Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.420-426
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2020
The purpose and main points of the ROK-US Navy were analyzed from various angles using the big data technology Word Cloud for efficient sea trials. First, a comparison of words extracted through keyword cleansing in the ROK-US Navy sea trial showed that the ROK Navy conducted a single equipment test, and the US Navy conducted an integrated test run focusing on the system. Second, an analysis of the ROK-US Navy sea trials showed that approximately 66.6% were analyzed as similar items, of which more than two items were 112 items Approximately 44% of the 252 items of the ROK Navy sea trials overlapped, and that 89 items (35% of the total) could be reduced when integrated into the US Navy sea trials. A ship is a complex system in which multiple equipment operates simultaneously. The focus on checking the functions and performance of individual equipment, such as the ROK Navy's sea trials, will increase the sea trial period because of the excessive number of sea trial targets. In addition, the budget required will inevitably increase due to an increase in schedule and evaluation costs. In the future, further research will be needed to achieve more efficient and accurate sea trials through integrated system evaluations, such as the U.S. Navy sea trials.
As the intelligent vehicle market continues to develop relevant technologies and services for consumers, it is necessary to understand the characteristics of potential consumers. The purpose of this study is to identify and understand the types of potential consumers of intelligent vehicle using the Q-methodology. A Q-frame was constructed using thirty six statements from intelligent vehicle related literature concerning core technology, technology acceptance and personal consumption value, legal system and policy and social awareness. Q-sorting and in-depth interviews were conducted using thirty nine P-samples snowballed. Analysis produced four types of potential consumers for intelligent vehicle: Smart Car Consumer, Reasonable Consumer, Safety Car Consumer, and Smart Device Consumer. Smart Car Consumer value the vehicle capability of intelligent vehicle as most important while Reasonable Consumer focus upon the economics of intelligent vehicle. Safety Car Consumer recognize the safety of intelligent vehicle as most important while Smart Device Consumer highly value the IT functions provided by intelligent vehicles. Across these four different types of consumers, preventing injuries of intelligent vehicle drivers turned out to be the most common critical factor in assessing intelligent vehicle. Implications for the intelligent vehicle market is discussed at the end with further studies needed.
In this study, numerical simulations of transonic aircraft configurations are performed with various turbulence models and the effect of turbulence models on flow separation are examined. A three-dimensional RANS code and three turbulence models are used for the study. The turbulence models incorporated to the code include Menter's ${\kappa}-{\omega}$ model, Coakley's $q-{\omega}$, and Huang and Coakley's ${\kappa}-{\omega}$, model. Using the code, numerical simulations of DLR-F6 configurations obtained from AIAA CFD Drag Prediction Workshop are conducted. Flow separations on the wing-body juncture and the wing lower surface near pylon are observed. and flow features of the regions are compared with experimental data and other numerical results.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.2
no.4
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pp.40-45
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2003
In this paper, to choose the optimum CBN wheel for Internal Grinding at LM Guide, among 7 types of CBN-wheels, the 2 types of CBN-wheels, which were the macrofracture CBN wheel and the microfracture CBN wheel, have been used, and the SCM420H have been used as the workpiece. The working conditions in the grinding experiments were depth-of-cut, table speed, and spindle speed for 4 types of the CBN grinding wheels, 2 types of the lubrications. By the experiments, the loading effect of the microfracture types of the CBN-wheel needed a short dressing interval and resulted in grinding wheel wear and bad surface roughness. However, a macrofracture type of CBN-wheel with the concentration of 100, CB120Q100V showed the best surface roughness quality at a low table speed for internal grinding at LM-guide.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.91-91
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2017
Drought is the most serious abiotic stress limiting rice production. However, little progress has been made in the genetic analysis of drought tolerance, because it is a complex trait controlled by a number of genes and affected by various environmental factors. In here, we screened 218 rice genetic resources for drought tolerance at vegetative stage and selected 32 highly drought tolerant varieties in greenhouse. Under rain-fed conditions, Grain yield of Nagdong was decreased by 53.3% from 517 kg/10a to 241 kg/10a when compare to irrigation condition. By comparison, grain yield of Samgang was decreased by 23.6% from 550 kg/10a to 420 kg/10a. The variety Samgang exhibited strong drought tolerance and stable yield in rain-fed conditions and was selected for further study. To identify QTLs for drought tolerance, we examined visual drought tolerance (VDT) and relative water content (RWC) using a doubled haploid (DH) population consisted of 101 lines derived from a cross between Samgang (a drought tolerance variety) and Nagdong (a drought sensitive variety). Three QTLs for VDT were located on chromosomes 2, 6, and 11, respectively, and explained 41.8% of the total phenotypic variance. qVDT2, flanked by markers RM324 and S2016, explained 8.8% of the phenotypic variance with LOD score of 3.3 and an additive effect of -0.6. qVDT6 was flanked by S6022 and S6023 and explained 12.7% of the phenotypic variance with LOD score of 5.0 and an additive effect of -0.7. qVDT11, flanked by markers RM26765 and RM287, explained 19.9% of the phenotypic variance with LOD score of 7.1 and an additive effect of -1.0. qRWC11 was the only QTL for RWC to be identified; it was in the same locus as qVDT11. qRWC11 explained 19.6% of the phenotypic variance, with a LOD score of 4.0 and an additive effect of 9.7. To determine QTL effects on drought tolerance in rain-fed paddy conditions, seven DH lines were selected according to the number of QTLs they contained. Of the drought tolerance associated QTLs, qVDT2 and qVDT6 did not affect tiller formation, but qVDT11increased tiller number. Tiller formation was most stable when qVDT2 and qVDT11 were combined. DH lines with both of these drought tolerance associated QTLs exhibited the most stable tiller formation. These results suggest that qVDT11 is important for drought tolerance and stable tiller formation under drought stress condition in field.
This study compared soil CO2 efflux rates after fertilization, in Pinus densiflora and Quercus variabilis stands. Compound fertilizers were applied to the forest floor in March 2016, following a one-year calibration period (from March 2015 to February 2016). In situ soil CO2 efflux rates were measured every month during the two-year study periods, using an infrared gas analyzer with a closed chamber system. Mean annual soil CO2 efflux rates were higher following fertilizer application in the P. densiflora and Q. variabilis stands (P. densiflora: 2.180 μmol m-2 s-1; Q. variabilis: 1.977 μmol m-2 s-1) as compared with the rates measured during the calibration period (P. densiflora: 1.620 μmol m-2 s-1; Q. variabilis: 1.557 μmol m-2 s-1). The mean annual soil CO2 efflux rates in the unfertilized treatments of both stands were not significantly different between the two-year study periods. The Q10 values of fertilized treatments in Q. variabilis stands were higher in the fertilization period (3.41) than in the calibration period (3.14), whereas the Q10 values in P. densiflora stands did not change between the fertilization and calibration periods. The Q10 values of unfertilized treatments in the Q. variabilis stands were lower during the 2016-2017 period (3.69), than in the 2015-2016 period (3.85), whereas the Q10 values in P. densiflora stands were higher during the 2016-2017 period (3.65), than in the 2015-2016 period (3.15). These results indicate that the increase in soil CO2 efflux rates in P. densiflora stands could be more sensitive to fertilization compared with the rates in Q. variabilis stands.
Kim, Su-Dae;Baek, Gyeong-Dong;Kim, Tae-Rim;Kim, Sung-Shin
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.12
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pp.2511-2520
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2011
This paper describes the parameter adjustment method of fuzzy membership function to improve the performance of multi-sensor fusion system using adaptive fuzzy-Kalman filter and cross-validation. The adaptive fuzzy-Kanlman filter has two input parameters, variation of accelerometer measurements and residual error of Kalman filter. The filter estimates system noise R and measurement noise Q, then changes the Kalman gain. To evaluate proposed adaptive fuzzy-Kalman filter, we make the two-axis AHRS(Attitude Heading Reference System) using fusion of an accelerometer and a gyro sensor. Then we verified its performance by comparing to NAV420CA-100 to be used in various fields of airborne, marine and land applications.
Objective of this study was to investigate adsorption characteristics and kinetic models of $NH_4-N$ to biochar produced from rice hull in respective to mitigation of greenhouse gases. $NH_4-N$ concentration was analyzed by UV Spectrophotometer. For the experiment, the soil texture used in this study was sandy loam soil, and application rates of chemical fertilizer and pig compost were $420-200-370kgha^{-1}$ (N-P-K) and $5,500kgha^{-1}$ as recommended amount after soil test for corn cultivation. Biochar treatments were 0.2-5% to soil weight. Its adsorption characteristic was investigated with application of Langmuir isotherm, and pseudo-first order kinetic model and pseudo-second order kinetic model were used as kinetic models. Adsorption amount and removal rates of $NH_4-N$ were $39.3mg^{-1}$ and 28.0% in 0.2% biochar treatment, respectively. The sorption of $NH_4-N$ to biochar was fitted well by Langmiur model because it was observed that dimensionless constant ($R_L$) was 0.48. The maximum adsorption amount ($q_m$) and binding strength constant (b) were calculated as $4.1mgg^{-1}$ and $0.01Lmg^{-1}$ in Langmuir isotherm, respectively. The pseudo-second order kinetic model was more appropriate than pseudo-first order kinetic model for high correlation coefficient ($r^2$) of pseudo-second order kinetic model. Therefore, biochar produced from rice hull could reduce $N_2O$ by adsorbing $NH_4-N$ to biochar cooperated in sandy loam soil.
The monocyte chemotactic protein-3 (MCP3), on chromosome 17q11.2-q12, is a secreted chemokine, which attracts macrophages during inflammation and metastasis. In an effort to discover additional polymorphism(s) in genes whose variant(s) have been implicated in asthma, we scrutinized the genetic polymorphisms in MCP3 to evaluate it as a potential candidate gene for asthma host genetic study. By direct DNA sequencing in twenty-four individuals, we identified four sequence variants within the 3 kb full genome including 1,000bp promoter region of MCP3; one in promoter region (-420T>C), three in intron (+136C>G, +563C>T, +984G>A) respectively. The frequencies of those four SNPs were 0.020 (-420T>C), 0.038 (+136C>G), 0.080 (+563C>T), 0.035 (+984G>A), respectively, in Korean population (n = 598). Haplotypes, their frequencies and linkage disequilibrium coefficients (|D'|) between SNP pairs were estimated. The associations with the risk of asthma, skin-test reactivity and total serum IgE levels were analyzed. Using statistical analyses for association of MCP3 polymorphisms with asthma development and asthma-related phenotypes, no significant signals were detected. In conclusion, we identified four genetic polymorphisms in the important MCP3 gene, but no significant associations of MCP3 variants with asthma phenotypes were detected. MCP3 variation/haplotype information identified in this study will provide valuable information for future association studies of other allergic diseases.
In this study, adsorption characteristics of coconut shell-based granular activated carbon (CS-GAC) on Basic Blue 3 (BB3) were evaluated. As the dosage of CS-GAC increased, the removal efficiency of BB3 tended to increase and the initial dye concentration of 50 mg/L was completely removed at 0.2 g dosage. Adsorption equilibrium achieved within 270 and 420 min at the initial concentrations of 25 and 50 mg/L, respectively, and the experimental data were represented by the pseudo-second-order model. The maximum uptakes ($q_{max}$) predicted by the Langmuir model were 34.45, 46.63 and 53.10 mg/g at 298, 308 and 318 K, respectively. The $q_{max}$ value increased as the temperature increased. Also, the Gibbs free energy (${\Delta}G$) was changed to -7.37, -8.19 and -10.40 kJ/mol with increasing temperature. The enthalpy change (${\Delta}H$) and the entropy change (${\Delta}S$) were 34.47 kJ/mol and 0.15 J/mol K, respectively. Therefore adsorption of BB3 by CS-GAC was spontaneous and endothermic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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