 다루고 있다. 연구의 목적은 지역별 자동차보험 적용방안에 대한 과학적인 검증절차를 수립하는데 있다. 이를 위해 이 연구는 지역별로 서로 다른 교통환경 요인에 대한 자동차보험 손해율과의 상관분석을 수행하였으며, 그 타당성을 검증하였다. 또한, 교통사고의 주된 원인인 인적요인에 해당하는 교통문화를 지역별로 구분하여 손해율간의 상관관계와 모형도를 제시하였다. 이러한 결과를 토대로 지역별로 교통사고를 유발하는 다양한 교통환경이 있음에도 불구하고 자동차보험요율은 획일적으로 적용되고 있는 문제점을 제기하였으며, 이를 해결하기 위한 방안으로 지역요인을 반영한 자동차보험정책의 도입을 주장하였다.
2007년 ticket sales data를 가지고 지역간 철도의 운행빈도와 Load factor에 따른 서비스수준을 분석하였다. LOS 평가의 목적은 소득증가와 더불어, 단순히 승객을 수송하는 차원이 아닌, 승객 중심의 만족이 현실에 수요의 민감도 측면에서 큰 영향을 미치기 때문이다. 분석은 각 구간의 시간대별과 차량 1대당 구간 좌석점유율이란 개념으로 접근하였다. 이를 분석목적에 맞게 일수요 상 하행별 및 주중 주말별, 개별차량 1대당 시간당 구간별 수요 등으로 산출해 사용하였다. 서비스척도(MOE)는 TCRP Report의 지점 항목 중 가용성 측면에서는 운행빈도와 승객의 쾌적성과 편리성 측면에서는 Passenger Load를 적용하였다. 각 구간의 시간대별 LOS를 측정함으로써 현 운행상태상의 승객 측면에서의 만족도를 확인할 수 있을 것이며, 추후 운행패턴을 결정짓는데 영향을 미칠 것이다.
기존의 공간구문론(Space Syntax)을 활용한 공간구조분석(Spatial Structure Analysis)은 가로망(road)에 관한 인자(factor)만을 활용하는 한계를 가지고 있기에, 가로망 인자만이 아닌 지역의 지역적 특성을 고려한 인자를 도출한 현실성 있는 공간구조 분석 방법이 필요한 실정이다. 본 연구는 지역의 공간구조 특성인자를 도출하여 기존의 공간구문론과 GIS와의 통합모델을 구축하여 수정형 공간구조분석 방법을 제시하고 합덕읍 일원의 중심지역을 대상으로 공간구조 분석을 수행하는데 목적이 있다. 이를 위해 전문가 설문조사를 실시하여 지역의 공간구조 특성요인 및 상대적 가중치를 도출하였고, 지역적 특성을 반영하는 인자로 가로망 뿐만 아니라 용도지역, 지가, 건물의 밀집도 요인을 도출하였다. 분석 결과 합덕읍의 경우 도로만을 이용한 기존의 공간구조분석을 활용한 공간구조분석 방법이 실제적인 값을 반영하지 못한 것으로 분석되었고, 지역적 특성 인자를 추가하여 분석한 수정형 공간구조분석 결과가 합덕읍의 현실성을 잘 반영한 것으로 나타났다. 즉, 합덕읍과 같은 경우 개발 축에 따라 가로망이 변화되고 중심성이 변화되는 지역이 아니라, 효율성과 형평성에 의해 가로망이 형성되거나 쇠퇴로 인해 중심성이 변화된 지역이기에 이러한 지역의 경우 지역적 특성을 반영한 방법이 더 적합한 것으로 분석되었다. 향후 지역적 특성을 반영한 공간구조분석 인자 선정 및 파라미터 선정에 관한 더 깊은 연구가 필요하고 다른 지역을 대상으로 시뮬레이션하여, 모델에 대한 상호 검증 및 보완하는 과정이 필요할 것이다.
The purpose of this study was to compare the somatometric characteristics obtained from the factor scores of both upper and lower body by regional differences. The sample group was drawn from boys at the ages 7 to 12 living in Pusan and Kyungsangnam-do. Data from each boy comprised 57 anthropometric measurements and 11 photographic measurements. The study reached following conclusions. 1. According to the result of factor analysis, five indicative factor's were obtained from the upper body measurements and four indicative factors were obtained from the lower body measurements. 2. According to the comparision of factor scores on measurements of the upper body between Pusan and Kyungsangnam-do, there were differences in all five factors. Boys in Pusan had higher stature, bigger frame, more protruded chest and shoulder blades, more sloping curve along with the backbone, more protruded belly, narrower and sloping shoulders than boys in Kyungsangnam-do. 4. According to the comparision of factor scores on measurements of the lower body between Pusan and Kyungsangnam-do, there were differences in factor 1 and factor 4. Boys in Pusan had bigger frame and flatter hip than boys in Kyungsangnam-do.
전 세계적으로 자연자원의 이용 및 관리에 대한 패러다임이 변화하고 있다. 자연자원의 보전 가치를 높이는 동시에 지역발전의 기회요인으로 활용하겠다는 현명한 이용의 중요성이 대두되면서 자연자원을 활용한 지역발전이 주목받고 있다. 본 연구는 자연자원의 분포와 이용 잠재력 등에 따른 지역유형을 구분하고, 각 유형별 지역발전 방안을 제안하는데 목적이 있다. 먼저 자연자원을 생물종 자원, 생태계 경관자원, 무생물자원의 3가지 유형으로 구분하고, 총 27개의 세부 분석 지표를 설정하였다. 분석의 공단 단위는 165개 지자체의 행정구역으로 설정하였으며, 최종적으로 각 지자체별 자연자원 공간자료를 구축하였다. 지역 유형을 분류하기 위해 지역별 자연자원의 세부 지표를 요인분석한 후 이를 군집분석하는 방법을 사용했다. 요인분석 결과 산림자원요인, 경관자원요인, 연안생태자원요인, 내륙수자원요인, 지형자원요인, 생태탐방자원요인 등의 6개 요인이 도출되었다. 요인분석 결과를 근거로 군집분석한 결과 산림생태지역, 내륙수자원지역, 연안생태 경관지역, 지형 생태지역, 복합자연자원지역, 도시 근교 생태탐방지역, 생태경관지역, 기타지역 등 총 9개 지역유형을 도출하였고, 각 유형별로 지역발전 방안을 제시하였다. 본 연구는 자연자원을 활용한 지역발전 정책 및 계획에서 대상 지역의 선정과 지역의 발전 방향을 설정하는 기초자료로서 활용될 수 있다.
Aim: The incidence of stomach cancer in Mizoram is highest in India. We have conducted a population based matched case-control study to identify environmental and genetic risk factors in this geographical area. Methods: A total of 102 histologically confirmed stomach cancer cases and 204 matched healthy population controls were recruited. GSTM1 and GSTT1 genotypes were determined by PCR and H. pylori infections were determined by ELISA. Results: Tobacco-smoking was found to be an important risk factor for high incidence of stomach cancer in Mizoram. Meiziol (local cigarette) smoking was a more important risk factor than other tobacco related habits. Cigarette, tuibur (tobacco smoke infused water) and betel nut consumption synergistically increased the risk of stomach cancer. Polymorphisms of GSTM1 and GSTT1 genes were not found to be directly associated with stomach cancer in Mizoram. However, they appeared to be effect modifiers. Persons habituated with tobacco smoking and/or tuibur habit had increased risk of stomach cancer if they carried the GSTM1 null genotype and GSTT1 non-null genotype. Conclusion: Tobacco smoking, especially meiziol is the important risk factor for stomach cancer in Mizoram. GSTM1 and GSTT1 genes modify the effect of tobacco habits. This study is a first step in understanding the epidemiology of stomach cancer in Mizoram, India.
Digital Elevation Models (DEMs) have been used to represent the effects of topography on soil erosion. A DEM of 30 m resolution is frequently used in hydrology and soil erosion studies because the National Water Management Information System (WAMIS) provides a 30 m resolution DEM at national scale on its web site. However, the Ministry of Environment recommends the use of a DEM with 10 m resolution for evaluation of soil erosion due to the fact that soil erosion estimation is to some degree affected by the spatial resolution of DEM. In this regard, a DEM with 5 m resolution was resampled for 10 × 10 m, 20 × 20 m, 30 × 30 m, 50 × 50 m, 70 × 70 m, and 100 × 100 m resolutions, respectively. USLE LS factors and soil erosion values were evaluated using these datasets. Use of a DEM with at least 30 m resolution provided reasonable LS factors and soil erosion values at a watershed.
Runoff behaviors by five bias correction methods were analyzed, which were Change Factor methods using past observed and estimated data by the estimation scenario with average annual calibration factor (CF_Y) or with average monthly calibration factor (CF_M), Quantile Mapping methods using past observed and estimated data considering cumulative distribution function for entire estimated data period (QM_E) or for dry and rainy season (QM_P), and Integrated method of CF_M+QM_E(CQ). The peak flow by CF_M and QM_P were twice as large as the measured peak flow, it was concluded that QM_P method has large uncertainty in monthly runoff estimation since the maximum precipitation by QM_P provided much difference to the other methods. The CQ method provided the precipitation amount, distribution, and frequency of the smallest differences to the observed data, compared to the other four methods. And the CQ method provided the rainfall-runoff behavior corresponding to the carbon dioxide emission scenario of SRES A1B. Climate change scenario with bias correction still contained uncertainty in accurate climate data generation. Therefore it is required to consider the trend of observed precipitation and the characteristics of bias correction methods so that the generated precipitation can be used properly in water resource management plan establishment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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