The observation error of satellite radiation data that assimilated into the Korean Integrated Model (KIM) was diagnosed by applying the Hollingsworth and Lönnberg and Desrozier techniques commonly used. The magnitude and correlation of the observation error, and the degree of contribution for the satellite radiance data were calculated. The observation errors of the similar device, such as Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS) and Advanced Microwave Sounding Unit-A shows different characteristics. The model resolution accounts for only 1% of the observation error, and seasonal variation is not significant factor, either. The observation error used in the KIM is amplified by 3-8 times compared to the diagnosed value or standard deviation of first-guess departures. The new inflation value was calculated based on the correlation between channels and the ratio of background error and observation error. As a result of performing the model sensitivity evaluation by applying the newly inflated observation error of ATMS, the error of temperature and water vapor analysis field were decreased. And temperature and water vapor forecast field have been significantly improved, so the accuracy of precipitation prediction has also been increased by 1.7% on average in Asia especially.
The investigations of the coated-particles of nuclear fuel samples are carried out in three stages: front-end, irradiation in the reactor core, and post-irradiation examination. The front-end stage is the initial analysis of the failures rates of produced samples before they are placed in the reactor core. The purpose of the verification is to prepare the particles for an experiment that will determine the degree of damage to the coated particles at each stage. Before starting experiments with the samples, they must be properly prepared. Polishing the samples in order to uncover the inner layers is an important, initial experimental step. The authors of this paper used a novel way to prepare samples for testing - by applying an ion polisher. Mechanical polishing used frequently for sample preparations generates additional mechanical damages in the studied fuel particle, thus directly affecting the experimental results. The polishing methods were compared for three different coated particles using diagnostic methods such as Raman spectroscopy, scanning electron microscopy, and confocal laser scanning microscopy. Based on the obtained results, it was concluded that the ion polishing method is better because the level of interference with the structures of the individual layers of the tested samples is much lower than with the mechanical method. The same technique is used for the fuel particles undergone ion implantation simulating radiation damage that can occur in the reactor core.
It is important for operators of poly-pipelines in petroleum industry to continuously monitor characteristics of transferred fluid such as its type and amount. To achieve this aim, in this study a dual energy gamma attenuation technique in combination with artificial neural network (ANN) is proposed to simultaneously determine type and amount of four different petroleum by-products. The detection system is composed of a dual energy gamma source, including americium-241 and barium-133 radioisotopes, and one 2.54 cm × 2.54 cm sodium iodide detector for recording the transmitted photons. Two signals recorded in transmission detector, namely the counts under photo peak of Americium-241 with energy of 59.5 keV and the counts under photo peak of Barium-133 with energy of 356 keV, were applied to the ANN as the two inputs and volume percentages of petroleum by-products were assigned as the outputs.
In this paper, finite element modeling of the laser ultrasonics (LU) process in ablation regime is of interest. The momentum resulting from the removal of material from the specimen surface by the laser beam radiation in ablation regime is modeled as a pressure pulse. To model this pressure pulse, two equations are required: one for the spatial distribution and one for the temporal distribution of the pulse. Previous researchers have proposed various equations for the spatial and temporal distributions of the pressure pulse in different laser applications. All available equations are examined and the best combination of the temporal and spatial distributions of the pressure pulse that provides the most accurate results is identified. This combination of temporal and spatial distributions has never been used for modeling laser ultrasonics before. Then by using this new model, the effects of variations in pulse duration and laser spot radius on the shape, amplitude, and frequency spectrum of ultrasonic waves are studied. Furthermore, the LU in thermoelastic regime is simulated by this model and compared with LU in ablation regime. The interaction of ultrasonic waves with a defect is also investigated in the LU process in ablation regime. Good agreement of the results obtained from the new finite element model and available experimental data confirms the accuracy of the proposed model.
일반인들이 '3차원업체영상'이라고 알고있는 홀로그램은 1947년 데니스가보 (D.Gabor)가 최초로 발견한 빛의 정보를 기록할 수 있는 특징을 가진 새로운 매체이다. 홀로그램은 물체에서 나오는 두 가지 파장의 간섭결과로서 이룩되는 간섭무늬를 기록하는 것으로 물체의 입체감 표현뿐만 아니라 빛과 공간 조형의 표현이 가능하기 때문에 시각적으로 한층 더 나은 결과를 기대할 수 있다. 홀로그램과 광고의 접목을 가정하여 기존광고매체와 홀로그램광고매체의 시각인지도를 측정 분석하여 홀로그램 광고는 기본방식의 광고보다 시각적 인지도가 높을 것인가에 대하여 알아보고, 하이테크 시대에 부합하는 새로운 광고매체로서, 홀로그램이 소비자에게 시각적으로 주의와 흥미를 유발하는데 우수하여 제3의 시각적 광고매체의 형태로 발전 가능성이 있는지에 대하여 알아본다.
Neutron transport calculations are extremely challenging due to the high computational cost of large and complex problems. A multilevel octree grid algorithm (MLTG) of discrete ordinates method was developed to improve the modeling accuracy and simulation efficiency on 3-D Cartesian grids. The Balakovo-3 VVER-1000 neutron dosimetry benchmark is calculated to verify and validate this numerical technique. A simplified S2 synthetic acceleration is used in the MLTG calculation method to improve the convergence of the source iterations. For the triangularly arranged fuel pins, we adopt a source projection algorithm to generate pin-by-pin source distributions of hexagonal assemblies. MLTG provides accurate geometric modeling and flexible fixed source description at a lower cost than traditional Cartesian grids. The total number of meshes is reduced to 1.9 million from the initial 9.5 million for the Balakovo-3 model. The numerical comparisons show that the MLTG results are in satisfactory agreement with the conventional SN method and experimental data, within the root-mean-square errors of about 4% and 10%, respectively. Compared to uniform fine meshing, approximately 70% of the computational cost can be saved using the MLTG algorithm for the Balakovo-3 computational model.
Radiation pressure noise of photon and photon shot noise are quantum noise limitation in interferometric gravita-tional wave detectors. Since relationship between the two noises is position and momentum of the Heisenberg uncertainty principle, quantum non-demolition (QND) technique is required to reduce the two noises at the same time. Frequency dependent squeezing using a filter cavity is one of realistic solutions for QND measurement and experimental results show that its cutting-edge performance is sufficient to apply to the current gravitational wave detectors. A 300m filter cavity is under construction at adv-LIGO. KAGRA (gravitational wave detector in Japan) has also started international collaboration to build a filter cavity. Recently we joined the filter cavity project for KAGRA. Current status of squeezing and filter cavity research at KASI and details of the KAGRA filter cavity project will be presented.
Benign small bowel strictures can occur in association with various conditions, including small bowel Crohn's disease, nonsteroidal anti-inflammatory drug-induced enteritis, ischemic enteritis, intestinal tuberculosis, radiation enteritis, postoperative adhesions, and anastomotic strictures. Benign small bowel strictures are classified into two categories, low-grade and high-grade. Low-grade small bowel strictures involve a partial reduction of the internal diameter of the small intestine, causing slight obstruction of the passage of food and digestive fluids without significant bowel obstruction symptoms. By contrast, high-grade small bowel strictures involve a severe narrowing of the intestinal lumen, leading to marked obstruction of the passage of food and digestive fluids and pronounced bowel obstruction symptoms. Small bowel strictures can be diagnosed using various methods, including abdominal plain radiography, abdominal computed tomography, computed tomography enterography, magnetic resonance enterography, balloon-assisted enteroscopy, and abdominal ultrasound. Each diagnostic method has unique advantages and disadvantages as well as differences in diagnostic specificity and sensitivity. Therefore, even if small bowel strictures are not observed using a single imaging technique, their presence cannot be completely excluded. A comprehensive diagnosis that combines clinical information from multiple diagnostic modalities is necessary. Therapeutic approaches for managing small bowel strictures include medical therapy, endoscopic balloon dilation using balloon-assisted enteroscopy, and surgical methods such as strictureplasty and segmental resection. Endoscopic balloon dilation, in particular, can help reduce complications associated with repeated surgeries for strictures.
Nondestructive radiography using cosmic ray muons has been used for decades to monitor nuclear reactor and spent nuclear fuel storage. Because nuclear fuel assemblies are highly dense and large, typical radiation probes such as x-rays cannot penetrate these target imaging objects. Although cosmic ray muons are highly penetrative for nuclear fuels as a result of their relatively high energy, the wide application of muon tomography is limited because of naturally low cosmic ray muon flux. This work presents a new image reconstruction algorithm to maximize the utility of cosmic ray muon in tomography applications. Muon momentum information is used to improve imaging resolution, as well as muon scattering angle. In this work, a new convolution was introduced known as M-value, which is a mathematical integration of two measured quantities: scattering angle and momentum. It captures the objects' quantity and density in a way that is easy to use with image reconstruction algorithms. The results demonstrate how to reconstruct images when muon momentum measurements are included in a typical muon scattering tomography algorithm. Using M-value improves muon tomography image resolution by replacing the scattering angle value without increasing computation costs. This new algorithm is projected to be a standard nondestructive radiography technique for spent nuclear fuel and nuclear material management.
During outages at nuclear power plants, much more care for radiation workers against internal exposure should be ensured given that more hot particles exist relative to the amount during normal operation. If fuel-type hot particles (FTHP) are inhaled, they can cause more severe health risks compared to activation-type hot particles (ATHP), which contain 60Co, due to the alpha-emitting nuclides within FTHPs. The activities of difficult-to-measure nuclides within FTHPs inhaled by workers are inferred by the age-dating technique using a141Ce/144Ce ratio as measured by whole-body counters. However, this method may be limited to outages that last for only a few months due to the short half-life (32.5 days) of 141Ce. We studied the feasibility of utilizing 241Am, a nuclide with a long half-life of 432.6 years, as an alternative to 141Ce. Additionally, we improved the performance of a stand-type whole-body counter for low-energy gamma spectroscopy to meet the criterion (RMSE ≤0.25) specified in ANSI/HPS N13.30-2011 by employing an artificial neural network (ANN). This study can contribute to more rapid and accurate internal dose assessments for workers who have inhaled FTHPs during long-term outages at nuclear power plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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