Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.25
no.2
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pp.63-75
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2013
The Inner Port Phase 2 area of the Pyeongtaek-Dangjin Port is enclosed by a total of three permeable sea-walls, and the disposal site to the east of the Inner Port Phase 2 is also enclosed by two permeable sea-walls. The maximum tidal range measured in the Inner Port Phase 2 and in the disposal site in May 2010 is 4.70 and 2.32 m, respectively. It reaches up to 54 and 27%, respectively of 8.74 m measured simultaneously in the exterior. Regression formulas between the difference of hydraulic head and the rate of interior water volume change, are induced. A three-dimensional numerical hydrodynamic model for the Asan Bay is constructed incorporating a module to compute water discharge through the permeable sea-walls at each computation time step by employing the formulas. Hydrodynamics for the period from 13th to 27th May, 2010 is simulated by driving forces of real-time reconstructed tide with major five constituents($M_2$, $S_2$, $K_1$, $O_1$ and $N_2$) and freshwater discharges from Asan, Sapkyo, Namyang and Seokmoon Sea dikes. The skill scores of modeled mean high waters, mean sea levels and mean low waters are excellent to be 96 to 100% in the interior of permeable sea-walls. Compared with the results of simulation to obstruct the flow through the permeable sea-walls, the maximum current speed increases by 0.05 to 0.10 m/s along the main channel and by 0.1 to 0.2 m/s locally in the exterior of the Outer Sea-wall of Inner Port. The maximum bottom shear stress is also intensified by 0.1 to 0.4 $N/m^2$ in the main channel and by more than 0.4 $N/m^2$ locally around the arched Outer Sea-wall. The module developed to compute the flow through impermeable seawalls can be practically applied to simulate and predict the advection and dispersion of materials, the erosion or deposion of sediments, and the local scouring around coastal structures where large-scale permeable sea-walls are maintained.
Seo, Jeong Ho;Gong, Jeong Min;Nam, Tae Hyun;Yeo, Gi Tae
Journal of Navigation and Port Research
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v.41
no.3
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pp.127-136
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2017
The aim of this study is using DEA-CCR, BCC, and Malmquist analysis to determine the efficiency and productivity of Korean automobile ports. We analyzed eight Korean automobile port terminals, using the number of workers and size of ports as input variables and the number of processed car as output variables. An efficiency analysis of the eight automobile port terminals for the four-year span from 2013 to 2016 revealed efficiency levels of 1 for the CCR, BCC, and the scales for Ulsan port and the Gwangyang port terminal, indicating efficient operation of the terminals. As a result of benchmarking analysis, Gunsan port 1, 2 terminal, Incheon port, Pyeongtaek Dangjin 2 terminal should benchmark Busan Port and Ulsan Port. Conversely, Malmquist analysis showed a slight increase in the production volume from 2013 to 2015, but a decline to 1 or less from 2015 to 2016. In the case of TECI the technology was confirmed as effective at 1 or more from 2014 to 2015. The TCI value was 0.87 for the period from 2015 to 2016. During this period, the TCI index of all terminals was less than 1.
Seosan-Daesan Port is the sixth largest port in Korea, and it promotes port infrastructure expansion, regular route development, overseas marketing, and port incentive systems for continuous growth. In addition, the port is planning to open a regular car ferry line to Weihai, China. This study aims to provide useful research data for effective decision making by analyzing the feasibility of opening the Chinese (Weihai) car ferry route of Seosan-Daesan Port. Currently, some car ferry routes that operate between Korea and China are open at Incheon Port, the Port of Pyeongtaek-Dangjin, and the Port of Gunsan. In order to estimate the volume of cargo that will be created when the car ferry route from Seosan-Daesan Port to Weihai opens, this research analyzes the domestic cargo volume from the Chungcheongnam-do region, where Seosan-Daesan Port is located, to each of the regions where the other ports are located. We estimated the volume of cargo that can be transported on the car ferry from Seosan-Daesan Port to Weihai. As a result, by 2020, about 76,000 passengers and about 50,000 tons of cargo could be created. Suggestions were made for policy strategies that would revitalize passenger numbers and secure the cargo volume of the car ferry, along with a discussion of and the port incentive system.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.6
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pp.721-730
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2021
Maritime air pollutants around port cities have gained a great deal of attention due to their direct impacts on regional air quality. This study aims to determine the geographical properties of sea/land breezes in different areas to discover overall ranges of maritime emission dispersion. The HOTMAC-RAPTAD modeling program was used to simulate regional-scale air dispersion considering non-linear and unsteady states during the general summer period for the target areas of the Yellow Sea (Incheon Port and Pyeongtaek·Dangjin Ports), archipelago region (Mokpo Port), South and East Sea (Busan and Masan Ports) and East Sea with mountainous area (Donghae·Mukho Ports). The resulting dispersion lengths of vessel emissions into the onshore regions around the target ports shed light on portal air quality management, because vessel emissions from the Incheon, Mokpo, Busan, and Donghae·Mukho ports were transported 27-31km (Western Seoul), 21-24km (Southern Muan), 20-26km (Gimhae and Yangsan), and 22-25km (Taebeak Mountains), respectively. Therefore, the results of this study provide useful data for regional air quality management and marine air pollution mitigation to improve the sustainability of port cities.
Ports in Korea have been increasing in terms of volume while they have performed functions and roles such as industrial ports in promoting industries of their hinterlands as well as commercial ports supporting imports and exports. Nevertheless, specialization degree is different from port to port by cargo type and the changes in cargo volume. This study aims to analyze the structural changes and the degree of concentration and specialization by cargo type and port between 2001 and 2020. Top 10 ports were analyzed in terms of traffic volume by categorizing liquid, dry, general cargo and containers. HHI(Herfindahl-Hirschman Index), LQ(Location Coefficient), and shift-share analysis were employed in order to identify the degree of concentration, specialization and changes in cargo volume by port and cargo type. As a result of the analysis, the degree of port concentration and specialization for each cargo of 4 categories have maintained a high level, and no significant difference were found in fluctuations over the past 20 years. As a result of calculating the flucation of cargo volume through the shift-share analysis, the growth rate of liquid cargo was high in Yeosu Gwangyang Port, Pyeongtaek Dangjin Port in dry cargo, and Busan Port in general cargo and container ports. The result implies that it is not expected that the structural changes including degree of cargo concentration, specialization and relative fluctuation of cargo volume is significant in Korean ports in the future since the effects of economies of scale and clustering were achieved to the great degree.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.7
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pp.810-819
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2017
The purpose of this study is to evaluate port use and the distribution of risk factors in 15 major ports in Korea, delineating the risk of each port after classifying the ports into four risk groups based on estimated risks. The placement of response vessels is then analyzed accordingly. Based on the results, danger was estimated to be especially high in ports where large-scale petrochemical facilities are located, such as Yeosu Gwangyang ports (1.85), Ulsan port (1.33) and Daesan port (1.25). The ports showing the next highest degree of danger were Pusan (0.95) and Incheon (0.83), which have significant vessel traffic, followed by Mokpo (0.71) and Jeju (0.49), which expanded their port facilities recently and saw an increase in large vessel traffic. Next is Masan (0.44), for which many fishing permits in the vicinity. When the relative ratios of each port were graded based on the Yeosu Gwangyang Ports, which showed the highest risk values, and risk groups were classified into four levels, the highest risk groups were Yeosu Gwangyang, Ulsan, Daesan and Pusan, with Incheon, Mokpo, Jeju, and Masan following. Pyeongtaek Dangjin, Pohang, Gunsan, and Donghae Mukho were in the mid-range danger group, and the low risk groups were Samcheonpo, Okgye, and Changsungpo. Among these, all response vessel placement ports specified by current law were above the mid-range risk groups. However, we can see that ports newly included in mid-range risk group, such as Mokpo, Jeju, and Donghae Mukho, were excluded from the pollution response vessel placement system. Therefore, to prepare for marine pollution accidents these three ports should be designated as additional response vessel placement ports.
Yeosu Gwangyang Port, along with Busan Port, Incheon Port, Ulsan Port, and Pyeongtaek Dangjin Port, serves as Korea's top five ports for trade on the southern coast. It is the second largest port in Korea after Busan Port, and the largest port in terms of import and export volume. Yeosu Chemical Industrial Complex, the world's largest chemical industrial complex, has continued to grow rapidly, but recently, the increase in volume has been decreasing. Therefore, this study sought to find major development strategies for the development of Yeosu Gwangyang Port and to derive the priorities of the strategies. To this end, the development strategy of Yeosu Gwangyang Port was divided into three major categories: operation revitalization, infrastructure construction, and policy support using the AHP analysis technique and analyzed again in two aspects: short, medium, and long term. As a result of the analysis, 'integrated operation of container docks and strengthening competitiveness' were considered the most important in short- and medium-term policies. It is believed that it will be necessary to integrate container operators, establish routes in preparation for entry of super-large ships, and install large cranes. In the long-term policy, the most important thing was to foster high value-added industries based on local industries. It is believed that strategies are needed to attract companies from outside regions through the settlement support system. The results of this study are expected to be used to establish development strategies for Yeosu Gwangyang Port and to establish investment priorities.
Port distripark can activate more functions. It is adjacent to a port. However, domestic port distripark is still limited to support port because of the shortage of infrastructure facilities, government policy, and investment. Therefore, this study tried to investigate the operation status of domestic port distripark and derive policy implications by conducting DEA analysis and productivity analysis based on internal data of each port distripark. As a result of Data Envelopment analysis, it was found that the west port distripark of Gwangwang and the northern port distripark of Incheon were efficient in the warehouse industry while the northern port distripark of Incheon and the Ulsan 1 port distripark were efficient in the manufacturing industry. In addition, in the case of foreign investment productivity, the west side port distripark of Gwangyang and the stage 1 port distripark of Pyeongtaek Dangjin were found to be higher than the others. In the case of facility investment productivity, the port distripark on the west side of Gwangyang and the north side of Incheon had the highest productivity. Lastly, in the case of labor productivity, the north side of Incheon and Busan ungdong port distripark showed the highest productivity. These results imply that it is important to review handling item when picking up enterprises in the port distripark for enhancing efficiency, foreign investment, and facility investment. The number of employees is not directly affecting the productivity improvement.
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