Plant monitoring algorithm developments seem to be saturated which means that display system to show the results from the algorithm should be the well-defined and interactive tools for operator's diagnosing, controlling, restoring the abnormal plant situations. On the other hand, very little generalized display design concepts and evaluations are available. Events that are unfamiliar to operators and that has not been anticipated by designers may cause great threats to the nuclear power plant system safety operation. The abstraction hierarchy, considered most popular display design methodology but not generalized for nuclear power plant design space, has ken proposed as a representation frame work that can be adopted to design interfaces and supports operators in diagnosing overlooked events that should have been considered to operate plant safely. However most practical plant display systems do not fully stick to this design concept but partially rely on their philosophy from design experiences. Abstraction hierarchy display design concept will be do scribed and the trend of Advanced Control Room(ACR) CRT design will also be presented with the conventional display for the several type of plants. Consequently this complementary material should be of interest to designer and regulators concerned with nuclear power plant.
Shull, Timothy E.;Kurepa, Jasmina;Miller, Robert D.;Martinez-Ochoa, Natalia;Smalle, Jan A.
The Plant Pathology Journal
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v.36
no.6
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pp.637-642
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2020
Fusarium wilt in tobacco caused by the fungus Fusarium oxysporum f. sp. nicotianae is a disease-management challenge worldwide, as there are few effective and environmentally benign chemical agents for its control. This challenge results in substantial losses in both the quality and yield of tobacco products. Based on an in vitro analysis of the effects of different phenylpropanoid intermediates, we found that the early intermediates trans-cinnamic acid and para-coumaric acid effectively inhibit the mycelial growth of F. oxysporum f. sp. nicotianae strain FW316F, whereas the downstream intermediates quercetin and caffeic acid exhibit no fungicidal properties. Therefore, our in vitro screen suggests that trans-cinnamic acid and para-coumaric acid are promising chemical agents and natural lead compounds for the suppression of F. oxysporum f. sp. nicotianae growth.
Nowadays, one of the major technical issues in manufacturing is how to implement an virtual plant as an well-designed, integrated environment for sharing information and engineering collaboration among diverse engineering activities. The systematic approaches to make a virtual plant based on a 3-dimensional CAD, cell and line simulation, database and internet technologies are proposed in this paper. To do that, measuring and 3D CAD modeling technologies of many equipments, facilities and structures of the building are developed, effective management of information including models and related files in WWW environment is implemented, and precise simulations of unit cell and whole structured plant are performed. For the beginning of implementing a Virtual Automotive Plant, the Virtual Plant for the Body Shop of a Korean automotive company is constructed and implemented, Using this Virtual Plant ...
The purpose of this study was to determine the virulence structure of oat powdery mildew (Blumeria graminis f. sp. avenae, Bga) populations in Poland collected in 2014 and 2015. Powdery mildew isolates were collected from 18 locations in Poland. In total, nine lines and cultivars of oat, with different mildew resistance genes, were used to assess virulence of 180 isolates. The results showed that a significant proportion of the Bga isolates found in Poland were virulent to differentials with Pm1, Pm3, Pm6, and Pm3 + Pm8 genes. In contrast Pm4, Pm5, Pm2, and Pm7 genes were classified as resistant to all pathogen isolates used in the experiment. Based on obtained results we can state that there are differences in virulence pattern and diversity parameters between sites and years, but clear trends are not deducible.
Statistical analysis of data is an integral part of research projects in all scientific disciplines including the plant pathology. Appropriate design, application and interpretation of statistical analysis are also, therefore, at the center of publishing and properly evaluating studies in plant pathology. A survey of research works published in the Plant Pathology Journal, however, cast doubt on high standard of statistical analysis required for scientific rigor and reproducibility in the journal. Here I first describe, based on the survey of published works, what mistakes are commonly made and what components are often lacking during statistical analysis and interpretation of its results. Next, I provide possible remedies and suggestions to help guide researchers in preparing manuscript and reviewers in evaluating manuscripts submitted to the Plant Pathology Journal. This is not aiming at delineating technical and practical details of particular statistical methods or approaches.
Jin-Suk YOUN;Jin-Seok KIM;Chang Woo, HYUN;Jae-Hong PAK;Woong LEE
Korean Journal of Plant Taxonomy
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v.53
no.1
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pp.60-64
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2023
Ipomoea cristulata Hallier f. (Convolvulaceae), native to the desert regions of the central USA to Mexico, was newly found in Gojeong-ri, Deokgwa-myeon, Namwon-si, Jeollabuk-do. This species can be distinguished from I. coccinea by leaves with 3-5 lobes, hirsute distributed adaxially, and corolla entirely red or orange-red. Its Korean name is 'Nabi-ip-yu-hong-cho' based on its butterfly-shaped leaves. We provide a detailed description, photographs, habitat details, and a taxonomic key to related taxa.
Nguyen, Van Binh;Giang, Vo Ngoc Linh;Waminal, Nomar Espinosa;Park, Hyun-Seung;Kim, Nam-Hoon;Jang, Woojong;Lee, Junki;Yang, Tae-Jin
Journal of Ginseng Research
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v.44
no.1
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pp.135-144
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2020
Background: Panax species are important herbal medicinal plants in the Araliaceae family. Recently, we reported the complete chloroplast genomes and 45S nuclear ribosomal DNA sequences from seven Panax species, two (P. quinquefolius and P. trifolius) from North America and five (P. ginseng, P. notoginseng, P. japonicus, P. vietnamensis, and P. stipuleanatus) from Asia. Methods: We conducted phylogenetic analysis of these chloroplast sequences with 12 other Araliaceae species and comprehensive comparative analysis among the seven Panax whole chloroplast genomes. Results: We identified 1,128 single nucleotide polymorphisms (SNP) in coding gene sequences, distributed among 72 of the 79 protein-coding genes in the chloroplast genomes of the seven Panax species. The other seven genes (including psaJ, psbN, rpl23, psbF, psbL, rps18, and rps7) were identical among the Panax species. We also discovered that 12 large chloroplast genome fragments were transferred into the mitochondrial genome based on sharing of more than 90% sequence similarity. The total size of transferred fragments was 60,331 bp, corresponding to approximately 38.6% of chloroplast genome. We developed 18 SNP markers from the chloroplast genic coding sequence regions that were not similar to regions in the mitochondrial genome. These markers included two or three species-specific markers for each species and can be used to authenticate all the seven Panax species from the others. Conclusion: The comparative analysis of chloroplast genomes from seven Panax species elucidated their genetic diversity and evolutionary relationships, and 18 species-specific markers were able to discriminate among these species, thereby furthering efforts to protect the ginseng industry from economically motivated adulteration.
This paper describes a web-based information system for plant disease forecast that was developed for crop growers in Gyeonggi-do, Korea. The system generates hourly or daily warnings at the spatial resolution of $240\;m{\times}240\;m$ based on weather data. The system consists of four components including weather data acquisition system, job process system, data storage system, and web service system. The spatial resolution of disease forecast is high enough to estimate daily or hourly infection risks of individual farms, so that farmers can use the forecast information practically in determining if and when fungicides are to be sprayed to control diseases. Currently, forecasting models for blast, sheath blight, and grain rot of rice, and scab and rust of pear are available for the system. As for the spatial interpolation of weather data, the interpolated temperature and relative humidity showed high accuracy as compared with the observed data at the same locations. However, the spatial interpolation of rainfall and leaf wetness events needs to be improved. For rice blast forecasting, 44.5% of infection warnings based on the observed weather data were correctly estimated when the disease forecast was made based on the interpolated weather data. The low accuracy in disease forecast based on the interpolated weather data was mainly due to the failure in estimating leaf wetness events.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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