International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.108-113
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2024
The purpose of this study is to analyze user perceptions of tourism platforms through big data. Data were collected from Naver, Daum, and Google as big data analysis channels. Using semantic network analysis with the keyword 'tourism platform,' a total of 29,265 words were collected. The collection period was set for two years, from August 31, 2021, to August 31, 2023. Keywords were analyzed for connected networks using TexTom and Ucinet programs for social network analysis. Keywords perceived by tourism platform users include 'travel,' 'diverse,' 'online,' 'service,' 'tourists,' 'reservation,' 'provision,' and 'region.' CONCOR analysis revealed four groups: 'platform information,' 'tourism information and products,' 'activation strategies for tourism platforms,' and 'tourism destination market.' This study aims to expand and activate services that meet the needs and preferences of users in the tourism field, as well as platforms tailored to the changing market, based on user perception, current status, and trend data on tourism platforms.
Purpose: The purpose of this study is to collect and analyze a large amount of data from online ticket distribution platforms that offer multiple airlines and different routes so that they can improve their ticket distribution marketing strategies and provide services that are more suitable for consumer's needs. The results of this study will help airlines improve the quality of their online platform services to provide more benefits and convenience by providing access to multiple airlines and routes around the world on one platform. Research design, data and methodology: For the study, 200 people completed the survey between May 1 and June 15, 2024, of which 191 copies were used in the study. Results: The hypothesis testing results of this study showed that among the components of the recommendation algorithm, decision comport, novelty, and evoked interest recurrence had a positive effect on perceived recommendation quality, but curiosity did not have a positive effect on recommendation quality. The perceived recommendation quality of the online platform positively influenced recommendation satisfaction, and the higher the perceived recommendation quality, the higher the intention to continue the relationship. Finally, higher recommendation satisfaction was associated with higher relationship continuation intention. Conclusion: it's important to continue researching online ticketing platforms. Online platforms will also need to be systems that use technology and data analytics to provide a better user experience and more benefits.
In order to provide theoretical guidance to research in platform strategy, we build the conceptual framework based on the organizational ecology and analyze symbiotic/competitive relationship between platform entities. Platform owner and service provider (i.e. complementors) make symbiotic relationship, where platform owner provide service provider user-base and platform resources such as marketing tools and platform technology, and service provider provide platform owner services which users utilize. In addition to symbiotic relationships, platform owner has competitive relationship with other platform owners, and service provider builds competitive relationship with other service providers. In these relationships, the strategy of platform owner affects service provider and service provider builds a strategy for their own survival and success. This type of interaction makes competitive dynamics in platform. However, previous platform literature focuses on strategies to enhance network effect from the perspective of platform owner. Thus, there is little attention on interaction among the service providers. Using the framework based on community ecology of organizational ecology, we analyze interaction and strategy between platform owner and service provider in the viewpoint of platform openness strategy and platform pricing strategy. This research contributes to the literature of platform strategy by providing a theoretical framework based on organizational ecology to deeply understand the dynamics of platform.
In recent years, with the rapid development of network live streaming, with the popularization of mobile Internet and mobile terminal equipment, the live streaming industry has ushered in great development. A sudden outbreak of the COVID-19 makes the PC end live streaming which has been developed for many years enter a new era, giving birth to the rapid development of mobile end live streaming. Not only because of the expansion of the live streaming industry market, the rise of the trend of the national live streaming, but also because the mobile live streaming is more and more valued by the brand, becoming an important tool for brand communication and product promotion. It is because of its unique communication characteristics that some scholars believe that the era of precision marketing has been opened by live network. Mobile live from the initial fans to reward and promote the brand, to now in the form of live marketing, consumers can "buy while watching". The time period from the understanding of the goods to the final completion of the purchase behavior has been greatly shortened. It is conducive to improving sales volume and brand awareness. Marketing communication through mobile live platform has become a popular way of brand marketing. This paper mainly studies the current situation, methods, problems and development strategies of brand marketing activities with the help of live streaming platform under the background of mobile internet. Taking Tmall live streaming platform as an example, this paper analyzes several ways of brand marketing with the help of live streaming and some universal characteristics of live streaming marketing by using the relevant theories of marketing. In view of the problems existing in live streaming brand marketing, it puts forward relevant Improvement measures. First of all, the paper puts forward the innovation in content and form. Second, the paper suggests that we should make full use of new technologies such as AR and VR to effectively combine with mobile live broadcasting. Third, the paper explores the integration of multiple channels to create intelligent marketing, and further optimize the live interface of mobile terminals. Finally, the paper emphasizes that the government departments and the platform itself should jointly supervise the mobile network live streaming platform and establish a good live broadcasting environment for mobile terminals. With the help of mobile live streaming, the marketing mode has an important impact on the promotion of brand marketing. How to make better use of this business mode and accurately use mobile live broadcast to promote brand marketing, so that enterprises can create greater profits, is also of profound research significance.
This study proposes a developmental policy direction for the online platform industry, moving away from the regulatory-centered discussions that have predominated thus far. To offer policy directions, the PEST-SWOT-AHP analysis model was employed. The study first categorizes the issues of the domestic online platform industry into political, economic, social, and technological aspects, which are then further categorized into 16 strengths, weaknesses, opportunities, and threats. The relative importance among these factors was measured, leading to the derivation of four final strategies. The analysis indicates that policy directions should prioritize addressing weaknesses, with 'improving regulations that hinder innovation' being the most important factor across all categories, while technological factors were consistently rated highly in importance apart from this. Accordingly, the policy direction for the domestic online platform industry suggests avoiding excessive regulation and instead emphasizing policy support centered around technological development. This study is significant in that it presents a macroscopic developmental direction for online platform policies that have not been discussed in existing academic research, and it provides professional and objective indicators through consensus among scholars and researchers. In the future, it is hoped that research will continue to propose detailed policy strategies and implementation systems based on a macroscopic perspective.
Cho, Jae Hyeon;Ko, Se Hwan;Kim, Youn Hee;Lim, Hae Chull
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.3
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pp.169-177
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2010
As expectations about success of smart phones that install Android, an open mobile platform which was developed by Google, are increasing, the development of applications based on the Android has attracted a lot of interest. Especially, game applications have been well received by users. In this paper, we develop an application based on the Android for curling which was adopted as a competitive sport in the Winter Olympic Games. Curling is a sport game played by two teams. The rules of the game are simple, but it is an intelligent one that requires various strategies for victory. In this paper, the curling game based on the Android provides functions, such as pitching, sweeping, collision, and foul handling, that are required in real curling game by using technologies, such as touch screen or accelerometer sensor.
This paper presents inverse kinematic and dynamic analyses of HexaSlide type six degree-of-freedom parallel manipulators. The HexaSlide type parallel manipulators (HSM) can be characterized as an architecture with constant link lengths that are attached to moving sliders on the ground and to a mobile platform. In the inverse kinematic analyses, the slider and link motion (position, velocity, and acceleration) is computed given the desired mobile platform motion. Based on the inverse kinematic analysis, in order to compute the required actuator forces given the desired platform motion, inverse dynamic equations of motion of a parallel manipulator is derived by the Newton-Euler approach. In this derivation, the joint friction as well as all link inertia are included. Relative importance of the link inertia and joint frictions on the computed torque is investigated by computer simulations. It is expected that the inverse kinematic and dynamic equations can be used in the computed torque control and model-based adaptive control strategies.
Big data is a key driver of the fourth industrial revolution, represented by ultra-connected, ultra-intelligence, and ultra-convergence, and it is important to create innovation and share, link, and utilize data to discover business models. However, it is difficult to secure and utilize high-quality and abundant data when big data platforms are built in a regular manner without considering shared-linked. Therefore, this paper presents the development direction of big data platform infrastructure by comparing and analyzing various cases of big data platforms to enable data production, construction, linkage, and distribution.
I analyze how the food delivery market's indirect network effect and spillover effect influence the spread of food delivery platforms in different counties. This study finds that there is a positive local indirect network effect and a positive spillover effect in the adoption of the platform by examining the food delivery platform market in South Korea as of 2020. As food delivery platforms secure consumers who use them, more restaurants on the other side of a two-sided market adopt such platforms (indirect network effect). The spillover effect would allow other restaurants in a region to become more likely to adopt food delivery platforms if there are a greater number of restaurants in the region that use such platforms. This study contributes to the comprehension of technology diffusion and the marketing strategies of platform providers by providing empirical evidence of both effects.
The purpose of this study was to extract and evaluate the factors to improve the quality of shipping logistics platform suggested as an alternative to the stagnant shipping logistics industry. For this, we selected factors through previous research and expert interviews, and conducted surveys on carriers, forwarders, shippers, and platform operators with experience using shipping logistics platforms. As a method of analysis, quality evaluation of the shipping logistics platform was conducted using IPA (Importance-Performance Analysis). The results of this study are as follows "Competitiveness of services provided", "Connectivity with other transportation mode", "Competitiveness of freight", "Transparency of freight", and "Stability of booking space". For the shipping logistics platform to be activated in the future, priority should be given to focusing on these factors. This study has academic significance for establishing configuration function of shipping logistics platform and deriving evaluation factor. Additionally it is an industrial significance for suggesting strategies to improve users' participation in the shipping logistics platform.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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