Shin, Hyun Sook;Kim, Keun-Ho;Seo, Jin Sung;Son, Young Min;Park, Jiyong;Yoon, Soon Seek;Jung, Byeong Yeal
Korean Journal of Veterinary Service
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v.44
no.4
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pp.315-320
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2021
To analyze prevalence of mycotoxins, a total of 74 feedstuff samples were collected from silos (n=37) and hoppers (n=37) in nine pig farms. Six mycotoxins were tested with commercialized ELISA kits. All samples were contaminated with four or more mycotoxins. Zearalenone was detected in all of the tested samples. Ochratoxin, deoxynivalenol and H-2/HT-2 toxin were detected in more than 90% of the samples. And also, fumonisin was positive in 89.2% of the samples from the silos, 75.2% from the hoppers, respectively. On the other hand, aflatoxin was detected in about 40% of the samples. When the behavior of lactating sows was observed, possible mycotoxicosis was suspected. It was confirmed that their feedstuffs were contaminated with high levels of mycotoxins such as ochratoxin and T-2/HT-2 toxin. After cleaning the feedline, the clinical symptoms in sows suspected with mycotoxicosis were disappeared. Although mycotoxin concentration in most of the feedstuffs was below the acceptance level, these data indicate that what are required is more monitoring and continuous management for mycotoxins in pig feedstuffs.
Kim, Jongho;Lee, Kyunghyun;Roh, Su Gwon;Jo, Heon-Ho;So, ByungJae;Kim, Heui-Jin
Korean Journal of Veterinary Service
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v.44
no.1
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pp.45-49
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2021
A 23-month-old Holstein cattle showed excess salivation and reluctance of walking and suddenly died after forced sudden movements. Grossly, numerous fibrous adhesions were present within cranial abdominal cavity including the reticulum and diaphragm and thoracic cavity involving lungs, pericardial sac, and heart. A perforation made by a 10 cm-long sharp-ended wire was detected in the reticulum. Histopathologically, fibrous suppurative epicarditis and myocardial necrosis were observed. Fibrosis with neovascularization were found in lungs, spleen, and liver. And granulomatous reticulitis was observed. For differential diagnosis, no pathogenic bacteria were detected through microbiological tests and PCR results were also negative for bovine susceptible pathogenic antigens. Based on the gross and histopathological examination, we diagnosed this case as chronic traumatic pericarditis. Cattle are inquisitive and prone to swallow various kinds of metallic foreign bodies since they do not use their lips. Therefore, avoiding ingestion of metallic objects in animal feed and animal areas by careful environmental management of farms is required and farmers should give the adequate minerals and vitamins into the feeds not to lick or shallow foreign bodies in case of mineral deficiency. For veterinary practitioners, physical examination, blood tests, and diagnostic imaging (X-ray and Ultrasonography) are required for an exact diagnosis. Furthermore, placing the magnets in rumen would be effective for prophylactic administrations.
Turfgrass, the most widely grown ornamental crop, is severely affected by fungal pathogens including Sclerotinia homoeocarpa, Rhizoctonia solani, and Magnaporthe poae. At present, turfgrass fungal disease management predominantly relies on synthetic fungicide treatments. However, the extensive application of fungicides to the soil increases residual detection frequency, raising concerns for the environment and human health. The bacterial volatile compound, 2,3-butanediol (BDO), was found to induce plant resistance. In this study, we evaluated the disease control efficacy of a combination of stereoisomers of 2,3-BDO and commercial fungicides against turfgrass fungal diseases in both growth room and fields. In the growth room experiment, the combination of 0.9% 2R,3R-BDO (levo) soluble liquid (SL) formulation and 9% 2R,3S-BDO (meso) SL with half concentration of fungicides significantly increased the disease control efficacy against dollar spot and summer patch disease when compared to the half concentration of fungicide alone. In field experiments, the disease control efficiency of levo 0.9% and meso 9% SL, in combination with a fungicide, was confirmed against dollar spot and large patch disease. Additionally, the induction of defense-related genes involved in the salicylic acid and jasmonic acid/ethylene signaling pathways and reactive oxygen species detoxification-related genes under Clarireedia sp. infection was confirmed with levo 0.9% and meso 9% SL treatment in creeping bentgrass. Our findings suggest that 2,3-BDO isomer formulations can be combined with chemical fungicides as a new integrated tool to control Clarireedia sp. infection in turfgrass, thereby reducing the use of chemical fungicides.
$HpaG_{Xooc}$, from rice pathogenic bacterium Xanthomonas oryzae pv. oryzicola, is a member of the harpin group of proteins, eliciting hypersensitive cell death in non-host plants, inducing disease and insect resistance in plants, and enhancing plant growth. To express and secret the $HpaG_{Xooc}$ protein in Bacillus subtilis, we constructed a recombinant expression vector pM43HF with stronger promoter P43 and signal peptide element nprB. The SDS-PAGE and Western blot analysis demonstrated the expression of the protein $HpaG_{Xooc}$ in B. subtilis. The ELISA analysis determined the optimum condition for $HpaG_{Xooc}$ expression in B. subtilis WBHF. The biological function analysis indicated that the protein $HpaG_{Xooc}$ from B. subtilis WBHF elicits hypersensitive response(HR) and enhances the growth of tobacco. The results of RT-PCR analysis revealed that $HpaG_{Xooc}$ induces expression of the pathogenesis-related genes PR-1a and PR-1b in plant defense response.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.9
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pp.77-90
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2023
Today, crops face many characteristics/diseases. Insect damage is one of the main characteristics/diseases. Insecticides are not always effective because they can be toxic to some birds. It will also disrupt the natural food chain for animals. A common practice of plant scientists is to visually assess plant damage (leaves, stems) due to disease based on the percentage of disease. Plants suffer from various diseases at any stage of their development. For farmers and agricultural professionals, disease management is a critical issue that requires immediate attention. It requires urgent diagnosis and preventive measures to maintain quality and minimize losses. Many researchers have provided plant disease detection techniques to support rapid disease diagnosis. In this review paper, we mainly focus on artificial intelligence (AI) technology, image processing technology (IP), deep learning technology (DL), vector machine (SVM) technology, the network Convergent neuronal (CNN) content Detailed description of the identification of different types of diseases in tomato and potato plants based on image retrieval technology (CBIR). It also includes the various types of diseases that typically exist in tomato and potato. Content-based Image Retrieval (CBIR) technologies should be used as a supplementary tool to enhance search accuracy by encouraging you to access collections of extra knowledge so that it can be useful. CBIR systems mainly use colour, form, and texture as core features, such that they work on the first level of the lowest level. This is the most sophisticated methods used to diagnose diseases of tomato plants.
We investigated influence of three commercial antibiotics viz., oxolinic acid, streptomycin, and validamycin A, on biocontrol and plant growth promoting activities of Bacillus vallismortis EXTN-1 and BS07M in Chinese cabbage. Plants were pre-drenched with these strains followed by antibiotics application at recommended and ten-fold diluted concentration to test the effect on biocontrol ability against soft rot caused by Pectobacterium carotovorum SCC1. The viability of the two biocontrol strains and bacterial pathogen SCC1 was significantly reduced by oxolinic acid and streptomycin in vitro assay, but not by validamycin A. In plant trials, strains EXTN-1 and BS07M controlled soft rot in Chinese cabbage, and there was a significant difference in disease severity when the antibiotics were applied to the plants drenched with the two biocontrol agents. Additional foliar applications of oxolinic acid and streptomycin reduced the disease irrespective of pre-drench treatment of the PGPRs. However, when the plants were pre-drenched with EXTN-1 followed by spray of validamycin A at recommended concentration, soft rot significantly reduced compared to untreated control. Similarly, strains EXTN-1 and BS07M significantly enhanced plant growth, but it did not show synergistic effect with additional spray of antibiotics. Populations of the EXTN-1 or BS07M in the rhizosphere of plants sprayed with antibiotics were significantly affected as compared to control. Taken together, our results suggest that the three antibiotics used for soft rot control in Chinese cabbage could affect bacterial mediated biocontrol and plant growth promoting activities. Therefore, combined treatment of the PGPRs and the commercial antibiotics should be carefully applied to sustain environmental friendly disease management.
Proceedings of the Korean Society of Plant Pathology Conference
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2003.10a
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pp.108.2-109
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2003
The Gyeonggi-do Agricultural Research and Extension Services has developed a web-site (www.epilove.com) in collaboration with EPINET to provide information on agricultural weather and rice disease and insect pest management in Gyeonggi-do. Weather information includes near real-time weather data monitored by automated weather stations (AWS) installed at rice paddy fields of 11 Agricultural Technology Centers (ATC) in Gyeonggi-do, and weekly weather forecast by Korea Meteorological Administration (KMA). Map images of hourly air temperature and rainfall are also generated at 309m x 309m resolution using hourly data obtained from AWS installed at 191 locations by KMA. Based on near real-time weather data from 11 ATC, hourly infection risks of rice blast, sheath blight, and bacterial grain rot for individual districts are estimated by disease forecasting models, BLAST, SHBLIGHT, and GRAINROT. Users can diagnose various diseases and insects of rice and find their information in detail by browsing thumbnail images of them. A database on agrochemicals is linked to the system for disease and insect diagnosis to help users search for appropriate agrochemicals to control diseases and insect pests.
Ripe rot, Botrytis storage rot and Sclerotinia rot are major fungal diseases that lead to deterioration of fruit quality in Korea. Ripe rot, which is caused by Botryosphaeria dothidea, affects harvested fruits during post-storage ripening, while Botrytis storage rot, caused by Botrytis cinerea, affects harvested fruits during cold storage, and Sclerotinia rot, caused by Sclerotinia sclerotiorum, mainly affects immature fruits on the trees. Major fungal fruit rots tend to affect yellow- and red-fleshed cultivars of kiwifruit more severely because of the sharp increase in their cultivation acreage in recent years in Korea. In this review, we summarize symptoms and epidemiological characteristics of the major fungal fruit rots and propose integrated management methods of the diseases that can be practically utilized at the farmers' orchards in order to prevent the diseases based on our research works and field experiences and the research works of others conducted during the last three decades worldwide.
It was conducted to investigate an effective control measure of the black necrotic leaf spot disease on pear, The disease commonly occurred in major cultivation areas of Korea revealed 5.6 % infection rate on the widely growing cultivar Niikata. The disease substantially reduced yield and quality of pear fruits, however, it has never been controlled by chemicals. Renewal of the pear trees to resistant cultivar was found to be the most effective to control the disease. As a result, the disease did not developed for 2 years on the diseased Niikata that was top-grafted with resistant cultivars Soowhang and Whasan. lop-grafting with resistant cultivars was recommended far the pear trees showing over 80% infection rate and lower than 70% fruit yield compare to standard production.
Rice blast is a major plant disease that occurs worldwide and significantly reduces rice yields. Rice blast disease occurs periodically in Korea, causing significant socio-economic damage due to the unique status of rice as a major staple crop. A disease outbreak prediction system is required for preventing rice blast disease. Epidemiological investigations of disease outbreaks can aid in decision-making for plant disease management. Currently, plant disease prediction and epidemiological investigations are mainly based on quantitatively measurable, structured data such as crop growth and damage, weather, and other environmental factors. On the other hand, text data related to the occurrence of plant diseases are accumulated along with the structured data. However, epidemiological investigations using these unstructured data have not been conducted. The useful information extracted using unstructured data can be used for more effective plant disease management. This study analyzed news articles related to the rice blast disease through text mining to investigate the years and provinces where rice blast disease occurred most in Korea. Moreover, the average temperature, total precipitation, sunshine hours, and supplied rice varieties in the regions were also analyzed. Through these data, it was estimated that the primary causes of the nationwide outbreak in 2020 and the major outbreak in Jeonbuk region in 2021 were meteorological factors. These results obtained through text mining can be combined with deep learning technology to be used as a tool to investigate the epidemiology of rice blast disease in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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