• 제목/요약/키워드: Programming Rules

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C 시큐어 코딩 규칙 분류를 통한 실행 안전성을 보장하는 한글 언어 설계 (A Design of a Korean Programming Language Ensuring Run-Time Safety through Categorizing C Secure Coding Rules)

  • 김연어;송지원;우균
    • 정보과학회 논문지
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    • 제42권4호
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    • pp.487-495
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    • 2015
  • 요즘에는 대부분 정보가 전산화되어 다루어지고 있기 때문에 전산화된 정보의 안전성을 높이는 것이 매우 중요하다. 하지만 코딩 실수로 발생하는 많은 메소드 오용 때문에 소프트웨어 자체가 취약해짐에 따라 정보의 안전성이 위협받을 수 있다. 해킹 공격을 원천적으로 차단하여 정보의 안전성을 높이기 위해 시큐어 코딩 가이드가 제안된 바 있지만, C와 Java 프로그래머를 위주로 작성되었기 때문에 다른 프로그래밍 언어에서는 적용하기 어렵다. 이 논문에서는 다른 프로그래밍 언어에도 사용할 수 있도록 시큐어 코딩 가이드의 규칙을 재분류한다. 구체적으로 행정자치부에서 발표한 C 시큐어 코딩 가이드를 이용하였다. 그리고 이 분류에 따라 구별된 규칙을 새로 제안한 한글 프로그래밍 언어인 새싹에 적용해 보았다. 그 결과 새싹에서는 C 언어 대비 점검해야 할 취약점 규칙의 수가 52% 줄어든 것으로 나타났다.

Bitcoin Algorithm Trading using Genetic Programming

  • Monira Essa Aloud
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제23권7호
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    • pp.210-218
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    • 2023
  • The author presents a simple data-driven intraday technical indicator trading approach based on Genetic Programming (GP) for return forecasting in the Bitcoin market. We use five trend-following technical indicators as input to GP for developing trading rules. Using data on daily Bitcoin historical prices from January 2017 to February 2020, our principal results show that the combination of technical analysis indicators and Artificial Intelligence (AI) techniques, primarily GP, is a potential forecasting tool for Bitcoin prices, even outperforming the buy-and-hold strategy. Sensitivity analysis is employed to adjust the number and values of variables, activation functions, and fitness functions of the GP-based system to verify our approach's robustness.

트랜스퍼 크레인의 반입 및 반출 작업순서 결정규칙 (Sequencing receiving and delivery operations for a Transfer Crane)

  • 이경모;김갑환
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 1998년도 추계학술대회논문집:21세기에 대비한 지능형 통합항만관리
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    • pp.309-313
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    • 1998
  • Delay time of receiving and delivery is one of important factors that should be considered in the evaluation of the customer service level of a container terminal. In this study, dispatching rules are tested with the objective of minimizing the service delay time for arriving outside trucks. A dynamic programming model is suggested for a static dispatching problem in which all the truck arrivals are known in advance. In order to overcome the excessive computational time of the dynamic programming technique, several heuristic rules are suggested that can be applied in practices. A simulation study is carried out to test the performances of the heuristic rules.

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BRMS를 이용한 회계 프로그래밍 (Programming Accounting Applications using BRMS)

  • 김기환;박종철;김재홍;박충식
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.1359-1364
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    • 2010
  • 국제회계기준(IFRS)에서 기업은 전통적인 회계처리시스템으로는 스스로의 회계 규칙을 효율적으로 관리하고 처리의 적절성을 증명하는데 어려움을 안고 있다. BRMS(Business Rule Management System)는 회계 원칙과 상황에 따라 이러한 회계처리 규칙들을 관리하고 처리하고 모니터할 수 있는 방법을 제공한다. 본 논문에서는 회계원칙과 자율적인 회계규칙을 처리할 수 있는 BRMS 기반의 회계프로그래밍 프레임워크를 제안한다.

문장논리규칙의 컴퓨터프로세싱을 위한 연구 (A Study on the Computer­Aided Processing of Sentence­Logic Rule)

  • 금교영;김정미
    • 철학연구
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    • 제139권
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    • pp.1-21
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    • 2016
  • 문장 서술의 일관성이나 진 위를 신속 정확히 파악하기 위해서 컴퓨터의 힘을 빌릴 수 있다. 따라서 문장논리의 컴퓨터프로세싱으로 문장 전체 서술의 일관성이나 진 위를 신속 정확히 파악하기 위한 연구가 있을 만하다. 이런 필요에 따라 본 연구에서는 컴퓨터프로세싱과정을 기획하고, 그 프로세싱에 필요한 테이블을 작성하고, 그리고 5개 논리규칙의 테이블을 우선 개발하여 활성화해본다. 그래서 차후 연구에서 10개의 기본추론규칙과 11개의 파생추론규칙 각각의 테이블을 개발하고, 그 다음 개발된 테이블들을 활성화하여 구축한 DB 위에 서버 프로그래밍 JSP와 클라이언트 프로그래밍 JAVA를 이용하여 문장논리규칙을 프로세싱하는 토대를 마련한다. 2장에서 프로세싱과정의 기획은 먼저 논리연산테이블을 탐색해서 논리규칙과 추론규칙을 공식으로 구분하고, 공식에 사용할 조합을 구분해서 순번으로 열거하는 작업을 하도록 하여, 변수 테이블, 논리기호 테이블, 입력처리 테이블을 작성한다. 그래서 차후 연구에서 주어부와 술어부를 활성화한 DB 위에 서버 프로그래밍 JSP와 클라이언트 프로그래밍 JAVA를 이용하여 문장의 참 거짓을 판명하도록 준비한다. 3장에서는 2장에서 작성 준비한 테이블을 참고해서 문장논리를 위해 명제적 계산, 문장논리 계산 혹은 진술논리 계산에 사용되는 5개의 논리규칙 즉, 이중부정규칙, 드모르간규칙, 교환규칙, 결합규칙 그리고 분배규칙 모두의 테이블을 개발하고, 마지막 4장에서는 개발한 테이블의 활성화로 DB 구축과 더불어 논리규칙 프로세싱하는 단계까지 이론적 구상을 해본다.

산술 연산자 기반 유전자 프로그래밍을 이용한 암 분류 규칙 발견 (Rule Discovery for Cancer Classification using Genetic Programming based on Arithmetic Operators)

  • 홍진혁;조성배
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제31권8호
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    • pp.999-1009
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    • 2004
  • 최근 생물정보 기술이 암 진단의 새로운 방법으로 관심을 모으고 있다. 다양한 기계학습 기법이 적용되어 우수한 결과를 얻고 있지만 의학 분야에서는 정확률이 높은 분류기뿐만 아니라 획득된 분류규칙을 사람이 분석하고 이해할 수 있어야 한다. 생물정보 기술에서 많이 이용되는 유전자 발현 데이터는 데이타 내에 수천 내지 수만의 변수가 존재하며, 직접 이들 사이의 복잡한 관계를 표현하고 이해하는 것은 매우 어렵다. 본 논문에서는 이러한 어려움을 극복하기 위해 유전자 발현 데이타에서 분류에 유용한 특징들을 추출하고 산술 연산자 기반 유전자 프로그래밍으로 암 분류규칙을 생성하는 방법을 제안한다. 림프종 유전자 발현 데이타에 대하여 실험하여 96.6%의 인식률을 얻었으며, 획득된 분류 규칙을 분석하여 다양한 지식을 발견할 수 있었다.

Loading and Routing Problems for Schedulability in a Flexible Manufacturing Environment

  • 정병희;송관우
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회 1998년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.304-308
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    • 1998
  • With the advances in concurrent engineering, schedulability has become an important design issue in machine loading and routing procedure. In this paper, four rules to improve schedulability of loading and routing are formulated as a mixed-integer programming model based on machine, routing and tool flexibilities. In this model, these rules are represented as an objective function or constraints. The impact of rules on the quality of schedules for the result of loading and routing is measured with makespan, throughput and average machine utilization.

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분류 성능 향상을 위한 다양성 기반 앙상블 유전자 프로그래밍 (Diversity based Ensemble Genetic Programming for Improving Classification Performance)

  • 홍진혁;조성배
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제32권12호
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    • pp.1229-1237
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    • 2005
  • 분류 성능을 향상시키기 위해서 다수의 분류기들을 결합하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 우수한 앙상블 분류기를 회득하기 위해서는 정확하고 다양한 개별 분류기를 구축해야 한다. 기존에는 Bagging이나 Boosting 등의 앙상블 학습 기법을 이용하거나 획득된 개별 분류기의 학습 데이타에 대한 다양성을 측정하였지만 유전 발현 데이타와 같이 학습 데이타가 적은 경우 한계가 있다. 본 논문에서는 유전자 프로그래밍으로부터 획득된 규칙의 구조적 다양성을 분석하여 결합하는 앙상블 기법을 제안한다. 유전자 프로그래밍으로 해석 가능한 분류 규칙을 생성하고 그들 사이의 다양성을 측정한 뒤, 이들 중 다양한 규칙의 집합을 결합하여 분류를 수행한다. 유전 발현 데이타로부터 림프종 암, 폐 암, 난소 암 등을 분류하는 문제를 대상으로 실험하여 제안하는 방법의 유용성을 검증하였다. 앙상블 시 분류 규칙 사이의 다양성을 분석하여 결합한 결과, 다양성을 고려하지 않을 때보다 높은 분류 성능을 획득하였고, 개별 분류 규칙들 사이의 다양성에 따라서 정분류율이 증가하는 것도 확인하였다.

Methods of Automated Analysis of Curricula According to the Higher Education Standard

  • Liudmyla Omelchuk;Andrii Kryvolap;Taras Panchenko;Nataliia Rusina;Olena Shyshatska;Oleksii Tkachenko
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제23권11호
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    • pp.32-42
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    • 2023
  • The paper describes the new approaches to the automated analysis of curricula according to the higher education standard. The analysis process is proposed to carry out in two ways: (a) the analysis of completeness and sufficiency of curricula according to the standard of higher education; (b) the comparison of curricula of the same qualification and specialty. The problem of improving the quality of university students' training launches the process of monitoring and analyzing educational curricula and their correspondence to the higher education standard. We developed the rules and methods to compare curricula. In addition, we implemented the automated system of curricula comparison. The paper reveals the use of these methods based on the analysis of the curriculum bachelor level of higher education "Informatics", specialty "Computer science", at the Faculty of Computer Science and Cybernetics of the Taras Shevchenko National University of Kyiv. The findings put towards the idea that the implementation of developed methods as well as the automated system of curricula analysis will improve the educational services by higher education institutions.

수리계획법과 전문가 시스템을 이용한 경기 일정 작성 (Game-Scheduling by Mathematical Programming and Expert System)

  • 조현보;박순달
    • 대한산업공학회지
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    • 제14권2호
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    • pp.53-61
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    • 1988
  • Games such as baseball, soccer are scheduled by a given game type such as tournament, league or their mixed form. The objective of this paper is to find an efficient game-scheduling method with respect to traveling distance, break-time and other conditions. In this paper we first present two models which minimize traveling distance. The first model that a match is played once each other is solved by a heuristic method. In the second model that a match is played more than once, teams are paired by a modified 0 - 1 programming, and the pairs are rearranged in order to generate a number of workable schedules. Then Expert Systems is applied to solve breake-time and other conditions. In order to represent expertise's knowledge effectively, we present a new design of knowledge-base and data-base, inference engine including many rules and meta-rules which controls the global system. In knowledge-base, binary relation among various attributes is used to ease not only knowledge acquisition but also system execution.

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