The purpose of this study was to identity the level of burden and quality of life of the subjects. The subjects of this study were 68 mothers of nephrotic syndrome patients who children hospitalized in 2 Pediatric wards of University Hospital in Seoul. The data were collected through a questionnaires and the period of the data collection was from August 1st to September 30th ,1998. The instruments for this study were Burden Measurement Instrument developed by Montgomery et. al (1985) and Quality of life scale designed by Ro, Yoo JA(1988). The statistical analysis was used by SPSS, t-test, ANOVA and Pearson correlation coefficient. The results of were as follows. : 1. The level of burden showed a mean score 54.47 and the level quality of life, a mean score 140.20. 2. The level of burden differed according to s religion, pt's purpose of admission and perceived patient's condition by mothers. 3. The level of quality of life differed according to perceived pt's condition by mothers. 4. There was a negative correlation between burden and quality of lifer =-3.97, p<.001).
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2008.11a
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pp.145-152
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2008
Single PPM Quality Innovation Movement is originally developed quality program in Korea for supplier's quality level-up since 1995. The quality target is below the 10ppm(parts per million) in outgoing quality and delivered goods plus field claim. This Single PPM Quality Innovation Movement program was conducted to realize the anticipated results not only due to management result level's increasing, but also the company's confidence and competitiveness. This study attempted to find the mutual influences on the participation of the constituent members, satisfaction of the constituent members and results of the management from Single PPM Quality Innovation Movement. The reliance analysis for the measurement material on the questionnaire was verified by Cronbach's alpha coefficient. Participation of the constituent members, satisfaction of the constituent member and result of the management, the influences upon Single PPM improvement degree level were verified through the structural analysis by using SPSS statistic package. The influence evaluation among the groups was evaluated by the structure equation.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.135-145
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2022
To improve audit quality, certain Chinese auditing firms have added a third-level review by an additional signing auditor to the general evaluation by a signing auditor team consisting of an engagement auditor and a partner. Nonetheless, our research-based on 36,033 firm-year observations from 2004 to 2019 reveals that compared to the general review system, auditor teams under the three-level review system are less likely to issue modified audit opinions when abnormal financial conditions arise. This finding suggests that, while larger auditor teams' knowledge, experience, and information advantages can theoretically sharpen their judgment, their performance is more susceptible to interference from divergent opinions, the diffusion of responsibility, and lower energy invested by individual auditors, ultimately impairing their judgment regarding the audited enterprises' abnormal financial conditions. That is, the three-level review system, which aims to improve audit quality, actually worsens audit quality. This conclusion remains valid after the problems of heteroscedasticity and endogeneity are addressed by using firm-level cluster robust standard errors and two-stage regression. We hope that our research will draw the attention of auditing firms, prompting them to reconsider the rationality of the three-level review system.
The purpose of this study was to examine the relationship between self-esteem and quality of life (QOL) and between coping type and quality of life (QOL) in mothers of handicapped children and (further to identify the level of self-esteem and quality of life of the subjects. The subjects of this study were the 51 mothers of handicapped children who were registered in two special schools in Taejon. The data were collected using a questionnaire and the period of the data collection was from April 18th to May 26th, 1997. The instruments for this study were Rosenberg's self-esteem scale, Folkman & Lazarus's Ways of Coping Checklist(WCC) and the quality of life scale designed by Ro, You Ja. The results were analyzed using SPSS/PC/sup +/. Data analysis included the descriptive correlational statistics of ANOVA. Pearson Correlational Coefficient, and t-test. The results are as follows : 1. The level of self-esteem showed a mean score 34.51 and the level of QOL, a mean score 137.55. An Active type of coping was used more of fen than a passive one. 2. The level of self-esteem differed according to monthly income and was significantly higher in mothers of children with acquired handicaps than those of children with congenital handicaps. The level of QOL differed according to monthly income. 3. There was a positive correlation between health status and self-esteem(r=.355, p<.05), and between health status and QOL(r=.367, p<.01). 4. Test for hypothesis ; Hypothesis 1, "The higher the level of self-esteem in mothers of handicapped children, the higher their level of quality of life will be. "was supported (r=.755, p<.001) Hypothesis 2, "The QOL level for the active coping group as compared to the passive coping group will be higher. " was not supported.
Purpose: The time and cost of a project activity exists in a selected mode and there is a quality level for the selected mode, and the time and cost of the current activity is determined by the quality level of the preceding activity. When an activity is a predecessor activity of an activity, it is characterized as a trade-off problem in which the time and cost of the activity are determined according to the quality level of the activity. Methods: A neighbor search heuristic algorithm obtains a solution by (1) randomly determining the mode, quality level, and assignment order for each activity. (2) get a solution by improving the solution by changing the possible modes and quality levels; (3) to find a solution by improving the solution from the point where it is feasible to advance the start time. Here, Case[1] is a method to find the optimal solution value after repeating (1). Case [2] is a method for finding a solution including (1) and (2). Case [3] refers to a method for finding solutions including (1), (2), and (3). Results: It can be seen that the value of the objective function presented by the algorithm changes depending on how the model of the heuristic algorithm is designed and applied. In other words, it suggests the importance of algorithm design and proves the importance of the quality problem of activities in the project schedule. Conclusion: A study significance of the optimization algorithm and the heuristic algorithm was applied to the effect of the quality of the preceding activity on the duration and cost of itself and the succeeding activity, which was not addressed in the project schedule problem.
Purpose: Technology readiness assessment(TRA) used as a standard readiness assessment tool in the acquisition program of weapon system has some limitations in the comprehensive understanding of the complex system. Therefore, this research is intended to suggest a holistic maturity assessment method for the acquisition of high quality weapon system. Methods: Technology readiness level(TRL), manufacturing readiness level(MRL), integration readiness level(IRL) and system readiness level(SRL) developed to assess system maturities in the various aspects are compared and analyzed to draw an improvement avenue for the current readiness assessment method. Results: TRL, MRL, IRL and SRL have large differences in their maturity targets during the acquisition life cycle: technological performance, manufacturing capability, interface between components and total system, respectively. They complement one another's shortcomings Conclusion: To achieve a successful acquisition of high quality weapon system, multi-dimensional readiness assessment is required. Therefore, comprehensive readiness assessment using TRL, MRL, IRL and SRL will contribute to the acquisition of high quality weapon system through the accurate maturity information of overall system.
Purpose: The purpose of this study is to study the relative weights of Quality Scorecard (QSC) which was developed for a new quality concept, called Open Quality, in the era of Industry 4.0. Open Quality aims to ensure quality responsibility by accurately measuring the quality level and sharing the quality data with stakeholders. Methods: To analyze the importance of QSC, a survey study was conducted based on 10 types of industry. The relative weights of QSC measures are investigated by both the industry types and the organizational life cycle. Further, the relative importance of QSC was analyzed according to the organization's lifecycle. By dividing the aspects with respect to the result data, application method for QSC is further provided. Results: The result indicates that there are significant differences among Korean companies in terms of the level of Industry revolution stages. Among ten industry types, manufacturing and finance sectors show the highest importance of QSC. QSC measures are also considered more importance in growth stage of the maturity cycle than generator and decline stages. Conclusion: When QSC is adopted for Open Quality, its relative weights must be considered to cope with the unique characteristics of industrial types. Besides, QSC's contribution may vary according to the level of maturity of the target company.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.4
no.1
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pp.234-245
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2001
This paper considers the Maximum Pesponse Spectrum for the random vibration, sinusoidal vibration, linear sweep vibration. The random vibration quality levels and the sinusoidal vibration quality level are compared using MRS. And the severity between the vibration test specification and real environments using Maximum Response Spectrum are also compared using it.
Purpose: The purpose of this study is to develop a quantitative evaluation model for the defense quality management system and suggest institutionalization plans. To this end, another existing evaluation model was reviewed and analyzed to develop a quantitative evaluation model applicable to military institutions. Methods: In this study, in order to establish a DQMS quantitative evaluation model, a military product quality level survey model and a defense quality model operated in the defense field were analyzed. In addition, evaluation models and indicators were analyzed by investigating evaluation models operated by other institutions and private sectors. Results: As a result of the study, the total score of the DQMS model was 1,000 points, 600 points for maturity level indicators and 400 points for operation performance indicators, and the evaluation items consisted of 7 major categories and 25 middle categories. The maturity level index 600 points are 70 points for organizational situation, 60 points for leadership, 40 points for planning, 100 points for support, 180 points for operation, 90 points for performance evaluation, and 60 points for improvement. Conclusion: It will be easy to quantify and evaluate the operating level of DQMS certified companies through the application of the DQMS quantitative evaluation model and evaluation criteria presented in this study. As a result, it will be possible to grasp the level of quality management system and the areas of improvement, and the overall level of improvement can be expected by inducing voluntary improvement activities through sharing of best practices and identifying improvement cases.
As more individuals and organizations participate in the complex design process of manufacturing industry, collaborative product development and management of the global supply chain have become more popular. Although the product quality concerns once focused on the manufacturing process, they are now directed at earlier stages of the design cycle where the engineering product is created as a 3D CAD model. In this paper, we describe the current state of product data quality activities in the manufacturing industry and the yardstick to measure 3D CAD data quality. Moreover we introduce a quality assurance method through the result of statistical analysis of 3D CAD models and suggest a six sigma level of CAD data quality by analyzing 76 samples provided from three Korean automotive companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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