This study stems from a question, "How should we understand the pattern of the Korean economy after the 1990s?" Among various analytic methods applicable, this study chooses a Structural Vector Autoregression (SVAR) with long-run restrictions, identifies diverse impacts that gave rise to the current status of the Korean economy, and differentiates relative contributions of those impacts. To that end, SVAR is applied to four economic models; Blanchard and Quah (1989)'s 2-variable model, its 3-variable extensions, and the two other New Keynesian type linear models modified from Stock and Watson (2002). Especially, the latter two models are devised to reflect the recent transitions in the determination of foreign exchange rate (from a fixed rate regime to a flexible rate one) as well as the monetary policy rule (from aggregate targeting to inflation targeting). When organizing the assumed results in the form of impulse response and forecasting error variance decomposition, two common denominators are found as follows. First, changes in the rate of economic growth are mainly attributable to the impact on productivity, and such trend has grown strong since the 2000s, which indicates that Korea's economic growth since the 2000s has been closely associated with its potential growth rate. Second, the magnitude or consistency of impact responses tends to have subsided since the 2000s. Given Korea's high dependence on trade, it is possible that low interest rates, low inflation, steady growth, and the economic emergence of China as a world player have helped secure capital and demand for export and import, which therefore might reduced the impact of each sector on overall economic status. Despite the fact that a diverse mixture of models and impacts has been used for analysis, always two common findings are observed in the result. Therefore, it can be concluded that the decreased rate of economic growth of Korea since 2000 appears to be on the same track as the decrease in Korea's potential growth rate. The contents of this paper are constructed as follows: The second section observes the recent trend of the economic development of Korea and related Korean articles, which might help in clearly defining the scope and analytic methodology of this study. The third section provides an analysis model to be used in this study, which is Structural VAR as mentioned above. Variables used, estimation equations, and identification conditions of impacts are explained. The fourth section reports estimation results derived by the previously introduced model, and the fifth section concludes.
After reform and openness action, china has been recorded high rate of increasing in export and continuous economic growth. Also their role in the international economy has been rise. The major reason of these incredible growth of China is the openness by a trade, after all the economic growth of China is evaluated an export-led growth. But, some insist that the growth of China has been accomplished by a domestic-based economy not but an export-led economy. For verification of former insists, using a yearly data, China exports and GDP, from 1979 to 2007 and performs time-series to examine an existence of causality between China's regional exports and GDP. As result of analysis, GDP and exports have two-way causality significantly when not considering region case. After the direction of Chinese reform, the east region has a strong significant relation, which support that export-led growth. While, middle and west region has weak causality between exports and GDP.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.27
no.1
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pp.43-50
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2019
The aviation demand forecast field has been actively studied along with the recent growth of the aviation market. In this study, the demand for domestic passenger demand and freight demand was estimated through cross-validation method. As a result, passenger demand is influenced by private consumption growth rate, oil price, and exchange rate. Freight demand is affected by GDP per capita, private consumption growth rate, and oil price. In particular, passenger demand is characterized by temporary external shocks, and freight demand is more affected by economic variables than temporary shocks.
This paper examined, using three indicators, urban area rate, urbanization rate and urban population density upon the status of urbanization since the 2000s in Southeast Asia. This study also carried out an empirical analysis on the effects of urbanization on economic growth using the Williamson's inverted U-shape hypothesis. In addition, this study calculated the thresholds by which urbanization starts to have positive effects on economic growth by using estimated coefficients, and comparatively analyzed each Southeast Asian country's status. The empirical analysis results opposite to the Williamson's hypothesis. This means that the hypothesis asserting that urbanization has positive effects on economic growth in a country with low economic development phase and income level, but that urbanization can have negative effects on economic growth, if a country's income level is beyond a certain level(threshold), is not supported in this study. In summary, the economies of agglomeration represented as localization economy and urbanization economy is realized to some degree in terms of urbanization in Southeast Asia. Also, urbanization in Southeast Asia has positive effects on economic growth through knowledge spillover, the active exchange of ideas and productivity improvement. In examining the meaning of Southeast Asia's urbanization, policy consideration needs to be conducted, and efforts should be made to maximize the positive effects of the economies of agglomeration and knowledge spillover on economic growth.
The issues on education as a human capital formation in recent years have been focused for all of the countries with emerging of the knowledge-based economy. The present study compared and analyzed the relationships between the educational investment and national economic growth of ten non-English-speaking OECD countries during 1970-2008, using Ordinary Least Square (OLS) and Seemingly Unrelated Regression Estimation (SURE) as the main analytical methods. Findings indicate that educational investment, R&D investment, and fertility rate were statistically significant in the estimation of the variables related to the human capital formation, and these elements had also positive influence on the national economic growth. The most salient factor was the fertility rate, and the R&D investment and educational investment appeared as the next factors in the national economic growth. In particular, the dimensions in the coefficient of the fertility rate showed 1.8 times of the R&D and 3.5 times of the educational investment, respectively. These results imply that educational investment, R&D investment, and the policies which promote fertility rate should be taken into account for the continuous economic growth of each country.
The recent progress od DNA technologies including DNA fingerprinting (DFP) and random amplified DNA polymorphism (RAPD) analysis make it possible to identify the specific genetic trits of animals and to analyze the genetic diversity and relatedness between or withinspecies or populations. Using those techniquse, some efforts to identify and develop the specific DNA markers based on DNA polymorphism, which are related with economic traits for Korean native animals, Hanwoo(Korean native cattle),Korean native pig and Korean native chicken, have been made in Korea for recent a few years. The developed specific DNA markers successfully characterize the Korean native animals as the unique Korean genetic sources, distinctively from other imported breeds. Some of these DNA markers have been related to some important economic traits for domestic animals, for example, growth rate and marbling for Honwoo, growth rate and back fat thinkness fornative pig, and growth rate, agg weight and agg productivity for native chicken. This means that those markers can be used in important marker-assised selection (MAS) of Korean native domestic animals and further contribute to genetically improve and breed them.
Korea and China signed an FTA at November 10, 2014. The entry of China - the factory of the World - can be more active and easier. But Recently, China's economic growth is slowdown, and it began to emerge as a voice of concern. Therefore I analyze Chnia's economic slowdown is the impact on Korea's economy in this study. This study presented current trends and future prospects on China's economic situation. The changes of China's economic growth are the reduction of economic growth rate, falling proportion of processing trade, and the competition relationship of two countries. So they will be analyzed on this study. And this study presents ways that Korea economy reacts for China's economic growth slowdown. Trade statistics system of Korea International trade Association(KITA) is leveraged for this analysis. For competition relationship analysis, I analyze to use Contribution to the Trade Balance, Trade Specialization Index, Revealed Comparative Advantage of Country.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.25
no.4
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pp.629-640
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2022
This study analyzed the relationship between local government size and regional economic growth using regional data from 2002 to 2020. By dividing local government expenditure into social development expenditure and economic development expenditure, economic growth and the inverted U-shaped Armey curve were verified, and the optimal size of local government expenditure was examined. In particular, the AMG estimation method considering the cross-sectional dependence and regional heterogeneity existing in the panel data was utilized. As a result of the analysis, it was found that there was an inverted U-shaped relationship between local fiscal expenditure and regional economic growth. When the proportion of total local fiscal expenditure is 7.63% of GRDP and social development expenditure is 3.45%, it is found that the optimal size of expenditure can maximize the regional economic growth rate. Local governments should increase the effectiveness of public expenditure policies by considering these points.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.8
no.2
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pp.267-284
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2005
This study analyzes the effects of localities' competitiveness which can contribute to employment growth in industries, on economic development in the local jurisdictions. For this analysis, such competitiveness is measured by competitive shares calculated from the application of a shift-share method to the employment growth in industries each locality witnessed over the 1990s. And we use annual population growth rate and average annual per capita income (substituted by per capita head tax derived from income tax) of the early 2000s as variables of local economic development. The analysis targets 167 local jurisdictions in Korea for the employment growth in industries, and is mainly placed in a spatial econometric setting. The results of analysis are as follows : The competitive share of manufacturing has the effect of increasing annual population growth rate whereas that of construction has a negative effect on the population growth rate. As well, the competitive shares of manufacturing and of construction negatively influence average annual per capita income while that of community, social and personal services positively affects the income.
Genomics research has two ultimate applied goals: to Isolate and clone genes of economic importance for bio-technology and gene-assisted selection (GAS), and to locate and use markers for marker-assisted selection (MAS) in selective breeding programs. To this end, we have identified linked markers for feed conversion efficiency growth rate, and disease resistance to enteric septicemia of catfish (ESC). Three microsatellite markers Ip266, Ip384, and Ip607 were identified to be linked to feed conversion efficiency. Similarly one marker each was identified to be linked to growth rate (Ip607) and disease resistance to ESC (Ip477). Ip607 marker linked to both growth rate and feed conversion efficiency, indicating that the QTL for both growth rate and feed conversion efficiency may either be the same or located in the same chromosomal region in the catfish genome. On phenotypic evaluation, certain traits such as growth rate can be accurately evaluated by body weight evaluation while other traits such as disease resistance can be quite complex. The linked DNA markers will be highly useful for MAS programs and for directing further efforts of genomic mapping for important quantitative traits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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