As the life standard has enhanced, food products has incomparably advanced both in quality and variety to meet the consumer's choice. Despite of high quality and variety, appropriate food safety system has not been established yet in food manufacturing. With Product Liability issuance effective on July 2002, consumers are demanding far higher food safety level than what it used to be. The food manufacturers are seeking food safety assurance system. HACCP system is a pivotal product safety system providing the infrastructure to PL. By the time in the early 1970 when HACCP was developed suitable for food, it comprised the category of Risk, in fact it was quantitative sequence system. In a preparatory phase of HACCP, decision mostly depends on the quantitative analysis. In a recent study, the introduction of Risk Analysis is being reviewed for Food Safety system. In this study, FTA, FMEA are also reviewed in comparison with HACCP which have been utilized in Safety Engineering.
Today, facilities are composed of many complex components or parts. Because of this characteristics, the frequency of failures is decreasing, but the strength of failures is increasing; therefore, the failure analysis about many complex components or parts was needed. In the former research about Fault Tree Analysis, failure data of similar facilities have been used for forecasting about target system or components, but in case that the system or components for forecasting failure is new or qualitative and quantitative data are given simultaneously, there are many difficulty in using Fault Tree Analysis with this incorrect failure data. Therefore, this paper deal with the Fault Tree Analysis method which be applied with Fuzzy theory in above case. In case that , therefore, if there is no the correct failure data, it is represented a system or components as qualitative variable. subsequently, it converted to the quantitative value using fuzzy theory, and the values used as the value for failure forecast.
A multiple criteria model for the facility layout problem considers both of the quantitative, the cost of the work flow, and qualitative, the closeness rating score, aspect. Rosenblatt, Fortenberry & Cox and Urban have developed multiple criteria models that consider both of the quantitative and qualitative aspect. Fortenberry & Cox's multiplicity model penalizes facilities with undesirable closeness rating and high work flows more than those undesirable closeness rating and low work flow between them to contribute to the objective function regardless of the closeness rating between these facilities. In this paper, it is intended to develops a improved multiple-criteria facility layout model considering the function for maintaning the distance between facilities.
In this study, with the objects of 173 institutions of university and research institutions, investigation was carried out through visit investigation and questionnaire investigation. Frequency and strength of occurrences was acquired mainly through universities and research institutions which have reported occurrences of accidents to the Ministry of Education, Science, and Technology. Quantitative danger evaluation was conducted through frequency and strength of occurrences. Case study was carried out by selecting bio science laboratory of university and as the result of this study, degree of danger among the inspection objects of bio science laboratories, laboratory work place was evaluated as the most dangerous with the scores of 155.00 and as the result of average danger level, compression gas cylinder was evaluated as the most dangerous with the scores of 6.4000.
Il-Han Yu ;Kyungrai Kim ;Youngsoo Jung ;Sangyoon Chin ;Dong-Woo Shin ;Hee-Sung Cha
국제학술발표논문집
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The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.474-479
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2005
Indicators measuring performance and the level of informatization of construction companies have recently been developed. Construction companies' investment in informatization, however, is still relatively low compared to that of other companies in different industries, since it has been difficult in quantifying the effect of informatization on total performance. This study, therefore, conducted an industry survey using indicators provided by previous studies, and used them to calculate performance and informatization indices for construction companies. Finally, it suggested a quantitative analysis of the effect of informatization on these companies' performance.
Purpose: The small-scale environmental impact assessment system in Korea was introduced and implemented in August 2000, but it has a problem that it cannot guarantee implementation due to the large proportion of qualitative reduction measures for each evaluation item. Therefore, when preparing a small-scale environmental impact assessment, research was conducted on how to improve the existing simple listing-type reduction measures and qualitative evaluation standards to quantitative reduction measures and evaluation standards reflecting regional characteristics. Research design, data and methodology: The small-scale environmental impact assessment system in Korea was introduced and implemented in August 2000, but it has a problem that it cannot guarantee implementation due to the large proportion of qualitative reduction measures for each evaluation item. Therefore, when preparing a small-scale environmental impact assessment, research was conducted on how to improve the existing simple listing-type reduction measures and qualitative evaluation standards to quantitative reduction measures and evaluation standards reflecting regional characteristics. Results: As a result of the analysis of qualitative and quantitative factors, the arithmetic sum of the qualitative factors of the total six projects is 160, accounting for 80% of the total number of reduction measures, and the quantitative factors are 40, accounting for 20%. Among them, the number of qualitative reduction measures reached 97.4% for animal and plant items, and more than 90% for air quality, noise and vibration, and eco-friendly resource circulation items. Conclusions: Therefore, it is necessary to avoid establishing qualitative reduction measures and set quantitative measures as the basis, but to specify the specifications, size, and installation location related to the reduction measures, and to calculate the numerical reduction efficiency.
This study presents an integrated evaluation method to assess the level of achievement of quantitative expansion goals and qualitative improvement goals based on the Aichi Biodiversity Target 11 for quantitatively expanding and qualitatively improving national protected areas. The quantitative evaluation indicators for national protected areas are the percentage of terrestrial and inland water areas protected and the percentage of marine and coastal areas protected. The quantitative evaluation indicators for national protected areas are selected as 6 indicators: 1) ecologically important areas, 2) ecological representativeness, 3) management effectiveness, 4) connectivity, 5) social equity and 6) integration. Ecologically important areas are an indicator which evaluates how many areas of particular importance for biodiversity and ecosystem services are included in national protected areas. Ecological representativeness is to assess how well national protected areas represent the ecosystem. Management effectiveness is an indicator which evaluates how effectively national protected areas are conserved and managed, and connectivity is an indicator to assess how well national protected areas are connected. Social equity is evaluating how equitably national protected areas are managed and the integration is assessing how much national protected areas are integrated into the wilder landscape and seascape. This study is significant in that it provides a perspective of qualitative improvement as well as quantitative expansion of national protected areas for biodiversity conservation through accurately understanding Aichi Biodiversity Target 11.
'Consulting', which is the main research topic of the knowledge service industry, is a field of study that is essential for the growth and development of companies and proliferation to specialized fields. However, it is difficult to grasp the current status of international research related to consulting, mainly on which topics are being studied, and what are the latest research topics. The purpose of this study is to analyze the research trends of academic research related to 'consulting' by applying quantitative analysis such as topic modeling and statistic analysis. In this study, we collected statistical data related to consulting in the Scopus DB of Elsevier, which is a representative academic database, and conducted a quantitative analysis on 15,888 documents. We scientifically analyzed the research trends related to consulting based on the bibliographic data of academic research published all over the world. Specifically, the trends of the number of articles published in the major countries including Korea, the author key word trend, and the research topic trend were compared by country and year. This study is significant in that it presents the result of quantitative analysis based on bibliographic data in the academic DB in order to scientifically analyze the trend of academic research related to consulting. Especially, it is meaningful that the traditional frequency-based quantitative bibliographic analysis method and the text mining (topic modeling) technique are used together and analyzed. The results of this study can be used as a tool to guide the direction of research in consulting field. It is expected that it will help to predict the promising field, changes and trends of consulting industry related research through the trend analysis.
The purpose of this study was to investigate the contexts in which employed mothers with young children consider leaving the labor force. We used a mixed methods design, which integrates the findings of quantitative and qualitative analyses, to better understand the dynamics underlying employed mothers' intentions to leave the labor force. The participants of both quantitative (N = 324) and qualitative (N = 16) data were married mothers who were employed full-time and had at least one child younger than elementary-school age at the time of data collection. Both the quantitative analysis of logistic regression and the qualitative thematic analysis revealed that the child's age, the husband's income, the utilization of child care by relatives, the mother's job involvement, family-to-work role conflict, and other costs and rewards of participation in the work force were the important contexts where employed mothers considered leaving the labor force. The quantitative analysis uniquely found that being employed at a workplace with flexible work hours were associated with lower odds of considering exit from the labor market. The qualitative analysis highlighted that the decision to leave the labor force or to stay in it is a complicated issue that almost all employed mothers potentially face at some point in their careers. These findings suggest that policy support is warranted to help employed mothers with young children remain in the workforce when they wish to.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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