Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Signal Processing for Stabilizing Output of Fine Dust Sensor

미세먼지 센서 출력의 안정화를 위한 신호처리

  • Jung, Sang-Wook (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Park, Jun-Hyeon (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Kim, Ju-An (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Kim, Jae-Wook (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Cheon, Bong-Won (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Kim, Nam-Ho (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University)
  • 정상욱 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 박준현 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 김주안 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 김재욱 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 천봉원 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 김남호 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과)
  • Published : 2018.05.31
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Abstract

Air pollution has become a social issue. Particularly, interest in fine dust is increasing. Various kinds of sensors are being used to measure fine dust. The most commonly used infrared detection dust sensors operate by sensing the diffraction of light through an infrared receiver and sensing the light reflected by the dust in the air. However, this method has a drawback in which accurate data analysis is difficult due to deviation caused by the noise during measurement. In order to overcome such drawbacks, in this thesis, a low pass filter algorithm of FIR(Finite Impulse Response) filter was designed and implemented.

현대 산업사회가 발달함에 따라 대기오염이 사회적 문제로 대두되고 있다. 특히 미세먼지에 대한 관심이 높아지고 있고 미세먼지를 측정하기 위해 여러 종류의 센서가 사용되고 있다. 이 중 가장 보편적으로 사용되는 적외선 미세먼지 센서는 적외선 송, 수신기를 통해 빛의 회절을 탐지하여 공기 중의 먼지에 의해 반사되는 빛을 감지하는 방식으로 동작한다. 하지만 이런 방식은 계측 시 잡음으로 인한 편차가 발생하여 정확한 데이터 분석이 어려운 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 본 논문에서는 FIR(Finite Impulse Response) 필터의 저역통과필터 알고리즘을 적용하여 구현하였다.

Keywords