본 연구는 교수의 연구업적을 보다 다면적으로 측정하기 위한 합리적 방법을 고안하기 위하여 새로운 논문계량지표인 Quality Factor를 개발하였다. Quality Factor는 총 논문수, 피인용수, h-index, Impact Factor를 이용하여 수치를 도출한다. 새로 개발한 지표인 Quality Factor와 다양한 지표(논문 수, Impact Factor, 피인용수, h-index, g-index)간의 관계를 분석하기 위하여, 본 연구는 국내 문헌정보학과 교수 189명의 14년간(2001-2014)의 학술논문데이터를 바탕으로 그들의 지표별(논문 수, Impact Factor, 피인용수) 순위를 산출하고 지표들 간에 스피어만 순위상관관계를 도출하였다. 그 결과, Quality Factor는 전체적으로 피인용 수의 영향을 주로 받는 지표(피인용수, h-index, g-index)와 유사한 상관관계를 보였으나, 산점도에서 Quality Factor가 타 지표에 비하여 분산된 분포를 나타내면서 개별식별성이 높은 것으로 드러났으며 군집 분할 분석에서도 타 지표들과 상이한 상관관계를 보여주었다.
In this paper, the new measurement methodology of characteristics of the vibratory micro gyroscope using Quality factor and the resonant displacement was proposed. Because the Quality factor has a large error under the high Quality factor condition, it is difficult to analyze the characteristics of the vacuum packaged vibratory micro gyroscopes with the Quality factor. We analyzed mechanical characteristics of gyroscope with the value of Quality factor. We described measurement errors of mechanical characteristics of micro gyroscopes. The measured value of Quality factor is 47532 and error range of Quality factor is from -29.8 % to 73.9 %. The value of resonant displacement is 3.4${\mu}m$ and the measurement error is 2.9 %. From the result of Quality factor degradation and resonant displacement degradation, 1698 days and 1503 days were estimated as Time To Failure (TTF), respectively. The range of estimation error of Quality factor degradation and resonant displacement degradation is calculated from 1246 days to 1832 days and from 1456 days to 1537 days, respectively. We can analyze the characteristics of the vibratory gyroscope using the quality factor when the Quality factor is smaller than 10,000. Also we can analyze that using the resonant displacement when the Quality factor is larger than 10,000.
A spring water quality was depend on the aquifer soil status. However, water quality was rapidly contaminated by artificial affects. In the contaminate components, the heavy metals were significantly important because the heavy metals influence the plants and the animals. But, it is difficult to find out how the heavy metal can affect in the water quality. According to the group analysis and the factor analysis, water quality management was advanced. The experimental area was divided into three region and six factor. The six factor could not define the overall water quality, however this method were one of the useful methods.
Kang, Seok Jin;Moon, Young Soon;Son, Won Ho;Choi, Sie Young
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제14권5호
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pp.632-639
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2014
Mechanical stress and the vacuum level are the two main factors dominating the quality factor of a resonator operated in the vacuum range 1 mTorr to 10 Torr. This means that if the quality factor of a resonator is very insensitive to the mechanical stress in the vacuum range, it is sensitive to mainly the ambient vacuum level. In this paper, a wafer-level packaged MEMS resonator with a highly vacuum-sensitive quality factor is presented. The proposed device is characterized by a package with out-of-plane symmetry and a suspending structure with only a single anchor. Out-of-plane symmetry helps prevent deformation of the packaged device due to thermal mismatch, and a single-clamped structure facilitates constraint-free displacement. As a result, the proposed device is very insensitive to mechanical stress and is sensitive to mainly the ambient vacuum level. The average quality factors of the devices packaged under pressures of 50, 100, and 200 mTorr were 4987, 3415, and 2127, respectively. The results demonstrated the high controllability of the quality factor by vacuum adjustment. The mechanical robustness of the quality factor was confirmed by comparing the quality factors before and after high-temperature storage. Furthermore, through more than 50 days of monitoring, the stability of the quality factor was also certified.
This research has been conducted in order to assess the effects on quality management factor of the construction sites. 30 companies abiding by the 'construction industry law' and 32 companies abiding by the 'housing construction promotion law' have been researched in areas of quality-management environment, quality-management understanding, quality-management education on construction field, quality-system and quality-improvement. This construction quality factors are to realized the anticipated results not only quality level's increasing, but also company's confidence, competitiveness. We were able to obtain participations of 62 questionnaire, and derived statistics by means of SPSS/PC version 10.0. In this study, we find the bottleneck factor for promotion and upgrade quality management factor of the construction sites and suggest a way out of difficulties.
본 연구에서 제안하는 암호화 모듈 품질평가 체계는 ISO/IEC 9000 품질체계를 참조하여 Quality, Quality Factor, Quality Subfactor, Metric로 계층화된다. 암호화 알고리즘 실무적용 프로세스는 암호화 알고리즘 장단점 진단을 기초로 하여 암호화자산 평가, 알고리즘선택 포인트 분석, 품질 항목(quality factor) 도출, 제약조건도출, 암호모듈 품질평가체계 설계 등 5개단계로 설정한다. 이 5개 단계는 현장중심의 암호화 작업사례를 진단하여 업무에서 가장 필수적으로 수행되어야 할 작업순서를 도출한 것 이다. 2-Factor간 연계지표는 암호화 모듈의 품질항목(quality factor)을 발굴하고 이 품질 항목을 확보하는 환경인 암호화 작업의 제약조건 두가지 영역이다. 본 연구는 암호화 모듈 실무현장 적용체계를 하나의 표준화 모델로 제시한다. 우리는 정보기술 환경의 급속한 변화에 부응하여 암호화 알고리즘 개발과 현장 적용 모델을 다양하게 개발하므로서 암호화의 효율을 기대할 수 있을 것이다.
The study was conducted to analyze the spatio-temporal changes in water quality of the major 36 sampling stations of Nakdong River, depending on each station, season using the 17 water quality variables from 2000 to 2010. The result was verified to interpret the characteristics of water quality variables in a more accurate manners. According to the Principal component analysis (PCA) and Exploratory factor analysis (EFA) results; the results of these analyses were identified 4 factors, Factor 1 (nutrients) included the concentrations of T-N, T-P, $NO_{3}-N$, $PO_{4}-P$, DTN, DTP for sampling station and season, Factor 2 (organic pollutants) included the concentrations of BOD, COD, Chl-a, Factor 3 (microbes) included the concentrations of F.Coli, T.Coli, and Factor 4 (others) included the concentrations of pH, DO. The results of a Cluster analysis indicated that Geumhogang 6 was the most contaminated site, while tributaries and most of the down stream sites of Nakdong River were mainly affected by each nutrients (Factor 1) and organic pollutants (Factor 2). The verification consequence of Confirmatory factor analysis (CFA) from Exploratory factor analysis (EFA) result can be summarized as follows: we could find additional relations between variables besides the structure from EFA, which we obtained through the second-order final modeling adopted in CFA. Nutrients had the biggest impact on water pollution for each sampling station and season. In particular, It was analyzed that P-series pollutant should be controlled during spring and winter and N-series pollutant should be controlled during summer and fall.
This paper presents how to decide on tuning factor(${\delta}$) and quality factor(Q) values in design of single-tuned passive harmonic filters. Tuning factor(${\delta}$) and quality factor(Q) values have to consider before decision on circuit parameters of passive filters. A Study on these two value has not been scarcely performed and only experienced values has been used in passive harmonic filter design by far. As a experienced value, in cases of 5th and 7th filter, tuning factor(${\delta}$) is about 0.94 and 0.96 respectively and quality factor(Q) is, in all cases of, 50. If Single-tuned passive harmonic filter will be off-tuned, performance of filter will be decreased steeply and occur to parallel resonance between system reactance and filter capacitance. Therefore During the operation, In order not to off-tuning, Filter must be tuned at former order than actual tuning order. This is the same that total impedance of filter must have a reactive impedance. In this paper, Tuning factor(${\delta}$) is decided via example of real system and using the bode-plot and then performance of filters confirmed by filter current absorbtion rate. And Quality factor(Q) decided using the bode plot in example system and then performance of filters confirmed by filter current absorbtion rate also, which makes a calculated filter parameters to satisfy IEEE-519 distortion limits. Finally, Performance of the designed passive harmonic filter using the tuning factor(${\delta}$) and quality factor(Q) values, decided in this paper is verified by experiment and shows that 5th, 7th, 9th, 11th and 13th current harmonic distortions are decreased within IEEE-519 distortion limits, respectively.
This research has been conducted in order to assess the effects on quality management factor of the construction sites. 30 companies abiding by the 'construction industry law' and 32 companies abiding by the 'housing construction promotion law' have been researched in areas of quality-management environment, quality-management understanding, quality-management education on construction field, quality-system and quality-improvement. This construction quality factors are to realized the anticipated results not only quality level's increasing, but also company's confidence, competitiveness. We were able to obtain participations of 62 questionnaire, and derived statistics by means of SPSS/PC version 10.0. In this study, we find the bottleneck factor for promotion and upgrade quality management factor of the construction sites and suggest a way out of difficulties.
본 논문에서는 RFIC 설계에 응용 가능한 인덕터의 Quality factor 및 Effective inductance를 비교 분석하기 위해 Octagonal 인덕터를 90nm CMOS 공정을 이용하여 제작하였다. 내부반경을 설계변수로 갖는 인덕터의 경우 내부반경이 증가함에 따라 Quality factor가 감소하고 Effective inductance의 값이 증가하였다. 회전수를 설계변수로 갖는 인덕터의 경우 금속의 회전수가 증가함에 따라 Quality factor의 값이 감소하고 Effective inductance의 값이 증가하는 것을 확인하였다. 따라서 RFIC 회로 설계에 있어서 인덕터의 구조는 Q-factor 및 inductance 각각의 상대적 중요도에 따라 선택 되어져야 된다고 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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