Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06c
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pp.239-242
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1998
A new real time sound field visualization technique is introduced in this study using PIV(Particle Imaging Velocimetry) technique. Small particles of which density is small enough to follow up the air flow are used for sound visualization. When the driving frequency is in the vicinity of the resonance frequency of the simplified 2-dimensional muffler system, an acoustic streaming is shown and of which velocity distribution is obtained through PIV technique. It is experimentally proved that the present technique is able to visualize and quantify the sound field's energy flow.
Real-time techniques are motivated by a number of factors including the potential for direct acquisition of diagnostic quality images, facilitation of patient-specific imaging parameters, and reduced examination time. Real-time MRI includes not only a rapid pulse sequence but also high speed image reconstruction and easy interactivity. The frame rate of the real-time technique used should be matched to the physiological timeframes under study. Principal applications thusfar have been in localization, fluoroscopic triggering, guidance of other processes, and potentially in the generation of diagnostic images of moving structures.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.2
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pp.76-85
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2004
In this paper, the contrast enhancement method of thermal image is proposed and it is the plateau equalization algorithm using local histogram for the real time display of infrared imagery. Through hardware implementing, its practicality and adequacy are proved. Examinations are executed to verify the effect of contrast enhancement by bright control and contrast control automatic to the plateau value in the manual mode, and that verified the effect of contrast enhancement in the automatic mode and the practicality in the real system. According to the experiment results, the proposed "the application of local histogram and plateau equalization algorithm for contrast enhancement of real time thermal image"in this dissertation is the verified method for the thermal imaging contrast enhancement.
Differential phase contrast (DPC) microscopy, a central quantitative phase imaging (QPI) technique in cell biology, facilitates label-free, real-time monitoring of intrinsic optical phase variations in biological samples. The existing DPC imaging theory, while important for QPI, is grounded in paraxial diffraction theory. However, this theory lacks accuracy when applied to high numerical aperture (NA) systems that are vital for high-resolution cellular studies. To tackle this limitation, we have, for the first time, formulated a nonparaxial DPC imaging equation with a transmission cross-coefficient (TCC) for high NA DPC microscopy. Our theoretical framework incorporates the apodization of the high NA objective lens, nonparaxial light propagation, and the angular distribution of source intensity or detector sensitivity. Thus, our TCC model deviates significantly from traditional paraxial TCCs, influenced by both NA and the angular variation of illumination or detection. Our nonparaxial imaging theory could enhance phase retrieval accuracy in QPI based on high NA DPC imaging.
Ocean color products derived from remote sensing satellite data are useful for monitoring the sea water quality such as the concentrations of chlorophyll, sediments and dissolved organic matter. Currently, ocean color products derived from MODIS data can be requested from NASA over the internet. However, due to the bandwidth limitation of most users in this region, and the time delay in data delivery, the products cannot be use for near-real time monitoring of sea water chlorophyll. CRISP operates a MODIS data receiving station for environmental monitoring purposes. MODIS data have been routinely received and processed to level 1B. We have adapted the higher level processing algorithms from the Institutional Algorithms provided by NASA to run in a standalone environment. The implemented algorithms include the MODIS ocean color algorithms. Seasonal chlorophyll concentration composite can be compiled for the region. By comparing the near-real time chlorophyll product with the seasonal composite, anomaly in chlorophyll concentration can be detected.
Displacement estimation is a crucial step in ultrasonic strain imaging. The displacement between a pre- and postcompression signal in the current data window is estimated by first shifting the postcompression signal by the displacement obtained in the previous data window to reduce their decorrelation and then determining the remaining part of the displacement through autocorrelation and conversion of phase difference into time delay. However, since strain image quality tends to vary with the amount of compression applied, we propose two new methods for enhancing strain image quality, i.e., displacement normalization and adaptive persistence. Both in vitro and in vivo experiments are carried out to acquire ultrasound data and produce strain images in real time under the application of quasi static compression. The experimental results demonstrate that the methods are quite effective in improving strain image quality and thus can be applied to implementing an ultrasound elasticity imaging system that operates in real time.
This paper analyzes the four game physics engines in terms of real time techniques. Real time physics is the technology that simplifies the physics-based simulation to apply for the real time applications such as game. Our study includes two commercial physics engines, Havok's Physics SDK and NVIDIA's PhysX SDK, and two open source projects, Open Dynamics Engine and Bullet physics engine. As a result, most of them covers rigid body dynamics and some include either deformable body simulation or fluids simulation, or both. For real time simulation, they adopt the simplified numerical methods, the effective in collision detection/response, and also use the parallel processing hardwares, i.e., multi core CPU, Physics processing unit(PPU), or graphics processing unit(GPU).
In liquid metal fast breeder reactors, postulated failures of the plant protection system may lead to serious unprotected accidental consequences. Unprotected transients are generically categorized as transient overpower accidents and transient under cooling accidents. In both cases, core meltdown may occur and this can lead to a molten fuel coolant interaction (MFCI). The understanding of MFCI phenomena is essential for study of debris coolability and characteristics during post-accident heat removal. Sodium is used as coolant in liquid metal fast breeder reactors. Viewing inside sodium at elevated temperature is impossible because of its opaqueness. In the present study, a methodology to depict MFCI phenomena using a flat panel detector based imaging system (i.e., real time radiography) is brought out using a woods metal-water experimental facility which simulates the $UO_2-Na$ interaction. The developed imaging system can capture attributes of the MFCI process like jet breakup length, jet front velocity, fragmented particle size, and a profile of the debris bed using digital image processing methods like image filtering, segmentation, and edge detection. This paper describes the MFCI process and developed imaging methodology to capture MFCI attributes which are directly related to the safe aspects of a sodium fast reactor.
Park, Jun-Won;Moon, Ju-Young;Lee, Junsu;Chang, Jin Ho
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.37
no.4
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pp.215-222
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2018
This paper reports the development and performance evaluation of a backend system for real-time IVUS (Intravascular Ultrasound) imaging. The developed backend system was designed to minimize the amount of logic and memory usage by means of efficient LUTs (Look-up Tables), and it was implemented in a single FPGA (Field Programmable Gate Array) without using external memory. This makes it possible to implement the backend system that is less expensive, smaller, and lighter. The accuracy of the backend system implemented was evaluated by comparing the output of the FPGA with the result computed using a MATLAB program implemented in the same way as the VHDL (VHSIC Hardware Description Language) code. Based on the result of ex-vivo experiment using rabbit artery, the developed backend system was found to be suitable for real-time intravascular ultrasound imaging.
Objective: This study aimed to investigate the effects of an ultrasound-based bar graph proportional to the quadriceps muscle thickness as a real-time visual feedback training tool in the elderly. Design: Cross-sectional study. Methods: Twenty-four elderly persons participated in this study and were randomly divided into three groups: oral training group (n=8, group 1), ultrasound imaging group (n=8, group 2), and graph group (n=8, group 3). In the pre condition, all participants performed maximal voluntary isometric contraction (MVIC) of the quadriceps with knee extension three times with oral training. In the post condition, group 1 performed MVIC of the quadriceps with oral training, group 2 performed MVIC of the quadriceps with real-time visual feedback using ultrasound imaging, and group 3 performed MVIC of the quadriceps with real-time visual feedback using a bar graph proportional to the quadriceps muscle thickness, three times for all groups. Muscle thickness, activity (mean, peak), tone, stiffness, logarithmic decrement, relaxation, and creep were measured in both conditions in all participants. Results: Visual feedback with a bar graph showed significant effects on muscle thickness, mean muscle activity, and peak muscle activity compared with oral training and visual feedback with ultrasound imaging (p<0.05). Conclusions: Isometric training of the quadriceps with real-time visual feedback using a bar graph proportional to the quadriceps muscle thickness may be more effective than other methods in improving muscle thickness and muscle activity. This study presented a tool that can help increase muscle thickness in the elderly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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