본 논문에서는 HERO-2D를 이용하여 전극배치에 따른 2차원 동전기 정화 특성을 예측하였다. 즉 1차원 전극배치와 2차원 전극배치에 대해 전극 간 간격을 변화시키면서 나타나는 동전기 현상을 예측하고, 이러한 예측결과를 토대로 소비 전력량, 전극 설치 비용과의 상관관계를 분석하여 각각의 전극배치마다의 전극간격을 결정하였다. 연구 결과 대상지역의 높은 정화효율이 요구되는 경우에는 높은 전체 정화효율을 나타내는 전극배치를 채택하는 것이, 대상부지에서 시공상의 어려움이 예상되는 경우에는 2차원 전극배치에 비해 시공이 용이한 1차원 전극배치를 채택하는 것이 바람직한 것으로 나타났다. 4각형 전극배치는 전력소비량과 단위전력당 정화속도, 그리고 전극설치비용 등 경제성 면에서 다른 전극배치보다 우수함을 보여주고 있기 때문에, 시공에 투입되는 비용 절감을 목적으로 할 경우에 적용한다면 최적의 결과를 얻을 수 있을 것이라 판단된다.
The model to predict flow duration characteristics and performance for small scale hydro power(SSHP) plants is studied to analyze the effects of rainfall condition. One existing SSHP plant was selected and performance characteristics was analyzed by using the developed model. The predicted results from the model developed show that the data were in good agreement with operational results of existing SSHP plant. The results show that both the scale parameter and the shape parameter have large effects on the performance of SSHP sites. And also it was found that the model developed in this study can be a useful tool to predict the performance of SSHP sites.
Corrosion science faces new challenges in various nuclear environments. Three main areas may be identified where increases of knowledge and understanding have been done and are still needed to face the technical needs: (i) the extension of the service time of nuclear power plants from 40 years, as initially planned, to 60 years and probably more as expected now, (ii) the prediction of long term behaviour of metallic materials in nuclear waste disposal where the corrosion processes have to be predicted over large periods of time, some thousands years and more, (iii) the choice of materials for use at very high temperatures as expected in Generation IV power plants in environments like gas (helium), supercritical water, liquid metals or salts. Service time extension, deep geological waste repositories and high temperature reactors sustain researches and developments to model corrosion phenomena at various scales, from atoms to components.
The flow pattern inside the power condenser is generally known to be very complicated due to the phase change and turbulence effects as well as the effect of condenser geometry. In the present study, the flow pattern inside the power condenser was numerically simulated with a personal computer. The widely known CHAMPION 2/E/FIX(Concentration, Heat and Momentum Program Instruction Outfit, 2D/Elliptic/Fixed grid) computer code was modified for this purpose. The flow was asssumed to be two-dimensional and steady-state, and the tube bank was considered to be homogeneous porous medium. Simple turbulent diffusion coefficients based on the appropriate experiments were obtained for the computation. Through this analytical approach, the flow pattern could be predicted fairly well. The computational results also show that the location of the air vent plays an important key role in determining the efficiency of the condenser.
Energized power transformers in substations make unwelcome noises which propagate to nearby residential areas. As the excessive noise level become a target of public grievance than ever, utilities are seeking solutions to it. This paper introduce a power transformer noise prediction program which can give utilities effective solutions. Once a noise source is given, the program calculates the propagated noise level at certain points. The estimated result is rendered as noise contour map. To validate the accuracy of the program, the predicted noises are compared to measured one in real substations and proven to be acceptable within a margin of 5 percent.
Recently the PDP is the most remarkable media for a next generation display device. In this paper, we proposed the PDP dedicated DC-DC converter using a new soft switching method because the PDP has a lot of power dissipation so we need to develope. The proposed converter using one transformer has soft switching and a advantage to lower voltage stress in switch and also is predicted to have high power efficiency. we proposed the principles and theory using the zero voltage switching and verified the validity through a simulation.
The steam generator feedwater flow rate in a nuclear power plant was estimated by means of artificial neural networks with the wavelet analysis for enhanced information extraction. The fouling of venturi meters, used for steam generator feedwater flow rate in pressurized water reactors, may result in unnecessary plant power derating. The backpropagation network was used to generate models of signals for a pressurized water reactor. Multiple-input single-output heteroassociative networks were used for evaluating the feedwater flow rate as a function of a set of related variables. The wavelet was used as a low pass filter eliminating the noise from the raw signals. The results have shown that possible fouling of venturi can be detected by neural networks, and the feedwater flow rate can be predicted as an alternative to existing methods. The research has also indicated that the decomposition of signals by wavelet transform is a powerful approach to signal analysis for denoising.
In this work, a study for the reduction of the electric power consumption has been estimated in main air compressors in the air separation unit through cryogenic distillation columns with PRO/II with PROVISION V10.2 at AVEVA company. Both required LNG mass flow rate and cold heat contained in 1 ton of LNG were also predicted using Peng-Robinson equation of state with Twu's new alpha function. Through this work, we concluded that 32.33-48.69% of electric power could be saved by using LNG cold heat.
A methodology to evaluate the performance analysis for small hydropower at existing water treatment facilities has been studied. It consists of two main parts; flow duration function which can describe existing water treatment facilities and performance analysis to estimate the output characteristics of small hydro power plants. The output performance characteristics for Mi-ho reservoir, Sum-kang low dam, Sun-cheon sewage treatment plant and Nam-dong purification plant were analyzed, using developed model. According to the simulation results, the predicted data show that the data were in good agreement with measured results. Also, it was found that the developed model in this study can be used to analyze the output characteristics for small hydro power at existing water treatment facilities.
In this paper, the power flow analysis(PFA) has been used to analyze the vibration of a plate covered with a damping sheet. Experiments have been performed to measure the loss factor and frequency response functions of the plate covered with the damping sheet. The data for the loss factor has been used as the input data to predict the vibration of the coupled plates with PFA. The comparison between the experimental results and the predicted PFA results for the frequency response functions has been performed. It showed that PFA can be effectively used to predict structural vibration of a plate covered with a damping sheet in medium-to-high frequency range.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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