• 제목/요약/키워드: Pre-verification

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온라인 쇼핑몰 데이터를 이용한 개인화 추천 모델 성능 비교 분석 (A Comparative Analysis of Personalized Recommended Model Performance Using Online Shopping Mall Data)

  • 오재동;오하영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제26권9호
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    • pp.1293-1304
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    • 2022
  • 개인화 추천시스템은 각 개인의 관심사나 선호도를 분석하여 이에 맞는 정보나 제품을 추천해주는 것을 의미한다. 이러한 개인화 추천을 통해 소비자들은 본인에게 필요한 제품들을 보다 빠르게 접함으로써 정보 탐색에 소모하는 시간을 단축할 수 있으며, 기업들은 소비자들의 필요에 맞는 적절한 제품을 추천해줌으로써 기업 이윤을 증가시킬 수 있다. 본 연구에서는 대표적인 개인화 추천 기법들인 협업 필터링, 행렬 요인화, 딥러닝을 사용하여 소비자에게 제품을 추천해준다. 이를 위해 원데이터 (Raw data)인 쇼핑몰 상품 구매 후기 데이터세트를 추천시스템의 입력으로 전달하기 위한 형태로 전처리하고, 전처리한 데이터세트를 다각도로 분석해본다. 또한, 각각의 모델들이 추천한 결과에 대해 검증 및 성능 비교를 수행하고 최적의 성능을 보이는 모델을 탐색하여 이후 해당 쇼핑몰에서 추천시스템 구축 시 어떤 모델을 사용하는 것이 좋을지를 제시한다.

딥러닝 모델에서 포트홀 데이터셋의 성능 향상을 위한 전처리 방법 제안과 YOLO 모델을 통한 검증 (Proposed Pre-Processing Method for Improving Pothole Dataset Performance in Deep Learning Model and Verification by YOLO Model)

  • 이한진;양지웅;홍정희
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.249-255
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    • 2022
  • 포트홀은 아스팔트 포장도로의 구조적 결함을 나타내는 중요한 단서임과 동시에 많은 인명 피해와 재산 피해를 일으킨다. 따라서 정확한 포트홀 탐지는 도로 표면의 유지보수에 있어서 중요한 과제이다. 포트홀 탐지를 위해 많은 머신러닝 기술이 도입되고 있으며 딥러닝 모델의 효율성을 높이기 위해 데이터 전처리가 필요하다. 본 논문에서는 포트홀 데이터셋에서 중요한 질감과 형태를 강조하는 전처리 방법을 제안한다. 제안된 전처리 방법은 Intensity transformation을 사용해 도로의 불필요한 요소를 줄이고 포트홀의 질감과 형태를 부각한다. 또한 Superpixel, Sobel edge detection을 사용해 포트홀의 특징을 검출한다. 제안된 전처리 방법과 기존의 전처리 방법의 성능 비교를 통해 포트홀 검출에서 제안된 전처리 방법이 기존 방법보다 더 효과적인 방법이라는 것을 보여준다.

불용어 시소러스를 이용한 비정형 텍스트 데이터 후처리 방법론에 관한 연구 (A Study on Unstructured text data Post-processing Methodology using Stopword Thesaurus)

  • 이원조
    • 문화기술의 융합
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    • 제9권6호
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    • pp.935-940
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    • 2023
  • 인공지능과 빅데이터 분석을 위해 웹 스크래핑으로 수집된 대부분의 텍스트 데이터들은 일반적으로 대용량이고 비정형이기 때문에 빅데이터 분석을 위해서는 정제과정이 요구된다. 그 과정은 휴리스틱 전처리 정제단계와 후처리 머시인 정제단계를 통해서 분석이 가능한 정형 데이터가 된다. 따라서 본 연구에서는 후처리 머시인 정제과정에서 한국어 딕셔너리와 불용어 딕셔너리를 이용하여 워드크라우드 분석을 위한 빈도분석을 위해 어휘들을 추출하게 되는데 이 과정에서 제거되지 않은 불용어를 효율적으로 제거하기 위한 "사용자 정의 불용어 시소러스" 적용에 대한 방법론을 제안하고 R의 워드클라우드 기법으로 기존의 "불용어 딕셔너리" 방법의 문제점을 보완하기 위해 제안된 "사용자 정의 불용어 시소러스" 기법을 이용한 사례분석을 통해서 제안된 정제방법의 장단점을 비교 검증하여 제시하고 제안된 방법론의 실무적용에 대한 효용성을 제안한다.

전환장애 증상 중 우울감 감소를 위한 통합심리학적 치료 프로그램 개발 및 효과성 검증: 60대 노년 여성 대상 (The Development and Effectiveness Verification of Integrative Psychotherapy Program for Relieving Depression among the Symptoms of Conversion Disorder : For Elderly Women in their 60s)

  • 황다미자;이민선
    • 디지털융복합연구
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    • 제22권2호
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    • pp.11-20
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    • 2024
  • 본 연구는 전환장애 증상 중 우울감을 경험하는 60대 여성 22명을 대상으로 2021년 1월26일부터 2월9일까지 실험집단 대상의 연구를 시행하였다. 60대 노년여성의 우울감 감소와 신체증상 완화를 위해 통합심리학적 치료 프로그램인 집단상담 프로그램을 개발하고, 연구 대상자들의 사전-사후 변화를 비교 분석하여 효과성을 검증하고자 하였다. 이를 위하여 22명의 60대 여성을 대상으로 한국형 노인 우울 검사(K-GDS), 증상해석 질문지(SIQ), Hamilton 우울 평가척도 설문지, PHQ-9 및 대인관계 척도(RCS)를 실시하였다. 이후 사전-사후 대응 표본 t 검정, 상관분석과 다중 회귀 분석을 수행하였다. 연구 결과, 본 연구가 개발한 집단상담 프로그램을 통하여 60대 여성의 우울감 감소, 신체증상 완화, 부정적 정서 및 부정적 신념 감소, 대인관계에 긍정적인 변화가 나타나 그 효과를 실증적으로 입증하였다. 마지막으로, 본 연구의 의의와 한계를 논의하였다.

가상 플랫폼을 이용한 JPEG 디코더 IP의 구현 및 검증 (Implementation and Verification of JPEG Decoder IP using a Virtual Platform)

  • 정용범;김용민;황철희;김종면
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제16권11호
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    • pp.1-8
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    • 2011
  • 하나의 제품에 다양한 기능들이 복합적으로 통합하는 단일칩시스템 (System-on-a-Chip, SoC)의 설계 요구가 증가하는 반면, 시장이 요구하는 적기 출하 시점은 점점 짧아지고 있다. 따라서 이러한 요구를 만족시키기 위해서 소프트웨어와 하드웨어를 통합하여 검증하는 것이 무엇보다 중요하다. 이러한 하드웨어-소프트웨어 통합 검증을 조기에 수행하는 방법으로 IP(intellectual property) 재사용을 통한 가상 플랫폼 기반 설계 방법이 널리 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존 ARM프로세서 기반 S3C2440A 시스템을 가상 플랫폼을 이용하여 재설계하고, JPEG 디코더를 S3C2440A 가상 플랫폼에 구현하여 성능을 평가하였다. 또한, ARM 프로세서 기반 인라인 어셈블리어를 이용하여 JPEG 디코더를 최적화하는 기법을 소개하였고, 이를 가상 플랫폼에 구현하여 성능 향상을 검증하였다. 이러한 가상 플랫폼 기반 설계를 통해 하드웨어 및 소프트웨어의 통합 검증이 가능하고, 시장 적기 출하(Time-to-Market) 요구에 신속히 대처할 수 있다.

AI기반 상수도시설 개량 의사결정 모델 분석 (Model Analysis of AI-Based Water Pipeline Improved Decision)

  • 김기태;민병원;오용선
    • 사물인터넷융복합논문지
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    • 제8권5호
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    • pp.11-16
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    • 2022
  • 상수도분야 인공지능 기술개발 관심도가 증가함에 따라 상수도 관로에 대해서 노후관 상태평가 데이터 결과를 활용하여 반복적인 학습으로 개량 의사결정 등급을 예측할 수 있는 인공신경망 알고리즘을 개발하고 검증과정을 통하여 가장 신뢰성 있는 예측 모델을 제시하고자 한다. 2020년 한강유역의 노후관로 정비 기본계획에 의한 간접평가 데이터 12개 항목을 기반으로 데이터 전처리 하고 인공신경망 알고리즘을 적용하여 반복학습과 검증을 통해 계산된 결과값과 직접평가 결과값의 일치율이 90% 이상이 되도록 역전파 과정을 통해 가중치를 업데이트 하면서 최적화하여 관로 등급을 예측하는 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘 정확도 검증결과 모든 관종 데이터가 고르게 분포되어 있고 학습 데이터가 많아야 예측평가 정확도가 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 향후 전국의 다양한 데이터가 확보되면 인공신경망을 이용한 관로등급 예측의 신뢰도가 좀 더 향상되어 객관화된 노후관 상태평가 의사결정 지원 역할을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.

ASSESSMENT OF POSSIBILITY OF PRIMARY WATER STRESS CORROSION CRACKING OCCURRENCE BASED ON RESIDUAL STRESS ANALYSIS IN PRESSURIZER SAFETY NOZZLE OF NUCLEAR POWER PLANT

  • Lee, Kyoung-Soo;Kim, W.;Lee, Jeong-Geun
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제44권3호
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    • pp.343-354
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    • 2012
  • Primary water stress corrosion cracking (PWSCC) is a major safety concern in the nuclear power industry worldwide. PWSCC is known to initiate only in the condition in which sufficiently high tensile stress is applied to alloy 600 tube material or alloy 82/182 weld material in pressurized water reactor operating environments. However, it is still uncertain how much tensile stress is re-quired to generate PWSCC or what causes such high tensile stress. This study was performed to pre-dict the magnitude of weld residual stress and operating stress and compare it with previous experi-mental results for PWSCC initiation. For the study, a pressurizer safety nozzle was selected because it is reported to be vulnerable to PWSCC in overseas plants. The assessment was conducted by nu-merical analysis. Before performing stress analysis for plant conditions, a preliminary mock-up ana-lysis was done. The result of the preliminary analysis was validated by residual stress measurement in the mock-up. After verification of the analysis methodology, an analysis under plant conditions was conducted. The analysis results show that the stress level is not high enough to initiate PWSCC. If a plant is properly welded and operated, PWSCC is not likely to occur in the pressurizer safety nozzle.

The Influence of NCS (National Competency Standard) Food and Beverage Practice Class using the SCAMPER Method on Learning Motivation: Subject to Specialized High Schools

  • Jeong, Sangmin;Moon, Jinuk;Ha, Heon Su;Jung, Jihye
    • 한국조리학회지
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    • 제22권1호
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    • pp.19-31
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    • 2016
  • In this study, the SCAMPER method which is a creative thinking method is applied in the food and beverage class of a specialized high school NCS study module to enhance creative thinking and investigate the influence on learning motivation of students. For verification, 10 sessions of 50 minutes classes were performed on 1, 2 grade students in H high school located in Gyeonggi-do Yangju City from August to November 2015 subject to 54 subjects in the experiment group and 54 subject in the control group. To look into the influence of the NCS food and beverage practice class using the SCAMPER method on learning motivation, pre post survey investigation was conducted on the students for measurements through surveys to deduct conclusions. As a result, it was verified that the NCS food and beverage practice class using the SCAMPER method had positive influence on the learning motivation of specialized high school students and positive change was also found in the awareness of SCAMPER method using classes and creative activities in the students. In this study, the influence of the NCS food and beverage practice class using the SCAMPER method on learning motivation subject to specialized high school students is investigated to have meaning as data to expand the research range of NCS food and beverage practice education.

유한요소해석을 통합한 다단 냉간단조 공정설계시스템 (An Integrated Process Planning System and Finite Element Simulation for Multistage Cold Forging)

  • 최재찬;김병민;이언호
    • 소성∙가공
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    • 제4권1호
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    • pp.28-38
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    • 1995
  • An integrated process planning system can determine desirable operation sequences even if they have little experience in the design of multistage cold forging process. This system is composed of seven major modules such as input module, pre-design module, formability check module, forming sequence design module, forming analysis module, FEM verification module, and output module which are used independently or in all. The forming sequence for the part can be determined by means of primitive geometries such as cylinder, cone, convex, and concave. By utilizing this geometrical characteristics(diameter, height, and radius), the part geometry is expressed by a list of the primitive geometries. Accordingly, the forming sequence design is formulated as the search problem which starts with a billet geometry and finishes with a given product one. Using the developed system, the sequence drawing with all dimensions, which includes the dimensional tolerances and the proper sequence of operations for parts, is generated under the environment of AutoCAD. Several forming sequences generated by the planning system can be checked by the forming analysis module. The acceptable forming sequences can be verified further, using FE simulation.

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고속철도 차량의 제동성능 해석에 대한 실험적 검증 (Experimental verification of the brake performance analysis for the high speed train)

  • 김영국;김석원;박찬경;이성호;박태원
    • 센서학회지
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    • 제16권1호
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    • pp.68-76
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    • 2007
  • In general, the braking system of a high speed train has an important role for the safety of the train. To stop safely the train at its pre-decided position, it is necessary to properly combine the various brakes. The train has adopted a combined electrical and mechanical (friction) braking systems. In order to design a good brake system, it is essential for designers to predict the brake performance. In this paper, the braking performance analysis program has been developed and verified by comparing the simulation results with the brake test results of HSR-350x; both results match very well. Also, the brake performances of high speed trains can be predicted by using this program under various conditions.