Kim, Jinpyung;Ahn, Taeki;Kim, Sanghoon;Ahn, Chi-Hyung
Journal of the Korean Society for Railway
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v.19
no.5
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pp.585-591
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2016
Recently, indoor location detection has become an important area in the IoT (Internet of Things) environment for various indoor location-based services. In this paper, our proposed method shows that a virtual region can be divided electromagnetically according to specific facilities or services in various IoT application areas called zones. The MLP (Multi-Layer Perceptron) method is applied to recognize the service zone at the current position. The MLP utilized an RSSI (Received Signal Strength Indicator) signal of the BLE (Bluetooth Low Energy) Beacon as input data and made decisions to affiliate the zone of the current region as output. In order to verify the proposed method, we constructed an experimental environment similar in size to an actual rail station using four of the beacon and two zones.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.9
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pp.820-827
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2014
One of the basic problems in Wireless Sensor Networks (WSNs) is the localization of the sensor nodes based on the known location of numerous anchor nodes. WSNs generally consist of a large number of sensor nodes and recording the location of each sensor nodes becomes a difficult task. On the other hand, based on the application environment, the nodes may be subject to mobility and their location changes with time. Therefore, a scheme that will autonomously estimate or calculate the position of the sensor nodes is desirable. This paper presents an intelligent localization scheme, which is an artificial neural network (ANN) based localization scheme used to estimate the position of the unknown nodes. In the proposed method, three anchors nodes are used. The mobile or deployed sensor nodes request a beacon from the anchor nodes and utilizes the received signal strength indicator (RSSI) of the beacons received. The RSSI values vary depending on the distance between the mobile and the anchor nodes. The three RSSI values are used as the input to the ANN in order to estimate the location of the sensor nodes. A feed-forward artificial neural network with back propagation method for training has been employed. An average Euclidian distance error of 0.70 m has been achieved using a ANN having 3 inputs, two hidden layers, and two outputs (x and y coordinates of the position).
In the general transmission power control model that is used for wearable sensor systems, if RSSI value gets out of the Target RSSI Margin, then the sink node finds new transmission power by using TPC(Transmission Power Control) Algorithm. At this time, the sink node sends the control packet to the sensor node for delivering the newly calculated transmission power. However, when the wireless network channel condition is poor, even it is consuming a lot of control packets, the sink node could not find an appropriate transmission power so it only waste of energy. Therefore, we proposed a new control packet transmission decision method that the sink node changes the transmission power when the wireless network channel condition is stabilized. It makes waste of energy decline. In this paper, we apply control packet transmission decision method to Binary TPC algorithms and analyze the results to evaluate the proposed method. We propose three methods that judge the state of wireless network channel. We experiment that methods and analysis the results.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.1
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pp.198-205
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2007
In ubiquitous environment a user can be provided with context-aware services based on his or her current location, time, and atmosphere. LBS(Location-Based Services) play an important role for ubiquitous context-aware computing. Because deployment and maintenance of this specialized equipment is costly, many studies have been conducted on positioning using only wireless equipment under a wireless LAN infrastructure. Because a CPS(Cooperative Positioning System) that uses the RSSI (Received Signal Strength Indicator) between mobile equipments is more accurate than beacon based positioning system, it requires great concentration in its applications. This study investigates the relationship between nodes by analyzing a WiPS (Wireless LAN indoor Positioning System), a similar type of CPS, and proposes a improved WiCOPS-d(Wireless Cooperative Positioning System using node density) to increase performance by determining the convergence adjustment factor based on node density.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.1003-1006
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2009
Recently, Ubiquitous computing technology is increasing necessity for object recognition and a location tracking technology to meet various applications. The location tracking technology is the fundamental to the Context-Aware of users in Ubiquitous environment and its efficiency has to be improved using IEEE 802.15.4 ZigBee used in current infra such as ubiquitous sensor network. But because the IEEE 802.15.4 ZigBee protocol has limitation to apply location tracking technology such as ToA and TDoA, Zone-based Location Tracking technology using RSSI is needed. In this paper suggests RSSI-based 802.15.4 ZigBee local positioning protocol to support a positioning tracking service in Ubiqutous environment. And Zone-based location tracking system is designed for actual the indoor location tracking service.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.21
no.2
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pp.67-72
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2020
AR service using the client-server method and existing physical markers(eg, OR Codes, etc.) causes a delay in the playback time of the contents because the contents download is executed after the marker recognition. In the case of the one-time installation method rather than the client-server method, proactive download of high-capacity contents for playback may cause an inefficiency of the storage space of the device(eg, smartphone, etc.). Therefore, in AR contents playback based on beacon's RSSI to secure the efficiency of the playback device storage space and to quickly play AR contents. The technique for high-speed playback in this study can be applied to various fields such as MICE exhibition using beacon signal.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.5
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pp.889-896
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2022
Data required in a wireless sensor network environment requires more accurate figures as technology advances and its complexity increases. However, in the case of operating a large number of sensor nodes in a large area, the balance between the power consumed and the data quality that can be acquired accordingly should be considered for that purpose. In particular, in complex, densely populated urban areas or military operations with specific goals, location data requires increasingly detailed and high accuracy over a wide range. In this paper, we propose a method of mounting a Global Positioning System(: GPS) only on some of the sensor nodes deployed in the wireless sensor network and improving the error of GPS location data measured on that sensor node through Angle of Arrival(: AoA) and Received Signal Strength Indicator(: RSSI).
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.693-697
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2008
Generally, the rate of reuse should be increased within the certain area for efficient operation of radio resources in a CDMA mobile communication system, and then signal interference between the sane radio channels should be minimized. for this reason, this study conducted a simulation of cell secterization methods(3 and 4 sectors) as a practical and immediately applicable method to the field to minimize signal interference, to construct an economical network, and to increase the efficiency of frequency use. Also, by analyzing RSSi, $E_c/I_o$, $E_b/N_t$ and 3-way handoff which were simulation results, their possibility of use was identified.
Routing technique of wireless sensor network that is presented to improve effectiveness of consumption in energy at the previous study is existing in various ways, however for routing, its own location data and nodes' location data close to with 1-hop distance should be kept. And it uses multi-hop transmission method that transmits data to BS node via several nodes. This technique makes electronic consumption of sensor node and entire network's energy consumption so that it makes effective energy management problem. Therefore, this paper suggests location based 1-hop routing technique of BS node that satisfies distance $d{\pm}{\alpha}$ with source node using RSSI and radio wave range of sensor node.
With increasing interest in ubiquitous computing technology, an infrastructure for the short-distance wireless communication has been extended socially, bringing spotlight to the security system using the image or location. In case of existing security system, there have been issues such as the occurrences of blind spots, difficulty in recognizing multiple objects and storing of the unspecified objects. In order to solve this issue, zone-based location-estimation search system for the image have been suggested as an alternative based on the real-time location determination technology combined with image. This paper intends to suggest the search service for the image zone-based location-estimation. For this, it proposed the location determination algorism using IEEE 802.15.4/ZigBee's RSSI and for real-time image service, the RTP/RTCP protocol was applied. In order to combine the location and image, at the event of the entry of the specified target, the record of the time for image and the time of occurrence of the event on a global time standard, it has devised a time stamp, applying XML based meta data formation method based on the media's feature data based in connection with the location based data for the events of the object. Using the proposed meta data, the service mode which can search for the image from the point in time when the entry of the specified target was proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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