꽃가루가 없는 '신고' 배에서 화분매개곤충의 수분효과를 확인하기 위하여, 망실과 노지에서 꿀벌, 서양뒤영벌과 인공수분 간의 과총착과율과 수확물 특성을 비교하였다. 수분방법별 착과율을 조사한 결과, 망실에서는 인공수분이 77.1%로 서양뒤영벌보다 1.3배, 꿀벌보다 1.9배 높았다. 노지에서는 인공수분이 38.4%로 서양뒤영벌과 꿀벌보다 1.2배, 1.3배 높았다. 장소별로는 망실이 노지보다 1.3-2.2배 높은 과총착과율을 보여주었다. 화분매개곤충 별로는 서양뒤영벌이 꿀벌보다 같거나 1.5배 높은 과총착과율을 나타내었다. 수확물 특성을 조사한 결과, 인공수분이 과실 크기, 무게가 꿀벌보다 화분매개곤충보다 5-10% 정도 높고, 과형지수도 2-3% 높은 것으로 나타났다. 경제성 분석결과, 인공수분 대비 순수익지수가 서양뒤영벌은 97.0%, 꿀벌은 93.1%로 나타났다. 따라서, 화분이 나오지 않는 '신고' 배에서 인공수분이 화분매개곤충보다 더 효과적이지만, 과실품질과 경제성을 고려할 때, 인공수분을 대체할 수 있다고 생각된다.
The purpose of this study was to analyze related factors affecting profitability on general hospitals(300-499 beds). The data were derived from survey by the Korean Hospital Association on 33 hospitals during 10 years (from 1993 to 2002). Profitability was measured by 3 ratios - net profit to total assets, normal profit to total assets and operating margin to gross revenue - as dependent variables. Independent variables were classified by general factors (ownership, number of bed, period of establishment, region), financial factors (total asset turnover, current ratio, liabilities to total assets, personnel costs per operation profit, material costs per operation profits), productivity index(number of daily patient per nurse), the score of quality assurance activity and the time lag score. Multiple regression model was used in this study. First, Number of bed, region was not statistically significant for profitability. But ownership was affect positively to normal profit to total assets and operating margin to gross revenue. Private hospitals had higher profitability than that of public hospitals Second, the score of quality assurance activity was not statistically significant to profitability. Third, Those hospitals having more daily patient per nurse had significantly higher profitability than the others. Fourth, Those hospitals having higher proportion in total asset turnover had significantly higher profitability than other hospitals. But liabilities to total assets and liquidity ratio had no difference to the profitability. Those hospitals having higher proportion in personnel costs and material costs per operation profits had significantly lower hospital profitability than others.
The purpose of this study is to calculate the annual carbon reduction of crops according to the carbon fixation method of agricultural land, therefore to analyze whether the economic inducement of farmers to switch from single cropping to double cropping if the amount of carbon reduction were traded on the Korea Exchange. The analysis targets were Gyeonggi Province, which was divided into four areas to compare the difference between agricultural income and carbon income by crop and cropping system. Agricultural profit was estimated by multiplying the prior data of 2012 by the change rate of the consumer price index, and carbon income was calculated through the carbon reduction for each crop and the average transaction price of KAU19 traded on the Korea Exchange. According to the analysis, the profit rate of double cropping in all areas is -110.4% to 23% compared to single cropping, when only agricultural profit is taken into account, with no economic inducement for farmers to change the cropping system. However, when carbon income is taken into account together, the profit rate of double cropping rises significantly from 122.5% to 238.9% over a single operation in all areas, resulting in an economic inducement to switch the cropping system. This research is meaningful in that farming households could raise their income by additional carbon income, and that carbon credits could be supplied at Korea Exchange to further boost the carbon emission exchange.
Due to changes in the agricultural market environment and both overseas and domestic farming conditions, uncertainties in agricultural production and management are becoming greater. Hence, there is a stronger need for farmers to choose crops in the optimal condition. This research aims to introduce the result and process of developing a decision support system for selecting crops, aimed to assist farmers in selecting the optimal crops most suitable in the given situation. There are basically three main factors to consider in the decision-making process for farmers when selecting a crop to introduce to their lands. First of all, one must consider how much profit crop A will produce when it is cultivated. Secondly, one must consider which crop to cultivate in order to earn a certain amount of profit. Thirdly, one must consider what is the best way to maximize Farm A's business profit. For instance, a farm may have land as its resource, and one must research which location, type of crop, level of technology, and so forth, to maximize profit.This research creates a database of the profitability of a total of 180 crop types by analyzing Rural Development Administration's survey of agricultural products income of 115 crop types, small land profitability index survey of 53 crop types, and Statistics Korea's survey of production costs of 12 crop types. Furthermore, this research presents the result and developmental process of a web-based crop introduction decision support system that provides overseas cases of new crop introduction support programs, as well as databases of outstanding business success cases of each crop type researched by agricultural institutions.
The price structure of housing market varies depending upon market price policy rather than low or high price policy because of IMF. The object of this study is to develop an analysis system for analyzing housing market and its demand. The analysis system consists of four major categories: macro index analysis, market decision analysis, housing market analysis, and consumer analysis. We model each category by using a variety of techniques such as generalized linear model, categorical analysis, bubble analysis, drill-down analysis, price sensitivity meter analysis, optimum price index analysis, profit index measurement analysis, correspondence analysis, conjoint analysis, and multidimensional scaling analysis. Seoul apartment data is analyzed to demonstrate the practical usefulness of the system.
The objective of this study was to establish whether global macroeconomic indicators affect the profitability of Korean shipping companies by using panel regression analysis. OROA (operating return on assets) and ROA (ratio of net profit to assets) were selected as proxy variables for profitability. OROA and ROA were used as dependent variables. The world GDP growth rate, interest rate, exchange rate, stock index, bunker price, freight, demand and supply of the world shipping market were set as independent variables. The size of the firm was added to the control variable. For small-sized firms, OROA was not affect by macroeconomic indicators. However, ROA was affected by variables such as interest rates, bunker prices, and size of firms. For medium-sized firms, OROA was affected by demand, supply, GDP, freight, and asset variables. However, macroeconomic indicators did not affect ROA. For large-sized firms, freight, GDP, and stock index (SCI; Shanghai Composite Index) have an effect on OROA. ROA was analyzed to be influenced by bunker price and SCI.
향후 세계 컨테이너 하역시장은 선박의 초대형화와 거대 얼라이언스로 재편될 예정으로 항만에 대한 협상력이 더욱 강화되어 더 많은 어려움에 직면할 것으로 예상된다. 글로벌 네트워크와 운영노하우를 보유하고 있는 GTO의 경쟁력은 강화될 것으로 전망된다. 우리나라는 2000년대 중반 GTO 육성을 추진하였으나 이해당사자간 이견으로 인해 성과를 내지 못하였다. 본 연구에서는 모든 지역에 동일하게 영향을 미치는 거시경제지표를 활용하여 GTO의 경영성과를 분석하여 단기적으로는 거시경제지표의 변화에 따라 국내 항만운영사의 경영전략을 수립하는 데 활용하고 장기적으로는 우리나라의 GTO 육성방안을 수립하는데 이용할 수 있을 것으로 판단된다. 경영성과를 비교한 결과 ROA는 2010년에서 2018년까지 정부하역형은 4.61%, 민간하역형은 5.05%로 큰 차이는 없었으나 ROS는 28.37%, 13.82%로 매우 큰 격차를 보였다. 정부하역형의 경우 자국의 홈포트에서 독과점적 지위를 가지고 있어 매출액 규모에 크게 영향을 주는 항만 하역요금을 결정할 수 있으며, 항만 운영 및 개발을 담당하는 공기업으로서 정부의 항만 정책에 관여할 수 있기 때문으로 판단된다. 거시경제지표가 정부하역형과 민간하역형 GTO의 이익에 미치는 영향도를 분석한 결과, 정부하역형과 민간하역형을 포함한 하역형 GTO의 이익은 거시경제지표인 GTO 하역능력, 미국 소비자 물가지수, 상해종합주가지수, 국제유가, 리보금리에 유의미한 영향을 받는 것으로 평가되었다. 그러나 거시경제지표에 대한 정부하역형 GTO와 민간하역형 GTO의 이익에 대한 영향도의 크기는 다소 차이가 있을지 모르나 통계적로로 유의할 정도의 차이는 발생하지 않았다.
본 연구는 이익조정을 연구주제로 국내 회계학 관련 논문들의 세부 연구 동향 파악을 목적으로 한국학술지인용색인(KCI)의 회계학 또는 경영학에 속하는 학술지에 게재된 논문 초록을 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 이익조정 관련 회계학 논문들이 감사 및 감사보고서, 법인세 및 부채비율, 기업의 전반적인 경영전략, 재무제표와 회계기준의 4가지 연구 영역으로 나누어지는 것을 확인하였으며, 재무제표와 회계기준이 주된 토픽일 것이라는 예측과는 달리 감사가 가장 많이 연구된 토픽으로 분석되었다. 이어 토픽별 논문 수를 기준으로 토픽 트렌드를 확인하고 특이사항에 대한 원인을 분석하였으며, K-IFRS의 도입이 이익조정 연구에 미친 영향을 확인하였다. 본 연구는 이익조정에 대한 자세한 연구 동향에 대한 정보를 제공하고 회계학 문헌분석 연구방법으로 텍스트 마이닝 기법을 제시하였다. 또한 정책결정자 및 기업 실무 담당자가 이익조정 관련하여 회계기준 외에 감사 등 4개 토픽별로 추가적으로 고려하여야 할 사항과 그 추세를 파악할 수 있도록 하였다.
The problem of productivity improvement is one of the most challenging problems facing the world economy. This paper studies an analysis of improving personal-computer(PC) company productivity through factory automation. It attempts to analyze value added productivity at the company level. The index measured will effectively help managers supervise their companys. This study justifies that the proposed approach will stimulate manager's profit-motivation by providing them with value-oriented management instead of quantity-oriented method.
주식 투자에서 매수와 매도의 타이밍을 결정하는 것은 주식 투자의 수익률 올리기 위해 가장 중요한 요인 중에 하나이다. 주식은 싸게 사서 비싸게 팔면 이익이 되지만, 비싸게 사서 싸게 팔면 손해가 된다. 주식의 가격을 결정하는 매수와 매도의 물량에 의해 가격이 결정이 되고, 매수와 매도는 기업실적, 경제지표와도 관련이 있다. CNN에서 제공하는 공포와 탐욕지수는 7가지 요소를 사용하고, 각 요소에 가중치를 부여하여 탐욕과 두려움으로 정의한 가중치 평균을 0~100 사이의 척도로 계산하여 매일 발표하고 있다. 지수가 0에 가까우면 주식시장 심리가 두려운것이고, 100에 가까우면 탐욕스러운 것이다. 따라서 미국 S&P 500 지수를 CNN 공포와 탐욕지수에 따른 매수와 매도를 할 경우 최대 수익률이 발생하는 매매 기준을 분석하여 최적의 매수와 매도 타이밍을 제시하여 주식투자에 수익률을 높일 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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