• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제2권1호
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• pp.216-228
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• 1995

Under the certain assumptions, we derive the recursive formula for the predictive probabilities that a new patient will survive up to the time, conditional on the data. The formula for a new patient is extended to obtain the computational algorithms for the predictive probabilties for several new patients. We correct Genest and Kalbfleisch's approach for several new patients, since we find that their approach is incorrect.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.171-177
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• 2005

본 논문에서는 Forward Kinematics의 개념을 이용하여 각도변화에 따른 좌표계산 방법을 설명하고, Workspace 생성을 위한 반복적 방정식 (Recursive Equation)을 동차좌표계를 이용하여 수식으로 표현한다. 그리고 이 반복적 방정식(Recursive Equation)과 인체모델 관절의 한계 각도를 접목시켜 인체모델의 Workspace생성을 위한 알고리즘을 제시하고, 제시한 알고리즘을 이용하여 인체모델의 Workspace 생성결과를 그래픽으로 표현하였으며 알고리즘의 적절성을 보였다.

• 전기전자학회논문지
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• 제23권3호
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• pp.817-825
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• 2019

마이크로프로세서를 이용한 제어알고리즘 구현에서 차분방정식이 매우 유용하게 사용된다. 샘플링 데이터로부터 미분 값을 추정하기 위해 전향, 후향 및 중심 차분 방식이 사용되어왔다. 차분 값을 계산하기 위해서는 차분계수가 매우 중요하다. 본 논문에서는 유한 차분 계수를 계산하기 위한 새로운 방식을 제시하고자 한다. 제안된 방식의 유효성을 입증하기 위해 RLS 알고리즘을 적용한 파라미터 추정에 대하여 적용하였다.

• 대한수학회보
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• 제53권3호
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• pp.733-749
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• 2016

We aim to compute discretely monitored geometric Asian option prices under the Heston model. This method involves explicit formula for multivariate generalized Fourier transform of volatility process and their integrals over different time intervals using a recursive method. As numerical results, we illustrate efficiency and accuracy of our method. In addition, we simulate scenarios which show evidently practical importance of our work.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제18권1_2호
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• pp.377-381
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• 2005

We present a convenient recursive formula for the sums of alternating harmonic series of odd order. The recursion is obtained by expanding in Fourier series certain elementary functions.

• 충청수학회지
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• 제34권3호
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• pp.253-257
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• 2021

In this paper, we provide a recursive formula for the number of involutions of doubly alternating Baxter permutations in S_n.

• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2007년도 춘계학술대회A
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• pp.512-517
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• 2007

In the previous development of the recursive thermostat chained fully flexible cell molecular dynamics simulation, implicit time integration method such as generalized leapfrog integration is used. The implicit algorithm is very much complicated and not easy to show time reversibility because it is solved by the nonlinear iterative procedure. Thus we develop simple, explicit symplectic time integration formula for the recursive thermostat chained fully flexible unit cell simulation. Uniaxial tension test is performed to verify the present explicit algorithm. We check that the present simulation satisfies the ergodic hypothesis for various values of fictitious mass and coefficient of multiple thermostat system. The proposed method should be helpful to predict mechanical and thermal behavior of nano-scale structure.

• 한국음향학회지
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• 제14권3호
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• pp.37-48
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• 1995

일반화된 완전최소자승법 (generalized total least squares method, GTLS)의 ARMA 시스템 식별에의 적용과 GTLS의 적응알고리듬에 대하여 논한다. 일반화된 완전최소자승법은 일별과 출력을 알고 있는 시스템식별 (system identification)문제에서, 출력이 잡음에 의하여 오염된 경우, 편이되지 않은 해를 구하기 위하여 사용되는 방법이다. 본 논문에서는 먼저 GTLS를 ARMA 시스템 식별에 적용하기 위한 formulation을 하고, 일반화된 완전최소자승법의 일반 해의 성질과 역행렬 정리 (matrix inverse lemma)를 이용하여 적응 GTLS 방법을 제안한다. 다음 제안된 방법을 통하여 시스템식별에 적용하여 그 성능을 평가한다. 또한 GTLS 알고리듬과 제안한 적응 GTLS 알고리듬의 성능을 수학적으로 해석하고 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 이를 검증한다.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제26권1호
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• pp.1-7
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• 2018

In this paper, we will study a generalized version of Josephus where a serial execution occurs at each iteration and give a non-recursive formula for the initial positions of survivors.

• 대한수학회논문집
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• 제27권4호
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• pp.665-668
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• 2012

For a given graph G we consider a set S(G) of all symmetric matrices A = [$a_{ij}$] whose nonzero entries are placed according to the location of the edges of the graph, i.e., for $i{\neq}j$, $a_{ij}{\neq}0$ if and only if vertex $i$ is adjacent to vertex $j$. The minimum rank mr(G) of the graph G is defined to be the smallest rank of a matrix in S(G). In general the computation of mr(G) is complicated, and so is that of the maximum multiplicity MaxMult(G) of an eigenvalue of a matrix in S(G) which is equal to $n$ - mr(G) where n is the number of vertices in G. However, for trees T, there is a recursive formula to compute MaxMult(T). In this note we show that this recursive formula for MaxMult(T) also computes the path cover number $p$(T) of the tree T. This gives an alternative proof of the interesting result, MaxMult(T) = $p$(T).