Renewable energy is being spotlighted as the electric power generating source for the next generation. Due to an increase in renewable energy systems in the grid system, their impact on the grid has become non-negligible. Thus, many countries in the world, including Europe, present their own grid codes for grid power conversion devices. In order to experiment with these grid codes, grid fault test equipment is required. This paper proposes both equipment and a control method, which are constructed with a 7-level cascaded H-bridge converter, that are capable of generating various grid faults. In addition, the Pulse Width Modulation (PWM) method for multilevel converters is compared and analyzed. The proposed structure, the control method, and the PWM method are verified through simulation and experimental results.
The repetitive control (RC) strategy is widely used in AC power systems because of its high performance in tracking period signal and suppressing steady-state error. However, the dynamic response of RC is determined by the fundamental period delay $T_0$ existing in the internal model. In the current study, a ($nk{\pm}i$)-order harmonic RC structure is proposed to improve dynamic performance. The proposed structure has less data memory and can improve the tracking speed by n/2 times. $T_0$ proves the effectiveness of the ($nk{\pm}i$)-order RC strategy. The simulation and experiments of ($6k{\pm}1$)-order and ($4k{\pm}1$)-order RC strategy used in the voltage source inverter is conducted in this study to control the harmonic current source, which shows the validity and advantages of the proposed structure.
Test temperature is an important factor affecting the measurement results of dielectric response of field power transformers. In order to better apply the polarization and depolarization current (PDC) to the condition monitoring of oil-paper insulation system in power transformers, the influences and elimination method of test temperature on PDC characteristic spectroscopy (PDC-CS) were investigated. Firstly, the experimental winding sample was measured by PDC method at different test temperatures, then the PDC-CS was obtained from the measurement results and its changing rules were discussed, which show that the PDC-CS appears a horizontal mobility with the rise of temperature. Based on the rules, the “time temperature shift technique” was introduced to eliminate the influence of test temperature. It is shown that the PDC-CS at different test temperatures can be converted to the same reference temperature coincident with each other.
In this paper, the intelligent landscape lighting power control and monitoring system with solar sell generator equipment is proposed. The first, the intelligent landscape lighting power controller is designed using the fuzzy logic control method. And the fuzzy logic controller is used to save power consumption for various reference intensity of the illumination. The second, the GUI monitoring system is presented. It has control and display faculty. And the practical experiment device is used to evaluate the performance criteria of the proposed intelligent landscape lighting power control system with the solar cell power generation equipment. From the experiment results, we present the property of proposed fuzzy controller such as steady state error, the tracking and power consumption characteristic for the reference intensity of illumination. And also we show the superiority of power control as well as the characteristic of GUI monitoring system in the proposed system.
With the implementation of electric power industry reform, the utilities are looking for effective ways to improve the economic efficiency. One area in particular, the equipment maintenance, is being scrutinized for reducing costs while keeping a reasonable level of the reliability in the overall system. Here the conventional RCM requires the tradeoff between the upfront maintenance costs and the potential costs of losing loads. In this paper we describe the issues related to applying so-called the "Reliability-centered Maintenance" (RCM) method in managing electric power distribution equipment. The RCM method is especially useful as it explicitly incorporates the cost-tradeoff of interest, i.e. the upfront maintenance costs and the potential interruption costs, in determining which equipment to be maintained and how often. In comparison, the "Time-based Maintenance" (TBM) method, the traditional method widely used, only takes the lifetime of equipment into consideration. In this paper, the modified Markov model for maintenance is developed. First, the existing Markov model for maintenance is explained and analyzed about transformer and circuit breaker, so on. Second, developed model is introduced and described. This model has two different points compared with existing model: TVFR and nonlinear customer interruption cost (CIC). That is, normal stage at the middle of bathtub curve has not CFR but the gradual increasing failure rate and the unit cost of CIC is increasing as the interruption time is increasing. The results of case studies represent the optimal maintenance interval to maintain the equipment with minimum costs. A numerical example is presented for illustration purposes.
With changes in insulated defects, the environment, and so on, new partial discharge (PD) data are highly different from the original samples. It leads to a decrease in on-line recognition rate. The UHF signal and pulse current signal of four kinds of typical artificial defect models in gas insulated switchgear (GIS) are obtained simultaneously by experiment. The relationship map of ultra-high frequency (UHF) cumulative energy and its corresponding apparent discharge of four kinds of typical artificial defect models are plotted. UHF cumulative energy and its corresponding apparent discharge are used as inputs. The support vector machine (SVM) incremental method is constructed. Examples show that the PD SVM incremental method based on simulated annealing (SA) effectively speeds up the data update rate and improves the adaptability of the classifier compared with the original method, in that the total sample is constituted by the old and new data. The PD SVM incremental method is a better pattern recognition technology for PD on-line monitoring.
화력발전소와 같은 대규모 플랜트 설비는 복잡하여 고장이 발생할 경우 고장발생 설비, 시기 및 원인을 정확하게 파악하는 것이 쉽지 않기 때문에 무엇보다 고장을 사전에 예방하는 것이 중요하다. 최근 들어 정비업무에 대한 관점과 중요성이 점차 변화해 가고 있고 주기정비 방식에서 벗어나 상태기반 정비방식으로 발전되고 있다. 본 연구에서는 상태정비에 주안점을 두고 신뢰도중심정비 방법을 화력발전소, 특히 석탄취급설비에 적용하여 정비주기를 선정하고자 하였다.
This paper shows a reasonable design standard of electric equipment capacity for office buildings, that was made by the systematic and statistical way considering actual conditions, such as investigated electric equipment capacity, electric power consumption, etc for 121 buildings. The saving of electric equiment investment, the decrease of power loss, the improvement of facilities utilization and the decreasse of electric power rates can be contributed by the application of the design standard.
This paper proposes analysis on new equipment for power quality in electric railway. The Proposed equipment consists of series inverter and parallel inverter. Each inverter is connected by capacitor as de link. This structure can be compensated for active and reactive power in catenary through transformer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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