With various sensor network and ubiquitous technologies, we can extend interaction area from a virtual domain to physical space domain. This spatial interaction is differ in that traditional interaction is mainly processed by direct interaction with the computer machine which is a target machine or provides interaction tools and the spatial interaction is performed indirectly between users with smart interaction tools and many distributed components of space. So, this interaction gives methods to users to control whole manageable space components by registering and recognizing objects. Finally, this paper provides an effective spatial interaction method with template-based task mapping algorithm which is sorted by historical interaction data for support of users' intended task. And then, we analyze how much the system performance would be improved with the task mapping algorithm and conclude with an introduction of a GUI method to visualize results of spatial interaction.
Human factors engineering design guidelines for main control rooms(MCR) in nuclear power plants(NPP) have been applied to optimize human-machine interface(HMI) between operators and their equipment on the basis of physical, physiological and cognitive aspects. However, the HMI design for MCR is not found to be sufficient to maximize operators' performance since the operators in the MCR experience excessive stress due to the environmental factors such as inappropriate interiors and illumination. Therefore, well-designed environment of the MCR may be equally important to improve human performance in the MCR. The objectives of the study are two-fold: (1) to propose an interior design of SHIN-KORI 1 2 for pleasant and comfortable working environments, and (2) to design indirect lighting system to enhance visibility and productivity. The human factors engineering checklists were developed to examine whether or not the proposed human-environment design for SHIN-KORI 1 2 satisfies the regulations and guidelines presented by NUREG-0700 Revision 1. The implications of the human-environment design are discussed in detail.
Wearable robots are receiving great attention from the public, as well as researchers, because its motivation is to improve the quality of lives of people. Above all, complete paraplegic patients due to spinal cord injury (SCI) might be the most adequate target users of the wearable robots, because they definitely need physical assistance due to the complete loss of muscular strength and sensory functions. Furthermore, the medical care of complete paraplegics by using the wearable robots have significantly reduced the mortality rate and improved the life expectancy. The requirements of the wearable robot for complete paraplegics are actuation torque, locomotion speed, wearing sensation, robust gait stability, safety, and practicality (i.e., size, volume, weight, and energy efficiency). A WalkON Suit is the wearable robot that has satisfied the requirements of the wearable robot for complete paraplegics and participated in the powered exoskeleton race of Cybathlon 2016. In this paper, configuration of the WalkON Suit, human-machine interface, gait pattern, control algorithm, and evaluation results are introduced.
Linearization of transducer characteristic plays a vital role in electronic instrumentation because all transducers have outputs nonlinearly related to the physical variables they sense. If the transducer output is nonlinear, it will produce a whole assortment of problems. Transducers rarely possess a perfectly linear transfer characteristic, but always have some degree of non-linearity over their range of operation. Attempts have been made by many researchers to increase the range of linearity of transducers. This paper presents a method to compensate nonlinearity of Linear Variable Displacement Transducer (LVDT) based on Extreme Learning Machine (ELM) method, Differential Evolution (DE) algorithm and Artificial Neural Network (ANN) trained by Genetic Algorithm (GA). Because of the mechanism structure, LVDT often exhibit inherent nonlinear input-output characteristics. The best approximation capability of optimized ANN technique is beneficial to this. The use of this proposed method is demonstrated through computer simulation with the experimental data of two different LVDTs. The results reveal that the proposed method compensated the presence of nonlinearity in the displacement transducer with very low training time, lowest Mean Square Error (MSE) value and better linearity. This research work involves less computational complexity and it behaves a good performance for nonlinearity compensation for LVDT and has good application prospect.
A biometric system determines the identity of a person by measuring physical features that can distinguish that person from others. Since biometric features have many variations and can be easily corrupted by noises and deformations, it is necessary to apply machine learning techniques to treat the data. When applying the conventional machine learning methods in designing a specific biometric system, however, one first runs into the difficulty of collecting sufficient data for each person to be registered to the system. In addition, there can be an almost infinite number of variations of non-registered data. Therefore, it is difficult to analyze and predict the distributional properties of real data that are essential for the system to deal with in practical applications. These difficulties require a new framework of identification and verification that is appropriate and efficient for the specific situations of biometric systems. As a preliminary solution, this paper proposes a simple but theoretically well-defined method based on a statistical test theory. Our computational experiments on real-world data show that the proposed method has potential for coping with the actual difficulties in biometrics.
Human Adaptive Mechatronics(HAM) is a new concept which was proposed in our university's research project sponsored by Japanese Ministry of Education, Sports, Culture, Science and Technology(MEXT), and is defined as "intelligent mechanical systems that adapt themselves to the user's skill under various environments, assist to improve the user's skill, and assist the human-machine system to achieve best performance". In this paper, the concept and key-items of HAM are mentioned. And the control strategy to realize a HAM human-machine system is explained in the case of physical-interface system, i.e. haptic system. The proposed assist-control of a force-feedback type haptic system includes online estimation of a operator's control characteristics, and a `force assist' function implemented as a change in the support ratio according to the identified skill level. We developed a HAM-haptic device test system, executed evaluation experiments with this apparatus, and analyzed the measured data. It was confirmed that the operator's skill could be estimated and that operator's performance was enhanced by the assist-control.
The low-emission and high-performance diesel combustion is an important issue in the combustion research community, In order to understand the detailed diesel flame involving the complex physical processes, it is quite desirable to diesel spray dynamics, auto-ignition and spray flame propagation. Dynamics of fuel spray is a crucial element for air-fuel mixture formation, flame stabilization and pollutant formation, In the present study, the diesel RCM (Rapid Compression Machine) and the Electric Control injection system have been designed and developed to investigate the effects of injection pressure, injection timing, and intake air temperature on spray dynamics and diesel combustion processes, In terms of the macroscopic spray combustion characteristics, it is observed that the fuel jet atomization and the droplet breakup processes become much faster by increasing the injection pressure and the spray angle, With increasing the cylinder pressure, there is a tendency that the of spray pattern in the downstream region tends to be spherical due to the increase of air density and the corresponding drag force, Effects of intake temperature and injection pressure on auto-ignition is experimently analysed and discussed in detail.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.12
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pp.1417-1426
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2009
Various types of damper are usually applied to reduce noise and vibration for mechanical systems. Especially, for washing machines, the free-friction stroke damper is installed. The behavior of the free-friction stroke damper has nonlinear characteristics such as hysteresis and viscoelastic properties because of its foam material. First of all, the dynamic experiments were carried out by using a MTS machine to find characteristics of the free-friction stroke damper. And the simulation model of the free-friction stroke damper and characteristics of a foam material were evaluated by using optimization technique. To make a good simulation model which can show the dynamic characteristics, it is important to understand the working mechanism of the damper. The Finite Element Method (FEM) technique can help us instinctively understand the damping phenomenon under operating conditions, because we can observe the condition of damper at every step in the simulation by using it. Also, by changing factors, we can comprehend the variation of characteristics of damper. So, in this paper, a study on the dynamic characteristics of free-friction stroke damper by FEM is focused on. Finally, the possibility which physical experiments can be replaced into simulations is shown.
We find ourselves living in a post-human era when technology and images coexist with humans. A cyborg, a combination of an organic body and a machine could be called a human fused with a machine. It could be understood as a new species where humans and machines have combined rather than simple protoplasm or an organic body. The purpose of this study is to demonstrate that a concept of a body in post humanism era is finding expression in fashion illustration through cyborg images. The concepts of post humanism and cyborg are analysed by means of research into literature and characteristics in which cyborg images as post humans are expressed through art, and images of a cyborg body in fashion illustration and their meanings are explored with the foregoing as a framework of reference. Cyborg image reflects new images and concept of a human in post humanism. The cyborg body images in fashion illustration are expressed through the addition of mechanical images, digital virtual body, monster image by means of hybrid combination, distorted physical transformation and fragmented body and body absence. And cyborg image in fashion illustration shows the extension of body concepts through the technology and uncertain and ambiguous identity.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.04a
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pp.49-52
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1996
The control of diamond turning is usually achieved through a laser-interferometer feedback of slide position. The limitation of this control scheme is that the feedback signal does not account for additional dynamics of the tool post and the material removal process. If the tool post is rigid and the material removal process is relatively static, then such a non-collocated position feedback control scheme may surfice. However, as the accuracy requirement gets tighter and desired surface contours become more complex, the need for a direct tool-tip sensing becomes inevitable. The physical constraints of the machining processprohibit any reasonable implementation of a tool-tip motion measurement. It is proposed that the measured force normalto the face of the workpice can be filterd through an appropriate admittance transfer function to result in the estimated depth of cut. This can be compared to the desired depth of cut to generate the adjustment cotnrol action in addition to position feedback control. In this work, the design methodology on the admittance model-based control with a conventional controller is presented. Based on the empirical data of the cutting dynamics, simulation results are shown.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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