The selected questions for this study was their conversation in problem solving way of working together. To achieve its purpose researcher I chose more detail questions for this study as follows. $\circled1$ What is the difference of strategy according to its level \ulcorner $\circled2$ What is the mathematical ability difference in problem solving process concerning its level \ulcorner This is the result of the study $\circled1$ Difference in the strategy of each class of students. High class-high class students found rules with trial and error strategy, simplified them and restated them in uncertain framed problems, and write a formula with recalling their theorem and definition and solved them. High class-middle class students' knowledge and understanding of the problem, yet middle class students tended to rely on high class students' problem solving ability, using trial and error strategy. However, middle class-middle class students had difficulties in finding rules to solve the problem and relied upon guessing the answers through illogical way instead of using the strategy of writing a formula. $\circled2$ Mathematical ability difference in problem solving process of each class. There was not much difference between high class-high class and high class-middle class, but with middle class-middle class was very distinctive. High class-high class students were quick in understanding and they chose the right strategy to solve the problem High class-middle class students tried to solve the problem based upon the high class students' ideas and were better than middle class-middle class students in calculating ability to solve the problem. High class-high class students took the process of resection to make the answer, but high class-middle class students relied on high class students' guessing to reconsider other ways of problem-solving. Middle class-middle class students made variables, without knowing how to use them, and solved the problem illogically. Also the accuracy was relatively low and they had difficulties in understanding the definition.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.19
no.4
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pp.635-644
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1999
The effect of cooperative learning in a heuristic approach (four stage-problem solving strategy) that also emphasized molecular level representation was studied. Three high school classes (N=130) were randomly assigned to St group (using strategy individually), St-Co group (using strategy in cooperative group), and control group. After instruction, students' multiple-choice problem solving ability, strategy performing ability, and the perception of involvement were compared. Students' preferred instruction type was also examined. Although multiple-choice problem solving ability were not different significantly, a significant interaction between the treatment and the previous achievement level was found in strategy performing ability. Analysis of simple effects indicated that the medium-level students in the St group performed better than those in the St-Co group. In the perception questionnaire of involvement. however, the scores of the St group were significantly lower than those of the control group. The instruction type that students most preferred was also St-Co.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.23
no.1
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pp.57-65
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2003
In this study, the effects of grouping by extraversion and introversion in paired think-aloud problem solving using a four-stage problem-solving strategy emphasizing planning and checking stages were investigated. Prior to the instructions, the students' extraversion/introversion in three high school classes (N=87) were examined, and those classes were randomly assigned to the homogeneous, the heterogeneous, and the control groups. The test scores of the two treatment groups were significantly higher than those of the control group in the problem-solving ability. However, there were no significant differences in learning difficulty and self-efficacy. Although there were no significant differences between the scores of two treatment groups in the subcategories of the perception of treatment, the test scores of extroverts were significantly higher than those of introverts in the perception of performing listener's role, the preference to problem solving strategy, and the preference to paired think-aloud problem solving.
The purpose of this study is to investigate the characteristics of problem solving strategies that gifted students use in science inquiry problem. The subjects of the study are the notes and presentation materials that the 15 team of elementary and junior high school students have solved the problem. They are a team consisting of 27 elementary gifted and 29 middle gifted children who voluntarily selected topics related to dimple among the various inquiry themes. The analysis data are the observations of the subjects' inquiry process, the notes recorded in the inquiry process, and the results of the presentations. In this process, the knowledge related to dimple is classified into the declarative knowledge level and the process knowledge level, and the strategies used by the gifted students are divided into general strategy and supplementary strategy. The results of this study are as follows. First, as a result of categorizing gifted students into knowledge level, six types of AA, AB, BA, BB, BC, and CB were found among the 9 types of knowledge level. Therefore, gifted students did not have a high declarative knowledge level (AC type) or very low level of procedural knowledge level (CA type). Second, the general strategy that gifted students used to solve the dimple problem was using deductive reasoning, inductive reasoning, finding the rule, solving the problem in reverse, building similar problems, and guessing & reviewing strategies. The supplementary strategies used to solve the dimple problem was finding clues, recording important information, using tables and graphs, making tools, using pictures, and thinking experiment strategies. Third, the higher the knowledge level of gifted students, the more common type of strategies they use. In the case of supplementary strategy, it was not related to each type according to knowledge level. Knowledge-based learning related to problem situations can be helpful in understanding, interpreting, and representing problems. In a new problem situation, more problem solving strategies can be used to solve problems in various ways.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.21
no.4
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pp.738-744
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2001
This study investigated the influences of an instructional method related to problem solving. The new instruction consists of a four-stage problem-solving strategy emphasizing 'planning' and 'checking' stages, and a think-aloud paired problem solving in order to check students' performances in solving problems. Two high school classes (n=91) were randomly assigned to the treatment and the control groups. Prior to the instructions. students' perception of involvement and self-efficacy were examined, and their scores were used as covariates in the analysis. Students' problem-solving ability, perception of involvement. and self-efficacy were examined after the instructions. The test scores of the treatment group were significantly higher than those of the control group in the problem-solving ability and the perception of involvement. However, there was no significant difference between the scores of the two groups in the self-efficacy.
The purpose of this study is to provide informations about cause of failures when students solve word problems by analyzing what errors students made in solving word problems and types of error and features of error according to problem solving strategy. The results of this study can be summarized as follows: First, $5^{th}$ grade students preferred the expressions, estimate and verify, finding rules in order when solving word problems. But the majority of students couldn't use simplifying. Second, the types of error encountered according to the problem solving strategy on problem based learning are as follows; In the case of 'expression', the most common error when using expression was the error of question understanding. The second most common was the error of concept principle, followed by the error of solving procedure. In 'estimate and verify' strategy, there was a low proportion of errors and students understood estimate and verify well. When students use 'drawing diagram', they made errors because they misunderstood the problems, made mistakes in calculations and in transforming key-words of data into expressions. In 'making table' strategy, there were a lot of errors in question understanding because students misunderstood the relationship between information. Finally, we suggest that problem solving ability can be developed through an analysis of error types according to the problem strategy and a correct teaching about these error types.
In mathematical problem solving, students may make various errors. In order to draw useful lessons from the errors, and then correct them, we surveyed 24 eighth-grade students' performances in geometrical problem solving according to Casey's hierarchy of errors. It was found that: 1. Students' effect can lead to errors at the stage of "comprehension", "strategy selection", and "skills manipulation"; and 2. Students' geometric schemas also influenced their strategy selection".
The purpose of this study is to suggest how to go about teaching and learning secondary school algebra by analyzing problem-solving ability and problem-solving process through algebraic reasoning. In doing this, 393 students' data were thoroughly analyzed after setting up the exam questions and analytic standards. As with the test conducted with technical school students, the students scored low achievement in the algebraic reasoning test and even worse the majority tried to answer the questions by substituting arbitrary numbers. The students with high problem-solving abilities tended to utilize conceptual strategies as well as procedural strategies, whereas those with low problem-solving abilities were more keen on utilizing procedural strategies. All the subject groups mentioned above frequently utilized equations in solving the questions, and when that utilization failed they were left with the unanswered questions. When solving algebraic reasoning questions, students need to be guided to utilize both strategies based on the questions.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.9
no.1
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pp.77-87
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2019
The Butterfly model, which aims to solve contradiction problems, defines the type of contradiction for given problems and finds the problem-solving objectives and their strategies. Unlike the ARIZ algorithm in TRIZ, the Butterfly model is based on logical proposition, which helps to reduce trial and errors and quickly narrows the problem space for solutions. However, it is hard for problem solvers to define the right propositional relations in the previous Butterfly algorithm. In this research, we propose a contradiction solving algorithm which determines the right problem-solving strategy just with yes or no simple questions. Also, we implement the Butterfly Chatbot based on the proposed algorithm that provides visual and auditory information at the same time and help people solve the contradiction problems. The Butterfly Chatbot can solve contradictions effectively in a short period of time by eliminating arbitrary alternative choices and reducing the problem space.
This study attempted to figure out new teaching method of mathematics teaching-learning by applying Polya's 4-level strategy to mild disability students at the H Special-education high school where the research works for. In particular, epilogue and suggestion, which Polya stressed were selected and reconstructed for mild disability students. Prior test and post test were carried by putting the Polya's problem solving strategy as independent variable, and problem solving ability as dependent variable. As a result, by continual use of Polya's program in mathematics teaching course, it suggested necessary strategies to solve mathematics problems for mild disability students and was proven that Polya's heuristic training was of help to improve problem solving in mathematics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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