Journal of the Korean Regional Science Association
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v.14
no.2
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pp.51-64
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1998
This paper investigates how the factor inputs of firms are affected by the expectation about land-price increase in the future. We develope a two-factor (land and labor) model, in which expectation about land-price increase plays a key role in determining the "optimal" input level of labor and land. Expecting capital gains from input of the land when land price increases, firms input land up to the point where the marginal productivity of land falls short of the marginal cost of purchasing the land, in order to maximize the "joint-profit". That is, firms have an incentive to use more land than they do when capital gains are not expected. We mean joint-profit by profit in the standard sense plus capital gains. Once the land is input "excessively", the productivity of labor increase and labor is also input more, since land and labor are assumed as complementary in production. This mechanism works in the opposite direction when land price decrease. This paper suggests that land price fluctuation is a major destabilizer of an economy.or destabilizer of an economy.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.10
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pp.440-445
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2006
As an electricity industry transforms into a competitive system, an electricity market revolves into a combined market consisting of generation and operating reserve. This paper presents a market model combined by an energy market and an operating reserve market. In a competitive structure, Gencos strive to choose strategic bidding parameters that maximize total profit resulting from an energy market and a reserve market. The primary goal of the paper is to analyze power transactions of generation and operation reserve based on marginal profits and capacity limits at NE(Nash Equilibrium). In case studies, the reserve market and the energy market are compared at the n from the viewpoints of marginal profits, prices and transaction quantities. It is shown that the marginal profit in an energy market is equal to that in a reserve market, and Gencos strategic bidding is greatly influenced by capacity limit.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.45
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pp.201-213
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1998
We address the problem of choosing the most economic mean value for an automatic filling operation on a production line through the sampling inspection. If quality characteristic of a unit is less than inspection specification then the goods is not accepted. Otherwise, it is accepted. The lots that the numbers of non-conforming units in a sample are larger than the allowable number of non-conforming units are rejected. The non-conforming units in the rejected lots are separated by the screening inspection. The non-conforming units separated are sold in discount price. We assume that quality characteristic is larger-the-better characteristic, the distribution of quality characteristic is normal distribution, and the standard deviation of the distribution is known. This paper presents total expected profit function model considering sales revenue, inspection costs, and material costs. The manufacturing process mean value maximizing total expected profit is determined, and the results of the process target value and total expected profit is analyzed as coefficients change.
It is difficult to determine an appropriate discount price for daily perishable products to increase profit from a long-term standpoint. Even if the discount pricing is efficient to increase profit of the day, consumers memorize the sales price and they might hesitate to purchase the product at a regular price the following day. The authors discussed the inventory clearance pricing for a single period in our previous study by constructing a mathematical model to derive an optimal sales price to maximize the expected profit by considering the reference price effect of demand. This paper extends the discussion to handle the discount pricing for multiple periods. A mathematical analysis is first conducted to reveal the properties on an objective function, which is the present value of total expected profits for multiple periods. An algorithm is then proposed to derive an optimal price for asymmetric consumers. Numerical experiments investigate the characteristics of the objective function and optimal pricings.
Pham Thi Yen;Nguyen Phung Hung;Truong Ngoc Cuong;Hwan-Seong Kim
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.256-257
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2023
This paper aims to propose optimal method to assess and cumulate the daily profit for liner shipping to support the shipping lines in making optimal decision with the highest average daily profit. This paper not only explains the actual calculated results align with decision-makers' behavior from concepts indicated in cumulative prospect theory but also contributes to an easy-to-apply method for liner shipping network predictability in and provides optimal decision-making is helpful for shipping managers for the best effective selection of the most appropriate alternative under uncertainties.
This paper presents inventory models for fresh agriculture products with time-varying deterioration rate. Due to the particularity of fresh agriculture products, the demand rate is a function that depends on sale price and freshness. The deterioration rate increases with time and is assumed to be a time-varying function. In the models, the inventory cycle may be constant or variable. The optimal solutions of models are discussed for different freshness and the deterioration rate. The results of experiments show that the profit depends on the freshness and deterioration rate of products. With the increasing inventory cycle, the sale price and profit increase at first and then start decreasing. Furthermore, when the inventory cycle is variable, the total profit is a binary function of the sale price and inventory cycle. There exist unique sale price and inventory cycle such that the profit is optimal. The results also show that the optimal sale price and inventory cycle depend on the freshness and the deterioration rate of fresh agriculture products.
The objective of this study is to analyze the causal relationship among Non-profit Criteria of the Malcolm Baldrige National Quality Award(MBNQA) and to compare the casuality among company, hospital and non-profit organization field. The survey instrument consists of 94 questions from the seven categories of the MBNQA. Structural Equation Modeling (SEM) is used to analyze the empirical data and estimates the path coefficients among the MBNQA categories. The result of our research is as follows, First, the Leadership effects on as a driver of all factors. Secondly, the positive effect of the Foundation on the Direction and the System categories, Finally, the positive influence of the Direction on the System categories of the MBNQA model. In this study, most hypothesis are statistically significant.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.13
no.4
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pp.13-39
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2006
The primary purpose of this study is to examine the interaction effects of organizational characteristics as contextual variables on the relationship between relational exchange characteristics and ASP service performance. The effect of relational exchange characteristics on ASP service performance has been also investigated. For this purposes, we developed a research model based on the literature reviews of ASP services, relational exchange theory, and contingency theory. A total of 106 usable survey responses from companies using ASP services has been analyzed in the study. The findings indicate that (1) flexibility and partnership had a positive influence upon noneconomic profit, (2) information sharing had a positive influence upon economic profit, (3) organizational size and IS maturity had a partial moderating effect on the relationship between relational exchange characteristics and ASP service performance, and (4) the subgroup analysis, conducted to determine the exact nature of interaction effect, reveals that the relationship between relational exchange characteristics and noneconomic profit is significantly stronger with a high level of organizational size than with a low level, and that the relationship between relational exchange characteristics and economic profit is significantly stronger with a low level of IS maturity than with a high level.
The purpose of this study is to examine the effect of donation campaigns ambassador model in non-profit organizations. To analyze the research hypothesis, the independent variables (high awareness-high expertise, high awareness-low expertise, low awareness-expertise, low awareness-low expertise) and the dependent variables (source credibility, message credibility, attitude toward the organization, and donation intention) were measured. Interaction effect was found on the source credibility, message credibility, and donation intention. The interaction effect showed that public perceived positively if the ambassador has high cognition level on the condition of low expertise. However, the attitude toward the organization according to the PR ambassador type was not significant. The study suggested that the non profit organization would better use the ambassador of high cognition rather than expertise.
The purpose of this paper is to analyse the manager's policy to maximize the profit in a multiple-server queueing facility with a limited queue capacity. We assume that the level of advertizing effects on the arrival rate of customers to the facility. The model without ‘word of mouth effect’ is assumed that the arrival rate is independent on the qualify of service level. We estimate the service quality by the balking rate of customers from system. We extend this to the model with ‘word of mouth effect’. To achieve the maximum profit, the most important factor is the considerably high utilization of facility for both models. Given service rate, we should maintain an effective arrival rate to some extent. To this end, among the available options, an increase of advertizing effort is more desirable than reducing the fee if the service value of customers remains unchanged. We also investigate whether the variability of service time has a significant impact on determining the optimal policy. The cost of service variability is not so expensive as that in a single server model due to the reduced variability of service times in a multiple-server model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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