This research focuses on the IS development methodology as an object of innovation in an IS organization. It has two main research objectives. It was intended to understand the critical affecting factors which have an effect on the processing of each level in the dynamic and evolving innovation process. There are two levels of innovation process: initiation and implementation. It was also intended to understand the performance of IS organizational innovation. We found three main results by the LISREL analysis. First, main factors affecting initiation level of innovation are innovative tendency of IS members, communication level of IS organization, existence of champion manager, IS performance gap, executive supporting to IS, and relative advantage of IS development methodology. At the implementation level, it was understood that the existence of champion manager, executive support, and relative advantage of IS development methodology were the main factors promoting to use the innovation, and the complexity of innovation was a negative factor adopting the usage of innovation. Second, the quality of the previous level in the gradual innovation activities gives very notable affection to the continuous next level. Finally, it was found that the qualitative performance like the documentation, collaborative team approach, IS developer's awareness and ability corresponding to their task and so on was improved due to the IS organizational innovation. This research provides the standard framework for the IS organizational innovation in a structural way. In the practical aspect, it may be used as the principle for introducing and using the IS development methodology.
Benchmarking is more than just a comparison of measures about different company's performance in a wider sense. It is a methodology of learning-comparing-learning, at least within small and medium sized enterprises. This learning is not just limited to learn by copying successful concepts from other enterprises or competitors. It starts in learning more about the own company, about its structure and processes causing its own success or its failure. This kind of learning is necessary before the enterprise starts watching for a suitable Benchmarking partner. Learning from each other's strengths and weaknesses is the main goal of the European research project Quality beyond Borders! By using the Benchmarking methodology, small and medium sized enterprises get the opportunity to take part in a Benchmarking study and can learn more about the different strengths and weaknesses of other enterprises on both sides of the border. The results of such a Benchmarking can help to identify potentials for future cooperations among German and Polish enterprises in the same market or business. These potentials can lie in different ways of realising the same success or top-position. The Benchmarking study is not focused on an special business or region. That helps to find out trends for different kinds of top-positions, which can be claimed in all markets within a country. Every trend is characterised by different success factors which are responsible for the success in this top-position. In a first overview, the results of the Benchmarking study show 5 different groups of top-positions within a market which all have different profiles regarding to the importance of their success factors. By the end of the Benchmarking study it will be possible, to give answer about the special reasons for different kind of successes of these groups. These answers can be related to a special region within a country, a special business or of course related to possible differences in the expression of the group success factors in comparison of both countries.
Hyunkyoung Kim;Heejung Jung;Jung Min Park;Hyejung Shin;Greem Lee;Gyu-Young Lee;HaeRi Kim;Junshik Um
Atmosphere
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v.34
no.3
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pp.283-304
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2024
This study analyzed the variability and correlation between ground-level air pollutant concentrations and the atmospheric mixing layer height using data from four types of air pollutants (PM2.5, PM10, NO2, and O3) collected at AirKorea monitoring stations nationwide over a five-year period (2018~2022), and aerosol backscatter data observed by the Vaisala CL31 to derive atmospheric mixing layer heights. The five-year trends and variability of ground-level air pollutant concentrations under seasonal and hourly conditions were examined, as well as the seasonal distribution and diurnal variation of the atmospheric mixing layer height. Five correlation coefficient methodologies were applied to analyze the correlations between ground-level air pollutants and atmospheric mixing layer height under various seasonal and hourly conditions, confirming the dilution effect of the atmospheric mixing layer height. The results showed that PM2.5, PM10, and NO2 generally had negative correlations with the atmospheric mixing layer height, while O3 showed a strong positive correlation up to an altitude of 1,200~1,500 meters, and a negative correlation beyond that altitude. It was also shown that a single high concentration event (e.g., PM10) can alter the overall correlation. The correlation can also vary depending on the characteristics of the correlation coefficient methodology, highlighting the importance of applying the appropriate methodology for each case during the analysis process.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.36
no.1
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pp.65-76
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2010
This study is to apply the Quality Function Deployment Methodology to select the Navy Battle Lab location among possible location sites. The Quality Function Deployment is known to be one of the good methodology in reflecting users' need. Thus the Navy Battle Lab location should b e selected on the basis of satisfying the Navy and ADD requirments. The data to be applied in QFD has been collected from the Navy users and ADD researchers. After carrying out QFD procedures, Jinhae was selected as the best site of the Navy Battle Lab.
Purpose: Based on the author's adapted invariant choice, this study is to present the methodology and the calculation of the integral index of the digital component of the quality of life. By analyzing the digital indexes, the study is also to discuss distribution of ICT and the digital quality of life of the population of Kazakhstan and its regions. Research design, data, methodology: In this research, the method of calculation of integral assessment of the indicator was used, which indicates index constructs. The study analyzed objective secondary data for the period 2017-2019, which was the database from official websites of the Committee on Statistics of the Republic of Kazakhstan. Results: The study produced an integral code for assessing digital components of living standards of the population, consisting of five groups sub-indexes. Conclusions: Based on the provided analyses, we can confirm the existence of a significant difference of all the indicators of digital living standards of the population between the two leading cities: Almaty city and Nur-Sultan city. Furthermore we can deduce the differences of the examined indexes for other regions of Kazakhstan. Despite the rapid adoption of digital technologies, Kazakhstan still has significant digital gaps among cities indicating regional differences in the speed of implementation and distribution of digital technologies.
In a study, the selection of a relevant methodology cannot be determined without an effort First of all, the philosophical view or understanding of the nature of a study area will be agreed, based on which a series of judgment will be performed on a process identifying a foundation or a validity of a knowledge. The findings are as follows. First, it analyzed the trend of food serviceㆍculinary art-related studies by subject and examined its awareness. The most studies are related to trend analysisㆍfood service, 104 papers, following by financial and strategic fulfillment, 76 papers. Service quality and customer-related studies are 38, individual and organization-related studies are 31 papers, education training 18 papers, while legal review are only 2 papers. Second, for trend analysis and awareness on study methodology, research study is at the first, 39%, following by literature study, 38.7%. Most studies are performed research and literature studies together.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2006.04a
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pp.450-455
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2006
The methodology of six sigma originated at Motorola in the early 1980s is now days proved to be an effective way in improving the quality. Many companies are paying their attentions to 6 sigma quality technique, proved to be successful by many examples of advanced firms. However most companies where Six sigma is implemented confront many difficulties in service industry. In paper we research successful Six Sigma in the service industry.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2009.10a
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pp.227-229
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2009
Recent discussions in the active growth strategy based on getting a green environment, changes in the management of companies involved in environmental management is the analysis of various risk factors and the green growth at the same time the company's growth strategy is required. Thus, the corporate position on the green growth strategy based on risk management to analyze and respond to face reality, and respond to the scene of the applied methodology is required. In this study, contact the section of Environment to assess potential business risks that the EMEA Environment Mode Effects Analysis methodology through research and development company's in, contact the section of Environment to effectively analyze risk management by addressing the degree of risk assessment as a future-oriented and objective can manage is to provide technical management model.
The research proposes the complementary methodology using integrated hypothesis testing and confidence interval models that can be identified the statistical difference and practical equivalence. The models developed in this study can be used in the quality improvement processes such as QC story 15 steps. For the expressions of CI4LSD(Confidence Interval for Least Significant Difference) and CI4TOST(Confidence Interval for Two One-Sided Tests) are simple, quality practioners can efficiently handle them. CI4TOST models as a complement can be applied when CI4LSD models are influenced by sample size and precision.
This research was studied to optimize the recipe of rice pound cake with two concentrations of Euonymus alatus and grape seed oil, using central composite design (CCD). The mixing condition of rice pound cake was optimized by subjecting it to sensory evaluation and mechanical and physicochemical analysis, using response surface methodology (RSM). The results of the mechanical and physicochemical analysis showed significant values for color (lightness, redness, yellowness), texture (hardness, springiness, chewiness, gumminess, cohesiveness), loss rate, volume, specific volume, sweetness, saltiness, moisture content and pH (p<0.05). The results of the sensory evaluation showed significant values for color, flavor, taste, softness, appearance and overall quality (p<0.05). As a result, the optimized compounding ratio was found to be 4.28 g of Euonymus alatus and 33.18 g of grape seed oil.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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