Purpose The purpose of this study is to design a regional electricity planning model rather than the existing single region ones and verify its usefulness. The regional electricity planning model is to determine both electricity distribution among regions and power plant planning at the same time satisfying regional demands and distribution networks. Design/methodology/approach This study made a regional electricity planning model by integrating power plant planning and electricity distribution among regions. The regional electricity planning model is formulated into a linear programming problem, and coded and run using the OSeMOSYS, one of open source energy systems. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that the regional electricity planning model proposed in this study deducts the unfairness among regions in view of electricity and green house gas. In addition, the model is expected to be used in evaluating and developing the national policies concerning fine dust and/or green house gas.
It is very important for electric utility to expand generating facilities and transmission equipments in accordance with the increase of electricity demand. Regional electricity demand forecasting is among the most important step for long-term investment and power supply planning. The main objectives of this paper are to develop the methodologies for forecasting regional load demand. The Model consists of four models, regional economy, regional electricity energy demand, areal electricity energy demand. and areal peak load demand. This paper mainly suggests regional electricity energy demand model and areal peak load demand. A case study is also presented.
Regional electricity demand forecasting is among the most important step for lone-term investment and power supply planning. This study presents a regional electricity forecasting model for Korean power system. The model consists of three submodels, regional economy, regional electricity energy demand, and regional peak load submodels. A case study is presented.
The increasing cost, and demand for, household energy has increased attention to the phenomena of energy burdens. Despite this increased attention, a lack of consensus remains in pinpointing the strongest predictors, and geographic differences, that exist within the energy ecosystem. This study addresses this gap by utilizing a series of dummy variable regressions across cities, suburbs, and rural areas within Erie County, New York-a county noted to have particularly high energy burdens. Specifically, three types of predictor sets were incorporated into the methodology: a set of socioeconomic variables, physical variables, and a combination of both variable sets. The results of this study suggest that cities tend to have the highest electricity burdens. Despite the aging infrastructure in Erie County, high energy burdens were driven primarily by socioeconomic factors such as housing cost burden and poverty status. Lastly, this study explores various planning and policy implications Erie County can utilize to reduce energy burdens. In turn, this study highlights the importance of focusing policy efforts on existing social service programs to provide support to the region's neediest households.
This study, in order to complement instability of analysis result stemming from the choice between reference point and comparison point which is pointed out as the defect of shift-share analysis, conducted shift-share analysis using Gross Regional Domestic Product (GRDP) trend of Geumgang area, Chungcheongnam-do for the period from 2000 to 2011. As a result of the analysis, (1) industries that had both the positive Regional Share Effect (RSE) and Industrial Mixed Effect (IME) were service industries such as manufacturing industry, electricity gas, transportation industry, art, etc., which are positively influencing the regional industry. (2) industries that had both the negative RSE and IME were other service industries such as wholesale and retail businesses, lodging industry, food industry, real estate business and leasing service, business service industry, public administration, etc., which provide basic livelihood services for the residents. (3) industries that had the positive RSE and negative IME were agriculture, forestry and fishery industry, mining industry, construction industry, and educational service industry. (4) industries that had the negative RSE and positive IME were info-communications industry, financial and insurance businesses, health industry, etc.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권spc2호
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pp.355-362
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2005
Deregulations and market practices in power industry have brought great challenges to the system planning area. In particular, they introduce a variety of uncertainties to system planning. New techniques are required to cope with such uncertainties. As a promising approach, probabilistic methods are attracting more and more attentions by system planners. In small signal stability analysis, generation control parameters play an important role in determining the stability margin. The objective of this paper is to investigate power system state matrix sensitivity characteristics with respect to system parameter uncertainties with analytical and numerical approaches and to identify those parameters have great impact on system eigenvalues, therefore, the system stability properties. Those identified parameter variations need to be investigated with priority. The results can be used to help Regional Transmission Organizations (RTOs) and Independent System Operators (ISOs) perform planning studies under the open access environment.
Since Paris Climate Change Conference in 2015, many policies to reduce the emission of greenhouse gas have been accelerating, which are mainly related to renewable energy resources and micro-grid. Presently, the technology development and demonstration projects are mostly focused on diversifying the power resources by adding wind turbine, photo-voltaic and battery storage system in the island-type small micro-grid. It is expected that the large-scaled micro-grid projects based on the regional district and town/complex city, e.g. the block type micro-grid project in Daegu national industrial complex will proceed in the near future. In this case, the economic cost or the carbon emission can be optimized by the efficient operation of energy mix and the appropriate construction of electric and heat supplying facilities such as cogeneration, renewable energy resources, BESS, thermal storage and the existing heat and electricity supplying networks. However, when planning a large residential town or city, the concrete plan of the energy infrastructure has not been established until the construction plan stage and provided by the individual energy suppliers of water, heat, electricity and gas. So, it is difficult to build the efficient energy portfolio considering the characteristics of town or city. This paper introduces an energy mix optimization(EMO) method to determine the optimal capacity of thermal and electric resources which can be applied in the design stage of the real large-scaled residential town or city, and examines the feasibility of the proposed method by applying the real heat and electricity demand data of large-scale residential towns with thousands of households and by comparing the result of HOMER simulation developed by National Renewable Energy Laboratory(NREL).
전력수요의 예측은 안정적인 전력공급을 위한 수급계획수립을 위해서 그리고 전력계통의 최적운영계획수립을 위해서도 필요하다. 특히 안정적인 전력수급확보를 위해서는 중장기 전력수요예측이 중요하고 공급안정성 강화를 위해서는 지역별 전력수요예측이 중요하다. 지역별 전력수요예측은 지역에 소요되는 부하를 충족시킬 수 있도록 송전선로 및 변전소 등의 계통망의 최적상태 구성 및 유지를 위한 필수적인 과정으로 알려져 있다. 따라서 본 논문은 12개월(중장기)동안 대한민국 시도별 16개 지역의 전력사용량을 SARIMA 모형을 이용하여 예측하는 방법을 제안한다.
본 연구는 메콩 유역 내 최대의 전력/에너지 소비 국가인 태국의 전력/에너지 체제를 살펴보는 것을 목적으로 한다. 태국의 전력/에너지 인프라 정책은 국경 내에서 머무는 것이 아니라 메콩유역국가들간, 더 나아가 아세안의 전력교류 및 경제통합과도 긴밀한 연계를 맺고 있다. 따라서 본 연구는 태국의 국내적 차원(national level)뿐만 아니라 대륙부 메콩을 아우르는 지역적 차원(sub-regional level)에서 태국의 전력/에너지 체제가 어떻게 형성되었고 현재까지 변화되어 왔는지까지 검토하였다. 한편, 2015년 파리협정을 기점으로 출범하게 될 신(新)기후체제 하에서 선진국뿐만 아니라 개발도상국도 기후변화 대응에 대한 자발적 책임과 감축의 의무가 주어진 만큼 태국도 기존의 전력/에너지 정책의 수정이 불가피해졌다. 따라서 우리는 태국의 최근 에너지 정책을 검토함으로써 지속가능한 에너지 체제로의 전환 가능성을 평가해보았다. 또한 태국의 시민사회가 국가의 전력/에너지 계획 설정에 미친 영향을 살펴봄으로써 향후 태국의 에너지와 기후변화 분야에서 시민사회의 역할에 대한 논의를 전개하였다. 분석 결과 먼저 태국의 전력/에너지 체제는 냉전 시대 하에서 미국 등 서방세계의 지원으로 급속 성장하였음을 확인할 수 있었다. 특히 이 과정에서 태국전력공사(EGAT)는 태국 에너지 정책에 있어 핵심적인 행위자로 작용하였다. 또한, 태국의 지리적 위치와 주변 국가에 비해 상대적으로 높은 경제 수준은 향후 지역 내 전력망 구축에 있어서도 그 중요성이 계속 부각될 전망이다. 다른 한편, 2015년에 수립된 태국통합에너지청사진을 에너지 트릴레마의 분석틀로 검토한 결과 태국은 여전히 환경적 지속가능성 측면에서 취약점을 드러내고 있어 지역적 차원의 환경적 고려가 필요함을 확인할 수 있었다. 마지막으로 태국의 시민사회는 지금까지 다양한 방식으로 국가의 전력/에너지 정책 및 기후변화 정책에 영향을 미쳐왔으나, 2014년 쿠데타 이후 그 움직임이 많이 둔화된 상태이다. 결론적으로 본 연구는 태국뿐 아니라 메콩 지역의 지속가능한 전환을 위하여, 태국의 현 전력/에너지 체제와 정책 방향에 대한 지속적 관찰을 제안하며, 이를 위해 태국 및 메콩지역의 정부 뿐 아니라 시민사회 진영과 다양한 노력에 협조할 필요가 있음을 제안한다.
Park, Sun-Gyu;Mishima, Nobuo;Noh, Hwang-Woo;Yoo, Jae-Soo;Oh, Sang-Hoon;Min, Byung-Won;Oh, Yong-Sun
International Journal of Contents
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제11권1호
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pp.62-68
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2015
Many severe earthquakes have occurred along the main fault lines in the world. In recent years, there has been a high incidence of small- and large-scale earthquakes in our country. These occurrences of earthquakes have become increasingly serious, owing to a degrading earth environment. An earthquake, in general, causes far more serious damages like disruptions in electricity or gas facilities, and fire disasters from its annexed effects than by its vibrations or the shock itself. In this paper, we present a countermeasure and its necessity in safeguarding against fire disasters in regional heritage villages such as "Asan Oeam," "Jeonju Hanok," and "Andong Hahoe." A more systematic and effective strategy for prevention systems against severe fire disasters is proposed after performing various related investigations and analyses of existing domestic and international systems. We investigated the existing fire security systems and their historical records with the tendency of earthquake occurrences in these three folk villages. In this proposal, we present a strategic approach for safeguarding against fire damages in our regional heritage villages derived from ICT (information communication technology)-based DPD (disaster prevention design), after examining the laws and regulations of fire-prevention strategies in Japan, America, and Europe.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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