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반사회적 의식이 반영된 시대복식의 특성에 관한 연구 - 18세기 상-뀔로뜨와 1960, 70년대 히피 스타일의 비교를 중심으로 - (A Study of Dress Characteristics with Respect to Anti-Social Resisting Consciousness - Focus on the Relationship between 18th Century Sans-Culotte and a Hippy Style During the 1960s and 1970s as a Comparative Perspective -)

  • 전여선;김영삼
    • 복식
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    • 제62권6호
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    • pp.112-126
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    • 2012
  • The style of a dress allows important characterization of an era since they reflect contemporary politics, society, culture and arts. Within a same category, period costumes develop into styles that reflect specific consciousness. The research method and the scope of the study are as follows: the research adopts a historical study method and a comparative research from a microscopic point. The scope includes resistance costumes that proceed with sans-culotte that comprises of the resistance party during the 18th French Revolution (1783-1799), and also a Hippy style which was popularized during the 1960s and 1970s for its anti-war movement. We researched both similarities and differences of design factors reflecting resisting consciousness in costumes that affected costume characteristics related to their socio-cultural background. Sans-culotte and the Hippie style reflect a common denominator in anti-social resisting customs. First, they show common characteristics that combine fashion trends of resistant element and design features. Second, they have common features which are the characteristics of deviation. On the other hand, these two customs also present a discriminative denominator in anti-social resisting customs. In the case of sans-culotte, they tend to symbolize confrontation by dividing into two equal parts: the old and new mode. Sans-culotte confronts the conventional mode and promotes practical costume styles based on justice standpoints. First, hippies pursue an exposition of individual emotions that disclose internal meanings of love and desire. Second, they focus on subjective characteristics and chase after masteries and pleasures by expressing intensity. Third, it extends and develops folk costumes from many countries that reveal ethnic trends. Therefore, this research compares and contrasts different changes in the fashions of revolutionary periods, and aims to recognize the relationship between design and costume characteristics, thus contributing to the predictions of future changes in fashion.

만성 외상 후 스트레스 장애 환자에서 심박변이도와 증상과의 상관관계 : 외상증상과 심박변이도 관계 (The Relationship between Heart Rate Variability and Symptoms in Subjects with Chronic Posttraumatic Stress Disorder)

  • 박진수;강석훈;박주언;최진희;소형석;김기원;최하연
    • 대한불안의학회지
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    • 제16권2호
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    • pp.83-90
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    • 2020
  • Objective : Heart rate variability (HRV) is known to reflect autonomic nervous system activity. Individuals with posttraumatic stress disorder (PTSD) are reported to have lower HRVs. We attempted to find HRV indices with head up tilt position that reflect the symptoms well in order to evaluate PTSD symptoms. Methods : Sixty-seven patients with PTSD and 72 patients without PTSD were assessed using the PTSD Checklist for DSM-5 (PCL-5), the Beck Depression Inventory, the Beck Anxiety Inventory and the Pittsburgh Sleep Quality Index. HRV was measured in the head-up tilt position. We collected data regarding heart rate (HR), standard deviation of the NN intervals (SDNN), the square root of the mean squared differences of successive NN intervals (RMSSD), log low-frequency (LNLF) and log high-frequency (LNHF). Results : The value of LNHF was different according to presence or absence of PTSD after head-up tilt position. In the findings of the association between PTSD symptoms and HRV indices as based on head-up tilt, LNHF had a significant correlation with the total score of PCL-5. Conclusion : The reduction of the high-frequency component of HRVs in the PTSD group might reflect more PTSD symptoms.

분류 속성과 Naive Bayesian을 이용한 사용자와 아이템 기반의 협력적 필터링 (User and Item based Collaborative Filtering Using Classification Property Naive Bayesian)

  • 김종훈;김용집;임기욱;이정현;정경용
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권11호
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    • pp.23-33
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    • 2007
  • 협력적 필터링은 피어슨 상관 계수에 의해 유사도를 구하고, 선호도를 기반으로 이웃 선정 방법을 사용하므로 아이템에 대한 내용을 반영하지 못할 뿐만 아니라 희박성 및 확장성의 문제를 가지고 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여 아이템 기반 협력적 필터링이 실용화되었으나 아이템의 속성을 반영하지는 못한다. 본 논문에서는 기존 추천 시스템의 문제점을 보완하기 위하여 분류 속성과 Naive Bayesian을 이용한 사용자와 아이템 기반의 협력적 필터링을 제안하였다. 제안한 방법에서는 희박성 문제를 해결하기 위하여 명시적 데이터에 기반한 아이템 유사도와 묵시적 데이터에 기반한 사용자 유사도를 복합적으로 참조한다. 참조 결과에 대해 Naive Bayesian을 적용한다. 또한 속성을 반영하기 위해 아이템 분류속성간의 유사관계 순위를 아이템 유사도 계산에 반영함으로써 정확성을 높일 수 있었다.

대중가요 아카이브에서 '이야기'컬렉션의 의미연구 (A Study on the Meaning of Story Collection in Popular Song Archives)

  • 진현주;임진희
    • 한국기록관리학회지
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    • 제16권3호
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    • pp.69-97
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    • 2016
  • 대중가요는 오랜 시간 시대의 희노애락을 함께하였다. 또한 시대의 흐름을 함께하며 그 안에서 의미를 가지게 되기도 한다. 대중가요는 당대의 사회상을 반영한다. 그러나 지금까지의 대중가요 아카이브에 대한 연구는 어떤 가수가 있었으며, 어떤 노래가 있었는지, 어떤 가수가 어떤 노래를 불렀는지에 대한 기록을 어떻게 아카이빙할지에 대한 연구가 주를 이루어 왔다. 따라서 기존의 대중가요 아카이브에는 그 노래가 유행하던 시대의 사회상을 충분히 반영하지 못하였다. 이에 본 논문에서는 대중가요와 그 당대의 사회상을 함께 아카이빙하는 방법을 모색하고자 하였으며 그러한 방법으로 '이야기'컬렉션을 제시하고자 한다. 이러한 이야기 안에는 음악에 대한 이야기뿐만 아니라 대중의 삶을 반영하고 그 노래가 유행하던 당대의 사회의 모습을 반영한다. 그리고 그 이야기들은 대중가요사를 넘어 우리가 속해 있는 사회를 더욱 입체적으로 바라보는 것을 가능하게 할 것을 기대해 볼 만하다.

얼굴의 진단적인 가치에 대한 기초적 연구 (A basic study on the diagnostic values of facial color and shape)

  • 김경철;이정원
    • 대한한의진단학회지
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    • 제22권1호
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    • pp.19-31
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    • 2018
  • For the purpose of the basic educated-establishment on the diagnostic methods of "facial color and shape which reflect human's spiritual essence and personality", we study on the diagnostic value and application of the human face. The study's domain is divided the form and color of human face. And the form and color of human face is respectively observed the diagnostic value and contents. The form of human face reflect plenty the information of the mankind, and the observation of the face is applied to the "Physiognomie" refering to the external features of humans. Therefore the diagnosis on the form of human face is the primary factor in the grouping of five-element human, the discrimination of the Sasang constitution, and the classification of Hyunsang type. The color of human face reflect the physical information of internal organs and the pathological change of disease, therefore we examine the region, character and grade of disease by the inspection of complexion including the changes of color and luster of the facial skin. The inspection on the color is also the primary factor in the grouping of five-element human, the classification of Hyunsang and the differentiation of syndromes. The value of the inspection of complexion including the changes of color and form of the face is widely known. In the future, we think, we need to study more about the theory of the diagnostic value and application of the human face.

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20~30대 하체 비만형 여성을 위한 정장 바지 패턴 연구 (A Study of the Development of Formal Pants Patterns for Women in Their 20s and 30s with Lower-body Obesity)

  • 하희정
    • 복식문화연구
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    • 제19권4호
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    • pp.820-835
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    • 2011
  • The purpose of this study is to provide a basic pattern to assist in the development of formal pants that reflect the physical characteristics of women with lower-body obesity. The subjects selected for this study were women in their 20s and 30s with a Rohrer index of 1.6 or higher, a waist circumference 78.5cm to 83.5cm, and a lower drop of at least 18cm. The experimental pants patterns were developed by varying the waist line position, the waist ease, the ease in the hip area, the crotch length, the front and rear crotch width, the leg width, and the total length. Data analysis was performed using the SPSS statistics program(version 18.0). To verify the difference, this study used a variance analysis and Duncan's test. The conclusions drawn by the study are as follows. To reflect the form element of an abdomen with fatty deposits, the waist circumference should have an ease of 2cm. The front waist result was W/4+0.5cm+0.75cm and the rear waist result was W/4-0.5cm+0.25cm. The hip circumference showed a total ease of 4.5cm. The front hip result was H/4+0.75cm and the rear hip result was H/4+1.5cm. The crotch width set to H/16-1cm and the applied rear crotch width was H/16+2cm. The rear hip area was given more ease to reflect the protrusion of the hip. Along the line extending from the knee area to the crotch line, the outer seam line was designed with a gradual S-shaped curve to accommodate the protrusion from the maximum thigh width.

녹색당 선거활동 기록의 의미 분석 연구 (Content and Value Analysis of the Records of Green Party Korea's Election Activities)

  • 주현미;임진희
    • 기록학연구
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    • 제49호
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    • pp.121-173
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    • 2016
  • 선거는 국민의 대표를 뽑는 국가의 중요한 이벤트이다. 현재 우리나라의 선거제도는 소수의 의견이 배제될 수밖에 없는 구조적인 한계를 가지고 있고 거대 정당의 독점을 공고화시키고 있다. 이러한 상황 속에서도 직접민주주의 실험, 비례대표의 확대 등 어떤 소수의 민의라 할지라도 현실정치로부터 배제되지 않도록 대안을 제시하고 당내 민주적인 제도화를 통해 실천해가고 있는 녹색당의 활동은 의미가 있으며 선거활동은 그러한 녹색당의 지향과 실천이 발현되는 과정이었다. 일상아카이브를 지향하는 인간과기억아카이브가 선거운동 초반부터 후보 및 선거활동가들과 함께 선거활동 아카이빙을 기획하고 선거 후 어떻게 기록을 분류하여 등록하였는지 살펴봄으로써 일상에서의 정치적인 활동과 지향이 선거라는 특별한 이벤트를 만나는 접점을 일상아카이브로 포착하는 과정을 설명하였다. 지방선거와 총선거 기록은 녹색당의 활동을 증명할 뿐만 아니라 한국 사회의 정치 상황과 선거제도의 한계를 드러내는 기록이면서 그 한계를 뛰어넘으려는 소수정당의 활동을 포착한 기록이다. 녹색당 선거기록이 어떻게 민주주의의 가치를 담고 있고 소수정당에 불리한 선거제도를 자신들만의 방식으로 돌파하는 과정을 보여주고 있는지 살펴봄으로써 녹색당 선거기록 컬렉션이 한국 정치사에 갖는 의미를 살펴보았다.

공학교육 빅 데이터 분석 도구 개발 연구 (Research on the Development of Big Data Analysis Tools for Engineering Education)

  • 김윤영;김재희
    • 공학교육연구
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    • 제26권4호
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    • pp.22-35
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    • 2023
  • As information and communication technology has developed remarkably, it has become possible to analyze various types of large-volume data generated at a speed close to real time, and based on this, reliable value creation has become possible. Such big data analysis is becoming an important means of supporting decision-making based on scientific figures. The purpose of this study is to develop a big data analysis tool that can analyze large amounts of data generated through engineering education. The tasks of this study are as follows. First, a database is designed to store the information of entries in the National Creative Capstone Design Contest. Second, the pre-processing process is checked for analysis with big data analysis tools. Finally, analyze the data using the developed big data analysis tool. In this study, 1,784 works submitted to the National Creative Comprehensive Design Contest from 2014 to 2019 were analyzed. As a result of selecting the top 10 words through topic analysis, 'robot' ranked first from 2014 to 2019, and energy, drones, ultrasound, solar energy, and IoT appeared with high frequency. This result seems to reflect the current core topics and technology trends of the 4th Industrial Revolution. In addition, it seems that due to the nature of the Capstone Design Contest, students majoring in electrical/electronic, computer/information and communication engineering, mechanical engineering, and chemical/new materials engineering who can submit complete products for problem solving were selected. The significance of this study is that the results of this study can be used in the field of engineering education as basic data for the development of educational contents and teaching methods that reflect industry and technology trends. Furthermore, it is expected that the results of big data analysis related to engineering education can be used as a means of preparing preemptive countermeasures in establishing education policies that reflect social changes.

재정투자사업의 쾌적성에 대한 사회적 가치 연구 : 광역버스의 차내 혼잡을 중심으로 (Study on the Social Value of Public Transport Comfort in Financial Investment Projects)

  • 허은진;김성수
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제22권1호
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    • pp.52-64
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    • 2023
  • 차내 혼잡은 대중교통 이용자들의 통행의 질과 관련된 주제라고 할 수 있다. 차량의 제한된 용량과 배차간격 등의 이유로 주로 이용수요가 많은 교통수단 및 운영노선에서 차내 혼잡이 발생되며 이는 실제로 이용자들이 경험하는 통행시간의 가치에 차이를 유발시킨다. 본 연구에서는 오후 첨두시 분석노선 광역버스를 이용하는 개별 통행자의 스마트카드 자료 정보를 기반으로 차내 혼잡에 따른 개별 통행자의 시간가치를 추정하였다. 특히, 차내 혼잡이 개별 통행자가 느끼는 시간가치에 미치는 영향의 크기와 그 형태에 대해서 정교하게 분석하기 위해 Box-Cox transformation로 변환한 변수를 포함하여 모형을 구축하였다. 추정 결과에서 도출된 혼잡승수를 이용하여 2층 버스 도입 시 차내 혼잡 감소에 따른 편익을 산정하였으며 이를 통해 본 연구에서 제시하고 있는 추정 결과의 유의미성과 적용방안에 대해 논의하였다.

Convolutional Neural Network Model Using Data Augmentation for Emotion AI-based Recommendation Systems

  • Ho-yeon Park;Kyoung-jae Kim
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제28권12호
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    • pp.57-66
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    • 2023
  • 본 연구에서는 딥러닝 기법과 정서적 AI를 적용하여 사용자의 감정 상태를 추정하고 이를 추천 과정에 반영할 수 있는 추천 시스템에 대한 새로운 연구 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 분노, 혐오, 공포, 행복, 슬픔, 놀람, 중립의 7가지 감정을 각각 분류하는 감정분류모델을 구축하고, 이 결과를 추천 과정에 반영할 수 있는 모형을 제안한다. 그러나 일반적인 감정 분류 데이터에서는 각 레이블 간 분포 비율의 차이가 크기 때문에 일반화된 분류 결과를 기대하기 어려울 수 있다. 본 연구에서는 감정 이미지 데이터에서 혐오감 등의 감정 개수가 부족한 경우가 많으므로 데이터 증강을 이용한다. 마지막으로, 이미지 증강을 통해 데이터 기반의 감정 예측 모델을 추천시스템에 반영하는 방법을 제안한다.