A Laser Doppler Vibrometer(LDV) was developed using He-Ne laser as a light source. The heterodyne method was employed and its output signal was digitally processed with a $\mu$-processor and the result was displayed with LCD. The frequency shifted object beam(40 MHz) by a Bragg cell was focused on the surface of the moving target and the Doppler shifted reflected beam was recombined with reference beam at the fast photodetector to produce frequency modulated signal centered at 40 MHz. The signal from the detector was amplified and downconverted to intermediate frequency centered at 1 MHz after mixing process. The voltage output that was proportional to the velocity of the moving surface was obtained using PLL. With the same method, the fringe pattern signal of the moving surface is obtained. This fringe pattern signal is converted to TTL signal with ZCD(zero-crossing detector) and then counted to calculate the displacement due to the vibration, which is displayed with LCD. This LDV can be used to measure the resonant frequency of the electric equipments such as circuit breakers and transformers, of which resonant frequencies are changed when they are damaged.
A non-invasive technique to measure absorption and scattering coefficients was investigated The reflected backscattered light from the surface of phantom and biological tissue was obtained by using a time-correlated single photon counting system in pico-second time domain. The absorption and scattering coefficients were acquired by the time of peak and asymptotic behavior of the time-resolved reflectance curve and agreed well the ones that is obtained with deconvolution method It was found that the approximation method was good for biological medium to calculate optical properties due to its convenience and accuracy.
Kim, Jong-Il;Lee, Joa-Hoon;Lee, Yoo-Young;Kim, Chang-Kew
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.16
no.1
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pp.47-63
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1990
Image analyser was used to understand the condition of skin surface and to evaluate the efficacy of cosmetic treatment. It was unsatisfactory to analyse skin surface structure although several methods using image analyser had been presented. We developed the new system composed of image analyser and Tandem Scanning Reflected Light Microscope (TSRLM) having the remarkable optical sectioning property as image input device. By using this new system, we quantitatively measured the change of skin surface, the depth and width of furrow in micron unit, resulted by cosmetic treatments. And also three dimensional image of skin was reconstructed with serial sectioned images, which were captured through TSRLM, for better understanding of the effect of cosmetic treatment. It was found that skin relief was more easily understood and the change of skin surface caused by cosmetic treatment was more accurately measured by using this system. In addition, we was also aware of the possibility of in vivo direct measurement of skin furrow without replica. It was conceivable that our system could be applicable for study of cosmetic effects further.
In typical spectroscopic ellipsometry, the optical and geometrical properties of thin film and nano pattern can be obtained by measuring the polarization state of light reflected/transmitted from the object by rotating a analyzer or a compensator. We proposed a snapshot spectroscopic ellipsometric system based on a modified Michelson interferometer to overcome the time-consuring measurement principle due to rotating part. The proposed system provides spectral ellipsometric parameters (psi, delta) in real time by using a single spectral interference signal generated in the interferometric polarization module. However, it has a long-term stability problem resulting in delta(k) drift. In this paper, it is experimentally proved that the drift problem is caused by anisotropic refractive index change of the beam intersection layer in beam splitter of interferometer.
Recently, high-performance HMDs (Head-Mounted Display) are becoming wireless due to the growth of virtual reality technology. Accordingly, environmental constraints on the hardware usage are reduced, enabling multiple users to experience virtual reality within a single space simultaneously. Existing multi-user virtual reality platforms use the user's location tracking and motion sensing technology based on vision sensors and active markers. However, there is a decrease in immersion due to the problem of overlapping markers or frequent matching errors due to the reflected light. Goal of this study is to develop a multi-user virtual reality moving platform in a single space that can resolve sensing errors and user immersion decrease. In order to achieve this goal hybrid sensing technology was developed, which is the convergence of vision sensor technology for position tracking, IMU (Inertial Measurement Unit) sensor motion capture technology and gesture recognition technology based on smart gloves. In addition, integrated safety operation system was developed which does not decrease the immersion but ensures the safety of the users and supports multimodal feedback. A 6 m×6 m×2.4 m test bed was configured to verify the effectiveness of the multi-user virtual reality moving platform for four users.
Purpose: The purpose of the study is to identify workload measurement indicators for school nurses in order to provide high-quality health care and deploy school nurses effectively. Methods: A second Delphi survey was conducted on 21 experts with more than 5 years of school nurses experience. To develop indicators related to the workload of school nurses, the importance and measurability of a total of 21 workload indicators were investigated, including school nurses characteristics, school characteristics, health needs of students, and socioeconomic determinants. Results: As a result of the Delphi survey, it was found that 6 indicators were suitable in terms of importance and 8 indicators in terms of measurability. The important indicators the panel agreed on include the size of the city where the school is located, the total number of students, the number of classes, the percentage of students with chronic illness, the percentage of students visiting the health office per day, and the percentage of wound care in the health office per day. Conclusion: The percentage of students with chronic illness and the percentage of wound care per day need to be reflected in school nurse workload indicators and follow-up studies are required to shed more light on the socioeconomic determinants of schools.
In this study, we report a new Monte Carlo ray tracing technique for estimating GOCI (Geostationary Ocean Color Instrument) radiative transfer characteristics and imaging performance simultaneously. First, a full scale GOCI optical model was constructed with measured characteristics at the component level and placed in the geostationary orbit. An optical model of approximated GOCI target area centered at the Korean penninsular was then built using the USGS coastal line data and representative land and sea surface reflectivity data. The light rays launched from a simulated sun model travel to the Earth surface, where they are reflected and scattered. Some of the light rays that are headed to the GOCI model in the orbit were selected and traced, as they have entered into the GOCI aperture. As they pass through each GOCI optical part, the ray path and intensity are adjusted according to the measured characteristics for reflection, transmission, refractive index and surface scattering. The ray-traced imaging and radiative transfer performance indicators confirm that the computer generated GOCI optical system with measured characteristics can be used for in-orbit operation simulation following the designed measurement sequence. The computational technique and its implications as a operation support tool are discussed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.344-346
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2018
Air pollution has become a social issue. Particularly, interest in fine dust is increasing. Various kinds of sensors are being used to measure fine dust. The most commonly used infrared detection dust sensors operate by sensing the diffraction of light through an infrared receiver and sensing the light reflected by the dust in the air. However, this method has a drawback in which accurate data analysis is difficult due to deviation caused by the noise during measurement. In order to overcome such drawbacks, in this thesis, a low pass filter algorithm of FIR(Finite Impulse Response) filter was designed and implemented.
Research and technological advances in the field of remote sensing have greatly enhanced the ability to detect and quantify physical and biological stresses that affect the productivity of agricultural crops. Reflectance in specific visible and near-infrared regions of the electromagnetic spectrum have proved useful in detection of nutrient deficiencies. Especially crop canopy sensors as a ground remote sensing measure the amount of light reflected from nearby surfaces such as leaf tissue or soil and is in contrast to aircraft or satellite platforms that generate photographs or various types of digital images. Multi-spectral vegetation indices derived from crop canopy reflectance in relatively wide wave band can be used to monitor the growth response of plants in relation to environmental factors. The normalized difference vegetation index (NDVI), where NDVI = (NIR-Red)/(NIR+Red), was originally proposed as a means of estimating green biomass. The basis of this relationship is the strong absorption (low reflectance) of red light by chlorophyll and low absorption (high reflectance and transmittance) in the near infrared (NIR) by green leaves. Thereafter many researchers have proposed the other indices for assessing crop vegetation due to confounding soil background effects in the measurement. The green normalized difference vegetation index (GNDVI), where the green band is substituted for the red band in the NDVI equation, was proved to be more useful for assessing canopy variation in green crop biomass related to nitrogen fertility in soils. Consequently ground remote sensing as a non destructive real-time assessment of nitrogen status in plant was thought to be useful tool for site specific crop nitrogen management providing both spatial and temporal information.
In this study, we fabricated a plastic optical fiber based sensor which can monitor the respiration of a patient. The circumference changes of the abdomen were measured using a mirror, a light source and optical detectors because the circumferences of the abdomen could be varied with respiration. The intensity of the reflected lights were measured according to the changes of distance between mirror and plastic optical fiber connected to a light source and a photodiode-amplifier system using a Y-coupler. The respiration signals of fiber-optic sensor system were compared with those of the respiratory and temperature transducers of the $BIOPAC^{(R)}$ system. It is expected that a fiber-optic respiration sensor could be developed for real time respiration monitoring during MRI procedure based on this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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