The diffusion strategies of wood culture were established using the analytic hierarchy process, to prepare a diffusion plan of wood culture and wood utilization in response to climate change due to global warming. 'Standardization of wood culture', 'Valuation of wood culture', and 'Habituation of wood culture' were set as three major implementation strategies and priorities were evaluated. As a result, it was analyzed in the following order: 'Development of systematic education programs for each age group for rational and efficient use of eco-friendly wood materials and development of wood education standard guidelines linked to the curriculum', 'Preparation of scientific basis data on human compatibility and eco-friendliness of wood to ensure the reliability of wood and wood products', and 'Establishment of monitoring and improvement plan through the designation as a model school'. Through this, it was determined that an educational environment, changes in public attitudes through publicity, and expanding opportunities to use wood and wood products were necessary for wood culture diffusion. The results of this study can be used as basic data to derive the diffusion strategies of wood culture and establish a roadmap and policy implementation strategy to revitalize wood culture.
Eun Hye Shin;Do Woo Kim;Jae Hak Chung;Seong Rok Chang
Journal of the Korean Society of Safety
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v.38
no.5
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pp.27-35
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2023
Social interest in disasters is a significant factor in shaping disaster management policies, enabling the enhancement of disaster safety management and prevention activities according to the specific needs of society. However, in the past, there were limits to measuring which disasters society was particularly interested in. Hence, in this study, a method of measuring social interest using news data was devised. Specifically, we classifed news reports into natural and social disasters, creating a comprehensive Social Interest Index (SII) on disasters covering from 2011 to 2021. Additionally, we quantitatively compared the SII with budgets allocated to disaster-related efforts. Our primary findings are as follows: First, our methodology not only distinguishes natural disasters from social disasters but also identifies emerging areas of societal concern. Second, in recent years (2014-2021), social disasters gained more attention than natural disasters. Third, the disaster safety budget accounted for approximately 3.5% of Korea's total budget, closely paralleling the SII we measured. However, exceptions were noted in cases such as heavy snow, cold waves, and heat waves, where the SII remained high, but the disaster safety budget was relatively low, indicating potential outliers. The findings of this research are projected to contribute to the improvement of national disaster management policies by providing a quantitative measure of social interest in disaster, enabling more informed and effective policy decisions.
This study aims to apply the concept of regulatory stringency to the regulatory sandbox with a fresh perspective. The regulatory sandbox is a system that gives opportunities under certain conditions to new technologies or businesses that have not been launched due to inadequacy or insufficiency in legal systems. Previous research on regulatory sandboxes has mainly focused on discussions about their impact on specific technologies or business domains. This study attention to the results according to the evaluations. Among them, whether special cases for demonstration can evolve into official permission has garnered significant attention. For this study, among the cases that passed the regulatory sandbox evaluation from February, 2019, to December, 2022, 162 cases in the field of ICT convergence were selected. The evaluation results were classified into three groups 'positive interpretation (Fast Track)', 'temporary permission', and 'special case for demonstration.' Each case was assigned to one of the three groups. Through the comparative analysis, the common characteristics and differences were summarized. Then, this study explored improvement measures to pass a less restrictive regulatory sandbox. The analysis of the cases revealed that the differences in each evaluation result were attributed to variations in the technological characteristics and user protection features. Considering these differences, as well as the higher weight and importance of the preparation stage for sandbox application, this study suggested a three-step approach to prepare for temporary permission and positive interpretation rather than special case for demonstration. In addition, this thesis discussed the policy limitations of the regulatory sandbox mechanism in South Korea and the limitations of the current study. Hopefully, the results of this study would be beneficial to individuals and companies, particularly venture companies and startups seeking to develop new technologies or businesses and utilize regulatory sandboxes.
Purpose: This study aimed to investigate healthcare consumers' interest in patient safety on social media using structural topic modeling (STM) and to identify changes in interest over time. Methods: Analyzing 105,727 posts from Naver news comments, blogs, internet cafés, and Twitter between 2010 and 2022, this study deployed a Python script for data collection and preprocessing. STM analysis was conducted using R, with the documents' publication years serving as metadata to trace the evolution of discussions on patient safety. Results: The analysis identified a total of 13 distinct topics, organized into three primary communities: (1) "Demand for systemic improvement of medical accidents," underscoring the need for legal and regulatory reform to enhance accountability; (2) "Efforts of the government and organizations for safety management," highlighting proactive risk mitigation strategies; and (3) "Medical accidents exposed in the media," reflecting widespread concerns over medical negligence and its repercussions. These findings indicate pervasive concerns regarding medical accountability and transparency among healthcare consumers. Conclusion: The findings emphasize the importance of transparent healthcare policies and practices that openly address patient safety incidents. There is clear advocacy for policy reforms aimed at increasing the accountability and transparency of healthcare providers. Moreover, this study highlights the significance of educational and engagement initiatives involving healthcare consumers in fostering a culture of patient safety. Integrating consumer perspectives into patient safety strategies is crucial for developing a robust safety culture in healthcare.
Kim, Su-Na;Kim, Young-Jin;Lee, Woong-Jong;Roh, Young-Sook
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.24
no.3
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pp.343-354
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2024
This study reviewed the existing legal framework governing construction supervision practices and conducted a survey of expert groups to identify and propose strategies for facilitating the digital transformation of construction supervision processes, with the goal of enhancing the quality and safety of construction projects. The research underscored the necessity for digital transformation to improve quality, safety, and efficiency of construction supervision. Additionally, it highlighted the need for greater consistency and clarity in terminology related to construction supervision. The study also presented recommendations for improvement, which included: establishing a structured supervision checklist to ensure safety and compliance, establishing a specialized construction supervision corporations subject to qualification screening, and introducing evaluation criteria to encourage the adoption of digital transformation technologies in construction supervision. The findings of this study are intended to serve as the foundation for future policy and regulatory frameworks aimed at promoting the digital transformation of construction supervision practices.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.6
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pp.17-31
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2023
An activity-based model requires detailed population information to model individual travel behavior in a disaggregated manner. The recent innovative approach developed deep generative models with novel regularization terms that improves fidelity and diversity for population synthesis. Since the method relies on measuring the distance between distribution boundaries of the sample data and the generated sample, it is crucial to obtain well-defined continuous representation from the discretized dataset. Therefore, we propose an improved entity embedding models to enhance the performance of the regularization terms, which indirectly supports the synthesis in terms of feasible and diverse populations. Our results show a 28.87% improvement in the F1 score compared to the baseline method.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.93-98
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2024
With the rapid advance in AI (artificial intelligence) and high-performance computing technologies, deep learning is being used in various fields. Deep learning proceeds training by randomly reading a large amount of data and repeats this process. A large number of files are randomly repeatedly referenced during deep learning, which shows different access characteristics from traditional workloads with temporal locality. In order to cope with the difficulty in caching caused by deep learning, we propose a new sampling method that aims at reducing the randomness of dataset reading and adaptively operating on existing buffer cache algorithms. We show that the proposed policy reduces the miss rate of the buffer cache by 16% on average and up to 33% compared to the existing method, and improves the execution time by up to 24%.
Although jobs in the employment service sector have been continuously expanding over the past 20 years, many in the labor market point out that the signaling and selection functions of job counselor qualifications are deteriorating because job counseling and psychology were developed mainly in the early 2000s. Therefore, in this study, a survey was conducted on current employment service workers on the establishment and improvement of employment service professional qualifications. According to the data analysis, employment service workers lack the current level of competence compared to their importance in all their jobs, and there is a limit to taking charge of all the expanded employment service jobs such as corporate support, administrative management, and labor market program planning and execution as a single job counselor. As for the direction of reorganization of employment service-related qualifications in the future, more than half agreed to establish new qualifications. Similarly, more than half of the respondents wanted to strengthen the qualifications of existing job counselors related to employment services.
This study aims to cultivate specialized professionals equipped with practical skills essential for compliance with textile environmental regulations and analysis of harmful substances. This is achieved through the revision and restructuring of educational programs targeting workers in the chemical analysis industry. To address this, a survey was conducted among chemical industry workers in small and medium-sized enterprises (SMEs) to gauge the demand for educational programs. Specifically, a survey was conducted among 240 SME workers who participated in the 2022 education curriculum to identify their educational needs and specific requirements in the field. The research findings indicate that the majority of SMEs recognize the necessity of education in the chemical field and express a strong willingness to engage in the curriculum. Particularly emphasized was the need to enhance practical skills crucial for compliance with chemical environmental regulations. Consequently, adjustments were made to the curriculum, reallocating time and increasing the duration of practical training. This enables trainees to directly operate analysis machines and interpret results. Additionally, in response to further educational demands reflected by survey participants, the curriculum was expanded from five to six courses, with adjustments made to existing educational programs. Based on these research outcomes, practical educational methods tailored to SME requirements are proposed, aiming to bridge the gap between regulatory compliance and industry needs.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.26
no.6
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pp.221-234
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2023
This study was conducted to develop a habitat assessment system for the endangered wildlife II Kirengeshoma koreana Nakai through in-depth interviews with experts based on field surveys and environmental characteristics through spatial data analysis and literature research. Evaluation factors were selected based on the survey results of 31 variables for 23 K. koreana habitats. Afterwards, the importance and evaluation range for each assessment factor were selected. The selection of survey variables, assessment factors, importance of each factor and assessment range was conducted through in-depth interviews with experts at each stage. As a result, the assessment factors and importance were 16% for precipitation of the wettest month, 10% for vegetation zone, 12% for vegetation type, 10% for crown canopy vitality, 14% for tree layer coverage, 13% for drainage grade, 12% for soil depth, and 13% for distance to stream including dry stream. This study provides basic ecological information and a habitat assessment system for K. koreana habitats. Therefore, it can be used as primary data for preparing an endangered wildlife conservation policy, preparing a habitat improvement plan, and selecting an alternative habitat.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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