This paper presents the Doppler Scanning technique which enables us to detect the relative positions of moving distributed sources using Doppler frequency shift estimate when the moving source consists of distributed sources with different signature frequencies. Doppler frequency shifts of characteristic frequencies of machinery noise sources such as ship's generator and propeller, with tine along CPA (Closest Point of Approach of moving source) are unique, and can be functioned with respect to each source position. Therefore, this technique can be applied to estimate the relative geometrical positions between machinery noise sources. The Extended Kalman Filter (EKF) which has a high frequency resolution with high time resolution, is adopted for improving accuracy of Doppler frequency shift estimate geometric resolution of machinery positions since machinery noise sources show in general low frequency band characteristics with limited spacial distance. The performance of the technique is examined by the numerical simulations and is verified by the experiment using loudspeaker sources on the roof of the car.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.10
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pp.2090-2101
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2015
We propose a robust tracking method that combines the merits of ACM(active contour model) and the color-based PF(particle filter), effectively. In the proposed method, PF and ACM track the color distribution and the contour of the target, respectively, and Decision part merges the estimate results from the two trackers to determine the position and scale of the target and to update the target model. By controlling the internal energy of ACM based on the estimate of the position and scale from PF tracker, we can prevent the snake pointers from falsely converging to the background clutters. We appled the proposed method to track the head of person in video and have conducted computer experiments to analyze the errors of the estimated position and scale.
As the remote sensing satellite technology grows, the acquisition of accurate attitude and position information of the satellite has become more and more important. Due to the data processing limitation of the on-board orbit propagator and attitude determination algorithm, it is required to develop much more accurate orbit and attitude determination, which are so called POD (precision orbit determination) and PAD (precision attitude determination) techniques. The sensor and attitude dynamics simulation takes a great part in developing a PAD algorithm for two reasons: 1. when a PAD algorithm is developed before the launch, realistic sensor data are not available, and 2. reference attitude data are necessary for the performance verification of a PAD algorithm. A realistic attitude dynamics and sensor (IRU and star tracker) outputs simulation considering their physical characteristics are presented in this paper, which is planned to be used for a PAD algorithm development, test and performance verification.
Seo, Doo-Chun;Yang, Ji-Yeon;Lee, Dong-Han;Im, Hyo-Suk
Aerospace Engineering and Technology
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v.7
no.2
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pp.187-195
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2008
Generation of accurate ground coordinates from high resolution satellite image are becoming increasingly of interest. The primary focus of this paper is to compute satellite direct sensor model (DSM) and rational function model (RFM) for accurate generation of ground coordinates from high resolution satellite images. Being based on this we presented an algorithm to be able to efficiently ground coordinates about large area with introducing RFM(rational function model) method applied to rigorous sensor modeling standing on basis of satellite orbit dynamics and collinearity equation, and sensor modeling of high-resolution satellite data like IKONOS, QuickBird, KOMPSAT-2 and others. The general high resolution satellite measures the position, velocity and attitude data of satellite using star, gyro, and GPS sensors.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.10
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pp.5161-5178
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2019
Correlation Filter was recently demonstrated to have good characteristics in the field of video object tracking. The advantages of Correlation Filter based trackers are reflected in the high accuracy and robustness it provides while maintaining a high speed. However, there are still some necessary improvements that should be made. First, most trackers cannot handle multi-scale problems. To solve this problem, our algorithm combines position estimation with scale estimation. The difference from the traditional method in regard to the scale estimation is that, the proposed method can track the scale of the object more quickly and effective. Additionally, in the feature extraction module, the feature representation of traditional algorithms is relatively simple, and furthermore, the tracking performance is easily affected in complex scenarios. In this paper, we design a novel and powerful feature that can significantly improve the tracking performance. Finally, traditional trackers often suffer from model drift, which is caused by occlusion and other complex scenarios. We introduce a relocation component to detect object at other locations such as the secondary peak of the response map. It partly alleviates the model drift problem.
In this paper, a novel method called location-based delivery (LBD), which combines the short message service (SMS) and global position system (GPS), is proposed, and further, a realistic system for tracking a target's movement is developed. LBD reduces the number of short message transmissions while maintaining the location tracking accuracy within the acceptable range. The proposed approach, LBD, consists of three primary features: Short message format, location prediction, and dynamic threshold. The defined short message format is proprietary. Location prediction is performed by using the current location, moving speed, and bearing of the target to predict its next location. When the distance between the predicted location and the actual location exceeds a certain threshold, the target transmits a short message to the tracker to update its current location. The threshold is dynamically adjusted to maintain the location tracking accuracy and the number of short messages on the basis of the moving speed of the target. The experimental results show that LBD, indeed, outperforms other methods because it satisfactorily maintains the location tracking accuracy with relatively fewer messages.
There have been many solar tracking systems developed for the high accuracy in solar tracking. One of the key components of any motion control system is software. LabVIEW offers an ideal combination of flexibility, ease-of-use and well-integration with other I/O pieces for developing solar tracking system. Real-time solar positions which vary with GPS's data are used simultaneously to control the solar tracker by a chain of operating modes between the open and closed loops. This paper introduces a step by step procedure for the fabrication and performance assessment of a precision solar tracking system. The system developed in this study consists of motion controllers, motor drives, step-motors, feedback devices and application. CRD sensors are applied for the solar tracking system which play a primary role in poor conditions for tracking due to a gear backlash and a strong wind. Mini-dish was used as a concentrator for collecting sun light. The solar position data, in terms of azimuth and elevation, sunrise and sunset times was compared with those of KASI(Korea Astronomy & Space Science Institute). The results presented in this paper demonstrate the accuracy of the present system in solar tracking and utilization.
Generally, conventional solar tracking systems employ irradiance sensors to track a sun position, which enables the system to generate maximum solar energy. The usage of irradiance sensors increases system costs and deteriorates the performance of systems from sensor malfunctions. In this paper, a new solar tracking system without irradiance sensors has been proposed in which the controller capable of controlling and monitoring remotely is based on Artik platform. The proposed system tracks the sun position by comparing the amount of currents from several solar panels, resulting in removing irradiance sensors. In order to verify the performance of the proposed solar tracking method, the 12[V]-20[W] prototype system is built and implemented. Since the proposed system has remote monitoring functions through the employment of Artik as the IoT platform, more advantages in installation, maintenance and expanded functionality can be obtained compared to the conventional solar tracking system.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.11
no.4
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pp.315-321
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2017
This paper is a study on the design and realization of Pedestrian navigation service system for the visually impaired. As it is an user interface considering visually impaired, voice recognition functioned smartphone was used as the input tool and the Osteoacusis headset, which can vocally guide directions while recognizing the surrounding environment sound, was used as the output tool. Unlike the pre-existing pedestrian navigation smartphone apps, the developed system guides walking direction by the scale of the left and right stereo sound of the headset wearing, and the voice guidance about the forked or curved path is given several meters before according to the speed of the user, and the user is immediately warned of walking opposite direction or proceeding off the path. The system can acquire stable and reliable directional information using the motion tracker with the dynamic heading accuracy of 1.5 degrees. In order to overcome GPS position error, we proposed a robust trajectory planning algorithm for position error. Experimental results for the developed system show that the average directional angle error is 6.82 degrees (standard deviation: 5.98) in the experimental path, which can be stated that it stably navigated the user relatively.
Park, Jeom-Ju;Jeong, Byeong-Ho;Park, Ju-Hoon;Lee, Kang-Yeon;Kim, Hyo-Jin
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.40
no.5
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pp.23-34
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2020
Concentrator photovoltaic (CPV) system consists of high-quality complex optical elements, mechanical devices, and electronics components and can have the advantages of high integration and high-efficiency energy sources. III-V compound semiconductor cells have proven performance based on high reliability in the aerospace field, but have characteristics that require absolute support of the balance of systems (BOS) such as solar position trackers, receivers with heat sinks, and housing instruments. To determine the optimum parameters of secondary optical elements (SOEs) design for CPV systems, we designed three types of CPV modules, classified as non-SOEs type, reflective mirror type, and CPC lens type. We measured the I-V and P-V characteristics of the prototype CPV modules with the angle of inclination varying from 0° to 12° and with a 500-magnification Fresnel lens. The experimental results assumed misalignment of the solar position tracker or module design of pinpoint accuracy. As a result, at the 0° tilt angle, the CPC lens produced lower power due to the quartz transmittance ratio compared to that by other SOEs. However, for tilt angles greater than 3°, the CPC lens type module achieved high efficiency and stability. This study is expected to help design high-performance CPV systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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