Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.18
no.1
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pp.48-57
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2017
The construction of the first nuclear power plant (Kori #1) in Korea started in 1971, Korea operates 24 nuclear power plants and is constructing 4 in 2015. During about 45 years of construction experience, insufficient studies have been investigated for the identification of critical success factors(CSFs) for nuclear power plant construction. Based on literature reviews and focus group interviews, this study presented a list of CSFs for construction of nuclear power plants. A survey for validating the results of CSFs was conducted with 164 experts. This study indicates that attentions should be placed upon the lowest price-based contract awarding policy, the need for reasonable pricing standard implementation, database development, and deployment for experienced nuclear power plant construction workers, identification and nurturing of competitive subcontractors, and minimization of lag times in construction activities.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.491-494
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2007
Recently Gas & Oil plant construction projects are increasing in the world. The EPC (Engineering, Procurement and Construction) company, which participate in the plant projects, should possess the pertinent engineering license and procurement skill to create high added-value. It is because the procurement is very substantial to cover 70% of the total project cost. Nonetheless, there exist various risks involved in the procurement process due to the characteristics of the construction projects with long duration and complicated process as well as the procured goods or services subjected to various logistics. The objective of this paper is to analyze proper process in the procurement and to identify various information and document. Also to analyze procurement process, the principal data are derived from the interview with experts and specialty contractors of plant project. The result of this study would widely be used as a guide to the procurement personnel in forecasting the risks in advance.
KIM, Jin-kwon;HONG, Jeong-Hyuk;KIM, Won-Wook;KIM, Jong-Kwan;LEE, Chang-Hee
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.29
no.3
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pp.920-931
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2017
Since the export of Korean-type APR 1400 in 2009 to the UAE, Korea has been achieved management performance, quality inspections, training, nuclear fuel exports for the nuclear power plant. Despite this apparent growth, there are lacking of the research on the marine transportation of radioactive waste. And the terrible accident at the Japan nuclear power plant in 2011 has caused another reconsideration such as emergency response training and plan, reinforcement of safety regulation. According to the Korean government aims to rebuild the appropriate regulation, training, education that is necessary in order to ensure the safety of marine transportation of radioactive waste. Therefore, this study analyzed the various problems identified by the team of experts for the radioactive waste and marine field, the investigation of relevant legal basis, the need for emergency response training for the person in charge of radioactive waste and suggested the simulation-based interactive curriculum during the process of safety verification related to the marine transport of mid- and low-level radioactive waste generated at the Yeon-ggwang nuclear power(Hanbit) plant in 2015.
Issues with past practice in seismic hazard analysis of nuclear power plant sites in Korea are addressed. Brief review on both deterministic and probabilistic methods in seismic hazard analysis is given, and most of the continuing discussion is focussed on the probabilistic seismic hazard analysis. Causes of uncertainty are traced on the basis of the cases that the assessment methodology was applied to the nuclear power plant sites. Considerations on the assessment include the role of experts, a representative seismic catalog, seismic source zonation, earthquake ground-motion relationship, and evaluation process. Factors increasing uncertainty in each item are analyzed and some feasible solutions are discussed.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.6
no.3
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pp.174-184
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2013
The purpose of this study was to investigate the awareness of elementary school teachers on the socio-scientific issues. Fukushima Nuclear Power Plant Accident was used by concrete issue connected with SSI for this study. Participants in this study were twelve elementary school teachers studying at K University Graduate School of Education, located in the central region, who underwent a semi-structured interview. The study method was the phenomenological research method which is one of the qualitative research methods, and the interview papers had been examined by three scientific experts. As a result of the study, it was divided into twenty six themes, eight theme clusters, and two categories, and considered the thoughts on the Fukushima nuclear power plant accident, its influence on Korea, the relationship between science and society as a result of the Fukushima nuclear power plant accident, interested in social issues related to science, application in class, response from students and the influence on students. Teachers had a general understanding of science-related social issues, but did not have much interest in the subject. However, they mentioned that to apply the issues in the curriculum would have a positive influence and encourage scientific motivation in students and, furthermore, helped them to develop the awareness of science in their surroundings. A greater interest in socio-scientific issues need to require from teachers and, through including these issues in the curriculum, we should have positive influence in developing science education.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.7
no.4
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pp.12-18
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2011
The renewed global interest in nuclear power has arisen from the need to reduce greenhouse gas emissions and to provide sufficient electricity for a growing global population. Many countries with nuclear power plants (NPPs) are still implementing license extensions of 10~20 years, and even consideration is being given to the concept of life-beyond-60, a further period of license extension from 60 to 80 years. To solve the materials aging problem is integral to its success. A foundation for effective aging management of nuclear power plants is that aging is properly taken into account at each stage of a plant's lifetime, i.e. in design, manufacture, construction and operation including long term operation and decommissioning. To evaluate the plant aging phenomena, a lot of background information such as materials and environment of the parts of the reactor and plant systems is needed by the experts. Information on degradation mechanisms is also used. In this paper, a regulation on the integrated materials aging management for nuclear facilities is proposed. The proposed regulation identifies key elements of effective aging management for nuclear power plants and provides the requirements on aging management for nuclear facilities throughout all stages of the lifetime of the plant.
Recently, Global Shale gas development has expanded, increasing shale gas production has transformed the energy market.As a result of the reduction of energy facilities, in order to overcome the management deterioration of domestic casting valve industry and enter the enlarged shale gas plant, tried to confirm the SWOT factor through the second questionnaire based on the questionnaire survey of related industry experts and previous studies. As a strength-strategy, presented three factors besides collaboration with domestic companies, suggested four factors including product development specialized in shale gas plant as a weakness complement. Thesis offer to scholarly-Practical implications, Internal-external environmental factors, strategization for entering New energy market. thesis offer to scholarly, Practical implications, environmental factors, strategization for entering New energy market. After, analyze a important of research strategy, would like to study the impact on the company according to the ranking of importance.
In the water purification plant, chemicals are injected for quick purification of raw water. It is clear that the amount of chemicals intrinsically depends on the water quality such as turbidity, temperature, pH and alkalinity etc. However, the process of chemical reaction to improve water quality by the chemicals is not yet fully clarified nor quantified. The feedback signal in the process of coagulant dosage, which should be measured (through the sensor of the plant) to compute the appropriate amount of chemicals, is also not available. Most traditional methods focus on judging the conditions of purifying reaction and determine the amounts of chemicals through manual operation of field experts or jar-test results. This paper presents the method of deriving the optimum dosing rate of coagulant, PAC(Polymerized Aluminium Chloride) for coagulant dosing process in water purification system. A neural network model is developed for coagulant dosing and purifying process. The optimum coagulant dosing rate can be derived the neural network model. Conventionally, four input variables (turbidity, temperature, pH, alkalinity of raw water) are known to be related to the process, while considering the relationships to the reaction of coagulation and flocculation. Also, the turbidity in flocculator is regarded as a new input variable. And the genetic algorithm is utilized to identify the neural network structure. The ability of the proposed scheme validated through the field test is proved to be of considerable practical value.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.16
no.2
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pp.135-147
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1990
A nuclear power plant can be viewed as a large complex man-machine system where high system reliability is obtained by ensuring that sub-systems are designed to operate at a very high level of performance. The chance of severe accident involving at least partial core-melt is very low but once it happens the consequence is very catastrophic. The prediction of risk in low probability, high-risk incidents must be examined in the contest of general engineering knowledge and operational experience. Engineering knowledge forms part of the prior information that must be quantified and then updated by statistical evidence gathered from operational experience. Recently, Bayesian procedures have been used to estimate rate of accident and to predict future risks. The Bayesian procedure has advantages in that it efficiently incorporates experts opinions and, if properly applied, it adaptively updates the model parameters such as the rate or probability of accidents. But at the same time it has the disadvantages of computational complexity. The predictive distribution for the time to next incident can not always be expected to end up with a nice closed form even with conjugate priors. Thus we often encounter a numerical integration problem with high dimensions to obtain a predictive distribution, which is practically unsolvable for a model that involves many parameters. In order to circumvent this difficulty, we propose a method of approximation that essentially breaks down a problem involving many integrations into several repetitive steps so that each step involves only a small number of integrations.
In this consideration, this research investigated the piping design items and drew out key design items through interview with experts and surveys to apply them to actual project examples and look into piping design item-specific significance and cost variation ranges. Based on this investigation, the Monte-Carlo simulation was employed herein to analyze the cost variation range for the entire piping design costs with a view to presenting a way to calculate a reasonable bidding price for any similar project and verify the appropriateness of joining a bid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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